शीर्ष मोबाइल एनालिटिक्स मेट्रिक्स। अनुसंधान के लिए सामग्री कैसे एकत्रित करें

या एप्लिकेशन के आंतरिक यांत्रिकी को स्थापित करना एक अंधा खेल है। केवल डेटा का विश्लेषण करके और व्यक्तिगत कार्यों का मूल्यांकन करके ही आप सही निर्णय ले सकते हैं। नीचे हमने सबसे महत्वपूर्ण मेट्रिक्स सूचीबद्ध किए हैं जिन्हें आप प्रचार के बिना नहीं कर सकते।

सामान्य संकेतक

स्थापनाओं की संख्या और पंजीकरण की संख्या -ये आधार मेट्रिक्स हैं जो सबसे स्पष्ट मेट्रिक्स को दर्शाते हैं। अपने आप में, वे विश्लेषिकी के लिए बहुत महत्वपूर्ण नहीं हैं, लेकिन अन्य संकेतकों की गणना करते समय वे आवश्यक हैं।

अलग-अलग, यह इन दो मेट्रिक्स के बीच के अंतर के महत्व पर ध्यान देने योग्य है। सबसे पहले, उपयोगकर्ता एप्लिकेशन इंस्टॉल कर सकता है, लेकिन फिर इसमें जाए बिना इसे हटा सकता है। इस मामले में, स्थापना की गणना की जाएगी, लेकिन पंजीकरण नहीं होगा। दूसरे, एक उपयोगकर्ता कई इंस्टॉलेशन कर सकता है: उदाहरण के लिए, उसके दो उपकरणों पर - एक स्मार्टफोन और एक टैबलेट पर, लेकिन दोनों ही मामलों में वह एक के तहत आवेदन दर्ज करेगा खाता. इसलिए, एक पंजीकरण गिना जाएगा, और स्थापना - दो।

इंस्टॉल की संख्या और अन्य जानकारी आमतौर पर आंतरिक एप्लिकेशन एनालिटिक्स सिस्टम या स्टोर में डेवलपर के खाते में पता लगाना आसान होता है।

उपयोगकर्ता गतिविधि

पंजीकरण की संख्या किसी भी तरह से आपको आवेदन के वास्तविक दर्शकों का न्याय करने की अनुमति नहीं देती है। आखिरकार, किसी भी परियोजना में लगभग हमेशा "मृत आत्माएं" होती हैं - जिन उपयोगकर्ताओं ने एप्लिकेशन का उपयोग करना बंद कर दिया है। इसलिए, वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन के लिए विशेष मेट्रिक्स को अपनाया गया था।

उपयोगकर्ता गतिविधि को आमतौर पर एक निश्चित अवधि के लिए मापा जाता है, अक्सर एक महीने, सप्ताह या दिन। DAU (दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता) मीट्रिक अद्वितीय उपयोगकर्ताओं की संख्या को दर्शाता है, जिन्होंने दिन के दौरान, WAU (साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता) - सप्ताह और MAU (मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता) - महीने में लॉग इन किया। इस प्रकार, यदि सभी उपयोगकर्ता एक महीने के लिए हर दिन एप्लिकेशन में लॉग इन करते हैं, तो DAU और MAU बराबर होंगे। लेकिन में वास्तविक जीवनबेशक, ऐसा नहीं होता है। ये संकेतक मुख्य रूप से आपकी परियोजना के पैमाने को दर्शाते हैं।

इसके अलावा, मोबाइल एनालिटिक्स में एक मीट्रिक है जो इंगित करता है कि उपयोगकर्ता कितनी बार एप्लिकेशन में प्रवेश करते हैं - तथाकथित। चिपचिपा कारक। गणना उपयोगकर्ता जुड़ावकाफी सरल: आपको DAU को MAU (WAU) से विभाजित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि दैनिक दर्शकों में 100 उपयोगकर्ता हैं, और मासिक - 500, तो सगाई 20% होगी। यह संकेतक सही तस्वीर तभी दिखा सकता है जब नए उपयोगकर्ताओं का प्रवाह सम हो।

अवधारण दर- उपयोगकर्ता प्रतिधारण की प्रभावशीलता का एक मीट्रिक, दूसरे शब्दों में - उनकी वापसी की आवृत्ति। इस संकेतक की गणना करने के लिए, अवधि के अंत में उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या से नए उपयोगकर्ताओं (जो अवधि के दौरान आवेदन पर आए थे) को घटाना और अवधि की शुरुआत में उपयोगकर्ताओं की संख्या से विभाजित करना आवश्यक है। आमतौर पर अवधारण दर की गणना दो दिन, एक सप्ताह, दो सप्ताह और एक महीने के लिए की जाती है। यह मीट्रिक उत्पाद के प्रति दर्शकों के लगाव की डिग्री को दर्शाता है। इसके अलावा, वित्तीय नियोजन में यह महत्वपूर्ण है।

सत्र की लंबाई- समय अवधि जिसके दौरान उपयोगकर्ता एप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट करता है। उदाहरण के लिए, अधिकांश खेलों के लिए, लंबे सत्र फायदेमंद होते हैं और संकेत देते हैं उच्च स्तरउपयोगकर्ता की भागीदारी, जबकि टैक्सी सेवाओं या होटल आरक्षण में, सत्र की लंबाई विशेष भूमिका नहीं निभाती है। उनमें, डेवलपर कम से कम संभव रूपांतरण पथ के लिए प्रयास करते हैं।

मुद्रीकरण मेट्रिक्स

मेट्रिक्स का अगला समूह आय से संबंधित है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता कितना और कैसे खर्च करते हैं। यह विमुद्रीकरण के तरीकों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने या व्यवसाय मॉडल को बदलने के बारे में सोचने में भी मदद करता है।

एआरपीयू(औसत राजस्व प्रति उपयोगकर्ता) परियोजना मुद्रीकरण के मूलभूत संकेतकों में से एक है। यह मीट्रिक औसत रूप से प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न राजस्व की मात्रा को दर्शाता है। इसकी गणना सरलता से की जाती है: राजस्व की पूरी राशि को एप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं की संख्या से विभाजित किया जाना चाहिए। इस सूचक की गतिशीलता भी महत्वपूर्ण है: यदि यह बढ़ता है, तो परियोजना सही दिशा में विकसित हो रही है।

