Sistem nedir? Örnek verin. Sistem nedir

• Etkileşimli tahta;
• Microsoft PowerPoint

Dersler sırasında:

I. Organizasyon anı (2 dk.)

II. Bilgiyi güncelleme (3 dk.)

Ev ödevlerini kontrol ediyorum.

III. Teorik kısım (30 dk.)

Sistemoloji, sistemlerin bilimidir. Bu bilimin içeriğinin ne olduğunu ve bilgisayar bilimi ile ilişkisinin ne olduğunu bu bölümde öğreneceksiniz.

Sistem konsepti

Dünyamız çeşitli farklı nesnelerle doludur. “Basit nesne” ve “karmaşık nesne” kavramlarını sıklıkla kullanırız. Basit ile karmaşık arasındaki farkı hiç düşündünüz mü? İlk bakışta cevap açık görünüyor: Karmaşık bir nesne birçok basit nesneden oluşur. Ve ne kadar çok "ayrıntı" içerirse konu o kadar karmaşık olur. Örneğin tuğla basit bir nesnedir, ancak tuğladan yapılmış bir bina karmaşık bir nesnedir. Veya yine: bir arabanın cıvatası, tekerleği, direksiyon simidi ve diğer parçaları basit nesnelerdir ve bu parçalardan bir araya getirilen arabanın kendisi karmaşık bir cihazdır. Peki basit ile karmaşık arasındaki farkı yaratan yalnızca ayrıntıların sayısı mıdır?

Ana sistemoloji kavramının - sistem kavramının tanımını formüle edelim:

Sistem, birbirine bağlı parçalardan (elemanlardan) oluşan ve tek bir bütün olarak var olan karmaşık bir nesnedir. Her sistemin belirli bir amacı (işlevi, hedefi) vardır.

Bir yığın tuğlayı ve bu tuğlalardan yapılmış bir evi düşünün. Bir yığının içinde ne kadar tuğla olursa olsun buna sistem denemez çünkü içinde birlik, bir amaç yoktur. Ancak bir konut binasının çok özel bir amacı vardır - içinde yaşayabilirsiniz. Bir evin duvar işçiliğinde tuğlalar tasarıma uygun olarak belirli bir şekilde birbirine bağlanır. Elbette bir evin yapımında tuğlaların yanı sıra birçok başka parça (tahtalar, kirişler, pencereler vb.) Vardır, hepsi uygun şekilde birbirine bağlanmıştır ve tek bir bütün oluşturur - ev.

İşte başka bir örnek: birçok bisiklet parçası ve bunlardan monte edilmiş bir bisiklet. Bisiklet bir sistemdir. Amacı insanlar için bir araç olmaktır.

- uygunluk. Sistemin amacı, gerçekleştirdiği ana işlev budur.

Sistem yapısı

Herhangi bir sistem yalnızca parçalarının bileşimi ile değil, aynı zamanda bu parçaların tek bir bütün halinde birleştirilmesinin sırası ve yöntemi ile de belirlenir. Sistemin tüm parçaları (elemanları) birbirleriyle belirli ilişkiler veya bağlantılar içerisindedir. Burada sistemolojinin bir sonraki en önemli kavramına, yapı kavramına geliyoruz.

Yapı, bir sistemin elemanları arasındaki bağlantıların sırasıdır.

Şunu da söyleyebilirsiniz: Yapı, sistemin iç organizasyonudur. Aynı tuğlalardan ve diğer parçalardan konut binasına ek olarak bir garaj, çit, kule inşa edebilirsiniz. Bu yapıların tamamı aynı unsurlardan inşa edilmiş ancak yapının amacına uygun olarak farklı tasarımlara sahiptir. Sistemoloji dilini kullanarak yapı bakımından farklılık gösterdiklerini söyleyebiliriz.

Hanginiz çocukların inşaat kitleriyle ilgilenmiyor: inşaat, elektrik, radyo mühendisliği ve diğerleri? Tüm çocuk inşaat setleri aynı prensibe göre tasarlanmıştır: çeşitli ürünlerin monte edilebileceği birçok standart parça vardır. Bu ürünler, parçaların bağlanma sırasına göre yani yapılarına göre farklılık gösterir.

Bütün söylenenlerden şu sonuca varabiliriz: Her sistemin belirli bir temel bileşimi ve yapısı vardır. Sistemin özellikleri hem bileşime hem de yapıya bağlıdır. Aynı bileşime sahip olsa bile farklı yapıya sahip sistemler farklı özelliklere sahip olabilir ve farklı amaçlara sahip olabilir.

- bütünlük. Elementel bileşimin veya yapının ihlali, sistemin fizibilitesinin kısmen veya tamamen kaybolmasına yol açar.

Çeşitli okul disiplinlerinde çeşitli sistemlerin özelliklerinin yapılarına bağımlılığıyla karşılaştınız ve hala da karşılaşıyorsunuz. Örneğin, grafit ve elmasın aynı kimyasal madde olan karbon moleküllerinden oluştuğu bilinmektedir. Ancak elmasta karbon molekülleri kristal bir yapı oluştururken, grafit tamamen farklı bir yapıya sahiptir - katmanlı. Sonuç olarak elmas doğadaki en sert maddedir, grafit ise yumuşaktır ve kurşun kalem yapımında kullanılır.

Bir sosyal sistem örneğini ele alalım. Sosyal sistemlere çeşitli insan birlikleri (kolektifleri) denir: bir aile, bir üretim ekibi, bir okul ekibi, bir tugay, bir askeri birlik vb. Bu tür sistemlerdeki bağlantılar, insanlar arasındaki ilişkilerdir, örneğin, tabiiyet ilişkileri. Bu tür bağlantıların çoğu bir sosyal sistemin yapısını oluşturur.

İşte basit bir örnek. Her biri yedi kişiden oluşan iki inşaat ekibi var. Birinci tugayda bir ustabaşı, iki milletvekili ve her milletvekiline bağlı iki işçi bulunur. İkinci takımda ise doğrudan ustabaşına rapor veren bir ustabaşı ve altı işçi bulunmaktadır.

Rakamlar bu iki tugaydaki tabiiyet yapılarını şematik olarak temsil etmektedir:

Dolayısıyla bu iki ekip, aynı bileşime (her biri 7 kişi) ancak farklı tabiiyet yapılarına sahip iki üretim (sosyal) sisteminin bir örneğidir.

Yapıdaki farklılık kaçınılmaz olarak ekiplerin verimliliğini ve üretkenliğini etkileyecektir. Az sayıda kişiyle ikinci yapı daha etkilidir. Ancak bir ekipte 20 veya 30 kişi varsa o zaman bir ustabaşının böyle bir ekibin işini yönetmesi zordur. Bu durumda, vekillik pozisyonlarının getirilmesi, yani ilk tabiiyet yapısının kullanılması makul olacaktır.

Sistemik etki

Öz sistem etkisi: Her sistem, kendisini oluşturan parçalarda bulunmayan yeni niteliklerle karakterize edilir.

Aynı özellik şu ifadeyle de ifade edilir: Bütün, parçaların toplamından daha büyüktür. Örneğin bir bisikletin tek tek parçaları: kadro, gidon, tekerlekler, pedallar, koltuk sürüş kabiliyetine sahip değildir. Ancak bu parçalar belirli bir şekilde birbirine bağlanarak "bisiklet" adı verilen ve yeni bir kalite, sürüş yeteneği, yani araç görevi görme yeteneği kazanan bir sistem oluşturuldu. Aynı şeyi uçak örneğinde de gösterebiliriz: Uçağın hiçbir parçası uçma özelliğine sahip değildir; ancak onlardan monte edilen uçak (sistem) uçan bir cihazdır. Başka bir örnek: sosyal sistem bir inşaat ekibidir. Belirli bir uzmanlığa sahip bir işçi (duvarcı, kaynakçı, marangoz, vinç operatörü vb.) çok katlı bir bina inşa edemez ancak tüm ekip bu işin üstesinden birlikte gelir.

Sistemler ve alt sistemler hakkında

Başka bir sistem örneği olarak, bir nesneyi (kişisel bilgisayar (PC)) düşünün. Şekil PC'nin bileşiminin ve yapısının bir diyagramını göstermektedir.

Bir PC'nin en yüzeysel tanımı şudur: elemanları sistem birimi, klavye, monitör, yazıcı, fare olan bir sistemdir. Bunlara basit unsurlar diyebilir miyiz? Tabii ki değil. Bu parçaların her biri aynı zamanda birbirine bağlı birçok unsurdan oluşan bir sistemdir. Örneğin, bir sistem birimi şunları içerir: merkezi işlemci, RAM, sabit ve disket sürücüleri, CD-ROM'lar, harici aygıt denetleyicileri vb. Buna karşılık, bu aygıtların her biri karmaşık bir sistemdir. Örneğin, merkezi bir işlemci, bir aritmetik-mantıksal birim, bir kontrol birimi ve kayıtlardan oluşur. Bilgisayar yapısının ayrıntılarına giderek daha da derinlemesine inerek bu şekilde devam edebiliriz.

Başka bir büyük sistemin parçası olan sisteme ne ad verilir? alt sistem.

Bu tanımdan, sistem biriminin kişisel bilgisayarın bir alt sistemi olduğu ve işlemcinin de sistem biriminin bir alt sistemi olduğu anlaşılmaktadır.

Basit bir bilgisayar parçasının, örneğin somunun, sistem olmadığını söylemek mümkün müdür? Her şey bakış açısına bağlıdır. Bilgisayarda somun basit bir parçadır çünkü daha küçük parçalara ayrılamaz. Ancak fındığın yapıldığı maddenin yapısı açısından bakıldığında durum böyle değildir. Bir metal, kristal yapı oluşturan moleküllerden, moleküller atomlardan ve atomlar da çekirdek ve elektronlardan oluşur. Bilim maddeye ne kadar derinlemesine nüfuz ederse, kesinlikle basit nesnelerin olmadığına o kadar ikna olur. Bir atomun elektron gibi temel denilen parçacıklarının bile zor olduğu ortaya çıktı.

Herhangi bir gerçek nesne sonsuz derecede karmaşıktır. Bileşiminin ve yapısının açıklaması her zaman model niteliktedir, yani yaklaşıktır. Böyle bir açıklamanın ayrıntı derecesi amacına bağlıdır. Sistemin aynı kısmı, bazı durumlarda basit unsuru, diğer durumlarda ise kendi bileşimi ve yapısı olan bir alt sistem olarak düşünülebilir.

Bir bilim insanının araştırma çalışmasının ana noktası çoğu zaman araştırmasının konusuyla ilgili bir sistem aramaktır.

Herhangi bir bilimin görevi, incelediği nesnelerde ve süreçlerde sistemik kalıplar bulmaktır.

16. yüzyılda Nicolaus Copernicus güneş sisteminin yapısını tanımladı. Dünya ve diğer gezegenler Güneş'in etrafında döner; çekim kuvvetleriyle tek bir bütün halinde bağlanırlar.
Bilginin sistemleştirilmesi biyoloji için çok önemlidir. 18. yüzyılda İsveçli bilim adamı Carl Linnaeus, Doğa Sistemleri adlı bir kitap yazdı. Bilinen tüm hayvan ve bitki türlerini sınıflandırma konusunda ilk başarılı girişimi yaptı ve en önemlisi bazı türlerin diğerlerine olan ilişkisini, yani bağımlılığını gösterdi. Tüm canlı doğa ortaya çıktı
büyük bir sistem olarak. Ama o da bir bitki sisteminden, bir hayvan sisteminden yani alt sistemlerden oluşur. Hayvanlar arasında da kuşlar, hayvanlar, böcekler vb. vardır. Bunların hepsi de birer sistemdir.

20. yüzyılın 20'li yıllarında Rus bilim adamı Vladimir İvanoviç Vernadsky, biyosfer doktrinini yarattı. Biyosfer derken, Dünya'nın tüm flora ve faunasını, insanlığı ve bunların yaşam alanlarını içeren bir sistemi anladı: atmosfer, Dünya'nın yüzeyi, okyanuslar, insan tarafından geliştirilen alt toprak (tüm bunlara aktif kabuk denir) Yeryüzünün). Biyosferin tüm alt sistemleri birbirine bağlıdır ve birbirine bağımlıdır. Vernadsky, biyosferin durumunun kozmik süreçlere bağlı olduğu, başka bir deyişle biyosferin daha büyük kozmik sistemlerin bir alt sistemi olduğu fikrini ortaya attı.

, herhangi bir işe sistematik bir yaklaşım benimseyin.

Sistem yaklaşımının özü: Çalıştığınız nesnenin tüm önemli sistemik bağlantılarını hesaba katmak gerekir.

Sistematik bir yaklaşımın gerekliliği konusunda hepimiz için çok “hassas” bir örnek, doktorun işidir. Doktor, bir hastalığı, bir organı tedavi etmeye kalkışırken, bu organın tüm insan vücuduyla olan ilişkisini unutmamalı ki, “bir şeyi tedavi ediyoruz, diğerini sakatlıyoruz” deyişiyle sonuçlanmasın. İnsan vücudu çok karmaşık bir sistemdir, bu nedenle doktorun büyük bilgi ve dikkat göstermesi gerekir.

