Variabila dependenta si independenta. Definiţia variables

Un factor a cărui modificare este o consecință a modificării unei variabile independente se numește variabilă dependentă (CV. O variabilă dependentă este o componentă a răspunsului subiectului care prezintă interes direct pentru cercetător. Reacții fiziologice, emoționale, comportamentale și alte caracteristici psihologice care pot înregistra aportul experimentelor psihologice.

În funcție de metoda prin care pot fi înregistrate modificări, cererea de propuneri se distinge:

observat direct;
Necesar echipament fizic pentru măsurare;
Necesită o dimensiune psihologică.

CP observate direct includ manifestări comportamentale verbale și non-verbale care pot fi evaluate clar și fără ambiguitate de către un observator extern, de exemplu, refuzul unei activități, plânsul, o anumită afirmație a subiectului etc. RP care necesită echipament fizic pentru înregistrare includ reacții fiziologice (puls, tensiune arterială etc.) și psihofiziologice (timp de reacție, timp latent, durata, viteza acțiunilor etc.). RFP care necesită măsurare psihologică include caracteristici precum nivelul revendicărilor, nivelul de dezvoltare sau formare a anumitor calități, forme de comportament etc. pentru măsurarea psihologică a indicatorilor se pot utiliza proceduri standardizate - teste, chestionare etc. Unii parametri comportamentali pot fi măsurați, de ex. recunoscute și interpretate fără ambiguitate numai de către observatori sau experți special instruiți.

În funcție de numărul de parametri incluși în variabila dependentă, se disting RFP-uri unidimensionale, multidimensionale și fundamentale. RFP-ul unidimensional este reprezentat de un singur parametru, ale cărui modificări sunt studiate în experiment. Un exemplu de RFP unidimensional este viteza unei reacții senzoriomotorii. RFP multidimensional este reprezentat de un set de parametri. De exemplu, atenția poate fi măsurată prin cantitatea de material vizualizat, numărul de distrageri, numărul de răspunsuri corecte și incorecte și așa mai departe. Fiecare parametru poate fi fixat independent. RFP-ul fundamental este o variabilă de natură complexă, ai cărei parametri au unele relații binecunoscute între ei. În acest caz, unii parametri acționează ca argumente, iar variabila dependentă în sine acționează ca o funcție. De exemplu, măsurarea fundamentală a nivelului de agresivitate poate fi considerată în funcție de manifestările sale individuale (faciale, verbale, fizice etc.).

Variabila dependentă trebuie să aibă o caracteristică de bază precum sensibilitatea. Sensibilitatea RFP este sensibilitatea acestuia la modificările nivelului variabilei independente. Dacă variabila dependentă nu se modifică atunci când variabila independentă se schimbă, atunci aceasta din urmă este nepozitivă și nu are sens să se efectueze un experiment în acest caz. Există două variante cunoscute ale manifestării insensibilității RFP: „efectul de plafon” și „efectul de podea”. „Efectul de plafon” se observă, de exemplu, în cazul în care sarcina prezentată este atât de simplă încât este îndeplinită de toți subiecții, indiferent de vârstă. „Efectul de gen”, pe de altă parte, apare atunci când sarcina este atât de dificilă încât niciunul dintre subiecți nu o poate face față.

Există două modalități principale de a repara modificările TA într-un experiment psihologic: imediat și întârziat. Metoda directă este folosită, de exemplu, în experimentele de memorare pe termen scurt.

Experimentatorul, imediat după repetarea unei serii de stimuli, fixează numărul acestora reprodus de subiect. Metoda întârziată este utilizată atunci când trece o anumită perioadă de timp între impact și efect (de exemplu, la determinarea influenței numărului de memorate cuvinte străine asupra succesului traducerii textului).

Explicație (din latină explicatio - clarificare) - clarificarea conceptelor și afirmațiilor limbajului natural și științific cu ajutorul logicii simbolice. Conținutul conceptelor de limbaj natural și uneori științific nu este de obicei destul de clar și definit. De regulă, acest lucru nu ne împiedică să comunicăm și să raționăm, contextul arată la ce ne referim când spunem: „tânăr” sau „ copac inalt„Cu toate acestea, în unele cazuri complexe și subtile, ambiguitatea și inexactitatea conceptelor pot duce la concluzii eronate sau chiar paradoxale. Înlocuirea conceptelor neclare, inexacte cu unele exacte, nu numai că ne protejează de erorile de raționament, ci servește și ca mijloc de aprofundare. pătrunderea în conținutul conceptelor explicate, permite separarea esențialului de secundar, pentru a înțelege mai bine propriile afirmații. De exemplu, în vorbirea de zi cu zi și în știință, conceptele de „teorie”, „axiomă”, „dovadă”, „ explicație”, etc. sunt adesea folosite. Dar numai prin explicarea acestor concepte ne dăm seama că o teorie ar trebui să includă o logică explicit fixată, că faptele sau practica nu pot „demonstra” nimic, că o explicație se bazează în mod necesar pe o lege, etc. Adevărat, trebuie avut în vedere că un concept mai precis introdus în procesul lui E. are, de regulă, mult mai sărac în conținut decât conceptul intuitiv rafinat, deci dorința de a înlocui complet conceptele intuitive cu cele formale. explicatele pot deveni un obstacol în calea dezvoltării cunoștințelor. E. contribuie la o înțelegere mai profundă și stimulează noi cercetări. Dar o înțelegere mai profundă sau o schimbare a conținutului ca rezultat al cercetării poate necesita un nou E.