एआरपीए(औसत राजस्व प्रति खाता) - वही, लेकिन प्रति उपयोगकर्ता नहीं, बल्कि प्रति खाता। इस संकेतक का उपयोग तब किया जाता है जब एप्लिकेशन पहले से पंजीकृत उपयोगकर्ताओं से सीधे भुगतान पर कमाई का तात्पर्य करता है।

एआरपीपीयू(औसत राजस्व प्रति भुगतान करने वाला उपयोगकर्ता) - यह मीट्रिक एआरपीयू के साथ भ्रमित करना आसान है - अंतर सिर्फ एक अक्षर का है। फर्क सिर्फ इतना है कि केवल भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं को ही ध्यान में रखा जाता है। यानी आमतौर पर ARPPU, ARPU से काफी ज्यादा होता है।

एलटीवी(लाइफटाइम वैल्यू) - राजस्व जो उपयोगकर्ता पूरे जीवनकाल के लिए आवेदन में लाता है। यह मौलिक संकेतकों में से एक है, जब यह सीएसी से अधिक होने लगता है - प्रति उपयोगकर्ता अधिग्रहण लागत - विज्ञापन को लागत प्रभावी माना जा सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए प्रयास करना आवश्यक है कि एलटीवी सीएसी से कम से कम 3 गुना अधिक हो, इससे आपको विकास में निवेश करने और मूल्यह्रास को कवर करने की अनुमति मिलेगी, न कि ग्राहकों को आकर्षित करने की प्रत्यक्ष लागतों की प्रतिपूर्ति।

एएलटीसी(ग्राहक का औसत जीवनकाल) - एलटीवी की गणना के लिए आवश्यक संकेतक, यह हमें एप्लिकेशन में उपयोगकर्ता के "जीवन" की अवधि के बारे में बताता है। उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स सेगमेंट में एप्लिकेशन के लिए, यह आमतौर पर क्लाइंट द्वारा एप्लिकेशन के उपयोग की अवधि के दौरान लेनदेन की संख्या होती है।

मथना दर- उपयोगकर्ता मंथन दर, मीट्रिक उन उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत को दर्शाता है जो छोड़ चुके हैं। मंथन दर जितनी कम होगी, परियोजना के लिए उतना ही अच्छा होगा।

विज्ञापन प्रदर्शन मेट्रिक्स

मेट्रिक्स का अगला समूह सीधे यातायात और प्रचार की खरीद से संबंधित है और इसका उपयोग विज्ञापन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। आखिरकार, प्रचार के मुख्य सिद्धांतों में से एक लाभ कमाने के बजाय विज्ञापन पर अधिक खर्च करना नहीं है।

(लागत प्रति इंस्टाल) - एक इंस्टालेशन की लागत। मीट्रिक नए उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने की सभी लागतों को ध्यान में रखता है। CPI की गणना करने के लिए, आपको सभी विज्ञापन लागतों को आकर्षित किए गए इंस्टॉल की संख्या से विभाजित करना होगा। लेकिन यह सूचक बहुत सशर्त है, यह कई कारकों को ध्यान में नहीं रखता है।

ईसीपीआईया प्रभावी स्थापना लागत एक अधिक सटीक संकेतक है, और इसकी गणना करते समय पौरुषता को ध्यान में रखा जाता है।

के कारकया कौमार्य गुणांक - आवेदन के प्राकृतिक वितरण का सूचक। यूजर्स इसके बारे में बात करते हैं सामाजिक नेटवर्क में, दोस्तों को सलाह दें और अन्य तरीकों से जानकारी दें। आमतौर पर, विशेष सामाजिक यांत्रिकी जो एप्लिकेशन में निर्मित होती हैं, इसके लिए जिम्मेदार होती हैं। इस सूचक की गणना निम्नानुसार की जाती है: अनुशंसाओं की संख्या को उन लोगों के अनुपात से गुणा करना आवश्यक है जिन्होंने उन्हें स्वीकार किया।

सीएसी(ग्राहक अधिग्रहण लागत) - एक उपयोगकर्ता को आकर्षित करने की लागत। यह CPI से इस मायने में भिन्न है कि यह स्थापनाओं को ध्यान में नहीं रखता है, बल्कि ग्राहकों को भुगतान करता है। अंतर यह है कि एक उपयोगकर्ता के पास इंस्टॉल किए गए एप्लिकेशन के साथ कई डिवाइस हो सकते हैं।

करोड़(रूपांतरण दर) - रूपांतरण दर। यह एक सामान्य मीट्रिक है जिसका उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, विपणक अक्सर क्लिक-टू-इंस्टॉल रूपांतरणों की गणना करते हैं। इस मामले में, नंबर लैंडिंग पृष्ठ की गुणवत्ता के बारे में बता सकते हैं और आपको आकर्षित दर्शकों के बारे में निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं - लक्ष्य या नहीं। इंस्टॉल से लक्षित कार्रवाइयों में रूपांतरण भी महत्वपूर्ण है। यह विभिन्न स्रोतों से आने वाले ट्रैफ़िक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने और अप्रभावी लोगों को फ़िल्टर करने में मदद करता है।

मोबाइल एनालिटिक्स सेवाएं

उपरोक्त सभी डेटा एकत्र करने के लिए, कोई विशेष उपकरण - मोबाइल एनालिटिक्स सेवाओं के बिना नहीं कर सकता।

गूगल विश्लेषिकी- सबसे आम विश्लेषिकी प्रणाली, बाकी से अलग है कि यह मुफ़्त है। यह आपको सभी आवश्यक डेटा प्राप्त करने का अवसर देता है, लेकिन इसके लिए सावधानीपूर्वक कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।

घबराहट- भुगतान सेवा, लेकिन सस्ती कीमतों के साथ। एक स्पष्ट इंटरफ़ेस और सरल सेटअप रिपोर्ट बनाना और मेट्रिक्स की एक विस्तृत श्रृंखला की निगरानी करना आसान बनाता है।

मिक्सपैनल- सबसे सुविधाजनक और शक्तिशाली सेवाओं में से एक। लेकिन आपको इसके लिए भुगतान करना होगा - यह एनालिटिक्स सिस्टम सबसे महंगा माना जाता है। लेकिन यह आपको लगभग किसी भी मीट्रिक पर आँकड़े प्राप्त करने की अनुमति देता है।