Bir başka örnek ise ekolojidir. "Ekoloji" kelimesi Yunanca "ekoe" - "ev" ve "logolar" - "çalışma" kelimelerinden gelir. Bu bilim insanlara çevrelerindeki doğayı kendi evleri gibi görmeyi öğretir. Günümüzde ekolojinin en önemli görevi, doğanın insan faaliyetinin yıkıcı sonuçlarından (doğal kaynakların kullanımı, endüstriyel atık emisyonları vb.) korunması haline gelmiştir. Zamanla insanlar doğal süreçlere giderek daha fazla müdahale ediyor. Bazı müdahaleler zararsızdır ancak felakete yol açabilecek başka müdahaleler de vardır. Ekoloji “ekolojik sistem” kavramını kullanır. Bu, faaliyetlerinin (şehirler, ulaşım, fabrikalar vb.) Ve doğal doğanın “meyvelerine” sahip bir kişidir. İdeal olarak bu sistemde dinamik bir dengenin olması, yani insanın doğada kaçınılmaz olarak sebep olduğu tahribatın, doğal süreçlerle ya da insanın kendisi tarafından telafi edilecek zamana sahip olması gerekir. Örneğin insanlar, arabalar, fabrikalar oksijeni yakar ve bitkiler onu serbest bırakır. Denge için öne çıkmak gerekiyor
oksijen yakıldığından daha az değildir. Ve eğer denge bozulursa, sonunda Dünya ölçeğinde bir felaket meydana gelecektir.

20. yüzyılda Orta Asya'da Aral Gölü ile birlikte bir çevre felaketi yaşandı. İnsanlar tarlalarını sulamak için düşüncesizce Amu Darya ve Syr Darya nehirlerinden su aldılar. Buharlaşan su miktarı akışı aştı ve deniz kurumaya başladı. Artık neredeyse ölmüş durumda ve eski kıyılarında yaşam insanlar, hayvanlar ve bitkiler için imkansız hale gelmiş durumda. İşte sistematik bir yaklaşımın eksikliğinin bir örneği. Bu tür "doğa dönüştürücülerin" faaliyetleri çok tehlikelidir. Son zamanlarda “çevre okuryazarlığı” kavramı ortaya çıktı. Doğaya müdahale ederken dar bir uzman olamazsınız: yalnızca petrol işçisi, yalnızca kimyager vb.

IV

· sayfa 32 Sayı 9, 10

V. Ders özeti (2 dk.)

VI. Ödev (3 dk.)

§5; sayfa 32 Sayı 4-8.

Belge içeriğini görüntüle
"Ders No. 9"

Ders: Sistem nedir?

Ders türü: yeni materyalin tanıtılması dersi

Hedefler:

Öğrencilere sistem, sistemoloji, yapı, alt sistem, sistem yaklaşımı kavramlarını tanıtmak;

Sistem etkisini, sistem ve alt sistemleri, bilimde sistemleri ve sistem yaklaşımını ele almak;

Dünyanın modern bilimsel resmine ilişkin genel fikirlerin oluşturulması;

gelişen bir kişiliğin iletişimsel niteliklerinin oluşumu.

Teçhizat:

Etkileşimli tahta;

Microsoft PowerPoint

Dersler sırasında:

BEN .Organizasyon anı (2 dk.)

Selamlar. Yeni bir konu yayınlayın.

II . Bilgiyi güncelleme (3 dk.)

Ev ödevlerini kontrol ediyorum.

III . Teorik kısım (30 dk.)

Sistemoloji, sistemlerin bilimidir. Bu bilimin içeriği nedir ve bilgisayar bilimi ile ilişkisi nedir, bu bölümde öğreneceksiniz.

Sistem konsepti

Dünyamız çeşitli farklı nesnelerle doludur. “Basit nesne” ve “karmaşık nesne” kavramlarını sıklıkla kullanırız. Basit ile karmaşık arasındaki farkı hiç düşündünüz mü? İlk bakışta cevap açık görünüyor: Karmaşık bir nesne birçok basit nesneden oluşur. Ve bu tür "ayrıntılar" ne kadar fazla olursa, konu o kadar karmaşık olur. Örneğin tuğla basit bir nesnedir, ancak tuğladan yapılmış bir bina karmaşık bir nesnedir. Veya yine: bir arabanın cıvatası, tekerleği, direksiyon simidi ve diğer parçaları basit nesnelerdir ve bu parçalardan bir araya getirilen arabanın kendisi karmaşık bir cihazdır. Peki basit ile karmaşık arasındaki farkı yaratan yalnızca ayrıntıların sayısı mıdır?

Ana sistemoloji kavramının - sistem kavramının tanımını formüle edelim:

Sistem, birbirine bağlı parçalardan (elemanlardan) oluşan ve tek bir bütün olarak var olan karmaşık bir nesnedir. Herhangi sistem belirli bir amacı vardır (işlev, amaç).

Bir yığın tuğlayı ve bu tuğlalardan yapılmış bir evi düşünün. Bir yığının içinde ne kadar tuğla olursa olsun buna sistem denemez çünkü içinde birlik, bir amaç yoktur. Ancak bir konut binasının çok özel bir amacı vardır - içinde yaşayabilirsiniz. Bir evin duvar işçiliğinde tuğlalar tasarıma uygun olarak belirli bir şekilde birbirine bağlanır. Elbette bir evin yapımında tuğlaların yanı sıra birçok başka parça (tahtalar, kirişler, pencereler vb.) Vardır, hepsi uygun şekilde birbirine bağlanmıştır ve tek bir bütün oluşturur - ev.

İşte başka bir örnek: bir demet bisiklet parçaları ve bunlardan monte edilmiş bir bisiklet. Bir bisiklet sistem . Amacı insanlar için bir araç olmaktır.

Sistemin ilk ana özelliği - uygunluk. Sistemin amacı, gerçekleştirdiği ana işlev budur.

Sistem yapısı

Herhangi bir sistem yalnızca parçalarının bileşimi ile değil, aynı zamanda bu parçaları tek bir bütün halinde birleştirme sırası ve yöntemiyle de belirlenir. Sistemin tüm parçaları (elemanları) birbirleriyle belirli ilişkiler veya bağlantılar içerisindedir. Burada sistemolojinin bir sonraki en önemli kavramına, yapı kavramına geliyoruz.

Yapı, sistemin elemanları arasındaki bağlantıların sırasıdır.

Şunu da söyleyebilirsiniz: yapı - Bu sistemin iç organizasyonudur. Aynı tuğlalardan ve diğer parçalardan konut binasına ek olarak bir garaj, çit, kule inşa edebilirsiniz. Bu yapıların tamamı aynı unsurlardan inşa edilmiş ancak yapının amacına uygun olarak farklı tasarımlara sahiptir. Sistemoloji dilini kullanarak yapı bakımından farklılık gösterdiklerini söyleyebiliriz.

Hanginiz çocukların inşaat kitleriyle ilgilenmiyor: inşaat, elektrik, radyo mühendisliği ve diğerleri? Tüm çocuk inşaat setleri aynı prensibe göre tasarlanmıştır: bir demet çeşitli ürünlerin monte edilebileceği standart parçalar. Bu ürünler, parçaların bağlanma sırasına göre yani yapılarına göre farklılık gösterir.

Bütün söylenenlerden şu sonucu çıkarabiliriz: her sistem belirli bir elementel bileşime ve yapıya sahiptir. Sistemin özellikleri hem bileşime hem de yapıya bağlıdır. Aynı bileşime sahip olsa bile farklı yapıya sahip sistemler farklı özelliklere sahip olabilir ve farklı amaçlara sahip olabilir.

Sistemin ikinci ana özelliği - bütünlük. Elementel bileşimin veya yapının ihlali, sistemin fizibilitesinin kısmen veya tamamen kaybolmasına yol açar.

Çeşitli okul disiplinlerinde çeşitli sistemlerin özelliklerinin yapılarına bağımlılığıyla karşılaştınız ve hala da karşılaşıyorsunuz. Örneğin, grafit ve elmasın aynı kimyasal maddenin (karbon) moleküllerinden oluştuğu bilinmektedir. Ancak elmasta karbon molekülleri kristal bir yapı oluştururken grafitte yapı tamamen farklı - katmanlı. Sonuç olarak elmas doğadaki en sert maddedir, grafit ise yumuşaktır ve kurşun kalem yapımında kullanılır.

Bir sosyal sistem örneğini ele alalım. Sosyal sistemler, insanların çeşitli birlikleridir (kolektiflerdir): bir aile, bir üretim ekibi, bir okul ekibi, bir tugay, bir askeri birlik vb. Bu tür sistemlerdeki bağlantılar, ilişki örneğin insanlar arasında ilişki itaat. Bu tür bağlantıların çoğu bir sosyal sistemin yapısını oluşturur.

İşte basit bir örnek. Her biri yedi kişiden oluşan iki inşaat ekibi var. Birinci tugayda bir ustabaşı, iki milletvekili ve her milletvekiline bağlı iki işçi bulunur. İkinci takımda ise doğrudan ustabaşına rapor veren bir ustabaşı ve altı işçi bulunmaktadır.

Rakamlar bu iki tugaydaki tabiiyet yapılarını şematik olarak temsil ediyor:

Dolayısıyla bu iki ekip, aynı bileşime (her biri 7 kişi) ancak farklı bir tabiiyet yapısına sahip iki üretim (sosyal) sisteminin bir örneğidir.

Yapıdaki farklılık kaçınılmaz olarak ekiplerin verimliliğini ve üretkenliğini etkileyecektir. Az sayıda kişiyle ikincisi daha etkilidir yapı . Ancak bir ekipte 20 veya 30 kişi varsa o zaman bir ustabaşının böyle bir ekibin işini yönetmesi zordur. Bu durumda, vekillik pozisyonlarının getirilmesi, yani ilk tabiiyet yapısının kullanılması makul olacaktır.

Sistemik etki

Öz sistem etkisi : Her sistem, kendisini oluşturan parçalarda bulunmayan yeni niteliklerle karakterize edilir.

Aynı özellik şu ifadeyle de ifade edilir: Bütün, parçaların toplamından daha büyüktür. Örneğin bir bisikletin tek tek parçaları: kadro, gidon, tekerlekler, pedallar, koltuk sürüş kabiliyetine sahip değildir. Ancak bu parçalar belli bir şekilde birbirine bağlanarak "bisiklet" adı verilen ve yeni bir kalite - sürüş yeteneği, yani araç görevi görme yeteneği - kazanan bir sistem oluşturuldu. Aynı şeyi uçak örneğinde de gösterebiliriz: Uçağın hiçbir parçası uçma özelliğine sahip değildir; ancak uçak onlardan toplandı ( sistem ) - uçan bir cihaz. Başka bir örnek: sosyal sistem - inşaat ekibi. Tek bir uzmanlığa sahip bir işçi (duvarcı, kaynakçı, marangoz, vinç operatörü vb.) çok katlı bir bina inşa edemez ancak tüm ekip bu işin üstesinden birlikte gelir.

Sistemler ve alt sistemler hakkında

Bir sistemin başka bir örneği olarak, nesneyi düşünün - Kişisel bilgisayar (PC). Şekil PC'nin bileşiminin ve yapısının bir diyagramını göstermektedir.

Bir PC'nin en yüzeysel tanımı şudur: sistem elemanları olan sistem birimi, klavye, monitör, yazıcı, fare. Bunlara basit unsurlar diyebilir miyiz? Tabii ki değil. Bu parçaların her biri aynı zamanda sistem, birbirine bağlı birçok unsurdan oluşur. Örneğin, sistem birimi şunları içerir: Merkezi işlemci, RAM, sabit ve disket sürücüleri, CD-ROM harici cihaz denetleyicileri vb. Buna karşılık, bu cihazların her biri karmaşıktır sistem. Örneğin merkezi işlemci Bir aritmetik-mantıksal cihaz, bir kontrol cihazı ve kayıtlardan oluşur. Bilgisayar yapısının ayrıntılarına giderek daha derine inerek bu şekilde devam edebiliriz.

alt sistem.

Bu tanımdan şu sonuç çıkıyor sistem birimi kişisel bilgisayarın bir alt sistemidir veİşlemci - sistem biriminin alt sistemi.

Basit bir bilgisayar parçasının, örneğin somunun, sistem olmadığını söylemek mümkün müdür? Her şey bakış açısına bağlıdır. Bir bilgisayar cihazında somun, daha küçük parçalara ayrılamadığı için basit bir parçadır. Ancak fındığın yapıldığı maddenin yapısı açısından bakıldığında durum böyle değildir. Bir metal, kristal bir yapı oluşturan moleküllerden, moleküller atomlardan ve atomlar da çekirdek ve elektronlardan oluşur. Bilim maddeye ne kadar derinlemesine nüfuz ederse, kesinlikle basit nesnelerin olmadığına o kadar ikna olur. Bir atomun elektron gibi temel denilen parçacıklarının bile zor olduğu ortaya çıktı.

Herhangi bir gerçek nesne sonsuz derecede karmaşıktır. Bileşiminin ve yapısının açıklaması her zaman model niteliktedir, yani yaklaşıktır. Böyle bir açıklamanın ayrıntı derecesi amacına bağlıdır. Bazı durumlarda sistemin aynı kısmı basit bir unsur olarak düşünülebilir, diğer durumlarda ise alt sistem , kendi bileşimine ve yapısına sahiptir.

Bilimde sistemler ve sistem yaklaşımı hakkında

Bir bilim insanının araştırma çalışmasının ana noktası çoğu zaman araştırmasının konusuyla ilgili bir sistem aramaktır.

Herhangi bir bilimin görevi, incelediği nesnelerde ve süreçlerde sistemik kalıplar bulmaktır.

16. yüzyılda Nicolaus Copernicus güneş sisteminin yapısını tanımladı. Dünya ve diğer gezegenler Güneş'in etrafında döner; çekim kuvvetleriyle tek bir bütün halinde bağlanırlar.
Bilginin sistemleştirilmesi biyoloji için çok önemlidir. 18. yüzyılda İsveçli bilim adamı Carl Linnaeus, Doğa Sistemleri adlı bir kitap yazdı. Bilinen tüm hayvan ve bitki türlerini sınıflandırma konusunda ilk başarılı girişimi yaptı ve en önemlisi bazı türlerin diğerlerine olan ilişkisini, yani bağımlılığını gösterdi. Tüm canlı doğa ortaya çıktı
büyük biri gibi sistem. Ama o da bir bitki sisteminden, bir hayvan sisteminden yani alt sistemlerden oluşur. Hayvanlar arasında da kuşlar, hayvanlar, böcekler vs. vardır. Bunların hepsi de birer sistemdir.