Impact semnificativ asupra dezvoltării modernului antropologie filozofică, inclusiv filozofic și religios, avea teoria lui Helmut Plesner.

Teoria sa este concepută pentru a dezvălui „structura de bază” a existenței umane, capabilă să explice toate proprietățile și caracteristicile sale specifice. Antropologia filozofică ar trebui să fie „o înțelegere fundamentală a ființei umane”. Explicarea structurii de bază ar trebui să răspundă la întrebarea „care sunt condițiile posibilității existenței umane” și să indice locul omului în întreaga existență. „În măsura în care filosofia formulează problema antropologiei”, notează Plesner, „în măsura în care pune problema modului de existență a omului și a poziției sale în întreaga natură”.

Mijlocul de dezvăluire a structurii de bază este întrebarea transcendentală despre condițiile posibilității fenomenelor descrise fenomenologic ale existenței umane. În acest sens, Plesner l-a indicat pe Kant drept cel mai important precursor al antropologiei filosofice moderne. Sub aspect metodologic, se poate susține că gândirea filozofică și antropologică a lui Plesner trece de la fenomene la structura de bază ca o condiție a posibilității lor, iar apoi de la structura de bază la fenomene pentru a le explica. În consecință, această structură nu ar trebui să aibă o valoare „teoretică finală”, ci o valoare „de deschidere-expunere”. În cercetarea psihologică, descrierea procesului de bază, care este afectat de NP și care se manifestă în parametrii BP, este asociată cu alocarea CP. Pe exemplul discuției lui J. Gibson despre experimentul Metzger, se poate vedea un alt aspect al problemei - reinterpretarea caracteristicilor NP controlate. În aceste și alte experimente din domeniul psihologiei perceptive, subiectul este un „observator intern” (observator al propriei experiențe perceptive) care raportează într-un fel sau altul asupra datelor fenomenale prezentate. Experimentatorul are deja de-a face cu descrieri ale experienței subiective, adică. cu date fixe, în raport cu care ia poziția de observator extern.

În trecerea de la metoda „observării psihologice” la metoda „experimentului psihologic”, poziția unui observator extern devine poziția unui experimentator care controlează organizarea influențelor experimentale (și în acest sens, un cercetător activ). Faptul că el însuși poate fi atât subiect, cât și experimentator (de exemplu, experimentele lui Ebbinghaus, Sperling etc.) nu schimbă principiul construirii experimentelor, unde, ca subiect-observator, subiectul-experimentator raportează la el însuşi despre datele unui ordin fenomenal . Ca cercetător, el ia poziția unui observator extern, pentru care datele experienței subiective (chiar dacă sunt ale sale) nu sunt cunoștințe psihologice directe, ci un subiect de studiu și înțelegere.

Primul lucru pe care trebuie să îl decideți atunci când planificați un experiment este câte niveluri ale variabilei independente vor fi și care vor fi acestea. Nivelurile unei variabile independente sunt valorile sale specifice. Ele pot fi setate pe orice scară de măsurare, de ex. poate fi atât cantitativ cât și calitativ.

Variabila independentă are în mod necesar cel puțin două niveluri care reflectă caracteristicile impactului său asupra variabilei dependente. În caz contrar, pur și simplu încetează să mai fie o variabilă. În exemplul de rezolvare a problemelor, variabila independentă are două niveluri de calitate specificate în scala de numire: 1 - cameră înfundată; 2 - camera ventilata. Dacă un cercetător dorește să urmărească relații mai subtile, cantitative, între cât de oxigenat este aerul dintr-o cameră și nivelul de activitate intelectuală a subiecților, el își poate exprima variabila independentă la o scară mai puternică, definind, de exemplu, diverse sensuri continutul de oxigen la 1 m 3 de aer.

Dacă un cercetător descoperă o diferență în succesul rezolvării problemelor într-o cameră înfundată și ventilată, atunci are motive să creadă că înfundarea afectează calitatea rezolvării problemelor. În orice caz, primele două condiții ale inferenței cauzale sunt îndeplinite. Cu alte cuvinte, o modificare a variabilei dependente în concordanță cu o modificare a variabilei independente ne permite să vorbim despre influența variabilei independente asupra dependentei.

Proiectele experimentale cu o variabilă independentă care are două niveluri sunt numite un singur nivel - probabil pentru că unul dintre nivelurile variabilei independente reflectă starea normală, obișnuită, care se caracterizează prin absența expunerii (în exemplul nostru, această stare corespunde unei încăperi ventilate). Impactul asupra subiecților, conducând la o deteriorare a rezolvării problemelor, este exercitat de un alt nivel al variabilei independente, reflectând o stare anormală de lucruri (în exemplul nostru, o cameră înfundată).

Variabila independentă poate avea mai mult de două niveluri. Proiectele experimentale în care variabila independentă are mai mult de două niveluri se numesc multinivel. De exemplu, dacă ne interesează dacă cine se plimbă copilul pe locul de joacă influențează ce jocuri preferă copilul să joace, atunci în acest caz cercetătorul controlează o variabilă independentă cu patru niveluri: 1 - merge singur, a 2-a babysitter, 3 - cu parinti, 4 prieteni. Și dacă, de exemplu, un copil care se plimbă cu o dădacă preferă să se joace de catch-up (mai degrabă decât alte jocuri) mult mai mult timp, atunci cercetătorul are motive să creadă că acest factor determină interesele copilului în preferarea acestui joc.