लेख में सूचीबद्ध मेट्रिक्स व्यावहारिक मोबाइल एनालिटिक्स का आधार हैं। अपने आप में, संकेतक बहुत कम देते हैं उपयोगी जानकारी, सही व्याख्या में उनका मुख्य मूल्य। इसके अलावा, अधिक जटिल मेट्रिक्स की गणना करने के लिए इन संकेतकों की आवश्यकता होती है। एनालिटिक्स का अध्ययन करें, और हमारे ब्लॉग को सब्सक्राइब करें ताकि कुछ भी छूट न जाए।

एक दस्तावेज़ जिसमें उन्होंने वे सभी मेट्रिक्स एकत्र किए, जिन पर उन्होंने सेवा डिज़ाइन करते समय भरोसा किया था।

जब हमने Mygola ऐप पर काम करना शुरू किया, तो हमने महसूस किया कि सबसे कठिन हिस्सा यह पता लगाना था कि मोबाइल ऐप की दुनिया में कौन-सी विशेषताएँ महत्वपूर्ण हैं और तदनुसार, हमारी श्रेणी में ऐप्स के लिए कौन से लक्ष्य निर्धारित किए जाने चाहिए। यहाँ हमारे शोध के परिणाम हैं।

दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता और मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता (DAU/MAU)

खेलों के लिए, उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या के 20-30% की मात्रा में DAU / MAU का स्तर पहले से ही बहुत अच्छा है। के लिए सामाजिक अनुप्रयोग, जैसे तत्काल दूत, डीएयू / एमएयू 50% के क्षेत्र में एक सफल माना जा सकता है।

सामान्य तौर पर, अधिकांश एप्लिकेशन DAU/MAU स्तर को 20% या अधिक पर रखने के लिए संघर्ष करते हैं। के लिए आकस्मिक खेल 20% के स्तर पर वास्तविक "चिपकाना" पहले से ही एक अच्छा लक्ष्य है।

स्रोत: हड़बड़ाहट

स्रोत: हड़बड़ाहट

गिरावट की अवधि वह समय है जब एप्लिकेशन के मासिक उपयोगकर्ताओं की संख्या में वृद्धि (MAU) सेवा की चरम अवधि के दौरान मासिक उपयोगकर्ताओं की संख्या के संबंध में 50% तक गिर जाती है।

शीर्ष पर पहुंचने के बाद पहले चार महीनों में अपने आधे से अधिक उपयोगकर्ताओं को बनाए रखने में कामयाब रहे आधे से अधिक (56%) अभी भी चरम अवधि के बाद दस महीनों के भीतर अपने आधे से अधिक उपयोगकर्ताओं को बनाए रखते हैं।

सूचनाएं धक्का

स्रोत: ई-मार्केटर

उपयोगकर्ता अधिग्रहण चैनल

स्रोत: ऐपफ्लड

जब ऐप स्टोर पर संपादक की पसंद में आपका ऐप प्रदर्शित होता है तो डाउनलोड दरों में क्या बढ़ोतरी होती है

से 30 गुना वृद्धि हुई है सामान्य स्तरडाउनलोड।

यदि कोई एप्लिकेशन, उदाहरण के लिए, रेटिंग की दसवीं पंक्ति पर है, तो उसके लिए मांग 30% अधिक उत्पन्न होती है, यदि एप्लिकेशन को शीर्ष 20 में शामिल नहीं किया गया था।

यदि कोई ऐप रेटिंग की पहली पंक्ति पर है, तो ऐप की बढ़ी हुई दृश्यता से बिक्री में 90% की वृद्धि होती है।

स्रोत: मूर्ख

लोकप्रिय ऐप्स में ऐप प्लेसमेंट कैसे डाउनलोड दरों को प्रभावित करता है

मैं यह अनुमान लगाने का जोखिम उठाऊंगा कि प्रत्येक 3-5 प्रतिशत बैनर क्लिक के लिए रूपांतरण दर लगभग 1-2 प्रतिशत है। हालाँकि, एक प्रेरित ऐप इंस्टॉल सीटीआर को लगभग 7-8% खो सकता है, या 1-2% के बीच उतार-चढ़ाव कर सकता है।

हम यूएस में शीर्ष 200 ऐप में हैं और देखते हैं कि हमारे लगभग 75% उपयोगकर्ताओं को सटीक स्थिति देखने की अनुमति है।

अंदर ऐप्लिकेशन के अंतर्गत खरीदारी के लिए सामान्य रूपांतरण दर क्या है मुक्त एप्लिकेशन्सआईओएस के लिए

उदाहरण के लिए, शेयरवेयर गेम कई कारकों के आधार पर 2 से 10 या इन-ऐप खरीदारी के अधिक प्रतिशत में परिवर्तित हो सकते हैं।

फेसबुक से आने वाले यूजर कितने अच्छे हैं

हमारे डेटा से पता चलता है कि फेसबुक पर मोबाइल ऐप इंस्टॉल विज्ञापन ऐप स्टोर रैंकिंग के माध्यम से उपयोगकर्ता संख्या में अल्पकालिक वृद्धि की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी हैं, और कुल मिलाकर, फेसबुक उपयोगकर्ता सेवा के साथ-साथ स्वाभाविक रूप से अधिग्रहीत उपयोगकर्ताओं के साथ बने रहते हैं।

60 दिनों के एक अध्ययन में, 81% नए Facebook अधिग्रहीत उपयोगकर्ताओं ने ऐप में एक से अधिक बार लॉग इन किया— जबकि स्वाभाविक रूप से प्राप्त उपयोगकर्ताओं के 78% की तुलना में।

आवश्यकताओं का संशोधन

IOS प्लेटफॉर्म (iPad और iPhone) के लिए वैश्विक ऐप उपयोग पर शोध करने के बाद, हमने पाया कि औसत उपयोगकर्ता पहली बार उपयोग करने के छह घंटे से भी कम समय में ऐप पर वापस आ जाता है।

हालाँकि, यदि उपयोगकर्ता पहले उपयोग के 24 घंटों के भीतर ऐप को फिर से डाउनलोड नहीं करता है, तो इस बात की 40% संभावना है कि उसका पहला सत्र उसका आखिरी सत्र होगा।