20. yüzyılın 20'li yıllarında Rus bilim adamı Vladimir İvanoviç Vernadsky, biyosfer doktrinini yarattı. Biyosfer derken, Dünya'nın tüm flora ve faunasını, insanlığı ve bunların yaşam alanlarını içeren bir sistemi anladı: atmosfer, Dünya'nın yüzeyi, okyanuslar, insan tarafından geliştirilen alt toprak (tüm bunlara aktif kabuk denir) Yeryüzünün). Biyosferin tüm alt sistemleri birbirine bağlıdır ve birbirine bağımlıdır. Vernadsky, biyosferin durumunun kozmik süreçlere bağlı olduğu, başka bir deyişle biyosferin daha büyük kozmik sistemlerin bir alt sistemi olduğu fikrini ortaya attı.

Bir kişi alanında iyi bir uzman olmak istiyorsa sistem düşüncesine sahip olmalıdır. , herhangi bir işe sistematik bir yaklaşım benimseyin.

Sistem yaklaşımının özü : Çalıştığınız nesnenin tüm önemli sistemik bağlantılarını hesaba katmak gerekir.

Sistematik bir yaklaşımın gerekliliği konusunda hepimiz için çok “hassas” bir örnek, doktorun işidir. Doktor, bir hastalığı, bir organı tedavi etmeye kalkışırken, bu organın tüm insan vücuduyla olan ilişkisini unutmamalı ki, “bir şeyi tedavi ediyoruz, diğerini sakatlıyoruz” deyişiyle sonuçlanmasın. İnsan vücudu çok karmaşık sistem yani doktorun yapması gerekiyor bilgi ve dikkat.

Bir başka örnek ise ekolojidir. "Ekoloji" kelimesi Yunanca "ekoe" - "ev" ve "logolar" - "öğretme" kelimelerinden gelir. Bu bilim insanlara çevrelerindeki doğayı kendi evleri gibi görmeyi öğretir. Günümüzde ekolojinin en önemli görevi, doğanın insan faaliyetinin yıkıcı sonuçlarından (doğal kaynakların kullanımı, endüstriyel atık emisyonları vb.) korunması haline gelmiştir. Zamanla insanlar doğal süreçlere giderek daha fazla müdahale ediyor. Bazı müdahaleler zararsızdır ancak felakete yol açabilecek başka müdahaleler de vardır. Ekoloji “ekolojik” kavramını kullanır sistem " Bu, faaliyetlerinin (şehirler, ulaşım, fabrikalar vb.) Ve doğal doğanın “meyvelerine” sahip bir kişidir. İdeal olarak, bu sistemde dinamik bir dengenin olması, yani insanın doğada kaçınılmaz olarak ürettiği yıkımın, doğal süreçlerle veya insanın kendisi tarafından telafi edilecek zamana sahip olması gerekir. Örneğin insanlar, arabalar, fabrikalar oksijeni yakar ve bitkiler onu serbest bırakır. Denge için öne çıkmak gerekiyor
oksijen yakıldığından daha az değildir. Ve eğer denge bozulursa, sonunda Dünya ölçeğinde bir felaket meydana gelecektir.

20. yüzyılda Orta Asya'da Aral Gölü ile birlikte bir çevre felaketi yaşandı. İnsanlar tarlalarını sulamak için düşüncesizce Amu Darya ve Syr Darya nehirlerinden su aldılar. Buharlaşan su miktarı akışı aştı ve deniz kurumaya başladı. Artık neredeyse ölmüş durumda ve eski kıyılarında yaşam insanlar, hayvanlar ve bitkiler için imkansız hale gelmiş durumda. İşte sistematik bir yaklaşımın eksikliğinin bir örneği. Bu tür "doğa dönüştürücülerin" faaliyetleri çok tehlikelidir. Son zamanlarda “çevre okuryazarlığı” kavramı ortaya çıktı. Doğaya müdahale ederken dar bir uzman olamazsınız: yalnızca petrol işçisi, yalnızca kimyager vb.

Doğayı incelerken veya dönüştürürken onu bir sistem olarak görmeli ve dengesini bozmamaya çaba göstermeliyiz.

IV . Bilginin pekiştirilmesi (5 dk.)

s.32 Sayı 9, 10

V . Ders özeti (2 dk.)

Sınıf çalışmaları değerlendirilir ve notlar alınır.

VI . Ödev (3 dk.)

§5; sayfa 32 Sayı 4-8.

Sunum içeriğini görüntüle
“Sistem nedir? Sınıf 10"

Sistemoloji - sistem bilimi.

Örnekler

Tuğla ev -

Karmaşık nesne

Tuğla -

basit nesne

Örnek

Otomobil -

Karmaşık nesne

Otomotiv parçaları -

basit nesneler

Sistemolojinin ana kavramı sistem kavramıdır.

Sistem birbirine bağlı parçalardan (elemanlardan) oluşan ve tek bir bütün olarak var olan karmaşık bir nesnedir.

Her sistemin belirli bir amacı vardır (işlevi, amacı)

Tuğla ev.

Amaç – içinde yaşayabilirsin

Tuğla yığını

Birlik yok

çıkar yok

Sistem örnekleri ve elemanları

Bisiklet -

karmaşık nesne (sistem)

Bisiklet parçaları -

basit nesneler

(sistem öğeleri)

Sistemin ilk ana özelliği – uygunluk (bu, sistemin amacı, gerçekleştirdiği ana işlevdir).

Bisikletin amacı –

ulaşım olmak

insanlar için çare.

Evin amacı –

onun içinde yaşayabilirsin.

Sistem yapısı

Sistemolojinin ikinci en önemli kavramı yapıdır.

Yapı, sistemin elemanları arasındaki bağlantıların sırasıdır.

Yapı bir sistemin iç organizasyonudur

Tuğlalardan garaj, çit, kule inşa edebilirsiniz

Farklı tasarımları var

yapının amacına uygun olarak, yani yapı bakımından farklılık gösterirler

Örnek

• Çocuk tasarımcısı
• Aynı parçalardan farklı tasarımlar oluşturulabilir

Çözüm:

• Her sistemin belirli bir temel bileşimi ve yapısı vardır.
• Sistemin özellikleri hem bileşime hem de yapıya bağlıdır.
• Aynı bileşime sahip olsa bile farklı yapıya sahip sistemler farklı özelliklere sahip olabilir ve farklı amaçlara sahip olabilir.

Sistemin ikinci ana özelliği – bütünlük. Elementel bileşimin veya yapının ihlali, sistemin fizibilitesinin kısmen veya tamamen kaybolmasına yol açar

Çeşitli sistemlerin özelliklerinin yapılarına bağımlılığı

Molekül

karbon

Grafitin katmanlı yapısı

Elmasın kristal yapısı

Sosyal sistem örneği

Sosyal sistemler, insanların çeşitli dernekleridir (kolektiflerdir): bir aile, bir üretim ekibi, bir okul ekibi, bir tugay, bir askeri birlik vb.

Bu tür sistemlerdeki bağlantılar, insanlar arasındaki ilişkilerdir, örneğin tabiiyet ilişkileri. Bu tür bağlantıların çoğu bir sosyal sistemin yapısını oluşturur.

Yapılar

itaat

iki tugayda

Sistemik etki

Sistem etkisinin özü:

Aynı özellik şu ifadeyle de ifade edilir: Bütün, parçaların toplamından büyüktür.

Bisiklet -

Hareket cihazı

Sistemik etki

Sistem etkisinin özü: Her yeni sistem, kendisini oluşturan parçalarda bulunmayan yeni niteliklerle karakterize edilir.

Uçak -

uçan cihaz

Sistemler ve alt sistemler

Kişisel bilgisayarın bileşimi ve yapısı

Harici denetleyiciler

cihazlar

NMJD

NGMD

Sistem birimi

Monitör

Bilgi Otoyolu

Yazıcı

İşlemci

Veri deposu

Fare

Tuş takımı

Kayıtlar

Sistemler ve alt sistemler

Başka bir büyük sistemin parçası olan sisteme ne ad verilir? alt sistem.

Sistem örnekleri ve elemanları

Cihazda

bilgisayar

Bakış açısından

maddenin yapısı

Basit detay

Alt sistem

Çözüm:

Herhangi bir gerçek nesne sonsuz derecede karmaşıktır. Bileşiminin ve yapısının açıklaması her zaman model niteliktedir, yani yaklaşıktır. Böyle bir açıklamanın ayrıntı derecesi amacına bağlıdır. Sistemin aynı kısmı, bazı durumlarda basit unsuru, diğer durumlarda ise kendi bileşimi ve yapısı olan bir alt sistem olarak düşünülebilir.

Bilimde sistemler ve sistem yaklaşımı hakkında

Araştırma çalışmasının ana anlamı

bilim insanı çoğunlukla araştırmaktan ibarettir

Araştırma konusu sistemler.

Her bilimin görevi – incelediği nesnelerde ve süreçlerde sistemik kalıplar bulur.

Nicolaus Copernicus XVI anlatılan yüzyıl

güneş sisteminin yapısı

Carl Linnaeus "Doğanın Sistemi" kitabını yazdı

C. Linnaeus bilinen tüm şeyleri sınıflandırmak için ilk başarılı girişimi yaptı.

hayvan ve bitki türleri ve bazı türlerin diğerlerine bağımlılığını gösterdi.

20'li yıllarda Rus bilim adamı V.I. XX yüzyıllar biyosfer doktrinini yarattı.

Altında biyosfer o anladı sistem Dünya'nın tüm flora ve faunasını, insanlığı ve bunların yaşam alanlarını içerir: atmosfer, Dünya'nın yüzeyi, dünya okyanusu ve insan tarafından geliştirilen toprak altı.

Bir kişi kendi alanında iyi bir uzman olmak istiyorsa, sistem düşüncesine sahip olmalı ve her işe sistematik bir yaklaşım benimsemelidir.

Sistem yaklaşımının özü: çalıştığınız nesnenin tüm temel sistemik bağlantılarını hesaba katmak gerekir.

Sistematik bir yaklaşım ihtiyacına bir örnek

• Doktorun işi.
• Herhangi bir organı tedavi ederken bu organın tüm vücutla olan ilişkisini dikkate almak gerekir.

Sistematik bir yaklaşımın eksikliğine bir örnek

• Aral Gölü ile ekolojik felaket
• Sir Derya ve Amu Derya'dan su çekilmesi nedeniyle deniz kurumaya başladı.

Bu tür "doğa dönüştürücülerin" faaliyetleri çok tehlikelidir. Son zamanlarda “çevre okuryazarlığı” kavramı ortaya çıktı. Doğaya müdahale ederken dar bir uzman olamazsınız: yalnızca petrol işçisi, yalnızca kimyager vb.

Çözüm:

Doğayı incelerken veya dönüştürürken onu bir sistem olarak görmeli ve dengesini bozmamaya çaba göstermeliyiz.

Ev ödevi

• § 5;
• Sorular 1 – 8, sayfa 32

Matematiksel modellemenin temel kavramı sistem kavramıdır. Geniş anlamda bir sistem, matematiksel model kavramına eşdeğerdir ve bir çift U, Y (U bir girdiler kümesidir, Y bir çıktılar dizisidir) ve bağlantıyı resmileştiren bir ilişki ile tanımlanır ( girdiler ve çıktılar arasındaki bağımlılık.

Sistemlerin bağlantısı da bir sistemdir ve bir ilişkiyle tanımlanır. Örneğin, sistemlerin bir seri bağlantısı, eğer varsa, koşulları karşılayan bir ilişkidir; burada ve arasındaki bağlantıyı tanımlayan bir ilişki vardır. Bu sayede basit olanlardan başlayarak istenildiği kadar karmaşık sistemler tanımlamak mümkündür.

Yukarıdaki tanım, sistem hakkındaki sezgisel fikrimizin doğasında bulunan nitelikleri (özellikleri) soyut biçimde yansıtır: bütünlük ve yapı.

Bütünlük(birlik) sistemin dış ortamdan ayrılması anlamına gelir; Çevre, girdiler yoluyla kendisine bir eylem (eylem) uygulayabilir ve çıktılar aracılığıyla bu eylemlere bir yanıt (tepki) algılayabilir.

Yapısallık Sistemin dahili olarak, tüm sistemin dış çevreyle etkileşime girdiği gibi birbirine bağlanan ve birbirleriyle etkileşime giren çeşitli alt sistemlere bölündüğü anlamına gelir.

Sistemin doğasında bulunan üçüncü özellik - amaçlılık - belirli bir hedefin belirlenmesini gerektirir ve bunun başarılması sistemin doğru çalıştığını gösterir.

Karşılaştırma için sistemin daha az resmi olan diğer tanımlarını sunalım.

Sistem, doğa ve toplumla ilgili doğal olarak birbiriyle ilişkili nesnelerin, olayların ve bilgilerin nesnel bir birliğidir (TSB. T. 39. S. 158).

Sistem, tek bir bütünü temsil eden, birbirine bağlı öğeler (nesneler, ilişkiler) kümesidir. Sistemin özellikleri onu oluşturan unsurlarda mevcut olmayabilir.