Rețineți că, dacă sarcina experimentatorului nu este doar de a observa influența unei variabile asupra alteia, ci și de a afla natura unei astfel de relații, el trebuie să folosească exact variabile independente pe mai multe niveluri. În caz contrar, natura conexiunii nu va fi stabilită. Deci, de exemplu, un cercetător care studiază relațiile psihofizice dintre diferitele concentrații ale unei substanțe mirositoare și senzațiile corespunzătoare trebuie să ia mai multe astfel de concentrații pentru a înțelege dacă relația dorită este descrisă de o lege logaritmică sau de putere. Un plan cu un singur nivel nu îi va oferi o astfel de oportunitate.

Atunci când planifică un experiment, cercetătorul trebuie să definească clar câte niveluri are variabila independentă și cum, conform ipotezei sale, acestea afectează variabila dependentă. Întrebarea devine apoi cum să distingem cât mai fiabil diferitele niveluri ale unei variabile unele de altele. Cele mai bune niveluri diferite ale variabilei independente sunt divorțate, de exemplu. cu cât diferențele lor sunt mai clare, cu atât efectul lor asupra variabilei dependente va fi mai clar. Dacă nivelurile variabilei independente pot fi cu greu distinse unele de altele, atunci efectul lor asupra variabilei dependente va fi mai puțin vizibil. În acest caz, cercetătorul riscă să rateze un rezultat important pentru confirmarea ipotezei, trecând pe lângă descoperirea sa.

În plus, cercetătorul trebuie să decidă câte variabile independente folosește în cercetarea sa. Dacă există o singură variabilă independentă, vorbim de proiecte experimentale cu un singur factor. În funcție de numărul de niveluri ale variabilei independente, planurile cu un singur factor pot fi fie cu un singur nivel, fie cu mai multe niveluri.

Dacă cercetătorul folosește două sau mai multe variabile independente care afectează împreună aceeași variabilă dependentă, astfel de planuri se numesc multivariate. Proiectele multivariate pot include variabile explicative fie cu un singur nivel, fie pe mai multe niveluri. De exemplu, un cercetător testează ipoteza conform căreia succesul aproximativ egal al băieților și fetelor în realizarea unui test de inteligență este asociat cu faptul că băieții sunt mult mai buni la rezolvarea sarcinilor aritmetice, iar fetele sunt mult mai bune la anagrame. Acesta ar fi un exemplu de design multivariat în care prima variabilă (sex) are două niveluri (băieți și fete), iar a doua variabilă (tip de sarcină) are și două niveluri (sarcini aritmetice și anagrame).

Dacă cercetătorul este interesat de modul în care calitatea rezolvării problemelor se schimbă la persoanele cu regimuri zilnice diferite ("bufnițe" și "lacăre"), atunci el va construi un experiment cu o variabilă cu un singur nivel și una pe mai multe niveluri: prima variabilă (ziua). regimul) are două niveluri ("bufnițe" și "lacăre"), a doua variabilă (ora zilei) are patru niveluri (dimineața, după-amiaza, seara și noaptea). În acest caz, variabila dependentă în ambele cazuri va fi calitatea rezolvării problemei.

Astfel, variabila independentă joacă un rol esențial în planificarea unui studiu experimental și chiar înainte de a trece la acțiuni practice, cercetătorul trebuie să înțeleagă clar câte variabile independente vor fi în studiul său, care, câte niveluri va avea fiecare și cum acestea. niveluri el va fi consemnat în studiu.

Plan:

1. Variabilă independentă.

2. Variabila dependenta.

3. Controlul variabilelor.

Variabile este un parametru al realității care se poate schimba sau nu într-un studiu experimental. Sunt:

Variabile independente - modificate de experimentator;

Variabile dependente - modificare sub influența modificărilor variabilei independente;

Extern - inaccesibil controlului, dar afectând variabila dependentă, sursa erorii;

Latente - inaccesibile măsurării directe, sunt fixate prin analiza variaţiilor comune ale variabilelor dependente;

Suplimentare - variabile externe luate în considerare în experiment.

Variabila independenta

Un experiment pur implică operarea numai a variabilei independente. Prin urmare, atunci când se efectuează un studiu experimental, este necesar să se izoleze variabila independentă și să o izola de altele.

Variabilele independente pot fi:

1 - caracteristici ale sarcinilor propuse spre îndeplinire (material, instrucțiuni, obstacole în atingerea scopului etc.);

2 - caracteristicile situației (temperatura aerului în cameră, zgomot în magazin, muzică tare, interior etc.);

3 - stări controlate ale subiectului ( calitati personale, aptitudini profesionale, caracteristici mentale);

4 - caracteristicile constante ale subiectului (sex, vârstă, experiență în muncă, nivel de inteligență, statut etc.).

În raport cu variabila dependentă, variabila independentă poate intra în următoarele dependențe:

1. Fără dependență. Modificarea variabilei independente nu modifică în niciun fel variabila dependentă.

2. Cresterea monoton a dependentei. Creșterea valorii variabilei independente crește valoarea variabilei dependente.

3. Scaderea monoton a dependentei. O creștere a valorilor variabilei independente corespunde unei scăderi a valorilor variabilei dependente.

4. Dependență neliniară. Valori mari O variabilă independentă poate avea valori mari și scăzute ale variabilei dependente în același timp.

Variabilă dependentă

Variabila dependentă este întotdeauna modificată printr-o modificare a variabilei independente sau sub influența acesteia.

Variabila dependentă ar trebui să fie:

1. De încredere . Fiabilitatea unei variabile se manifestă în stabilitatea înregistrabilității acesteia în condițiile schimbărilor de-a lungul timpului în condițiile experimentale.