मोबाइल एप्लिकेशन के लिए धन्यवाद, डेस्कटॉप पर किसी उत्पाद या सेवा की खोज में उपयोगकर्ता को शामिल करने के प्रश्न हटा दिए जाते हैं, दिन में 24 घंटे "उपयोगकर्ता के साथ रहना" संभव हो जाता है, जितना संभव हो सके उसके करीब। उसके गैजेट का दिल। लेकिन जब डेवलपर के पास मोबाइल एप्लिकेशन, एक व्यावसायिक प्रक्रिया स्थापित की जाती है और प्रचार के लिए एक मीडिया योजना भी तैयार की जाती है, एक तार्किक प्रश्न उठता है: "प्रदर्शन को कैसे ट्रैक करें?" और कोई कम महत्वपूर्ण नहीं: "किस मेट्रिक्स का उपयोग करना है?"। इस पोस्ट में हम दूसरे प्रश्न का उत्तर देंगे।

मोबाइल एप्लिकेशन के साथ काम करने के लिए ट्रैकिंग सिस्टम स्थापित करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? अपने ऐप को बढ़ावा देने के लिए नेटपीक से संपर्क करने वाले ग्राहक (भीतर) अक्सर यह सवाल पूछते हैं। खैर, सबसे आसान तरीका है नेटिव फॉर ऑल के साथ काम करना गूगल विश्लेषिकी. Google Analytics के साथ काम करने के लिए पाँच बहुत महत्वपूर्ण तर्क:

1. मुक्त करने के लिए।
2. आपको अपने दर्शकों को बनाए रखने के लिए रीमार्केटिंग का उपयोग करने की अनुमति देता है।
3. Google टैग प्रबंधक का उपयोग करके आसानी से लागू किया गया।
4. सुलभ और समझने योग्य इंटरफ़ेस।
5. आपको क्रॉस-डिवाइस एनालिटिक्स सेट करने की अनुमति देता है।

आइए उन मेट्रिक्स पर ध्यान दें जो दर्शकों के व्यवहार, एप्लिकेशन के साथ उपयोगकर्ता की बातचीत और निश्चित रूप से, एप्लिकेशन से होने वाले लाभ को दिखाते हैं।

दर्शकों का व्यवहार दिखाएं

एमएयू/डीएयू मीट्रिक

एमएयू/डीएयू (मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता / दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता) सक्रिय उपयोगकर्ता रिपोर्ट में जीए में दिखाया गया है। मीट्रिक एप्लिकेशन के साथ उपयोगकर्ता की सहभागिता की आवृत्ति दिखाता है। यह अभी भी बीटा में है, लेकिन पहले से ही काम कर रहा है। आप गतिविधि प्रति दिन (डीएयू), सप्ताह, 14 दिन और माह (एमएयू) की तुलना कर सकते हैं।

व्यवहार मानचित्र

रिपोर्ट दिखाती है कि उपयोगकर्ता आपकी सामग्री के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है। आपको यह देखने की अनुमति देता है कि वह किस स्क्रीन पर एप्लिकेशन छोड़ता है या कौन सा अनुभाग आपके एप्लिकेशन में सबसे लोकप्रिय है।

मीट्रिक "विफलताओं और त्रुटियों"

"क्रैश एंड एरर" - एप्लिकेशन में बग पर एक रिपोर्ट। सबसे आम तकनीकी त्रुटियों को दिखाता है, उन्हें एप्लिकेशन में संस्करण द्वारा समूहित करता है। इस मीट्रिक ने इसे इस अनुभाग में इस तथ्य के कारण बनाया है कि कुछ उपयोगकर्ता व्यवहारों द्वारा विफलताओं का पता लगाया जाता है। Google Analytics में, रिपोर्ट ऑडियंस बिहेवियर सेक्शन में भी स्थित है।

औसत सत्र अवधि और देखने की गहराई

ये "ऑडियंस" अनुभाग की रिपोर्ट हैं जो आपको अपने उत्पाद में उपयोगकर्ता सहभागिता का मूल्यांकन करने देती हैं.

एक "व्यस्त उपयोगकर्ता" क्या है? अस्तित्व विभिन्न प्रकारजवाब। फेसबुक से चमथ पालिहिपतिया पंजीकरण के क्षण के बाद 10 दिनों में 7 दोस्तों को मुख्य मानदंड के रूप में जोड़ने पर विचार करता है। Zynga के नबील हयात D1 प्रतिधारण के बारे में बात करते हैं - कितने उपयोगकर्ता अगले दिन लौटे। Flurry के विश्लेषकों ने एक संपूर्ण एंगेजमेंट मैट्रिक्स बनाया, जिसमें प्रति सप्ताह उपयोग की आवृत्ति और 90 दिनों के बाद एप्लिकेशन का उपयोग जारी रखने वाले उपयोगकर्ताओं के% पर निर्भरता को ध्यान में रखा गया।

एप्लिकेशन के साथ उपयोगकर्ता सहभागिता दिखाएं

मीट्रिक "स्थापनाओं की संख्या"

Google Ads जैसे सशुल्क ट्रैफ़िक स्रोतों से इंस्टॉल की संख्या. यह अजीब लग सकता है, लेकिन "नए उपयोगकर्ता" पैरामीटर स्रोत से इंस्टॉल की संख्या है। URL निर्माता के जारी होने के साथ, अन्य ट्रैफ़िक स्रोतों के साथ काम करना संभव हो गया। नियमित संदर्भ के विपरीत, अधिकांश ट्रैफ़िक प्रदर्शन अभियानों से आता है। तदनुसार, आपको निम्न-गुणवत्ता वाली साइटों को छाँटने के लिए कड़ी मेहनत करने की आवश्यकता है। ट्रैफिक प्लेटफॉर्म से सैकड़ों प्रतिष्ठान "मृत आत्माएं" हो सकते हैं:

GA में मंथन दर (मासिक सक्रिय ऑडियंस को छोड़ने वाले उपयोगकर्ताओं का अनुपात) और वापसी दर (वापसी करने वाले उपयोगकर्ताओं का मासिक ऑडियंस का अनुपात) को नई और लौटने वाली रिपोर्ट द्वारा दर्शाया जाता है। यह रिपोर्ट एप्लिकेशन में नए उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत और बार-बार इसका उपयोग करने वालों का प्रतिशत दिखाती है। यह डेटा आपको रीमार्केटिंग और पुश नोटिफिकेशन जैसे लॉन्चिंग टूल के महत्व का मूल्यांकन करने में मदद करता है।

मीट्रिक "खरीदने का समय"

ऑडियंस के साथ काम करते समय खरीदारी में लगने वाला समय एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है। दिखाता है कि कितने प्रतिशत उपयोगकर्ता तुरंत खरीदारी करते हैं, साथ ही बाकी के लिए कितना समय लगता है। यह रिपोर्ट आपको यह समझने में सहायता करती है कि ऐप्लिकेशन विज़िटर रीमार्केटिंग के साथ कार्य को ठीक से कैसे सेट अप किया जाए.