Yukarıdaki resmi tanım oldukça geneldir; Hemen hemen tüm matematiksel sistem modelleri bu kapsama girer: diferansiyel ve fark denklemleri, regresyon modelleri, kuyruk sistemleri, sonlu ve stokastik otomatlar, tümdengelimli sistemler (matematik), vb. Giriş verilerini çıkış verilerine ("kara kutu") dönüştüren herhangi bir dönüştürücü, bir sistem olarak ele alınabilir (Şekil 1.1a). Örneğin, bir sistem herhangi bir sorunu çözmeye yönelik bir süreç olarak adlandırılabilir. Bu durumda girdiler başlangıç ​​verileri, çıktılar sonuçlar ve hedef ise doğru çözüm olacaktır (Şekil 1.1,b). Sisteme yönelik bu yaklaşım, sistemin amacını vurgular ve kökenleri, kararları gerekçelendirmek için niceliksel yöntemler geliştiren bilimsel bir disiplin olan yöneylem araştırmasına dayanır. Buradaki ana kavram işletmedir: araştırmaya konu olan bir eylem (tasarım, inşaat, yönetim, ekonomik faaliyet vb.). Operasyon belirli bir sisteme karşılık gelir. Bu sistemin girdileri, yürütülen operasyonla ilgili verilen kararın unsurlarıdır, çıktılar ise operasyonun sonuçlarıdır (etkinliğinin göstergeleri (Şekil 1.1, c)). Sistem yaklaşımı becerilerini geliştirmek için çevremizdeki dünyadaki sistem örneklerine bakmak faydalıdır. Bazı örnekler tabloda sunulmaktadır. 1.1.

Sistemin işleyişinin zaman içinde ortaya çıkan bir süreç olduğunu vurguluyoruz, yani. U, Y olası giriş ve çıkış kümeleri, sırasıyla U, Y kümelerindeki değerlere sahip zaman fonksiyonları kümeleridir:

Nerede T- sistemin dikkate alındığı zamandaki bir dizi nokta.

Her giriş fonksiyonu u( ise, bir sistem fonksiyonel (tanımlanmış) olarak adlandırılır. T) tek çıkış fonksiyonuna karşılık gelir y( T). Aksi takdirde sistem belirsiz olarak adlandırılır. Belirsizlik genellikle sistemin dış koşulları hakkında eksik bilgi nedeniyle ortaya çıkar. Gerçek sistemlerin doğasında bulunan önemli bir özellik nedenselliktir. Bunun anlamı, girişin işlevi ve çakışması durumunda, yani. 'da, karşılık gelen çıktı fonksiyonları koşulu karşılar, yani "şimdiki zaman, belirli bir geçmiş için geleceğe bağlı değildir."

Sistemle ilişkili sayısal büyüklükler değişkenlere ve parametrelere bölünmüştür. Seçenekler- bunlar sistemin dikkate alındığı süre boyunca sabit kabul edilebilecek miktarlardır. Geriye kalan sayısal değerler değişkendir. Değişkenlerin ve parametrelerin değerleri sistem hakkındaki niceliksel bilgiyi tanımlar. Geriye kalan bilgiler, yani. niteliksel, sistemin yapısını belirler. Değişkenler ile parametreler ve parametreler ile yapı arasındaki ayrım keyfi olabilir ancak metodolojik açıdan faydalıdır. Bu nedenle, bir MM sistemi oluşturmak için tipik bir teknik parametreleştirmedir - sonlu (genellikle küçük) sayıda sayıya - parametrelere bağlı olan bir fonksiyon ailesinin MM olarak seçimi.

Tablo 1.1

Sistem örnekleri

HAYIR.	Sistem	Giriş	çıkış	Hedef
	Radyo alıcısı	Radyo dalgaları	Ses dalgaları	Bozulmamış ses
	oyuncu	İğne titreşimi	"	"
	Termometre	Hava sıcaklığı (T)	Sütun yüksekliği (H)	Doğru okuma
	Su musluğu	Kolu çevirin (φ açısı)	Su jeti (akış G)	Akışı ayarla
	Öğrenci	Öğretmen dersi, ders kitabındaki metin, kitaplar, sinema, TV	İşaretler, bilgi, eylemler	İyi notlar, iyi işler, iyi bilgi
	Öğretmen	Ders planı, öğrenci cevapları	Ders anlatımı, test problemleri, notlar	"
	Robot	Takımlar	Hareketler	Doğru komut yürütme
	Ormandaki tavşan popülasyonu	Yiyecek	Sayı	Maksimum güç
	Ormandaki tilki popülasyonu	"	"	"
	Denklemi çözmek için bilgisayar programı balta 2 +bx + c=0	Oranlar a, b, c. Kesinlik e	.	Belirli bir doğrulukla çözüm
	Denklem Çözme Problemi balta g +bx+ c=0	a, b, c	Formül	Doğru formül
	Elektrik motoru	Elektrik	Rotor dönüşü	Belirli bir frekansta dönüş
	Şenlik ateşi	Yakacak odun	Sıcaklık, ışık	Isı ve ışık miktarını ayarlayın
	Ticaret	Ürünler, şeyler	Para	Bir miktar para almak = malın maliyeti
	Bürokrat	kağıt parçası	kağıt parçası	Maaş

Sistem analizinin aşamaları

Geniş anlamda sistem analizi, matematiksel modellemeyle yakından ilgili sistemlerin inşası ve incelenmesiyle ilgili sorunların belirlenmesi ve çözülmesi için bir metodolojidir (bir dizi metodolojik teknik). Daha dar anlamda sistem analizi, karmaşık (biçimlendirmesi zor, kötü yapılandırılmış) sorunları resmileştirmeye yönelik bir metodolojidir. Sistem analizi, teknoloji, ekonomi ve askeri konularda yöneylem araştırması ve yönetim problemlerinde biriken tekniklerin genelleştirilmesi olarak ortaya çıktı.

“Sistem analizi” ve “sistem yaklaşımı” terimlerinin kullanımındaki fark üzerinde duralım. Sistem analizi, incelenen nesnenin bir sistem biçiminde temsilinin sağlandığı, amaçlı, yaratıcı bir insan faaliyetidir. Sistem analizi, metodolojik araştırma tekniklerinin düzenli bir bileşimi ile karakterize edilir. “Sistem yaklaşımı” terimi ise kullanım geleneği onu çok boyutlu, kapsamlı bir şekilde yürütülen, bir nesneyi veya olguyu farklı açılardan inceleyen araştırmalarla ilişkilendirmektedir. Bu yaklaşım, alt sistemler düzeyinde çözülen tüm özel problemlerin birbirine bağlanması ve bütünün perspektifinden çözülmesi gerektiğini varsaymaktadır (sistematik prensip). Sistem analizi, süreçleri aşamalara ve alt aşamalara, sistemleri alt sistemlere, hedefleri alt hedeflere vb. bölmek için bir metodoloji içeren daha yapıcı bir yöndür.

Sistem analizinde, problemlerin belirlenmesi ve çözülmesinde, sistem analizinin algoritması (metodolojisi) diyeceğimiz belirli bir eylem dizisi (aşamalar) geliştirilmiştir (Şekil 1.2). Bu teknik, uygulanan problemlerin daha anlamlı ve yetkin bir şekilde formüle edilmesine ve çözülmesine yardımcı olur. Herhangi bir aşamada zorluklar ortaya çıkarsa, önceki aşamalardan birine dönmeniz ve onu değiştirmeniz (düzenlemeniz) gerekir.

Bu işe yaramazsa, bu, görevin çok karmaşık olduğu ve birkaç daha basit alt göreve bölünmesi gerektiği anlamına gelir; ayrıştırmayı gerçekleştirin (bkz. alt bölüm 1.3). Ortaya çıkan alt problemlerin her biri aynı metodoloji kullanılarak çözülür. Sistem analizi metodolojisinin uygulamasını göstermek için bir örnek veriyoruz.

Örnek. Garajın önünde, ondan biraz uzakta bulunan bir arabayı düşünelim (Şekil 1.3, a). Arabayı garaja koyup bunu en iyi şekilde yapmanız gerekiyor. Karar verirken sistem analiz algoritmasının rehberliğinde olmaya çalışacağız (bkz. Şekil 1.2).

1. Aşama. Sistem: araba ve garaj (arabanın garaja yaklaşması).

2. aşama. Giriş: motor itme kuvveti. Çıkış: gidilen yol.

Sahne 3. Amaç: Araba belirli bir yolda ilerlemeli ve fren yapmalıdır.

Aşama 4. Bir MM'nin inşası, problem için gerekli olan tüm büyüklüklerin (değişkenler ve sabitler) belirlenmesiyle başlar. Aşağıdaki gösterimi tanıtalım:

sen(T) - o andaki çekiş kuvveti T(giriş);

sen(T) - o ana kadar gidilen yol T(çıkış);

evet*- arabadan garaja olan mesafe (parametre).

Daha sonra, okul denklemleri oluşturma problemlerinde olduğu gibi, girilen miktarlar arasında var olan tüm denklemler ve ilişkiler yazılır. Birkaç olası denklem varsa en basitini seçin. Problemimizde dinamiğin denklemi (Newton'un 2. yasası):

Nerede M- araba kütlesi ve başlangıç ​​​​koşulları

0, =0. (1.1b)

Aşama 5. Model (1.1) oldukça iyi incelenmiştir ve ayrıntılı bir analiz gerektirmez. Sadece arabanın büyüklüğünü, gücündeki sınırlamayı, sürtünme ve direnç kuvvetlerini ve diğer daha küçük faktörleri ihmal edersek bunun yeterli olacağını belirteceğiz.

Aşama 6. Bir hedefi resmileştirmek için en basit seçenek

burada - durma anı - yetersiz çıkıyor, çünkü (1.2)'de durma gereksiniminin kendisi () = 0 resmileştirilmemiştir ve bu nedenle sistemin .2'de nasıl davranacağı belirsizdir. Hedefi orana göre belirlemek daha doğrudur

Ne zaman, (1.3)

bundan özellikle şu sonuç çıkıyor: y(t)-0 en t>t*.

İlk bakışta görev belirlendi ve onu çözmeye devam edebiliriz, yani. 8. aşamaya. Ancak sorunun tek bir çözümü olmadığı ortaya çıktı: Sağduyu, hedefe ulaşmanın sonsuz sayıda yolu olduğunu söylüyor (1.3). Bu, hedefi, hangi yöntemin daha iyi olduğu sorusunu yanıtlamamıza olanak tanıyan yöntemleri seçme kuralıyla tamamlamamız gerektiği anlamına gelir. Kendimize şu makul kuralı koyalım: Yöntem en iyisi olarak kabul edilir, bu da hedefe daha hızlı götürür. Yeni hedef resmi olarak şu şekilde yazılabilir:

Ne zaman, (1.4)

Ancak şimdi fiziksel değerlendirmeler, ortaya atılan problemin çözümünün önemsiz olduğunu gösteriyor: (1.4)'te aranan minimum sıfıra eşittir! Aslında, yeterince büyük bir çekiş kuvveti seçerek, MM (1.1) tarafından tanımlanan matematiksel bir nesne olarak arabaya keyfi olarak büyük bir ivme verebilir ve onu herhangi bir belirli mesafeye istediğiniz kadar hızlı hareket ettirebilirsiniz. Görünüşe göre anlamsız kararları dışlamak için bazı kısıtlamalar getirmek gerekiyor. MM sistemlerini karmaşıklaştırmak mümkün olacaktır: motorun sınırlı gücünü, ataletini, sürtünme kuvvetlerini vb. dikkate alın. Ancak çekiş kuvvetine ek kısıtlamalar getirerek MM (1.1) (1.4) çerçevesinde kalmaya çalışmak daha mantıklıdır.

Bu nedenle problemi anlamlı hale getirmek için 7. adıma dönmemiz gerekti.

Aşama 8. Sorunu çözmek için, optimal kontrol teorisinin güçlü ve iyi geliştirilmiş aparatı uygulanabilir (varyasyonlar hesabı, Pontryagin'in maksimum ilkesi, vb., örneğin bakınız). Ancak öncelikle sorunu temel yöntemlerle çözmeye çalışmalıyız. Bunu yapmak için, geometrik sezgilerimizi devreye sokacak şekilde problemin geometrik yorumuna geçmek genellikle faydalıdır. Doğal yorum (Şekil 1.3, b), arabanın izin verilen yörüngeleri üzerindeki kısıtlamaları uygun bir biçimde sunmamıza izin vermediğinden çözümün anahtarını sağlamaz. Başka bir MM'ye geçersek durum kökten değişir. Yeni bir değişken tanıtalım: (hız). Daha sonra (1.1) yerine denklem ortaya çıkar

G: optimal yörünge grafiği yamuktur.

Daha da karmaşık problemler (örneğin, yakıt tüketimine kısıtlamalar getirirken (1.9) gibi basit bir analitik çözüme sahip değildir ve fonksiyonellerin yaklaşık olarak en aza indirilmesine yönelik matematiksel aparat kullanılarak pratik olarak yalnızca sayısal olarak çözülür, bkz. örnek, ). Bununla birlikte, onlar için basitleştirilmiş bir problemi çözmek önemini kaybetmez, çünkü karmaşık bir problemin çözümüne ilk yaklaşımın elde edilmesine, karmaşık bir problemin çözümünün niteliksel özelliklerinin belirlenmesine, en güçlü şekilde etkileyen faktörlerin belirlenmesine olanak tanır. karmaşık bir problemin çözümü ve en önemlisi matematiksel araştırmanın sonuçlarını sağduyulu anlamla ilişkilendirmek.

Söylenenleri özetlersek, bir matematiksel modelleme öğrencisine şu tavsiyede bulunabiliriz: "Karmaşık bir problemi, önce daha basit bir problemi çözmeden çözmeyin!"

Eser site web sitesine eklendi: 2016-03-13

Benzersiz bir çalışma yazmayı sipariş edin

">Gelen inceleme soruları 3

1. ">“Düzenlilik” kavramının özü 4
2. ">Bütün ile özel arasındaki etkileşim kalıpları 6
3. ">Sistemlerin fizibilite modelleri 11
4. ">Sistemlerin gelişim kalıpları 14
5. ">Hedef belirleme kalıpları 16
6. ">Kullanılan kaynakların listesi 18

">Gelen inceleme soruları:

1. ">Sistem nedir? Farklı sistemlere örnekler verin.