2. Valabil. Valabilitatea variabilei dependente se determină numai în condiții experimentale specifice și în raport cu ipoteza relativă.

3. Sensibilă . Sensibilitatea (sensibilitatea) se manifesta prin posibilitatea schimbarii variabilei la manipularea variabilei independente.

Există trei tipuri de variabile dependente:

Simultan: este înregistrat un singur parametru, iar acest parametru este considerat a fi manifestarea variabilei dependente.

Multivariat: variabila dependentă apare în mai mulți parametri.

Fundamental : când se cunoaște relația dintre parametrii individuali ai unei variabile dependente multivariate, parametrii sunt considerați argumente și variabila dependentă în sine ca o funcție.

Control variabil

În timpul experimentului, variabilele independente și externe (laterale și suplimentare) sunt controlate.

Controlul unei variabile independente constă în variația ei activă sau cunoașterea tiparelor schimbării acesteia.

Există două moduri de a controla variabila independentă:

Dacă se efectuează un experiment, atunci controlul variabilei independente se efectuează cu ajutorul manipulării active, variației (în timpul experimentului privind formarea motivației variabilei independente, vor exista condiții - a, c, c - pentru formarea motivatiei.Prezentarea/neprezentarea lor este modalitatea de variare a variabilei independente);

În timpul observării și măsurării, controlul se efectuează prin selectarea valorilor necesare dintre variabilele deja existente (de exemplu, un grup de subiecți este împărțit în deficiențe de auz, auz mediu și deficiențe de auz).

Variabilele externe sunt controlate în următoarele moduri:

Eliminarea variabilelor externe;

Constanța condițiilor;

Balansare;

contrabalansare;

Randomizare.

Eliminare. Una dintre modalitățile fiabile de a controla variabilele externe O situație experimentală este concepută în așa fel încât să excludă prezența tuturor variabilelor externe din ea.

Crearea unor condiții constante. Dacă variabilele externe nu pot fi excluse din situația experimentală, atunci este necesar să le facem neschimbate. În același timp, influența variabilelor externe rămâne neschimbată pentru toți subiecții.

Următoarele ar trebui să rămână neschimbate:

Condiții spațio-temporale ale experimentului (la aceeași oră a zilei, săptămână pentru toți subiecții);

Tehnica si dotarea spatiului;

Prezentarea instrucțiunilor.

Balansare. În cazurile în care nu este posibil să se creeze condiții constante pentru efectuarea unui experiment sau constanța condițiilor nu este suficientă, se utilizează tehnica de echilibrare a efectului variabilelor externe. Prin proiectare, echilibrarea este aplicată în situațiile în care variabila externă nu poate fi identificată.

Metoda de echilibrare este următoarea: la grupul experimental se adaugă un grup de control (acest lucru se poate face dacă studiul este experimental). Legitimitatea ipotezei în acest caz se va reflecta prin prezența rezultatelor după expunere în lotul experimental și absența acestora în lotul martor.

Grupul de control este creat pentru fiecare variabilă externă în așa fel încât în al doilea grup să nu existe efect asupra variabilei dependente a variabilei externe care afectează primul grup de control și așa mai departe.

contrabalansare. Acceptarea controlului experimentelor, inclusiv a mai multor sarcini de serie sau secvenţiale. Sensul contrabalansării este următorul: ordinea în care sarcinile, stimulii, sarcinile și influențele sunt prezentate într-unul dintre grupuri este compensată de o ordine diferită în care sunt prezentate în celălalt.

Randomizare. O metodă care permite excluderea influenței caracteristicilor individuale ale subiecților asupra rezultatelor studiului. Se foloseste in doua cazuri: 1 - se stie cum se controleaza variabilele externe, dar nu se poate folosi nici una din tehnicile anterioare; 2 - variabilele externe nu sunt identificate, sunt latente sau nespecifice pentru acest experiment.

Subiect. Planificare cercetare științifică

Curs 1. Planuri experimentale

Plan:

1. Planuri pre-experimentale.

2. Planuri pentru o variabilă independentă.

3. Planuri factoriale.

Planuri pre-experimentale

Planul cu testarea preliminară și finală a unui grup. Un plan cu testarea preliminară și finală a unui grup este adesea folosit în cercetarea sociologică, socio-psihologică și pedagogică.

Planul este implementat în trei etape: testarea preliminară a unui eșantion selectat într-un anumit mod - impact (de exemplu, un experiment formativ) - testare repetată.

Dezavantajele planului includ următoarele puncte. Acest plan nu controlează efectul „dezvoltării naturale”; efectul testării - impactul sondajului precedent asupra celui următor - este un alt artefact al acestui plan. În plus, nu există un eșantion de control în acest plan, astfel încât nu se poate argumenta că modificările variabilei dependente înregistrate în timpul testării sunt cauzate tocmai de o modificare a variabilei independente. Între testarea inițială și cea finală, există și alte evenimente „de fond” care afectează subiecții la egalitate cu variabila independentă.

Compararea grupurilor statistice– sau un plan pentru două grupuri neechivalente cu testare post-expunere.

Experimentul se desfășoară după cum urmează: sunt selectate două grupuri spontane - experimental și de control. Un experiment este efectuat în grupul experimental și se desfășoară în grupul de control. După expunerea experimentală, se efectuează testarea.

Efectul expunerii este determinat prin compararea rezultatelor testelor din ambele grupuri.

Acest plan vă permite să controlați efectul testării și influența influențelor de fond și a unor variabile externe.