मीट्रिक "लेनदेन की संख्या"

यह Google Analytics के ईकॉमर्स अनुभाग की एक मानक रिपोर्ट है। आपको एसडीके को अलग से लागू करने की आवश्यकता है, लेकिन सब कुछ सरल और स्पष्ट है। किसी भी इन-ऐप खरीदारी के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

मीट्रिक "पंजीकरण की संख्या"

एक अन्य महत्वपूर्ण मीट्रिक, खासकर यदि आवेदन में पंजीकरण का भुगतान किया जाता है। कोड इंजेक्ट करके और किसी ईवेंट को कॉन्फ़िगर करके कॉन्फ़िगर किया गया।

मीट्रिक "कुल मूल्य"

यह रिपोर्ट अभी भी बीटा में है। इस मीट्रिक का उपयोग करके, आप ट्रैक कर सकते हैं कि क्लाइंट का मूल्य ("आय" पैरामीटर) और उसके साथ बातचीत ("ऐप व्यू", "लक्ष्य प्राप्त", "सत्र" और "सत्र अवधि" पैरामीटर) कैसे बदल गए हैं पहली यात्रा के 90 दिनों के भीतर।

एआरपीयू मीट्रिक

ARPU (प्रति उपयोगकर्ता औसत राजस्व) प्रति उपयोगकर्ता औसत राजस्व है। एक उपयोगी मीट्रिक, लेकिन Google Analytics में कोई संबंधित रिपोर्ट नहीं है, और ऐसी रिपोर्ट अभी तक अन्य प्रणालियों में नहीं मिली हैं। हालाँकि, यह ठीक से ध्यान देने योग्य है के सबसेएप्लिकेशन में, सिद्धांत रूप में, इन-ऐप खरीदारी नहीं होती है या सशुल्क सब्सक्रिप्शन नहीं होता है। यदि आपको अभी भी ARPU की गणना करने की आवश्यकता है, तो आपको इसे सूत्र के अनुसार मैन्युअल रूप से करना होगा:

एआरपीयू = पीआर/एन, जहां: पीआर आवर्ती राजस्व है (सशुल्क सब्सक्रिप्शन से मासिक राजस्व); एन सशुल्क ग्राहकों की संख्या है।

मेट्रिक्स का सही सेट कैसे चुनें?

मान लें कि एप्लिकेशन के साथ आपका काम प्रारंभ में इंस्टॉल की संख्या पर केंद्रित है, और आपके मुख्य KPI वही हैं जो हमारे मामले में हैं। इस मामले में, हम निम्नलिखित मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देते हैं:

• ऐप्लिकेशन में इंस्टॉल और रूपांतरणों की संख्या;
• सक्रिय उपयोगकर्ता;
• औसत सत्र अवधि;
• देखने की गहराई।

हालांकि, इनपुट में अंतर के कारण प्रत्येक परियोजना को व्यक्तिगत रूप से संपर्क किया जाना चाहिए। टिप्पणियों में अपनी कहानियां साझा करें, हम मदद करने की कोशिश करेंगे।

टिप : मोबाइल का इस्तेमाल करें गूगल ऐपआपके उत्पाद के साथ क्या हो रहा है, इसके बारे में अद्यतित रहने के लिए विश्लेषिकी। ऐप Android और iOS के लिए उपलब्ध है।

अब तक, यह कहने की आवश्यकता नहीं है कि लोकप्रिय AppsFlyer या एडजस्ट की तुलना में Google Analytics सबसे सुविधाजनक एप्लिकेशन ट्रैकिंग सिस्टम है, लेकिन यह आपको चैनल की भूमिका और उसमें निवेश, उत्पाद के प्रति उपयोगकर्ता के रवैये का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। और महत्वपूर्ण बग, सक्रिय उपयोगकर्ताओं की वृद्धि और परियोजना की संभावनाएं, और सबसे महत्वपूर्ण, एप्लिकेशन की लाभप्रदता।

ग्राहक का मंथन अग्नि सायरन की तरह है। आप समझते हैं कि कुछ गलत हो गया है, लेकिन यह ज्ञान आपको आग बुझाने में मदद नहीं करता है।

अपनी प्रतिधारण समस्या का "निदान" करने और उसे ठीक करने के लिए, आपको नए ग्राहकों और खोए हुए ग्राहकों के लिए फ़ॉर्मूला देखने के अलावा और भी बहुत कुछ करने की आवश्यकता है। यह निर्धारित करना आवश्यक है कि कौन छोड़ता है, कब और क्यों करता है। तभी आप बुद्धिमानी से समय आवंटित कर पाएंगे और संशोधन कर पाएंगे सबसे बड़ा प्रभावआपके व्यवसाय की वृद्धि के लिए।

पढ़ें कि आग के स्रोत का पता कैसे लगाएं और इससे पहले कि आपकी कंपनी धराशायी हो जाए, उसे कैसे बुझाएं।

क्या आपका विवरण सही है?

इस बात से कोई इनकार नहीं करेगा कि प्रारंभिक चरण की कंपनी की सफलता के लिए लीड जनरेशन महत्वपूर्ण है। लेकिन अच्छे नंबरों को मंथन की समस्या पर हावी न होने दें।

आइए सूत्र को याद करें:

मंथन = खोए हुए उपयोगकर्ता / कुल गणनाउपयोगकर्ताओं

आइए वास्तविक दुनिया में सूत्र के अर्थ को प्रदर्शित करने वाले प्रॉफिटवेल से एक उदाहरण देखें।

कार्यक्षेत्र: मौजूदा ग्राहक, मौजूदा ग्राहक मंथन, नए ग्राहक, नए ग्राहक मंथन, कुल ग्राहक, मंथन दर। क्षैतिज: अगस्त, सितंबर

मंथन सूत्र के साथ समस्या यह है कि वास्तव में संचालन का एक ही तरीका (प्रति माह 5,000 उपयोगकर्ता जोड़ना) समान परिणाम की ओर नहीं ले जाता है - सितंबर में चर्न दर अगस्त की तुलना में कम है। तेज वृद्धिकृत्रिम रूप से मंथन कम करता है, क्योंकि मासिक रूप से जोड़े गए नए ग्राहकों के पास अभी तक सदस्यता समाप्त करने का समय नहीं था।