">Sistem, belirli bir bütünlük, birlik oluşturan, birbirleriyle ilişki ve bağlantı içinde olan bir dizi unsurdur. Örnekler: bir kişi biyolojik bir sistemdir, Kazan şehri bir sosyo-ekonomik sistemdir, herhangi bir işletme veya kuruluştur. bir sistem, TV bir sistem, cep telefonu sistemi, D. I. Mendeleev'in kimyasal elementlerin periyodik tablosu da bir sistem vb.

1. ">Desen nedir?

">Düzenlilik, olgular veya süreçler arasında, olguların ve özelliklerinin niteliksel kesinliğini doğuran, nesnel, gerekli, esaslı, sürekli tekrarlanan bir bağlantı veya ilişkidir.

1. ">Desenlere örnekler verir misiniz?

">Örneğin biyolojide, evrim yasalarından bahsederler; bunlar arasında şunlar bulunur: paralellik, farklı coğrafi olarak uzak ancak iklimsel olarak benzer bölgelerdeki aynı türün aynı şekilde gelişmesidir.

">İstatistiksel modeller. Örneğin, en uzun yaşam beklentisine sahip belirli örneklerin erkekler olmasına rağmen (Azerbaycan Şirali Mislimov 168 yıl yaşadı (1805-1973)) model, kadınların ortalama olarak erkeklerden 10-15 yıl daha uzun yaşadığıdır. .

">

1. ">Düzenlilik kavramının özü. Bütün ve parça kavramları ve bunların “sistem” ve “unsur” kavramlarıyla ilişkileri

">Günümüzde kesin bir düzenlilik kavramı yoktur. Çeşitli yazarlar bu kavrama ilişkin farklı yorumlarda bulunmaktadır:

">Bir model, doğadaki ve toplumdaki fenomenler arasında belirli koşullar altında tekrarlanan, temel bir bağlantı olan nesnel bir durumdur. [Açıklayıcı Sözlük] Bu kaynak, bir modelin insan düşüncesinden bağımsız (nesnel) ve döngüsel olarak tekrarlanan bir fenomen olduğunu vurgulamaktadır.

">Düzenlilik, bir olayın veya olgunun ortaya çıkma olasılığının veya bunlar arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür. [Dobrenkov V. Kravchenko A.]

">Sistem kalıpları, karmaşık sistemlerin yapımının, işleyişinin ve gelişiminin temel özelliklerini karakterize eden sistem çapında kalıplardır [Volkova, Emelyanov].

">“Sistem” ve “bütün” kavramları ile “öğe” ve “parça” kavramları içerik olarak birbirine yakındır ancak tamamen örtüşmemektedir. Tanımlardan birine göre “bir bütüne denir (1) doğası gereği bir bütün olarak adlandırılan, bu parçalardan hiçbirini eksik etmeyen bir şey ve ayrıca (2) kucakladığı şeyleri o kadar kucaklayan ki, ikincisi tek bir şey oluşturur" (Aristoteles).

">“Bütün” kavramı, kapsam olarak sistem kavramından daha dardır. Sistemler sadece bütünsel değil aynı zamanda bütünleyiciler sınıfına girmeyen özetleyici sistemlerdir. Bu, bir “bütün” ile arasındaki ilk farktır. ve bir “sistem” İkincisi: “bütün” kavramında özgüllüğe, sistemik eğitimin birliğine ve “sistem” kavramında çeşitlilikteki birliğe vurgu vardır, bütün ile ilişkilidir. parça ve sistem, elemanları ve yapısıyla birlikte.

">Entegral oluşumları sistemlerden ayırmanın ilk satırında “parça” kavramı “eleman” kavramına göre kapsam olarak daha dardır. Öte yandan parçalar sadece alt katman elemanlarını değil aynı zamanda yapının belirli parçalarını da kapsayabilir. (ilişkiler kümesi) ve bir bütün olarak sistemlerin yapısı. Öğeler ve bir sistem arasındaki ilişki, maddenin organizasyonunun farklı yapısal seviyeleri (veya alt seviyeleri) arasındaki ilişki ise, o zaman parçalar ve bütün arasındaki ilişki bir ilişkidir. aynı yapısal organizasyon düzeyinde “Bir parça, yalnızca bütünle ilişkili olarak anlam kazanır, niteliksel kesinliğinin özelliklerini taşır ve bir parçanın aksine, bir öğe belirli bir bileşendir. Herhangi bir sistemin bölünebilirliğinin göreceli bir sınırı, yani bir sonrakine geçiş, buna göre organizasyon açısından daha düşük, maddenin sisteme göre gelişme düzeyi her zaman farklı nitelikte bir nesne olacaktır” (O. S. Zelkina) .

">“Bütün” ve “parça” örtüşen, zıt kategoriler değildir. Parçada sadece bütünün özgüllüğü değil, aynı zamanda orijinal unsurun niteliğine göre bireysellik, özgünlük de vardır. Parça, parçadan ayrılır. Bütün, göreceli özerkliğe sahiptir, bütünün bileşiminde işlevlerini yerine getirir (bazı parçalar daha önemli işlevlerdir, bazıları daha az önemlidir). Bununla birlikte, “bütün, parçayı en azından esas olarak kontrol eder” (I. Dietzgen).

">Sistem geliştirme modellerinin en yaygın sınıflandırması Şekil 1.1'de gösterilmektedir.

">Şekil 1.1. Sistem geliştirme modellerinin sınıflandırılması">

1. ">Bütün ile özel arasındaki etkileşimin düzenlilikleri

">Bütünlük modeli (ortaya çıkış)"> - elemanlarda bulunmayan yeni özelliklerin ortaya çıkması, ortaya çıkması (ortaya çıkması - ortaya çıkması) şeklinde bir sistemde kendini gösteren bir model.

">Bütünlük modelini daha iyi anlamak için öncelikle onun üç yönünü hesaba katmak gerekir:

">1) sistem özellikleri (" xml:lang="en-US" lang="en-US">Q;vertical-align:sub" xml:lang = "en-US" lang = "en-US">s">) kendilerini oluşturan elemanların özelliklerinin toplamı değildir" xml:lang="en-US" lang="en-US">q;vertical-align:sub" xml:lang = "en-US" lang = "en-US">i"> :

">2) bir sistemin özellikleri onu oluşturan elemanların özelliklerine bağlıdır:

">3) bir sistemde birleştirilen elemanlar, kural olarak, sistem dışında kendilerine özgü bazı özelliklerini kaybederler, yani. sistem, elemanların bir takım özelliklerini bastırıyor gibi görünüyor, ancak öte yandan, elemanlar bir kez Sistemde yeni özellikler kazanabilirsiniz.

">Bütünlük özelliği yakından ilişkilidir">bir amaçla ">, uygulanması için bir sistemin oluşturulduğu. Ayrıca, hedef açıkça belirtilmemişse ve görüntülenen nesnenin ayrılmaz özellikleri varsa, hedefi ona ulaşma araçlarıyla birleştiren hedefi veya ifadeyi belirlemeyi deneyebilirsiniz ( hedef işlevi, sistemi oluşturan kriter) bütünlük modelinin ortaya çıkmasının nedenlerini inceleyerek.

">Bütünlüğün nedenlerini incelemenin yanı sıra, sistemlerin (ve yapılarının) bilinmeyen oluşum nedenleri ile bütünlük derecesini karşılaştırmalı olarak değerlendirerek pratikte yararlı sonuçlar elde etmek mümkündür.

">Bütünleşme modeli.">Bütünleştiricilik, bir sistemin yalnızca kendisine özgü belirli niteliklerinin varlığını belirler. Bu nitelikler, sistemin niteliklerini ayrı ayrı yeniden üretemeyen belirli bir dizi öğe tarafından oluşturulur. Bir sistemin bütünleştiriciliği genellikle bütünlüğün eşanlamlısı olarak kullanılır. ancak bütünlüğün tezahürünün dış gerçeklerine değil, bu özelliğin oluşumunun daha derin nedenlerine olan ilgiyi vurgular, bunlar arasında önemli olan unsurlarının heterojenliği ve tutarlılığı olan sistem oluşturucu, sistemi koruyan faktörler olarak adlandırılır.

">İletişim şekli">. Bu model, V.N. Sadovsky ve E.G. Yudin tarafından önerilen sistemin tanımının temelini oluşturur; buradan sistemin diğer sistemlerden izole olmadığı, dış çevre ile birçok iletişim yoluyla bağlantılı olduğu sonucu çıkar. İkincisi karmaşık ve heterojen bir oluşum, incelenen sistemin gereksinimlerini ve sınırlamalarını belirleyen daha yüksek dereceli bir sistemi veya bir üst sistemi (veya üst sistemleri) içerir. Ayrıca alt sistemleri de (alt, alt sistemler) içerebilir ve Söz konusu seviye ile aynı seviyedeki sistemler.

">Dolayısıyla iletilebilirlik modeli, sistemin çevre ile özel, karmaşık bir birlik oluşturduğunu varsayar; bu, canlı ve cansız doğanın genel modellerinin yanı sıra ondan izole edilmiş yerel sistemlerin inşasına yönelik mekanizmaların ortaya çıkarılmasını mümkün kılar. farklı analiz seviyeleri.

">Yalnızca seçilen sistem ile çevresi arasında değil, aynı zamanda incelenen sistemin hiyerarşi düzeyleri arasında da kendini gösteren iletişim modeli nedeniyle, hiyerarşik sıralamanın her düzeyinin üst ve alt düzeylerle karmaşık ilişkileri vardır. .

">Keşif"> hiyerarşi veya hiyerarşik sıralama kalıpları">Dünyanın hiyerarşik düzeni ile farklılaşma fenomeni ve negentropik eğilimler arasındaki bağlantıyı gösteren L. von Bertalanffy olarak düşünülebilir;">kendi kendini organize etme kalıpları">, geliştirme ">açık sistemler">.

">Sistemleri analiz ederken ve incelerken, yalnızca hiyerarşinin dış yapısal yönünü değil, aynı zamanda düzeyler arasındaki işlevsel ilişkileri de hesaba katmak gerekir. Daha yüksek bir hiyerarşik düzey,">yönlendirici etki"> altta yatan düzeyde, ona bağlı ve bu etki, hiyerarşinin alt bileşenlerinin edinilmesiyle ortaya çıkıyor">yeni özellikler ">, onlardan izole bir halde yok ve bu yeni özelliklerin ortaya çıkması sonucu, yeni, farklı bir "bütünün görünümü" oluşuyor. Bu şekilde ortaya çıkan yeni bütün, taşıma yeteneği kazanıyor. Hiyerarşilerin oluşmasındaki amaç olan yeni işlevler ortaya çıkarmaktır. Yani O'dan bahsediyoruz.">ortaya çıkma kalıpları,">veya ">bütünlük">(bkz. ">Bütünlük modeli)">ve hiyerarşinin her seviyesindeki tezahürü.

">Hiyerarşik temsiller, karmaşıklık olgusunun daha iyi anlaşılmasına ve keşfedilmesine yardımcı olur. Sistem analizi modelleri olarak kullanımlarının yararlılığı açısından hiyerarşik sıralamanın ana özellikleri şunlardır:

">1. Desen nedeniyle">iletişim becerileri,">sadece seçilen sistem ve çevresi arasında değil, aynı zamanda incelenen sistemin hiyerarşisinin seviyeleri arasında da kendini gösteren; hiyerarşik sıralamanın her seviyesinin, daha yüksek ve daha düşük seviyelerle karmaşık ilişkileri vardır.

">Koestler'in kullandığı metaforik formülasyona göre hiyerarşinin her düzeyi “iki yüzlü Janus” özelliğine sahiptir: alt düzeye yönelen “yüz” özerk bir bütün (sistem) karakterindedir ve Daha yüksek seviyenin düğümüne (üst) doğru yönlendirilen “yüz”, bağımlı bir parçanın özelliklerini sergiler (kendisi için bağlı olduğu daha yüksek bir seviyenin bileşeni olan daha yüksek seviyeli bir sistemin bir elemanı).

">2. Bir model olarak hiyerarşik sıralamanın en önemli özelliği, bütünlük modelinin, yani. altta yatan bileşenin birleştirilmiş bileşenleriyle karşılaştırıldığında daha yüksek düzeydeki bileşenlerin özelliklerinde niteliksel değişiklikler, her birinde kendini gösterir. hiyerarşi düzeyi.

">3. Belirsizliğin olduğu sistemleri incelemek için hiyerarşik temsiller kullanıldığında, sanki "büyük" belirsizlik, araştırmaya daha uygun olan daha küçük belirsizliklere bölünmüş gibidir.

">4. Bütünlük kanunları gereği aynı sistem farklı hiyerarşik yapılarla temsil edilebilir. Bu, amaca ve yapıyı oluşturan kişilere bağlıdır.

">Yukarıdakilerle bağlantılı olarak, sistemi (veya hedefini) yapılandırma aşamasında, teknolojik sürecin yönetimini organize etmek için sistemin daha fazla araştırılması veya tasarımı için bir yapı seçeneği seçme görevinin belirlenmesi gerekir. , işletme, proje vb. Bu tür sorunların çözümüne yardımcı olmak için, yapılandırma yöntemleri, değerlendirme yöntemleri ve yapıların karşılaştırmalı analizini geliştirin. Hiyerarşik yapının türü aynı zamanda kullanılan metodolojiye de bağlıdır.

">Ele alınan özellikler sayesinde hiyerarşik gösterimler, başlangıçta büyük belirsizliğe sahip sistemleri ve problem durumlarını incelemek için bir araç olarak kullanılabilir.

">Toplanabilirlik modeli"> - ile ilgili olarak ikili bir sistem teorisi modeli">dürüstlük kalıpları">Özellik ">toplamsallık "> (bağımsızlık, toplam, izolasyon), bağımsız öğelere ayrılmış gibi görünen öğelerde kendini gösterir ve aşağıdaki formülle ifade edilir:

">Gelişen herhangi bir sistem, kural olarak, mutlak durum arasındadır.">bütünlük">ve mutlak ">toplamsallık, ">ve sistemin tanımlanmış durumu (“dilimi”), bu özelliklerden birinin tezahür derecesi veya artış veya azalma yönündeki eğilimlerle karakterize edilebilir.