Plan ex-post-facto sau experimentul la care se face referire. Strategia de aplicare este următoarea: experimentatorul însuși nu influențează subiecții. Ca impact (modificări ale variabilei independente) există unele eveniment real din viata lor. Se selectează un grup de subiecți care au fost expuși efectului și un grup care nu l-a experimentat. Selecția se realizează pe baza datelor privind caracteristicile subiecților înainte de expunere; informațiile pot fi amintiri personale și autobiografii, informații din arhive, date personale, fișe medicale etc. Apoi variabila dependentă este testată în ambele grupuri. Se compară și se compară datele de diagnostic și se face o concluzie despre influența impactului „natural” asupra comportamentului subiecților.

Acest plan este folosit în multe studii moderne, de exemplu, în neuropsihologie: leziuni cerebrale, leziuni locale etc.

Proiecte pentru o variabilă independentă

Planificați două grupuri cu testare post-expunere(plan R.A. Fisher) Realizarea planului.

1. Două grupuri echivalente sunt selectate după un criteriu semnificativ (variabila prin care sunt selectate grupurile). Egalitatea grupurilor experimentale și de control se realizează cel mai adesea prin randomizare.

2. Grupul experimental este afectat, grupul de control nu.

3. După expunere, ambele grupuri sunt testate pentru un criteriu semnificativ (aceeași variabilă pentru care au fost selectate grupurile).

Acest plan este recomandat atunci când nu este nevoie sau oportunitate de pre-testare. Dacă randomizarea este efectuată calitativ, atunci acest plan este cel mai bun, vă permite să controlați un numar mare de artefacte.

Efectul impactului este determinat prin compararea rezultatelor testării după expunere în grupul de control și experimental.

Pentru controlul variabilelor externe, acest plan este modificat prin creșterea numărului de grupuri de control.

Momente pozitive ale planurilor: deoarece nu există testare preliminară, efectul testării este exclus. Planul vă permite să controlați influența compoziției grupurilor, abandonul spontan, influența fundalului și a dezvoltării naturale, interacțiunea compoziției grupurilor cu alți factori. Vă permite să eliminați efectul regresiei datorită randomizării și comparării datelor din grupurile experimentale și de control.

Aspectele negative sunt denaturarea rezultatelor selecției subiecților după un criteriu semnificativ din cauza randomizării (ca urmare a lipsei testării).

Plan pentru două grupuri cu testare preliminară și finală (test-impact-retest). Unul dintre planurile populare în cercetarea psihologică.

1. Două grupuri sunt selectate conform unui criteriu semnificativ prin procedura corespunzătoare. În ambele grupuri este testat un criteriu semnificativ (variabila care va fi afectată).

2. În lotul experimental există un efect, în lotul martor - nu.

3. După expunere, se efectuează teste repetate în ambele grupuri.

Efectul impactului este determinat de:

q compararea rezultatelor testelor grupului experimental în prima și a treia etapă;

q compararea rezultatelor grupului de control în prima și a treia etapă;

q compararea rezultatelor testelor din grupul experimental și grupul de control în etapa a treia.

Principala sursă de artefacte care încalcă validitatea externă a procedurii este interacțiunea testării cu influența experimentală (efectul de testare)

Planul R.L. Solomon. Planul lui Solomon este folosit atunci când se efectuează un experiment pe patru grupuri: două experimentale și două de control. Este o combinație a două planuri anterioare: primul, când nu există testare preliminară, și al doilea - „test – impact – retest”.

Planul este implementat după cum urmează:

1. Folosind o procedură adecvată (de obicei randomizare), sunt selectate 4 grupuri (două vor fi experimentale și două vor fi control).

2. În primul grup experimental se efectuează testarea preliminară, expunerea și testarea finală.

3. În primul grup de control, se efectuează testarea preliminară și finală, nu există niciun efect.

4. În al doilea grup de control, se efectuează expunerea experimentală și testarea după expunere.

5. În al doilea grup de control, se efectuează numai teste repetate fără expunere.

Efectul expunerii experimentale este determinat de:

q compararea rezultatelor testelor din primul grup experimental în prima și a treia etapă;

q compararea rezultatelor testării finale în primul grup experimental și primul martor;

q compararea rezultatelor testării finale în al doilea grup experimental și al doilea martor;

q compararea rezultatelor testării finale în al doilea grup experimental și testării primare în primul grup martor.

Prin compararea testului final din cel de-al doilea grup martor cu rezultatele pretestului din primul experimental și al pretestului din primul grup de control, este posibil să se identifice efectul combinat al efectului dezvoltării naturale și al influențelor de fond asupra variabila dependentă.

Planuri factoriale

Experimentele factoriale sunt folosite atunci când este necesar să se testeze ipoteze complexe despre relațiile dintre variabile. Forma generală ipoteză similară: „Dacă A1, A2, ... Ax, atunci B”. Astfel de ipoteze se numesc complexe, combinate.

Într-un experiment factorial, de regulă, sunt testate două tipuri de ipoteze:

1) ipoteze despre influența separată a fiecăreia dintre variabilele independente;

2) ipoteze despre interacțiunea variabilelor și anume modul în care prezența uneia dintre variabilele independente afectează efectul impactului altei variabile.

Proiectarea factorială a experimentului este de a se asigura că toate nivelurile de variabile independente sunt combinate între ele. Numărul de grupuri experimentale este egal cu numărul de combinații de niveluri ale tuturor variabilelor independente.