मंथन के सौवें हिस्से को भी बदलने से मुनाफे में 25% की गिरावट आ सकती है, इसलिए आप निश्चित रूप से इन गणनाओं में अशुद्धि नहीं चाहते हैं।

मीट्रिक # 1। औसत के आधार पर मंथन की गणना करें

उछाल के कारण एक अच्छा मंथन मीट्रिक आपको एक वस्तुपरक दृश्य नहीं दे पाएगा कि क्या सही हो रहा है और क्या नहीं। इसलिए, तेजी से बढ़ते स्टार्टअप्स के लिए थोड़ा संशोधित फॉर्मूला है:

डराने वाला लग रहा है? यह पता लगाना इतना कठिन नहीं है:

मंथन = खोए हुए उपयोगकर्ताओं की संख्या
∑ = डेटा सेट (एन) में दैनिक नए उपयोगकर्ताओं का योग (i=1)
n = एक निश्चित अवधि में दिनों की संख्या

यदि उपयोगकर्ताओं को धीरे-धीरे ग्राहक आधार में जोड़ा गया, तो औसत बढ़ेगा और आपके मासिक मंथन दर पर अधिक प्रभाव पड़ेगा। यदि ग्राहकों को अवधि के अंत में आधार में जोड़ा जाता है, तो यह मंथन दर को विकृत नहीं करेगा और इसे वास्तविक से कम के रूप में प्रस्तुत नहीं करेगा।

इस सूत्र के साथ, डेटा के औसत से महत्वपूर्ण लीड जनरेशन के प्रभाव को संतुलित किया जा सकता है। ग्रोथ स्पाइक्स आपके नंबरों को तिरछा नहीं करेंगे या आपको यह सोचने में भ्रमित नहीं करेंगे कि आप एक महीने बेहतर प्रदर्शन कर रहे थे और अगले महीने खराब।

क्या बहिर्वाह बराबर है?

ग्राहकों के बहिर्वाह की तुलना में अधिक खतरनाक संकेतक खोजना मुश्किल है, लेकिन एक है। यह उपयोगकर्ताओं की असंगति है। यदि आप अपने अवधारण वक्र को समतल नहीं कर सकते हैं, तो आपके उत्पाद में सम्मोहक शक्ति नहीं है।

मान लें कि 1 जनवरी को आपकी सेवा के लिए साइन अप करने वाले 100 उपयोगकर्ताओं के पास महीने के अंत तक 40% प्रतिधारण दर है। हालांकि, यह आंकड़ा लगातार घट रहा है, और दूसरे महीने के अंत तक मूल संख्या का कुछ भी नहीं रहता है। यदि आपके पास सहकर्मी हैं, या उपयोगकर्ता सदस्यता तिथियों द्वारा समूहीकृत हैं जो लगभग पूरी तरह से समाप्त हो गए हैं और कभी भी समाप्त नहीं हुए हैं, तो आपके पास है गंभीरसमस्या।

आपके विकास के लिए इसका क्या मतलब है?

साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू) मासिक साथियों द्वारा (डेटा काल्पनिक)। कार्यक्षेत्र: कुल WAU। क्षैतिज: मासिक सहगण

सर्वप्रथमआपकी ऊंचाई कम नहीं होगी। लेकिन ऊपर दिए गए ग्राफ़ को देखकर आप समझ सकते हैं कि समय के साथ छोड़ने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या में वृद्धि होगी, और यह अंततः आपके विकास को धीमा कर देगा। यदि आप ग्राफ़ को आगे दाईं ओर जारी रखते हैं, तो वक्र निश्चित रूप से गिरेगा। उपयोगकर्ता आपकी साइट / एप्लिकेशन को बढ़ती दर पर छोड़ देंगे, और आप उसी दर पर नए प्राप्त करेंगे।

मीट्रिक संख्या 2। ग्राहक प्रतिधारण दर प्रति समूह

उपयोगकर्ताओं को उस तिथि के आधार पर विभाजित करें जब उन्होंने आपकी सेवाओं का उपयोग करना शुरू किया था और एक समूह विश्लेषण करें। आपको अवधारण वक्र को समतल करने की आवश्यकता है। समय में एक बिंदु खोजें (चाहे वह दूसरा दिन हो या तीसरा सप्ताह) जब उपयोगकर्ताओं ने लीक करना बंद कर दिया।

2 कोहोर्ट विश्लेषणों पर एक नज़र डालें:

पहले में, प्रत्येक पलटन में धीरे-धीरे बहिर्वाह तब तक शुरू होता है जब तक कि कोई नहीं बचा। लेकिन दूसरे में, प्रतिधारण वक्र 12वें दिन सपाट हो जाता है, और प्रत्येक नया समूह पिछले वाले के बचे हुए हिस्से पर बनाता है। यदि आपका विश्लेषण पहले के समान है, तो अपने ग्राहकों को ऑफ़र के मूल्य को अधिक स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने पर ध्यान दें प्रारम्भिक चरणअवधारण। तभी आपका ग्रोथ ग्राफ इस तरह दिखेगा:

जब आप प्रतिधारण वक्र को समतल करने में सफल हो जाते हैं, तो आप इस प्रक्रिया को तेज करने में निवेश कर सकते हैं। तीसरे दिन के आसपास उपयोगकर्ताओं को उस "अहा!" पल पर लाने की कोशिश करें, न कि 12वें दिन, जब वही प्रतिधारण दर अधिक उपयोगकर्ताओं के बराबर होती है।

आपके उपयोगकर्ताओं का क्या मूल्य है?