">

">3. Sistem fizibilite modelleri

">Bu grup aşağıdaki üç modelle ortaya çıkar:

1. ">Potansiyel etkililiğin eşsonluluğu
2. ">W. Ashby'nin Gerekli Çeşitlilik Yasası"
3. ">B. S. Fleshman'ın potansiyel fizibilitesi

">Eş sonluluk modeli"> - şunlardan biri ">sistemlerin işleyiş ve gelişim kalıpları">, sistemin maksimum yeteneklerini karakterize eder.

">Bu terim L. von Bertalanffy tarafından önerildi ve açık bir sistem için eşsonluluğu "tamamen başlangıç ​​koşulları tarafından belirlenen kapalı sistemlerdeki denge durumunun aksine, zamandan bağımsız bir duruma ulaşma yeteneği" olarak tanımladı. başlangıç ​​koşullarına bağlı değildir ve yalnızca sistem parametreleriyle belirlenir"

">Eşsonluluk kavramını tanıtma ihtiyacı, sistemlerin belirli bir karmaşıklık düzeyinden başlayarak ortaya çıkar. Bu model, bizi, oluşturulan işletmelerin sınırlayıcı yetenekleri, endüstrileri, bölgeleri ve eyaleti yönetmek için organizasyonel sistemler hakkında düşünmeye sevk eder. Özellikle ilgi, sistemin hedeflerini belirlerken dikkate alınması gereken, sosyal sistemlerin olası varoluş düzeylerine ilişkin çalışmalardır.

">Bir sistemi oluştururken nihai fizibilitenin hesaba katılması ihtiyacı ilk kez W.R. Ashby'nin dikkatini çekti ve haklı görüldü.">“Gerekli çeşitlilik” yasası.

">Bu modelin ana sonucu şu sonuçtur: Belli, bilinen bir çeşitliliğe sahip bir sorunun çözümüyle başa çıkabilen bir sistem yaratmak için, sistemin kendisinin çeşitlilikten daha fazla çeşitliliğe sahip olması gerekir. çözülmekte olan problemin ya da bu çeşitliliği kendi içinde yaratma kapasitesine sahiptir.

">Kontrol sistemleriyle ilgili olarak, “gerekli çeşitlilik” yasası şu şekilde formüle edilebilir: kontrol sisteminin (kontrol sistemi) çeşitliliği, kontrol edilen nesnenin çeşitliliğinden daha büyük (veya en azından eşit) olmalıdır">.

">"W. Ashby'nin gerekli çeşitliliğine" dayanarak V.I. Tereshchenko, üretim süreçleri daha karmaşık hale geldiğinde yönetimi iyileştirmek için aşağıdaki yolları önerdi:

1. ">Yönetim personelinin sayısını artırarak, niteliklerini geliştirerek, yönetim işlerinin mekanizasyonunu ve otomasyonunu sağlayarak yönetim sistemi çeşitliliğini arttırmak.
2. ">Sistemin davranışına yönelik kurallar oluşturarak yönetilen nesne sisteminin çeşitliliğini azaltmak: birleştirme, standardizasyon, tiplendirme, sürekli üretimin başlatılması.
3. ">Yönetim gereksinimlerinin düzeyi azaltıldı.
4. ">Kontrol nesnelerinin kendi kendine organizasyonu.

">20. yüzyılın 70'li yıllarının ortalarına gelindiğinde, ilk üç yol tükendi ve dördüncü yol, daha geniş yorumuna dayalı olarak ana gelişmeyi aldı - kendi kendini finanse etme, kendi kendini finanse etme, kendi kendine yeterliliğin getirilmesi vb.

">Sistemlerin yapılabilirliğini açıklayan sistem teorisi modeli">potansiyel etkililik modeli.

">B.S. Fleishman, sistem yapısının karmaşıklığını davranışının karmaşıklığıyla ilişkilendirdi, güvenilirliğin, gürültü bağışıklığının, kontrol edilebilirliğin ve sistemlerin diğer niteliklerinin sınırlayıcı yasalarının niceliksel ifadelerini önerdi ve bunlara dayanarak niceliksel tahminler elde etmenin mümkün olduğunu gösterdi Karmaşık sistemlerin uygulanabilirliği ve potansiyel etkinliğine ilişkin şu veya bu kalite marjinal değerlendirmeleri açısından sistemlerin fizibilitesinin değerlendirilmesi.

">Bu değerlendirmeler teknik ve çevresel sistemlerle ilişkili olarak incelenmiştir ve şimdiye kadar sosyo-ekonomik sistemler için çok az kullanılmıştır. Ancak bu tür değerlendirmelere olan ihtiyaç pratikte giderek daha fazla hissedilmektedir.

">Örneğin, şunları belirlemek gerekir: bir işletmenin mevcut organizasyon yapısının potansiyel yetenekleri tükendiğinde ve dönüşüm ihtiyacı ortaya çıktığında, üretim kompleksleri, ekipman vb. eski hale geldiğinde ve güncellenmesi gerektiğinde.

">

">4. Sistem geliştirme kalıpları

">Bu grup kendi kendine örgütlenme ve tarihsellik kalıplarını içerir.

">Tarihselliğin modeli">sistemler, herhangi bir sistemin değişmeyeceğini, sadece doğup, işlediğini, gelişmediğini, aynı zamanda öldüğünü ve oluşumunun, gelişmesinin, gerilemesinin (yaşlanmasının) ve hatta ölümünün (yıkımının) herkes tarafından örneklenebileceği gerçeğini ifade etmektedir. biyolojik ve sosyal sistemler.

">Ancak, organizasyonel sistemlerin ve karmaşık teknik komplekslerin gelişiminin belirli durumları için bu dönemleri belirlemek oldukça zordur. Organizasyon yöneticileri ve teknik sistem tasarımcıları, zamanın sistemin vazgeçilmez bir özelliği olduğunu her zaman dikkate almazlar. her sistemin tabi olduğu">tarihsel kalıplar">ve bu modelin bütünlük, hiyerarşik sıralama vb. kadar objektif olduğu. Bu nedenle, tasarım ve yönetim pratiğinde, tarihsellik modelinin dikkate alınması ihtiyacına giderek daha fazla önem verilmeye başlandı. Özellikle , teknik kompleksler geliştirilirken "yaşam döngülerinin" dikkate alınması önerilmektedir. Tasarım sürecinde yalnızca sistemin oluşturulması ve geliştirilmesinin sağlanması aşamalarını değil, aynı zamanda ne zaman ve nasıl sorusunu da dikkate almamızı öneriyorlar. yok edilmesi gerekiyor (belki de tasfiyesi veya kendi kendini yok etmesi için bir “mekanizma” sağlayarak).

"> Bu nedenle, sisteme eşlik eden teknik belgeler oluşturulurken, yalnızca sistemin işletilmesiyle ilgili konuların değil, aynı zamanda ömrünün, tasfiyesinin de dahil edilmesi tavsiye edilir. İşletmeleri kaydederken, işletme tüzüğünün de sağlanması gerekmektedir. Tasfiye aşamasına geçildi.

">Ancak, tarihsellik modeli dikkate alınabilir, yalnızca yaşlanmayı pasif olarak kaydetmekle kalmaz, aynı zamanda sistemin "ölümünü" önlemek, yeniden inşa için "mekanizmalar" geliştirmek, sistemi geliştirmek veya korumak için sistemi yeniden düzenlemek için de kullanılabilir. yeni bir kalite.

">Gelişen sistemlerin karakteristik bir özelliği,">kendini organize etme yeteneği">, dış çevre ile iç bağlantılar nedeniyle sistemin kendi kendine tutarlı işleyişinde kendini gösterir. Gelişimi sistemin kendi kendini organize etme süreci olarak düşünürsek, içinde iki ana aşamayı vurgulayacağız: adaptasyon veya evrimsel gelişme ve seçim. Kendi kendini organize eden sistemler, değişen iç ve dış koşullara sürekli uyum sağlama (adaptasyon), geçmiş deneyimleri dikkate alarak davranışın sürekli iyileştirilmesi mekanizmasına sahiptir. Gelişen sistemlerde yapı ve işlev birbiriyle yakından bağlantılıdır. Sistem, değişen dış ortamda verilen işlevleri yerine getirmek için yapısını dönüştürür.">

">

">5. Hedef belirleme kalıpları

">Bu grup şunları içerir:">formülasyonun düzenliliği">hedefler ">aktif elemanlara sahip açık sistemlerde.

">Hedef belirlemenin temel ilkeleri şunlardır.

">1. Hedef fikrinin ve hedefin formülasyonunun nesnenin (sürecin) biliş aşamasına ve zamana bağımlılığı.">Hedefi formüle ederken ve revize ederken, bu çalışmayı yapan ekip, nesnenin değerlendirilmesi ve onunla ilgili fikirlerimizin geliştirilmesinin bu aşamasında kavramın ne anlamda kullanıldığını belirlemelidir.">hedefler ">, geleneksel ölçeğin hangi noktasına kadar “gelecek için ideal özlemler - faaliyetin gerçek nihai sonucu”, kabul edilen hedef formülasyonuna daha yakındır.

">Araştırma derinleştikçe ve nesneye dair bilgi arttıkça hedef terazide bir tarafa veya diğerine kayabilir ve formülasyonu da buna göre değişmelidir.

">2. Hedefin dış ve iç faktörlere bağlılığı.">Bir hedefin ortaya çıkmasının ve formüle edilmesinin nedenlerini analiz ederken, hem sistem dışı faktörlerden hem de iç faktörlerden etkilendiğini hesaba katmak gerekir.

">Hedefler, hem dış ve iç faktörler arasındaki hem de halihazırda var olan ve sürekli kendi kendine hareket eden bir bütünlük içinde yeniden ortaya çıkan iç faktörler arasındaki çelişkilerin (veya tam tersi koalisyonların) etkileşimi temelinde ortaya çıkabilir. .

">Bu model çok önemli bir farklılığı karakterize ediyor">açık sistemler">(bkz.), genellikle kapalı olarak gösterilen, teknik sistemlerden aktif öğeler içeren sistemler geliştirmek veya">kapalı ">modeller. Açık, gelişen sistemlerde hedefler dışarıdan belirlenmez, sistem içinde hedef belirleme kalıbına göre oluşturulur.

">3. Genelleştirici (genel, küresel) bir hedef formüle etme görevini, onu yapılandırma görevine indirgeme olasılığı (ve gerekliliği).

">4. Hedef yapılarının oluşum kalıpları:

1. ">nesnenin biliş aşamasında hedefi sunma yönteminin bağımlılığı;

">Hedefler çeşitli şekillerde sunulabilir">yapılar: ağ, hiyerarşik">, ">ağaç benzeri, "zayıf bağlantıları" olan,">">"tabaka" ">ve ">kademeler" biçiminde, ">">matriste ">(tablo) formu vb..

">Sistem modellemenin ilk aşamalarında, kural olarak uzayda ayrıştırmayı, tercihen ağaç benzeri hiyerarşik yapıları kullanmak daha uygundur.

1. "> hedeflerin yapısında bütünlük modelinin tezahürü;

">Hiyerarşik bir yapıda, bütünlük veya ortaya çıkma modeli, hiyerarşinin herhangi bir düzeyinde kendini gösterir.

1. ">hedeflerin hiyerarşik yapılarının oluşum kalıpları
2. ">hedef yapıların oluşum kalıpları.

">

">7. Kullanılan kaynakların listesi

1. ">Volkova V.N. Sistem teorisi ve sistem analizinin temelleri, 2009.
2. ">V.N. Volkova, A.A. Denisov. - St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Teknik Üniversitesi Yayınevi, 2007.
3. ">Volkova N.V. Organizasyonların yönetiminde sistem teorisi ve sistem analizi: TZZ El Kitabı: Ders Kitabı / Düzenleyen: V.N. Volkova ve A.A. Emelyanov. - M.: Finans ve İstatistik, 2006.
   17. devletler arasındaki güç ilişkilerini düzenleyen ilke ve normlar konusu ve diğer konular me.html
   18. iklimsel demografik sosyal ekonomik sonuçta yaşayan üretim faktörleri
   19. Laboratuvar çalışması 2 Çalışmanın amacı, sayısal verileri bir mikrodenetleyicide temsil etmenin yollarını incelemektir.
   20. Yosunların, antheridia ve archegonia'nın cinsel üreme organları, erkek ve dişi bir sporofit üzerinde gelişir.

   Materyaller SamZan grubu tarafından toplanmıştır ve ücretsiz olarak temin edilebilir.

İlk örneğimiz, hiçbir girdinin olmadığı ve iki soğurucu (veya son) durumun olduğu bir sistemdir. İyi bir stokastik modelin, bazen benzer problemleri çözmek için kullanılan tekniklere göre bir takım avantajlara sahip olduğunu göstermek için seçilmiştir. Bu, kanser tedavisinin getirdiği tam belirsizliğin oldukça basit bir örneğidir. Tedaviden sonra hasta bir süre sonra çeşitli durumlardan birinde olabilir. Bu durumlar örneğin şu şekilde sınıflandırılabilir: “sağlıklı”, “tekrar hastalandı” (hastalığın nüksetmesi), “ölü”; Sınıflandırmanın doğruluğu açıkça çalışmanın hedeflerine ve mevcut veri toplama yeteneklerine bağlıdır. Fix ve Neumann (1951) tarafından kanser tedavisinden sonra hastaların yaşamlarını tanımlayan stokastik bir model oluşturulmuş ve daha genel olarak Zahl (1955) tarafından tartışılmıştır. Fix ve Neumann bu modeli tedavilerin etkinliğini değerlendirmek için kullandı. Daha sonra bunu nasıl yaptıklarını anlatacağız. Bu arada, belirtilen modelin oldukça genel olduğunu ve başka uygulamalara da sahip olabileceğini unutmayın.