Proiectări factoriale pentru variabile independente și două niveluri de tip 2x2. Pentru intocmirea unui plan se aplica principiul echilibrarii. Designul 2x2 este utilizat pentru a identifica efectul a două variabile independente asupra unei variabile dependente. Experimentatorul manipulează posibilele combinații de variabile și nivelurile acestora.

Plan 3x2 sau 3x3 este utilizat în cazurile în care este necesar să se stabilească tipul de dependență a unei variabile dependente de o variabilă independentă, iar una dintre variabilele independente este reprezentată printr-un parametru dihotomic.

Prima variabilă independentă variază simplu: există un factor - nu există nici un factor. A doua variabilă independentă sunt nivelurile, de exemplu factorul de dificultate. Acesta este un plan 3x2.

Opțiunea plan 3x3 este utilizată atunci când ambele variabile independente au mai multe niveluri și este posibil să se identifice tipurile de relație dintre variabila dependentă și cele independente.

Curs 2. Planificarea unui studiu de corelare

Plan:

1. Conceptul de cercetare a corelației.

2. Tipuri de planuri pentru cercetarea corelației.

Informații similare.

Principalele tipuri de variabile:

Variabila independenta- ceea ce cercetătorul stabilește sau manipulează activ. Poate fi numit și „factor”.

Exemplu. Terapie simptome de schizofrenie.

Variabilă dependentă- ceea ce se măsoară.

Exemplu. Terapie simptome schizofrenie.

Cel mai simplu experiment este o variabilă independentă cu două niveluri.

nivelurile NP

NP are mai multe semnificații (nivele). Nivel - valoarea sau aspectul NP. Numărul de niveluri NP nu este limitat.

Exemplu: tipuri de terapie (psihanaliză, psihoterapie rațională etc.)

Numărul de variabile independente.

Într-un experiment pot exista doar unul sau mai multe NP. Un experiment simplu - 1 NP. Factor - mai mult de 1 NP.

Exemplu: influență psihoterapieȘi tratament medicamentos pentru simptomele schizofreniei. Fiecare dintre NP poate fi reprezentat de mai multe niveluri:

Terapie - psihanaliză, terapie rațională etc.

Tratamentul medicamentos - Haldol, Thorazine etc.

Variabila independenta

Varietăți de NP:caracteristicile postului(ușor, greu etc.) caracteristici ale situației (condiții externe), caracteristici controlate (stări) ale subiectului; (anxietate)

Dacă caracteristicile constante ale subiectului (variabilele subiective), de exemplu, anxietatea personală, genul, inteligența, acționează ca un analog al NP, este corect să numim studiul nu un experiment, ci un studiu de corelare.

Studii cu variabile subiective și controlate

Variabile	Nume	Grupuri	Variabile externe	concluzii
Variabile controlate	Experiment (adevărat)	Echivalent - diferențe numai în nivelurile NP	controlat	Despre cauzele comportamentului
Variabile subiective	Studiu de corelare	Neechivalent - diferențe în alți parametri (VP)	Necontrolat	Despre diferențele dintre grupuri. Imposibil cu privire la cauzele comportamentului

Variabilă dependentă

ZP - parametrii de comportament înregistrați (o valoare care este măsurată în experiment).

Tipuri de OP: acuratețea (numărul de erori), timpul latent (din momentul în care un semnal este prezentat până la alegerea unui răspuns), durata sau viteza de execuție,

ritmul sau frecvența acțiunilor, productivitatea, categoriile de comportamente

Niveluri de măsurare și RFP

Orice măsurătoare poate fi atribuită unuia dintre cele 4 tipuri (nivele):

Nominal- clasificarea obiectelor în funcție de caracteristicile calitative, de exemplu, apartenența la partid.

LDPR - 1, ER - 2, PZh - 3, Partidul Comunist al Federației Ruse - 4, EPRST - 5

La comparație, se poate vorbi despre apartenența la unul sau la diferite partide, dar nu se poate concluziona că unul dintre cei comparați are o apartenență mai mare la un partid decât celălalt.

Ordinal- ordine de clasare in functie de gradul de manifestare a oricarei caracteristici: buna foarte buna cea mai buna masina de spalat rufe

Poți spune că cineva (ceva) este mai bun decât altul, dar nu poți spune cât de mai bine. Adesea folosit în cercetarea preferințelor.

interval- se stabilește ordinea în funcție de gradul de manifestare a atributului și se determină mărimea diferenței dintre obiectele de măsurare în ceea ce privește variabila evaluată.

Exemplu, scala de temperatură Celsius

Putem spune că ceva (cineva) este mai (mai bun) decât altul și cu cât mai mult (mai bine).

O trăsătură distinctivă - nu există zero „absolut”. Cel mai obișnuit nivel de măsurare în cercetarea psihologică (scale standardizate, cum ar fi Intelligence Scale).

Nivel de relație- se stabilește ordinea în funcție de gradul de severitate și se determină mărimea diferenței dintre obiectele de măsurare în ceea ce privește variabila care se evaluează și există un punct zero absolut pe scară (zero absolut).

Exemple: greutatea, înălțimea, timpul de finalizare a sarcinii.

Se poate spune care dintre obiectele de măsurare este mai mare, cât, de câte ori există sau nu lucrul (proprietatea) dat.

_____________________________________________________________________________

Caracteristicile RFP: fiabilitate, validitate, sensibilitate

Fiabilitate- acuratețea măsurării, stabilitatea rezultatelor în timp.