यहां तक ​​​​कि अगर वक्र समतल हो जाता है, तो अभी या बाद में उपयोगकर्ता आपको छोड़ना शुरू कर देंगे। लक्ष्य यह तय करना है कि कितनी जल्दी बहुत जल्दी है और उन्हें लंबे समय तक रखने के लिए क्या किया जा सकता है।

एक किंवदंती है कि जब तक ग्राहक का आजीवन मूल्य (एलटीवी) ग्राहक अधिग्रहण लागत (सीएसी) से अधिक है, तब तक आपकी स्थिति स्थिर है। दूसरे शब्दों में, जब तक आप अधिग्रहीत ग्राहकों से उत्पन्न कुल राजस्व की तुलना में मार्केटिंग पर कम खर्च करते हैं, तब तक आप ठीक हैं।

एलटीवी> सीएसी = ☺

ठीक है? नहीं।

यह सूत्र दो बहुत ही सटीक धारणाओं के तहत मान्य है:

1. मंथन दरें स्थिर हैं, और
2. सभी उपयोगकर्ता अंततः छोड़ देंगे।

जैसा कि पिछले अध्याय में दिखाया गया है, बहिर्वाह क्या नहीं हैनिरंतर, और आप नहीं चाहते कि यह हो। आप इस मेट्रिक को लगातार बेहतर बनाने के लिए काम कर रहे हैं. दूसरी धारणा के संबंध में, आप ऐसे ग्राहक पाने की उम्मीद कर रहे हैं जो कभी नहीँआपको छोड़ा नहीं जाएगा।

मीट्रिक #3। कुल समूह लाभ

इस फॉर्मूले के बजाय, ओपन व्यू पार्टनर्स, जो विस्तार चरण में सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट स्टार्टअप्स के साथ काम करता है, उपयोगकर्ता मूल्य को समझने के लिए एक बेहतर फॉर्मूला लेकर आया है। वे संचयी सहगण राजस्व (CCR) नामक किसी चीज़ को देखने और इसकी तुलना CAC से करने की सलाह देते हैं। सीसीआर एक निश्चित अवधि (आमतौर पर 12 या 24 महीने) में आपके द्वारा अर्जित किए गए ग्राहकों के हिस्से से उत्पन्न राजस्व की कुल राशि है।

वार्षिक सीसीआर = 12 महीने में उपयुक्त समूह का सीसीआर / उस समूह के लिए शुरुआती महीने में कुल बिक्री और विपणन व्यय

नए सूत्र में समय की अवधि शामिल है। यह सुनिश्चित करता है कि आप तुलना कर रहे हैं वैधएक समूह से कुल लाभ और वह राशि जो आप इसे प्राप्त करने पर खर्च करते हैं। यहां गलत धारणाओं के लिए कोई जगह नहीं है, और आपको सही अंदाजा हो जाता है कि आप अपने CAC के साथ कहां ब्रेक इवन करते हैं।

समूहों में सीसीआर और सीएसी की तुलना करने से आपको पता चलेगा कि आप समय के साथ कहां सुधार कर रहे हैं और आप कितनी जल्दी अपनी अधिग्रहण लागतों की भरपाई कर सकते हैं।

प्रतिधारण दरें महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे पूरी कहानी नहीं बताती हैं। मुद्दा यह है कि किसी उपयोगकर्ता द्वारा आपके उत्पाद के बारे में अपना प्रारंभिक निर्णय लेने के बाद उसे छोड़ने में एक मिनट, एक घंटा या एक सप्ताह भी लग सकता है। शायद वह सदस्यता समाप्त करना चाहता है, लेकिन लगातार इसके बारे में भूल जाता है। या वह उत्पाद को एक और मौका देने का फैसला करता है, लेकिन सभी हाथ नहीं पहुंचते।

मान लें कि आपके अवधारण शेड्यूल में यह चिंताजनक ढलान है:

आप प्रतिधारण में तेज गिरावट देखते हैं, लेकिन आपको पता नहीं है कि क्या हो रहा है। ऐसा लगता है कि कर्व 14वें दिन और अधिक तीव्र हो जाता है... लेकिन क्या यह किसी भयानक गलती के कारण था या उपयोगकर्ताओं को केवल यह याद था कि वे सदस्यता समाप्त करना चाहते थे?

मीट्रिक संख्या 4। डीएयू/डब्ल्यूएयू/मऊ

केवल अवधारण पर ध्यान देने के बजाय, आपको उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण पर ध्यान देना चाहिए। वह वह है जो आपको बताएगी कि कौन सक्रिय है और जिसने सदस्यता समाप्त करने के लिए अभी समय लिया है।

ऐसा करने के लिए, आपको गतिविधि स्तरों पर एक नज़र डालने की आवश्यकता है। अपने उत्पाद की प्रकृति के आधार पर, आपको निम्नलिखित मेट्रिक्स में से एक पर ध्यान देने की आवश्यकता है:

दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डीएयू)

मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता (एमएयू)

यदि आपका मुख्य मूल्य दैनिक उपयोग पर निर्भर करता है (आप मैसेजिंग ऐप या वर्कफ़्लो आयोजक का प्रचार करते हैं), तो आपका ध्यान दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं पर है। यदि मान कम बारंबार चेक-इन पर निर्भर करता है, तो WAU या यहां तक ​​कि MAU का ट्रैक रखें।

ऐसा नहीं होता है कि सभी उपयोगकर्ता एक सुबह उठे और आपके आवेदन को छोड़ने का फैसला किया। बहिर्वाह आमतौर पर गतिविधि में कमी से पहले होता है। अपने उपयोगकर्ताओं के लिए गतिविधि मानदंड निर्धारित करें, और यदि आप उनके करीब नहीं पहुंच रहे हैं, तो इससे पहले कि बहुत देर हो जाए, पुनः जुड़ाव प्रक्रिया शुरू करें।

रोकथाम, लक्षणों का उपचार नहीं

आपके डेटाबेस में किसी भी या सभी अवधारण रणनीतियों को लागू करना काफी आकर्षक हो सकता है, चाहे आपको मंथन की समस्या हो या नहीं। लेकिन यह इस तथ्य की ओर ले जाएगा कि आप फटे हुए हो जाएंगे, परिणामस्वरूप बहुत कम हासिल करेंगे। ये 4 मीट्रिक मंथन लक्ष्य निर्धारित करने और त्वरित कार्रवाई करने के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

एक बार जब ये मेट्रिक्स अच्छे परिणाम दिखाना शुरू कर देते हैं, तो आप अपनी आस्तीनें चढ़ा सकते हैं और अपने उपयोगकर्ताओं से और भी अधिक मूल्य निकालने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

• कड़ी मिली
• फेसबुक
• ट्विटर
• Pinterest
• ईमेल
• दूसरे एप्लिकेशन

मैंने पहली बार DAU / MAU मेट्रिक्स का सामना तब किया जब उनका उल्लेख 2009 में फेसबुक गेम के संदर्भ में किया गया था। और हालांकि, मुझे यकीन है कि गंभीर खिलाड़ी लंबे समय से इन पर भरोसा करना बंद कर चुके हैं विकास मेट्रिक्सहालांकि, कई विपणक के लिए, वे बहुत ही आकर्षक साबित हुए हैं।

आज हम बात करेंगे कि ये मेट्रिक्स एक ही समय में इतने आकर्षक और खतरनाक क्यों हैं।

आइए उनकी परिभाषा से शुरू करें।

दाउ (दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता) कितने (अद्वितीय) ग्राहकों ने किसी विशेष दिन पर आपकी सेवा का उपयोग किया (आमतौर पर - लॉग इन)।

मऊ (मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता) कितने (अद्वितीय) ग्राहकों ने आपकी सेवा का उपयोग किया पिछला महीना(या पिछले 30 दिन)।

डीएयू/मऊयह हमारे (अद्वितीय) ग्राहकों का % है दोबाराअवधि के लिए आपकी सेवा का उपयोग किया। यह तथाकथित "चिपचिपाहट" है।

क्या हैं पेशेवरोंउनका उपयोग?

पहला:ऐसे मेट्रिक्स की गणना करना बहुत आसान है। DAX में, परिकलन इस प्रकार दिखाई दे सकते हैं।

:=
DISTINCTCOUNT ( tbl_users )

:=
गणना करें(,
दिनांक अवधि (कैलेंडर, न्यूनतम (कैलेंडर), -30, दिन))

दूसरा:कई कंपनियां बंद हैं और अपने मेट्रिक्स (उदाहरण के लिए, एआरपीयू या एलटीवी) नहीं खोलती हैं। लेकिन दूसरी ओर, प्रतिस्पर्धी खुफिया उपकरणों के माध्यम से, प्रतिस्पर्धी के दर्शकों के आकार का आकलन करना और अपनी विकास दर की तुलना इसकी विकास दर से करना अपेक्षाकृत आसान है।

दरअसल, यहीं से इन मेट्रिक्स का आकर्षण समाप्त हो जाता है।

क्या हैं जोखिमउनका उपयोग?

(1) DAU काफी हद तक अस्थिर विकास मीट्रिक है और यह स्पष्ट नहीं करता है कि इस वृद्धि का कारण क्या है।

1. क्या यह पीआर का परिणाम है, जब कई प्रसिद्ध विशिष्ट प्रकाशनों ने आपकी ओर ध्यान आकर्षित किया?
2. क्या यह मार्केटिंग का नतीजा है जहां एक नए अधिग्रहण मार्केटिंग अभियान के लॉन्च के कारण बहुत से "नए" ग्राहक लाए गए थे?
3. क्या यह विपणन का परिणाम है जहां बहुत सारे "पुराने" ग्राहक प्रतिधारण विपणन अभियान के कारण वापस आते हैं?

जैसा कि आप देख सकते हैं, कारक बहुत भिन्न हो सकते हैं।

सामान्य रूप से पहला विकास कारक बाहरी(आपने उसे प्रभावित नहीं किया)। इसलिए, ऐसे परिणाम की स्थिरता पर भरोसा करना असंभव है।

दूसरा और तीसरा विकास कारक, यद्यपि आंतरिक(आपके प्रयासों का परिणाम), लेकिन इन कारकों की प्रकृति अलग है। इसका मतलब है कि समय के साथ परिणाम की स्थिरता अलग होगी।

(2) डीएयू/एमएयू को अक्सर आपकी सेवा के आंतरिक अवधारण तंत्र के मूल्यांकन के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में देखा जाता है। हालाँकि, ऐसा भी नहीं है।

उपयोगकर्ता लॉगिन आमतौर पर लक्षित क्रिया के साथ अच्छी तरह से संबंध नहीं रखते हैं। आमतौर पर विस्फोटक वृद्धि की तस्वीर कुछ इस तरह दिखती है।

स्रोत: आयाम.com

हालांकि डीएयू की वृद्धि अभी भी जारी है, बहिर्वाह पहले से बहुत तेजी से बढ़ रहा है। इसलिए, शुरुआती स्थिति में वापस आना केवल कुछ ही हफ्तों की बात है।

ऐसा क्यों हो रहा है?

एक ओर, एक काल्पनिक लक्ष्य कार्रवाई के रूप में लॉगिन वास्तविक लक्ष्य क्रियाओं के साथ अच्छी तरह से संबंध नहीं रखता है, उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद को देखना।

दूसरी ओर, कंपनियां अक्सर पहले दो कारकों के माध्यम से विकास को आकार देती हैं।

यह आकर्षण है, और आकर्षण आमतौर पर द्वारा मापा और अनुकूलित किया जाता है पहलालक्ष्य क्रिया (लॉगिन/खरीद), बार-बार लक्षित क्रियाओं के बजाय ( एनवां लॉगिन, एम-वें खरीद)। तो यह पता चला है कि ये मेट्रिक्स - घमंड मेट्रिक्स.

आप डीएयू, एमएयू के बारे में क्या सोचते हैं?

मेरे द्वारा यहाँ एक अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण का वर्णन किया गया है:

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आज हम एलटीवी के बारे में एक अलग संदर्भ में बात करेंगे - सरलीकृत लागू।

तो आपके सामने जीवन चक्र ग्रिड.

इस अद्भुत तकनीक का नाम और अवधारणा उत्कृष्ट बाज़ारिया जिम नोवो द्वारा दी गई थी। उनके ब्लॉग को फिर से पढ़ना सुनिश्चित करें, खासकर शुरुआती लेख।

वास्तव में - एलसीजी एक आरएफ (एम) मैट्रिक्स है:
द्वारा क्षैतिजअक्ष आप देख रहे हैं आरशालीनता(हाल ही में खरीदा गया); द्वारा खड़ाअक्ष आप देख रहे हैं एफआवश्यकता(खरीद की संख्या); प्रत्येक सेल में आप कुछ मापदंडों आर और एफ के साथ ग्राहकों की संख्या देखते हैं। ऐसा मैट्रिक्स बनाने के बाद, हम तुरंत कई सवालों का जवाब दे सकते हैं, लेकिन अब हम केवल चार में रुचि रखते हैं: कौन से ग्राहक गंभीरव्यापार के लिए?
(ऊपरी दाहिना चतुर्थांश) कौन से ग्राहक वास्तव में विकसितआगे?
(निचला दायां चतुर्भुज) कौन से ग्राहक शायद खो गयाव्यापार के लिए?
(ऊपरी बाएँ वृत्त का चतुर्थ भाग) कौन से ग्राहक दिलचस्प नहींव्यापार के लिए? मुझे यकीन है कि जब तक आप...

 

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