Fix ve Neumann modeli dört durumu tanıtıyor. Durumların açıklamaları ve olası geçişler Şekil 1'de gösterilmektedir. 5.1. Yazarlar anladı

durumu “kurtarılan” olarak tanımlamanın zorluğunu ve bazı durumların ayrıştırılmasının arzu edilir olacağını kaydetti. Örneğin, bu durumdaki hastalar iki gruba ayrılabilir: doğal (şiddet içermeyen) nedenlerden ölenler ve akıbeti takip edilemeyenler.

Ayrıca, durumdan duruma geçiş olasılığının sağlanmasının gerekli olduğu da varsayılabilir, bu örnek öncelikle Markov süreçleri teorisinin uygulanmasını göstermek için verildiğinden, bu ayrıntıları tartışırken tarafa sapmayacağız. insan yaşamının açıklaması.

Bu uygulamadaki ilk görev geçiş yoğunluklarını tahmin etmektir. Bu amaçla, hayatta kalanlara ilişkin veriler kullanılmış olup, verilerin kendisi bu tür ölçümün genel durumunun doğasında olan eksikliklerden yoksundur. Bunu ölçmenin bir yolu, bir yıl içinde hayatta kalanların oranını belirlemektir. Bu, tedavi görenlerin hepsinden en az T yıl boyunca hayatta kalanların göreceli sayısıdır. Eğer kanser tek ölüm nedeni olsaydı ve tüm hastalar tam bir T yıl boyunca takip edildiyse, bu tür ölçümler tatmin edici olacaktır. Uygulamada bu asla gerçekleşmez ve bir yıl içinde hayatta kalanların yüzdesi hatalı sonuçlara yol açabilir. Böyle bir ifadenin yanlışlığını doğrulamak için yalnızca ölçülen yoğunluğun (orantının) daha büyük olacağını not ediyoruz, çünkü görüş alanı dışında kalan veya başka nedenlerle ölenlerin oranının da ölçülmesi gerekir, yani nispeten Eğer sadece kanserden ölmeye mahkum olsaydılar, daha fazla sayıda insan son tarihe kadar hayatta kalacaktı. Dolayısıyla geçiş yoğunluklarının gözlenen değerleri yalnızca kanserden ölme riskine değil aynı zamanda kanserle ilgisi olmayan diğer nedenlere de bağlıdır. Tedavi gören bir grup ile bir kontrol grubunu brüt geçiş oranlarına göre karşılaştırırsak, iki grup farklı nedenlerle farklı tehlikelere maruz kalmışsa, karşılaştırmanın bir anlamı olmayacaktır. Bu doğal zorlukların üstesinden gelmek için genellikle net yoğunluklar hesaplanır.

böyle farklılıklar. Verilen örneğin amacı stokastik modelin, net yoğunlukların tahmin edilmesinde sigorta sektöründe kullanılan yönteme göre daha iyi bir temel sağladığını göstermektir.

Fix ve Neumann modelinde durumlar arasındaki geçişlerin yoğunluklarının sabit değerler olduğu varsayılmıştır. Ancak insanlarda doğal ölüm oranının sabit bir değer olmadığı, bebeklik döneminden sonra yaşla birlikte arttığı bilinmektedir. Yaşamın orta döneminde çok hızlı artmaz ve eğer T süresi yeterince kısaysa o zaman sabitlik varsayımı gerçeklik için oldukça yeterli olacaktır. Her durumda, bu varsayımların test edilebileceği şekilde veri toplamanın mümkün olduğunu göstereceğiz. Farklı kanser türleri için tedavi sonrası ölüm oranı geniş çapta araştırılmıştır. Tedaviden sonraki hayatta kalma süresinin çarpık olduğu gösterilmiştir; örneğin Boag (1949), bunun genellikle çarpık bir lognormal dağılımla yeterince tanımlanabileceğini öne sürdü. Bu durumda lognormal dağılım, sabit ölüm hızında ortaya çıkan üstel dağılımdan kolaylıkla ayırt edilemez. Dolayısıyla kanserden ölüm oranının sabit olduğu varsayımı muhtemelen oldukça gerçekçidir. Durumdan (iyileşmeye) ve durumdan duruma geçişlerin yoğunluğunu etkileyen faktörleri doğrudan analiz etmek mümkün değildir, ancak çeşitli nedenlerden dolayı kayıpların yoğunluğunun, en azından hastaların düşme yoğunlukları için sabit olduğunu varsaymak makul görünmektedir. Görüş mesafesinde.

Modelimizde, sıfır zamanında eyalette N kişinin bulunduğunu ve diğer eyaletlerde hiç kimsenin bulunmadığını varsayıyoruz. T zamanının sonraki anlarında dört gruptaki kişilerin sayısı, rastgele değişkenler olacak ve bunu bir rastgele değişkenin matematiksel beklentisi olarak ifade edeceğiz. Bu rastgele değişkenleri zamanın bir veya birkaç noktasında gözlemleyerek geçişlerin yoğunluklarını tahmin etmek mümkündür. Daha sonra tahminler kullanılarak çeşitli eyaletlerin gelecekteki nüfusları tahmin edilebilir. Eğer kanserden ölüm tek nedense bu sayıları tahmin edebilmek çok önemlidir.

Teorinin uygulanması

Açıklanan durumdaki genişletilmiş matris şu şekildedir:

nerede Bir matrisin özdeğerlerini bulma denklemi veya

Açıkçası, bu denklemin iki sıfır kökü vardır; kalan iki kökü şu şekilde göstereceğiz:

Dahası, hesaplama için pozitif bir işaret alıyoruz ve negatif bir işaret alıyoruz. Daha sonra (4.24)’ü kullanarak şunu elde ederiz:

Bir sonraki adım katsayılar için homojen denklemler yazmak ve çözmektir. Başlangıç ​​olarak 2, 3 ve 4 değerlerini alacağını varsayalım. Böylece,

ve 4 için üç grup denklem sunuyoruz:

Denklemlerden hemen anlaşıldığı gibi her gruptaki ilk denklemler çıkarılabilir. Başlangıç ​​koşulları, sıfır zamanında sistemin tüm bireylerinin durumda olmasıdır. Ayrıca varsayalım ki, o zaman karşılık gelen değerler, varsayım altında elde edilen sonucun basitçe N ile çarpılmasıyla bulunabilir. Daha sonra yukarıda yazılan denklemlere ek olarak şunu elde ederiz:

Bu denklemleri çözmek için aşağıdaki dönüşümleri yapıyoruz. Denklemin (5.22) sağ ve sol taraflarını toplayalım ve başlangıç ​​koşullarını kullanarak şunu elde edelim:

(5.23) için de benzer dönüşümler yaptıktan sonra,

ancak bu denklem denklem (5.23) aracılığıyla ve si ile elde edilebilir, bu da şunu verir:

Homojen denklemler (5.27) ve (5.28) daha sonra birlikte çözülebilir, bu da şunu yazmamızı sağlar:

ve bu nedenle

(5.24) ve (5.25) için benzer dönüşümler yaptıktan sonra şunu elde ederiz:

Geriye iki sabitin belirlenmesi kaldı: Başlangıç ​​koşullarını kullanarak şunu buluruz:

(5.30)

Şimdi hayatta kalma oranlarını karşılaştırmak için bu sonuçları nasıl kullanabileceğimize bakalım. Bir değer, T zamanındaki bir durumda olma olasılığı olarak yorumlanabildiğinde. Dolayısıyla bunlar sırasıyla kansere bağlı ve doğal nedenlere bağlı ölümlerin kaba yoğunluklarını temsil eder. Ancak bu aynı zamanda doğal ölümün yoğunluğuna da bağlıdır ve yukarıda da belirttiğimiz gibi risk ölçüsü olarak değerini azaltır. Gerçekten ihtiyacımız olan şey, doğal ölüm oranının ortadan kaldırıldığı saf bir risk ölçüsüdür (net ölüm oranı). Sigorta sektöründe kullanılan soruna yaklaşıma göre kanserden net ölüm oranı formülle belirlenmektedir.

(5.32) değeri, eğer doğal sebeplerden ölüm yoksa, (0, T) aralığında kanserden ölenlerin ortalama sayısını vermelidir. Denklem (5.32) yeniden yazıldığında anlamı daha da netleşecektir:

Denklemin (5.33) sağ tarafındaki ikinci terim, eğer diğer doğal nedenlerden ölmemiş olsaydı, söz konusu dönemde kanserden ölecek olan kişilerin sayısının tahminidir. Şansı 2'de bir olan kanserden ölümün, diğer nedenlerden kaynaklanan doğal ölümden önce geldiği varsayımıyla elde edilir. Önerilen model, net kanser ölüm oranlarını tahmin etmek için başka bir yöntem sağlar. Doğal ölümlülüğün etkisini şu şekilde ortadan kaldırabiliriz. Daha sonra net yoğunluk şu şekilde yazılır:

burada sıfır endeksleri sıfıra eşit olduğu anlamına gelir.

Bu sonuçların uygulanması sayısal örneklerle gösterilebilir. Geçiş yoğunluklarının aşağıdaki değerlerini alalım:

Bu miktarları (5.20) örneğin 1'de yerine koyarsak şunu buluruz:

ve örneğin 2:

Her iki örnekte de sınırlayıcı davranışı (5.32) dikkate alırsak, sigortacılıkta benimsenen ölüm yoğunluğunu belirleme yönteminin tutarsızlığını gösteren bir özellik tespit edilebilir. (5.32)'nin analizi bu sonucun her zaman geçerli olduğunu göstermektedir. Genel durumda yeterince büyük bir T için de açıktır. Tabloda bazı sayısal değerler yer almaktadır. 5.1.

Yukarıdaki örnek, sosyal bir olguyu ölçmek için stokastik bir modelin kullanımının iyi bir örneğidir. Aynı zamanda, ölçümlerin “sağduyu” açısından düzeltilmesinin, alınan ölçümlerin değerini önemli ölçüde düşürebileceğini de göstermektedir. Sunulan argümanlar, modelin açıklanan olguya uygun olduğunu varsaymaktadır. Gerçekte geçiş yoğunlukları sabit değilse, bazen daha basit bir istatistiksel tahmin tercih edilebilir çünkü

Tablo 5.1. Sigorta yöntemi ve stokastik model kullanılarak hesaplanan net kanser ölüm oranlarının karşılaştırılması

dağıtıma bağlı değildir. Gösterileceği gibi modelin yeterliliğini kontrol etmede etkili olan kaba yöntemlerdir.

Modeli tartışırken geçiş yoğunluklarının bilindiği varsayılmıştır. Uygulamada bunlar bilinmemektedir ve mevcut verilerden tahmin edilmesi gerekmektedir. Genel değerlendirme yöntemlerinden Bölüm 2'de bahsedilmiştir. 4, ancak sorunumuzu çözmek için daha basit olan Fix ve Neumann yöntemi yeterlidir. T zamanında, dört durumun her birinde ilk andaki hasta sayısını kaydedebiliriz. Bu sayılar, bilinmeyen parametrelerle elde edilen tahminler olarak kabul edilebilir. Tartışılan modelde yöntem, bilinmeyen parametreleri tahmin etmek için dört denklem elde etmemize olanak tanır. Ne yazık ki bu denklemler doğrusal olarak bağımsız değildir, çünkü

burada N, gözlemlenen birey sayısıdır. R matrisinde sıfır olmayan başka yoğunluklar olsaydı durum daha da kötü olurdu. Bu tür zorluklar, sistemin durumlarının zaman ekseninde çeşitli noktalarda incelenmesiyle aşılabilir. Diğer bir yöntem ise sistemin diğer bazı özelliklerini dikkate almaktır; örneğin Fix ve Neumann'ın önerdiği gibi, bir zaman aralığı boyunca durumda kalan hastaların sayısını saymak. Gözlem materyali yeterince kapsamlıysa, yalnızca tüm parametreleri tahmin etmek değil, aynı zamanda modelin kalitesini de kontrol etmek mümkündür. Sonuç (5.21)'den hemen sonra çıkacağı için, açıklanan hesaplamaların tümü yapılmadan limit yapısı doğrudan elde edilebilir.

(5.30) ve (5.31) denklemlerinden şunu elde ederiz:

Geriye kalan sınır değerler sıfırdır. Dolayısıyla geçiş yoğunluklarına basit bir bağımlılık vardır. Bu bağımlılığın türü, bu büyüklüklerin oranının aşağıdaki biçimde yazılmasıyla kolayca belirlenebilir:

“kanser tanısı konuldu” durumundan geçiş yoğunluklarının oranı ve “sağlıklı” durumundan geçiş yoğunluklarının oranıdır. Daha yüksek bir iyileşme oranı, diğer doğal nedenlerden ölen hastaların oranını artıracaktır, ancak bu, daha yüksek bir nüksetme oranı olasılığı ile bir dereceye kadar dengelenecektir.

Modelin başlangıçta tedavinin etkinliğini ölçmek için geliştirildiğini zaten belirtmiştik. Bunun bir yolu, diğer nedenlerin etkisi hariç tutularak kanserden ölecek kişilerin net oranını hesaplamaktır. Fix ve Neumann, bunun hayatta kalmayı değerlendirmek için tek olmasa da muhtemelen en uygun ölçü olduğunu savunuyor. Bu konunun tartışılması bu kitabın kapsamı dışındadır, ancak niceliklerin daha sonraki araştırmalarda başka ölçümlerin oluşturulmasında yararlı olacağı için bu konuya değindik. Örneğin Fix ve Neumann, "normal" bir yaşam döneminin ortalama süresini sanki kanser tek ölüm nedeniymiş gibi hesaplamanın faydalı olduğunu öne sürüyor. Diğer ölüm nedenlerinin yokluğunda “normal” bir yaşam süresinin dağılım fonksiyonu olduğundan, matematiksel beklenti şu şekilde yazılabilir:

Hiyerarşik personel sistemi

Hiyerarşik sistemleri tanımlayan sürekli zamanlı modeller ilk olarak Seale (1945) ve Wajda (1948) tarafından önerilmiştir. Her ne kadar modelleri Markovcu olmasa da, her iki yazar da genel teorimizden çıkanlarla örtüşen bazı özel durumları tartıştı. Şekil 2'de diyagramla temsil edilen sistemi ele alalım. 5.2. Bu sistemin tek bir emici durumu vardır; İlerleme yalnızca en yakın derecelendirmeye kadar mümkündür,

bu şemada gösterilmektedir ve tüm yeni gelenler ilkine kaydedilir. Açıklanan sistem için genişletilmiş geçiş yoğunlukları matrisi şu şekildedir:

Basit bir üçgen yapı, geçiş olasılıklarını belirlemek için ifadelerde görünen özdeğerler ve katsayılar için kesin bir formül elde etmemizi sağlar.

Buradan hemen şunu buluyoruz

(4.19)'dan elde edilen c katsayılarını belirlemeye yönelik denklemler şu şekildedir:

Son iki denklemin temsil ettiği başlangıç ​​koşulları, tüm yeni gelenlerin kariyerlerine kariyer basamaklarının en alt basamağı olan 1. kademeden başlamaları gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Denklem sisteminin (5.40) çözülmesi şunu verir:

İlgi çekici olan tek değer, bu durumda (5.3)'ten bulduğumuz değerlerdir.

(5.40)'tan elde edilen katsayılar şunu verir:

ve bunlar için ifadeler (5.42)'de ikame edilebilir. Benzer ifadeler uygun başlangıç ​​koşulları altında bulunabilir, ancak bunlar aynı zamanda basit bir hiyerarşik sistemin olduğu durumlara ilişkin ifadelerden de kolaylıkla türetilebilir. seviye sisteminin en alt (birinci) seviyesine girilir. Geçiş yoğunluklarını değiştirerek ve yeniden tasarlayarak gerekli ifadeleri buluruz. Aşağıda bir örnek vereceğiz. Açıkçası, ifadenin son dönemindeki toplamın üst sınırı

Tanımladığımız model, Wajda'nın (1948) modelinin Markov versiyonundan biraz daha geneldir. İkincisinde, geliş ve gidiş oranlarının sabit olduğu varsayılmıştır, bu nedenle Wajda'nın sonuçları bizimkilerden elde edilebilir, örneğin şunu koyarsak: Herhangi bir 7 için beklenen adım sayılarına da sahibiz ve Wajda yalnızca sınırlayıcı adımları tartıştı. dava.

Belirttiğimiz gibi çeşitli nedenlerden dolayı Hz'in tüm değerlerinin farklı olması gerekmektedir. Dolayısıyla şimdi tartışacağımız durumda, farklı adımlardan ayrılma yoğunlukları eşit olduğunda eşit Hz meydana gelir. Bu, ilerleme oranlarının ve geri çekilme oranlarının son aşama hariç tüm aşamalar için aynı olduğu bir duruma karşılık geldiğinde özellikle ilgi çekici bir durum ortaya çıkar. İfadedeki (5.43) özdeğerler birbirlerine yöneldiğinde genel teoride buna karşılık gelen bir değişiklik elde edilebilir. Will'in son ifadesi şu şekilde olacaktır.

Sistem(Yunan sistemi - parçalardan oluşan bir bütün, bir bağlantı) - hedeflerin birliği ile birleştirilen ve belirli bir bütünlük oluşturan unsurların bir dizi etkileşimi; herhangi bir nitelikteki birbirine bağlı unsurların amaçlı bir kümesidir; bu, öğe kümeleri, dönüşümler, öğe dizilerinin oluşumuna ilişkin kurallarla tanımlanan bir nesnedir; özellikleri nesnenin kendi özelliklerine indirgenemeyen öğelerden oluşan bir nesnedir.

Sistemlerin temel özellikleri: 1. Bir sistemin organize karmaşıklığı, öğeler arasındaki ilişkilerin varlığıyla karakterize edilir (üç tür bağlantı vardır: işlevsel olarak gerekli, yedek (yedek), sinerjik (etkileşimi nedeniyle sistemin etkisinde bir artış sağlar) elementler)). 2. Ayrışabilirlik. 3. Sistemin bütünlüğü, sistemin özelliklerinin onu oluşturan öğelerin özelliklerinin toplamına temel olarak indirgenemezliği ve aynı zamanda her bir öğenin özelliklerinin sistem içindeki yerine ve işlevlerine bağımlılığıdır. sistem. 4. Sistemin sınırlandırılması. Sistemin sınırlamaları dış ortamla ilişkilidir. Dış çevre kavramı, sistemi etkileyen veya onun etkisi altında olan herhangi bir nitelikteki unsurların tüm sistemlerini içerir. Sistemi yerelleştirme görevi (sınırlarını ve temel bağlantılarını belirlemek) ortaya çıkar. Açık ve kapalı sistemler vardır. Açık sistemlerin dış ortamla bağlantısı vardır, kapalı sistemlerin ise yoktur. 5. Sistemin yapısal yapısı. Yapısallık, bir sistem içindeki öğelerin belirli bir kural veya ilkeye göre alt sistemler halinde gruplandırılmasıdır. Bir sistemin yapısı, sistemin elemanları arasındaki etkileşimi yansıtan bir dizi bağlantıdır. İki tür bağlantı vardır: yatay ve dikey. Sisteme yönlendirilen dış bağlantılara giriş, sistemden dış ortama yapılan bağlantılara ise çıkış adı verilir. İç bağlantılar alt sistemler arasındaki bağlantılardır. 6. Sistemin işlevsel yönelimi, sistemin işlevleri iki gruba ayrılan bir dizi belirli dönüşüm olarak temsil edilebilir.

Sistem türleri: 1. Basit sistem, az sayıda elemandan oluşan ve dallanmış bir yapıya sahip olmayan (hiyerarşik düzeyler ayırt edilemeyen) sistemdir. 2. Karmaşık bir sistem, dallanmış bir yapıya ve önemli sayıda birbirine bağlı ve etkileşimli öğeye (alt sistemler) sahip bir sistemdir. Karmaşık bir dinamik sistem, zaman ve mekanda gelişen, çok sayıda eleman ve bağlantıdan oluşan ve onları oluşturan eleman ve bağlantılarda bulunmayan özelliklere sahip bütünleşik nesneler olarak anlaşılmalıdır. Bir sistemin yapısı, sistemin temel özelliklerini belirleyen, sistemin elemanları arasındaki bir dizi dahili, kararlı bağlantıdır. Sistemler şunlardır: sosyal, biyolojik, mekanik, kimyasal, çevresel, basit, karmaşık, olasılıksal, deterministik, stokastik. 3. Merkezi sistem – belirli bir unsurun (alt sistemin) baskın rol oynadığı bir sistem. 4. Merkezi olmayan sistem – baskın bir alt sistemin olmadığı bir sistem. 5. Organizasyonel sistem – bir grup insan veya insan grubundan oluşan bir sistem. 6. Açık sistemler – iç süreçlerin önemli ölçüde çevresel koşullara bağlı olduğu ve kendilerinin de kendi unsurları üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu sistemler. 7. Kapalı (kapalı) sistemler – iç süreçlerin dış ortamla zayıf şekilde bağlantılı olduğu sistemler. Kapalı sistemlerin işleyişi dahili bilgilerle belirlenir. 8. Deterministik sistemler – öğeler ve olaylar arasındaki bağlantıların açık ve önceden belirlenmiş olduğu sistemler. 9. Olasılıksal (stokastik) sistem, öğeler ve olaylar arasındaki bağlantıların belirsiz olduğu bir sistemdir. Öğeler arasındaki bağlantılar doğası gereği olasılıksaldır ve olasılıksal modeller biçiminde bulunur. 10. Deterministik sistemler olasılıksal sistemlerin özel bir durumudur (Рв=1). 11. Dinamik bir sistem, doğası sürekli değişen bir sistemdir. Üstelik yeni bir duruma geçiş anında gerçekleşemez, biraz zaman gerektirir.

Bina sistemlerinin aşamaları: Hedef belirleme, amacın alt hedeflere ayrıştırılması, hedefe ulaşılmasını sağlayacak işlevlerin belirlenmesi, işlevlerin yerine getirilmesini sağlayan yapının sentezi. Hedefler, sorunlu durum olarak adlandırılan bir durum ortaya çıktığında ortaya çıkar (sorunlu durum, mevcut yöntemlerle çözülemeyen bir durumdur). Hedef, bir cismin hareket eğiliminin yöneldiği durumdur. Çevre, belirli bir amacı gerçekleştiren sistem dışındaki tüm sistemlerin toplamıdır. Hiçbir sistem tamamen kapalı değildir. Sistemin çevre ile etkileşimi dış bağlantılar aracılığıyla gerçekleşmektedir. Sistem öğesi, belirli bir işlevsel öneme sahip bir sistemin parçasıdır. Bağlantılar giriş ve çıkış olabilir. Bunlar şu şekilde ayrılır: bilgi, kaynak (kontrol).

Sistem yapısı: Sistem elemanlarının ve bunların uzay ve zaman içindeki bağlantılarının istikrarlı bir sıralamasını temsil eder. Yapı maddi veya resmi olabilir. Biçimsel yapı, sistemin belirli hedeflere ulaşması için gerekli ve yeterli olan bir dizi işlevsel öğe ve bunlar arasındaki ilişkilerdir. Maddi yapı, biçimsel yapının gerçek içeriğidir. Sistem yapılarının türleri: sıralı veya zincir; hiyerarşik; döngüsel olarak kapalı (halka tipi); “tekerlek” tipi yapı; "yıldız"; kafes tipi yapı.

Karmaşık bir sistem karakterize edilir: tek bir işleyiş amacı; hiyerarşik yönetim sistemi; sistem içinde çok sayıda bağlantı; sistemin karmaşık bileşimi; dış ve iç etkileyici faktörlere karşı direnç; öz düzenleme unsurlarının varlığı; Alt sistemlerin varlığı.

Karmaşık sistemlerin özellikleri : 1. Çok seviyeli (sistemin bir kısmı kendisi de bir sistemdir. Sistemin tamamı da daha büyük bir sistemin parçasıdır); 2. Bir dış ortamın varlığı (her sistem, içinde bulunduğu dış ortama bağlı olarak davranır. Bir dış koşul altında bir sistem hakkında elde edilen sonuçları, diğer dış koşullar altında bulunan aynı sisteme mekanik olarak genişletmek imkansızdır); 3. Dinamik (sistemlerde değişmez hiçbir şey yoktur. Tüm sabitler ve statik durumlar yalnızca sınırlı sınırlar içinde geçerli olan soyutlamalardır); 4. Herhangi bir karmaşık sistemle uzun süre çalışmış olan bir kişi, sistemde bazı "açık" değişikliklerin belirli "açık" iyileştirmelere yol açacağından emin olabilir. Değişiklikler uygulandığında sistem beklenenden tamamen farklı bir şekilde yanıt verir. Bu, büyük bir işletmenin yönetiminde reform yapmaya çalışırken, devlette reform yaparken vb. olur. Bu tür hataların nedeni bilinçsiz mekanik yaklaşım sonucu sistem hakkında bilgi eksikliğidir. Bu tür durumlar için metodolojik sonuç, karmaşık sistemlerin tek bir daire içinde değişmemesidir; her birinde sistemde küçük değişiklikler yapılan çok sayıda daire yapılması gerekir ve sonuçlarının araştırılması, zorunlu tanımlama girişimleriyle gerçekleştirilir. ve sistemde ortaya çıkan yeni bağlantı türlerini analiz etmek; 5. Kararlılık ve yaşlanma (bir sistemin kararlılığı, sistemi yok etmeyi veya hızla değiştirmeyi amaçlayan dış veya iç etkileri telafi etme yeteneğidir. Yaşlanma, sistemin uzun bir süre boyunca verimliliğinde bozulma ve kademeli olarak tahrip olmasıdır. 6 Bütünlük (sistem, bağımsız yeni bir varlık olan bütünlüğe sahiptir. Bu varlık kendini düzenler, sistemin parçalarını ve aralarındaki bağlantıları etkiler, kendisini bir bütünlük olarak korumak için bunların yerini alır, kendisini dış ortama göre yönlendirir, vb. 7. Çoklu yapı, çok sayıda yapının varlığıdır. Sistemi farklı açılardan ele alarak, sistemlerin çok yönlü doğası sistemin davranışını yansıtır. ve parçaları yalnızca ne yaptıkları ve hangi işlevi yerine getirdikleri açısından bakıldığında, bunu nasıl yaptıkları ve fiziksel olarak neye benzedikleri ile ilgili soruları hesaba katmaz. Önemli olan tek tek parçaların işlevlerinin bir araya gelerek bir bütün olarak sistemin işlevini oluşturmasıdır. Tasarım yönü yalnızca sistemin fiziksel düzeniyle ilgili konuları kapsar. Burada önemli olan bileşenlerin şekli, malzemesi, mekana yerleştirilmesi ve birleştirilmesi, sistemin görünümüdür. Teknolojik yön, sistemin parçalarının işlevlerinin nasıl gerçekleştirildiğini yansıtır.

 

Okumak faydalı olabilir:

• Sarı krizantemli pasta kutusu;
• Kore patlıcan - en lezzetli tarif;
• Çok güçlü bir hassasiyet ve sevgi mantrası Sevgiyi çekmek için kullanılan mantra türleri.;
• Rus televizyonundaki siyasi talk şovlarda neler oluyor?;
• Hindi suyu nasıl pişirilir;
• Bireyler tarafından taşınan malları beyan etme prosedürü Bireyler tarafından malları beyan etme prosedürü;
• İkizlere çevrimiçi falcılık;
• Küresel geometri Sayı çemberinin özellikleri;