Exemplu. Rezultatele mai multor măsurători (testări) ale aceluiași obiect

(valoare „adevărată” de 20 de puncte)

Instrument de încredere 19 20 20 19 18 19

Instrument nesigur 18 11 23 29 20 15

O modalitate de a evalua fiabilitatea este retestarea aceluiași grup de subiecți cu un interval de 2-3 săptămâni, urmată de calculul măsurii conexiunii (coeficientul de corelație) - retestarea fiabilității.

Valabilitate - informatii despre Ce măsoară testul nostru (sau dacă măsurăm ceea ce vrem să măsurăm). De exemplu, testul optimismului - dacă măsoară de fapt optimismul. O modalitate de a evalua validitatea este de a corela scorurile testelor cu scorurile experților sau cu scorurile testelor cu validitate cunoscută.

sensibilitate- sensibilitatea variabilei dependente la modificări ale independentei.

Sensibilitate scăzută: atunci când NP este manipulat, RFP nu se modifică, deși în realitate există un model (relație între variabile).

Varietăți de dependențe între NP și RFP:

Fără dependență

Creșterea monotonică a dependenței

Dependența în scădere monotonică

Dependență neliniară U- tip figurativ

Inversat U- dependenţă figurativă

Dependență cvasiperiodică complexă

Orez. Creșterea monotonică a dependenței

Semne ale unei relații cauzale între două fenomene:

1. Prioritatea în timp a cauzei până la efect.

2. Prezența unei relații statistice între două variabile (cauză și efect).

3. Sunt excluse alte explicații (alternative) ale relațiilor A și B. Pentru a face acest lucru, variabilele externe trebuie controlate.

Variabile externe - metode de bază de control (conform Druzhinin)

eliminarea variabilelor externe; excluderea prezenței unei variabile externe.

constanța condițiilor; influenţa variabilei externe rămâne neschimbată asupra tuturor subiecţilor

balansare- utilizarea grupului de control. Pentru a izola efectul unei variabile externe, se utilizează mai mult de un CG.

contrabalansare- ordinea de prezentare a diferitelor sarcini, stimuli, influenţe într-una dintre grupuri este compensată de o ordine diferită de prezentare a sarcinilor în celălalt grup. Folosit atunci când este posibil să se obțină efecte de ordine sau secvență - condițiile anterioare schimbă efectul condițiilor ulterioare. Când se utilizează contrabalansarea, efectul secvenței este distribuit în mod intenționat tuturor condițiilor experimentale.

randomizare- selecția aleatorie și distribuirea subiecților. Vă permite să excludeți influența caracteristicilor individuale ale subiecților asupra rezultatului experimentului.

Valabilitatea experimentului

Valabilitate - calitatea experimentului, care garantează validitatea concluziilor:

că este factorul experimental care este cauza modificărilor înregistrate în variabila dependentă (validitate internă);

că dependența relevată este firească, ea poate fi extinsă la anumite situații extra-experimentale (validitate externă).

Validitatea internă– gradul de corespondență dintre experimentul real și cel ideal.

Experimentul Perfect: NP - modificări, RF - este fix, celelalte condiții rămân neschimbate (echivalența subiecților, fără modificări, capacitatea de a efectua experimente pe termen nelimitat etc.

Amenințări la adresa validității interne(Campbell D.T. Modele de experimente în Psihologie socialași cercetare aplicată. M., 1980.)

Istorie (fond)- evenimente care au loc în timpul experimentului împreună cu influența factorului experimental,

dezvoltare naturală(schimbări ale subiecților care nu sunt asociate cu evenimente specifice, dar sunt o consecință a trecerii timpului (de exemplu, foame sau oboseală crescută etc.);

Efecte de testare- influența sarcinilor îndeplinite anterior de subiecți asupra rezultatelor testului repetat (efectul „primei măsurători”, experiența participării la alte experimente și teste);

Eroare, instabilitatea instrumentului de măsurare- defecțiune mijloace tehnice, instabilitatea nivelului de atenție al observatorilor, modificări ale stării lor fizice și psihice;

Regresie statistică- o consecință a selecției grupurilor pe baza unor indicatori extremi;

Selectarea subiectelor- neechivalența grupelor experimentale și de control din punct de vedere al compoziției;

Eliminare în timpul experimentului- abandon neuniform al subiecților din lotul experimental și de control înainte de încheierea experimentului;

Interacțiunea dintre selecție și dezvoltare naturală , care poate fi luat ca efect al factorului experimental.

Un exemplu de cercetare și evaluare a amenințărilor la adresa validității interne: eficacitatea programului de reducere a anxietății de examen la studenți. Se compară nivelul de anxietate la un grup de studenți înainte și după program.

Posibile amenințări:

Istorie (fond)- schimbarea sistemului de rating pentru a reduce anxietatea

dezvoltare naturală– adaptarea la condițiile de învățare și reducerea anxietății

Instrumente– înlocuirea testului cu un alt test sau îmbunătățirea abilităților de utilizare a testului

Testare- o schimbare a atitudinii față de calitățile cuiva ca urmare a obținerii de informații despre acestea (în cazul general - dependență sau susceptibilitate crescută)

regresie la medie- „îmbunătățirea” indicatorilor în grupul format din participanți cu scoruri scăzute de anxietate

Validitate externa - o măsură a conformităţii procedurii experimentale cu realitatea. Un experiment care reproduce complet realitatea externă se numește experiment de conformitate deplină. Validitatea externă determină posibilitățile generalizare(generalizări) datelor eșantionului pentru întreaga populație.

Generalizare

la alte populaţii(vârstă, statut social, sex, caracteristici etnice etc.)

74% din toate cercetările sunt efectuate pe studenți. Elevii se disting prin abilități mai înalte, sunt mai egoiști și susceptibili la influențe sociale, este mai ușor să-și schimbe atitudinea față de diverse probleme.

Validitatea externă a studiului lui Lawrence Kohlberg asupra dezvoltării morale a copiilor este pusă sub semnul întrebării, deoarece. subiecții sunt doar băieți adolescenți.

pentru alte conditii(dilema „condiții artificiale de laborator – condiții obișnuite”)

Ulrich Neisser a inițiat o mișcare de studiere a fenomenelor în afara laboratoarelor pentru a asigura validitatea mediului.

într-un alt context de timp(fond istoric, politic etc.)

Solomon Asch a explorat conformitatea în anii 1950. Concluzie: studenții sunt susceptibili la presiunea de sus. Contextul istoric al studiului: supremația conservatorilor în politică și societate, război rece; conformismul, supunerea sunt valori semnificative pentru supraviețuirea societății. Dacă studiul se repetă în vremea noastră, se va obține un rezultat similar?

Amenințări de valabilitate externă:

Pre-testare- o posibilă modificare sau creștere a susceptibilității subiecților la expunerea experimentală sub influența testării preliminare (reacțiile persoanelor care au fost supuse testării preliminare nu vor fi reprezentative pentru cele care nu au fost supuse acesteia);

Efectele de interacțiune ale selecției subiectului și ale factorului experimental- efectul înregistrat este caracteristic doar acestui grup, nu apare în alte părți ale populației studiate;

Condițiile pentru organizarea unui experiment care provoacă o reacție la experiment - reacțiile fixe sunt cauzate nu numai de factorul experimental, ci de cunoașterea că un experiment este în desfășurare (prin urmare, este incorect să extindem datele obținute la persoanele expuse la factorul experimental în condiții neexperimentale);

Interferența reciprocă a influențelor experimentale, care apare adesea atunci când aceiași subiecți sunt supuși mai multor influențe, deoarece influența influențelor anterioare, de regulă, nu dispare.

variabil se numește orice caracteristică măsurabilă care poate avea mai multe valori. Exemple de variabile sunt sexul (feminin și bărbat), înălțimea, apartenența politică (republican, democrat, comunist etc.), obiceiurile de a folosi în mod predominant o mână (dreapta, stângaci, mânuind ambele mâini în mod egal) și atitudinile față de rolurile tradiționale de gen (poate variază de la extrem de negative la extrem de pozitive). Când testăm ipoteze, începem prin a alege variabilele care ne interesează.

În povestea care începe acest capitol, ți s-a cerut să stabilești care dintre cele două programe de tratament au mai multe șanse să te ajute să scapi de dependența de heroină. În acest exemplu, două variabile sunt tipul de tratament, adică variabila independenta, adică îl poți alege (programul 1 sau programul 2) și care este vindecarea variabilă dependentă, adică credeți că această variabilă se modifică în funcție de tipul de tratament, fie a) vă veți recupera din dependență, fie b) nu vă veți recupera din dependență. Vrei să alegi un program care te va ajuta să te vindeci. În terminologia de testare a ipotezelor, doriți să știți ce valoare a variabilei independente va afecta în mod favorabil variabila dependentă.

Următorul pas în procesul de testare a ipotezelor este introducerea definițiilor variabilelor de lucru. Să presupunem că decidem să definim „recuperat” ca fiind abstinent de la droguri timp de cel puțin doi ani și „nevindecat” ca fiind abstinent de la droguri pentru o perioadă mai mică de doi ani, care include dacă continuați să utilizați droguri în mod continuu. Este important să vă gândiți critic la definițiile de lucru ale variabilelor dvs. Dacă nu sunt formulate satisfăcător, atunci concluzia la care veți ajunge în urma cercetării dumneavoastră poate fi greșită.

Sensibilitatea de măsurare

Când măsuram o cantitate, o dăm în mod constant valori numerice pentru a-l cuantifica. Este indicată înălțimea unei persoane care este mai înaltă decât tine un numar mare centimetri decât înălțimea ta. Altfel, conceptul de creștere și-ar pierde sensul.

Când gândim ca oamenii de știință și adunăm informații pentru a înțelege cum funcționează lumea, trebuie să luăm în considerare modul în care sunt măsurate variabilele. Să presupunem că crezi că dragostea este ca o febră și că îndrăgostiții au simptome care sunt ca simptomele unei febre. Pentru a afla dacă acest lucru este adevărat, poți experimenta luând temperatura persoanelor îndrăgostite și comparând rezultatele cu cele ale persoanelor care nu sunt îndrăgostite. Cum vei măsura temperatura? Să presupunem că decizi să folosești un termometru cu bandă care înregistrează temperatura atunci când este plasat pe fruntea pacientului. Mai mult, să presupunem că acest instrument măsoară temperatura rotunjind-o la grade întregi (de exemplu, 36°, 37°, 38° etc.). Dacă temperatura corpului crește cu adevărat din dragoste, dar doar cu o jumătate de grad, nu vei ști niciodată acest lucru folosind un termometru cu bandă. Astfel de termometre pur și simplu nu sunt suficient de sensibile pentru a înregistra mici variații ale temperaturii corpului. Vei ajunge la concluzia greșită că dragostea nu duce la creșterea temperaturii corpului, când de fapt poate nu este cazul. Din câte știu, un astfel de experiment nu a fost niciodată efectuat, dar demonstrează bine necesitatea de a ține cont de sensibilitatea măsurătorilor în această și alte situații.

Ar putea fi util să citiți: