მობილური ანალიტიკის საუკეთესო მეტრიკა. როგორ შევაგროვოთ მასალა კვლევისთვის

ან აპლიკაციის შიდა მექანიკის დაყენება ბრმა თამაშია. მხოლოდ მონაცემების გაანალიზებით და ინდივიდუალური ქმედებების შეფასებით შეგიძლიათ მიიღოთ სწორი გადაწყვეტილებები. ქვემოთ ჩამოვთვალეთ ყველაზე მნიშვნელოვანი მეტრიკა, რომლის გარეშეც არ შეგიძლიათ რეკლამირებისას.

ზოგადი ინდიკატორები

ინსტალაციების რაოდენობა და რეგისტრაციების რაოდენობა -ეს არის ძირითადი მეტრიკა, რომელიც ასახავს ყველაზე აშკარა მეტრიკას. თავისთავად, მათ არ აქვთ დიდი მნიშვნელობა ანალიტიკისთვის, მაგრამ ისინი აუცილებელია სხვა ინდიკატორების გაანგარიშებისას.

ცალკე, ღირს ვისაუბროთ ამ ორ მეტრიკას შორის განსხვავებების მნიშვნელობაზე. პირველ რიგში, მომხმარებელს შეუძლია დააინსტალიროს აპლიკაცია, მაგრამ შემდეგ წაშალოს იგი მასში შესვლის გარეშე. ამ შემთხვევაში ინსტალაცია ჩაითვლება, მაგრამ რეგისტრაცია არ განხორციელდება. მეორეც, ერთ მომხმარებელს შეუძლია განახორციელოს რამდენიმე ინსტალაცია: მაგალითად, მის ორ მოწყობილობაზე - სმარტფონზე და პლანშეტზე, მაგრამ ორივე შემთხვევაში ის შევა აპლიკაციაში ერთის ქვეშ. ანგარიში. აქედან გამომდინარე, დაითვლება ერთი რეგისტრაცია, ხოლო ინსტალაციები - ორი.

ინსტალაციების რაოდენობა და სხვა ინფორმაცია, როგორც წესი, ყველაზე ადვილი გასარკვევია აპლიკაციის შიდა ანალიტიკური სისტემებში ან მაღაზიაში დეველოპერის ანგარიშში.

მომხმარებლის აქტივობა

რეგისტრაციების რაოდენობა არანაირად არ გაძლევთ საშუალებას განსაჯოთ განაცხადის რეალური აუდიტორია. ყოველივე ამის შემდეგ, ნებისმიერ პროექტში თითქმის ყოველთვის არის "მკვდარი სულები" - მომხმარებლები, რომლებმაც შეწყვიტეს აპლიკაციის გამოყენება. ამიტომ, ობიექტური შეფასებისთვის მიღებულ იქნა სპეციალური მეტრიკა.

მომხმარებლის აქტივობა ჩვეულებრივ იზომება გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, ყველაზე ხშირად თვეში, კვირაში ან დღეში. DAU (ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები) მეტრიკა ასახავს უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობას, რომლებიც შევიდნენ აპლიკაციაში დღის განმავლობაში, WAU (კვირის აქტიური მომხმარებლები) - კვირა და MAU (თვიური აქტიური მომხმარებლები) - თვე. ამრიგად, თუ ყველა მომხმარებელი შედის აპლიკაციაში ყოველდღე ერთი თვის განმავლობაში, მაშინ DAU და MAU თანაბარი იქნება. მაგრამ შიგნით ნამდვილი ცხოვრებაეს, რა თქმა უნდა, არ ხდება. ეს ინდიკატორები უპირველეს ყოვლისა მიუთითებს თქვენი პროექტის მასშტაბებზე.

გარდა ამისა, მობილურ ანალიტიკას აქვს მეტრიკა, რომელიც მიუთითებს, რამდენად ხშირად შედიან მომხმარებლები აპლიკაციაში - ე.წ. წებოვანი ფაქტორი. გამოთვალეთ მომხმარებლის ჩართულობასაკმაოდ მარტივია: თქვენ უნდა გაყოთ DAU MAU-ზე (WAU). მაგალითად, თუ ყოველდღიურ აუდიტორიას ჰყავს 100 მომხმარებელი, ხოლო ყოველთვიურს - 500, მაშინ ჩართულობა იქნება 20%. ამ ინდიკატორს შეუძლია ასახოს ნამდვილი სურათი მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ახალი მომხმარებლების შემოდინება თანაბარია.

შეკავების მაჩვენებელი- მომხმარებლის შეკავების ეფექტურობის მეტრიკა, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მათი დაბრუნების სიხშირე. ამ ინდიკატორის გამოსათვლელად აუცილებელია ახალი მომხმარებლების გამოკლება (რომლებიც შემოვიდნენ აპლიკაციაში პერიოდის განმავლობაში) მომხმარებელთა საერთო რაოდენობას პერიოდის ბოლოს და გავყოთ მომხმარებელთა რაოდენობაზე პერიოდის დასაწყისში. ჩვეულებრივ, შეკავების მაჩვენებელი გამოითვლება ორ დღეს, კვირაში, ორ კვირაში და თვეში. ეს მეტრიკა გვიჩვენებს პროდუქტზე აუდიტორიის მიმაგრების ხარისხს. გარდა ამისა, მნიშვნელოვანია ფინანსური დაგეგმვისას.

სესიის ხანგრძლივობა- დროის პერიოდი, რომლის განმავლობაშიც მომხმარებელი ურთიერთობს აპლიკაციასთან. მაგალითად, თამაშების უმეტესობისთვის ხანგრძლივი სესიები სასარგებლოა და მიუთითებს მაღალი დონემომხმარებლის ჩართულობა, ტაქსის მომსახურებაში ან სასტუმროს დაჯავშნისას სესიის ხანგრძლივობა განსაკუთრებულ როლს არ თამაშობს. მათში დეველოპერები ცდილობენ უმოკლეს შესაძლო კონვერტაციის გზას.

მონეტიზაციის მეტრიკა

მეტრიკის შემდეგი ჯგუფი დაკავშირებულია შემოსავალთან. მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რამდენს და როგორ ხარჯავენ მომხმარებლები. ეს ხელს უწყობს მონეტიზაციის მეთოდების ეფექტურობის შეფასებას ან თუნდაც ბიზნეს მოდელის შეცვლაზე ფიქრს.

ARPU(საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე) პროექტის მონეტიზაციის ერთ-ერთი ფუნდამენტური მაჩვენებელია. ეს მეტრიკა ასახავს საშუალოდ თითოეული მომხმარებლის მიერ გამომუშავებულ შემოსავალს. იგი გამოითვლება მარტივად: შემოსავლის მთელი ოდენობა უნდა გაიყოს აპლიკაციის მომხმარებელთა რაოდენობაზე. ასევე მნიშვნელოვანია ამ ინდიკატორის დინამიკა: თუ ის იზრდება, მაშინ პროექტი სწორი მიმართულებით ვითარდება.

ARPA(Average Revenue per Account) - იგივე, მაგრამ არა თითო მომხმარებლის, არამედ ანგარიშზე. ეს მაჩვენებელი გამოიყენება, თუ აპლიკაცია გულისხმობს შემოსავალს უკვე დარეგისტრირებული მომხმარებლებისგან პირდაპირ გადახდებზე.

ARPPU(საშუალო შემოსავალი თითო გადამხდელ მომხმარებელზე) - ეს მეტრიკა ადვილია აგვერიოს ARPU-სთან - განსხვავება მხოლოდ ერთი ასოა. ერთადერთი განსხვავება ისაა, რომ მხედველობაში მიიღება მხოლოდ გადამხდელი მომხმარებლები. ანუ, როგორც წესი, ARPPU გაცილებით მაღალია ვიდრე ARPU.

LTV(Lifetime Value) - შემოსავალი, რომელიც მომხმარებელს მოაქვს აპლიკაციაში მთელი ცხოვრების განმავლობაში. ეს არის ერთ-ერთი ფუნდამენტური ინდიკატორი, როდესაც ის იწყებს CAC-ის გადაჭარბებას - მომხმარებლის შეძენის ღირებულება - რეკლამა შეიძლება ჩაითვალოს ეკონომიურად. აუცილებელია ვიბრძოლოთ იმის უზრუნველსაყოფად, რომ LTV გადააჭარბოს CAC-ს მინიმუმ 3-ჯერ, ეს საშუალებას მოგცემთ განახორციელოთ ინვესტიცია განვითარებაში და დაფაროთ ამორტიზაცია, და არა მხოლოდ ანაზღაუროთ მომხმარებლების მოზიდვის პირდაპირი ხარჯები.

ALTC(Average Lifetime of a Customer) - ინდიკატორი, რომელიც აუცილებელია LTV-ის გამოსათვლელად, ის გვეუბნება აპლიკაციაში მომხმარებლის "ცხოვრების" პერიოდზე. მაგალითად, ელექტრონული კომერციის სეგმენტის აპლიკაციებისთვის, ეს არის ჩვეულებრივ ტრანზაქციების რაოდენობა კლიენტის მიერ აპლიკაციის გამოყენების პერიოდში.

ჩაქრობის მაჩვენებელი- მომხმარებლის ჩაქრობის მაჩვენებელი, მეტრიკა ასახავს იმ მომხმარებლების პროცენტს, ვინც წავიდა. რაც უფრო დაბალია Churn-ის მაჩვენებელი, მით უკეთესი პროექტისთვის.

რეკლამის შესრულების მეტრიკა

მეტრიკის შემდეგი ჯგუფი პირდაპირ კავშირშია ტრაფიკის შეძენასთან და პოპულარიზაციასთან და გამოიყენება რეკლამის ეფექტურობის შესაფასებლად. პრომოუშენის ერთ-ერთი მთავარი პრინციპი ხომ არ არის რეკლამაზე მეტის დახარჯვა, ვიდრე მოგების მიღება.

(Cost per Install) - ერთი ინსტალაციის ღირებულება. მეტრიკა ითვალისწინებს ახალი მომხმარებლების მოზიდვის ყველა ხარჯს. CPI-ის გამოსათვლელად, თქვენ უნდა გაყოთ სარეკლამო ხარჯები მოზიდული ინსტალაციების რაოდენობაზე. მაგრამ ეს მაჩვენებელი ძალიან პირობითია, ის არ ითვალისწინებს მთელ რიგ ფაქტორებს.

eCPIან ეფექტური ინსტალაციის ღირებულება უფრო ზუსტი მაჩვენებელია და მისი გაანგარიშებისას გათვალისწინებულია ვირუსულობა.

K ფაქტორიან ვირუსულობის კოეფიციენტი - განაცხადის ბუნებრივი განაწილების მაჩვენებელი. ამის შესახებ მომხმარებლები საუბრობენ სოციალურ ქსელებში, რეკომენდაცია გაუწიეთ მეგობრებს და სხვა გზებით მიაწოდეთ ინფორმაცია. ჩვეულებრივ, სპეციალური სოციალური მექანიკა, რომელიც ჩაშენებულია აპლიკაციაში, პასუხისმგებელია ამაზე. ეს მაჩვენებელი გამოითვლება შემდეგნაირად: აუცილებელია რეკომენდაციების რაოდენობის გამრავლება იმ ადამიანების პროპორციით, რომლებმაც მიიღეს ისინი.

CAC(Customer Acquisition Cost) - ერთი მომხმარებლის მოზიდვის ღირებულება. ის განსხვავდება CPI-სგან იმით, რომ ის არ ითვალისწინებს ინსტალაციას, არამედ კლიენტების გადახდას. განსხვავება ისაა, რომ ერთ მომხმარებელს შეუძლია რამდენიმე მოწყობილობა ჰქონდეს დაინსტალირებული აპლიკაციით.

CR(Conversion Rate) - კონვერტაციის კურსი. ეს არის ზოგადი მეტრიკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით. მაგალითად, მარკეტოლოგები ხშირად ითვლიან დაწკაპუნებით ინსტალაციის კონვერტაციებს. ამ შემთხვევაში, ციფრებს შეუძლიათ თქვან სადესანტო გვერდის ხარისხზე და საშუალებას მოგცემთ გამოიტანოთ დასკვნები მოზიდული აუდიტორიის შესახებ - სამიზნე თუ არა. ასევე მნიშვნელოვანია ინსტალაციიდან მიზანმიმართულ ქმედებებზე გადაყვანა. ეს ხელს უწყობს ტრაფიკის ხარისხის შეფასებას სხვადასხვა წყაროდან და გაფილტრავს არაეფექტურს.

მობილური ანალიტიკური სერვისები

ყველა ზემოაღნიშნული მონაცემის შეგროვება არ შეიძლება სპეციალური ხელსაწყოების გარეშე - მობილური ანალიტიკური სერვისები.

Google Analytics- ყველაზე გავრცელებული ანალიტიკური სისტემა, განსხვავდება დანარჩენისგან იმით, რომ უფასოა. ეს გაძლევთ საშუალებას მიიღოთ ყველა საჭირო მონაცემი, მაგრამ მოითხოვს ფრთხილად კონფიგურაციას.

Flurry- ფასიანი მომსახურება, მაგრამ ხელმისაწვდომი ფასებით. მკაფიო ინტერფეისი და მარტივი დაყენება აადვილებს ანგარიშების გენერირებას და მეტრიკის ფართო სპექტრის მონიტორინგს.

მიქსპანელი- ერთ-ერთი ყველაზე მოსახერხებელი და ძლიერი სერვისი. მაგრამ ამისათვის თქვენ უნდა გადაიხადოთ - ეს ანალიტიკური სისტემა ითვლება ყველაზე ძვირად. მაგრამ ეს საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ სტატისტიკა თითქმის ნებისმიერი მეტრიკის შესახებ.

სტატიაში ჩამოთვლილი მეტრიკა მხოლოდ პრაქტიკული მობილური ანალიტიკის საფუძველია. თავისთავად, ინდიკატორები ცოტას იძლევა გამოსადეგი ინფორმაცია, მათი მთავარი ღირებულება სწორი ინტერპრეტაციით. გარდა ამისა, ეს ინდიკატორები საჭიროა უფრო რთული მეტრიკის გამოსათვლელად. შეისწავლეთ ანალიტიკა და გამოიწერეთ ჩვენი ბლოგი, რომ არაფერი გამოტოვოთ.

დოკუმენტი, რომელშიც მან შეაგროვა ყველა მეტრიკა, რომელსაც ეყრდნობოდა სერვისის შექმნისას.

როდესაც დავიწყეთ Mygola აპლიკაციაზე მუშაობა, მივხვდით, რომ ყველაზე რთული იყო იმის გარკვევა, თუ რა ფუნქციებია გადამწყვეტი მობილური აპლიკაციების სამყაროში და, შესაბამისად, რა მიზნები უნდა დაისახოს ჩვენი კატეგორიის აპებისთვის. აქ არის ჩვენი კვლევის შედეგები.

ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები და ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები (DAU/MAU)

თამაშებისთვის, DAU / MAU დონე მომხმარებელთა მთლიანი რაოდენობის 20-30% ოდენობით უკვე ძალიან კარგია. ამისთვის სოციალური აპლიკაციები, როგორიცაა მყისიერი მესინჯერები, DAU / MAU 50% რეგიონში შეიძლება ჩაითვალოს წარმატებულად.

ზოგადად, აპლიკაციების უმეტესობას უჭირს DAU/MAU დონის შენარჩუნება 20% ან მეტი. ამისთვის შემთხვევითი თამაში 20%-ის დონეზე ფაქტობრივი „ჩარჩენა“ უკვე კარგი მიზანია.

წყარო: Flurry

წყარო: Flurry

შემცირების პერიოდი არის დრო, როდესაც აპლიკაციის ყოველთვიური მომხმარებელთა რაოდენობის ზრდა (MAU) 50%-ით ეცემა სერვისის პიკის პერიოდში ყოველთვიურ მომხმარებელთა რაოდენობასთან მიმართებაში.

აპლიკაციების ნახევარზე მეტი (56%), რომლებმაც მოახერხეს თავიანთი მომხმარებლების ნახევარზე მეტის შენარჩუნება პიკიდან პირველი ოთხი თვის განმავლობაში, კვლავ ინარჩუნებენ მომხმარებლების ნახევარზე მეტს პიკის პერიოდიდან ათი თვის განმავლობაში.

Push შეტყობინებები

წყარო: eMarketer

მომხმარებლის შეძენის არხები

წყარო: AppFlood

რა არის ჩამოტვირთვის სიხშირის მწვერვალი, როდესაც თქვენი აპი წარმოდგენილია რედაქტორის არჩევანში App Store-ში

30-ჯერ გაიზარდა ნორმალური დონეჩამოტვირთვები.

თუ აპლიკაცია, მაგალითად, რეიტინგის მეათე სტრიქონზეა, მაშინ მასზე მოთხოვნა 30%-ით მეტი გენერირებულია, ვიდრე თუ აპლიკაცია არ მოხვდა ტოპ 20-ში.

თუ აპლიკაცია რეიტინგის პირველ ხაზზეა, მაშინ აპლიკაციის გაზრდილი ხილვადობა ზრდის გაყიდვებს 90%-ით.

წყარო: სულელი

როგორ მოქმედებს აპების განთავსება პოპულარულ აპებში ჩამოტვირთვის სიჩქარეზე

მე გავბედავ გამოვიცნო, რომ კონვერტაციის მაჩვენებელი არის დაახლოებით 1-2 პროცენტი ბანერზე დაწკაპუნების ყოველ 3-5 პროცენტზე. თუმცა, მოტივირებულმა აპლიკაციის ინსტალაციამ შეიძლება დაკარგოს CTR დაახლოებით 7-8%, ან მერყეობდეს 1-2% შორის.

ჩვენ ვართ აშშ-ის 200 საუკეთესო აპში და ვხედავთ, რომ ჩვენი მომხმარებლების დაახლოებით 75%-ს აქვს ზუსტი პოზიციის ნახვის უფლება.

რა არის ჩვეულებრივი კონვერტაციის კურსი აპს-შიდა შესყიდვებისთვის შიგნით უფასო აპლიკაციები iOS-ისთვის

მაგალითად, shareware თამაშებს შეუძლიათ გადაიტანონ 2-დან 10-მდე ან უფრო მეტი პროცენტი აპს-შიდა შესყიდვებში, რაც დამოკიდებულია რამდენიმე ფაქტორზე.

რა კარგები არიან ფეისბუქიდან ჩამოსული მომხმარებლები

ჩვენი მონაცემები აჩვენებს, რომ მობილური აპლიკაციების ინსტალაციის რეკლამები Facebook-ზე ბევრად უფრო ეფექტურია, ვიდრე მომხმარებელთა რიცხვის მოკლევადიანი ზრდა აპლიკაციების მაღაზიის რეიტინგების მეშვეობით და საერთო ჯამში, Facebook-ის მომხმარებლები რჩებიან სერვისთან, ისევე როგორც ბუნებრივად შეძენილ მომხმარებლებს.

60-დღიან კვლევაში, Facebook-ის ახალი შეძენილი მომხმარებლების 81% შევიდა აპლიკაციაში არაერთხელ, ბუნებრივად შეძენილი მომხმარებლების 78%-თან შედარებით.

მოთხოვნების გადახედვა

iOS პლატფორმის (iPad და iPhone) გლობალური აპლიკაციის გამოყენების შესწავლის შემდეგ, ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ საშუალო მომხმარებელი უბრუნდება აპლიკაციას მისი პირველი გამოყენებიდან ექვს საათზე ნაკლებ დროში.

თუმცა, თუ მომხმარებელი არ ჩამოტვირთავს აპს პირველი გამოყენებიდან 24 საათის განმავლობაში, არის 40% შანსი, რომ მათი პირველი სესია ბოლო იყოს.

მობილური აპლიკაციის წყალობით, დესკტოპზე პროდუქტის ან სერვისის ძიებაში მომხმარებლის ჩართვის კითხვები ამოღებულია, შესაძლებელი ხდება სიტყვასიტყვით „მომხმარებლთან ცხოვრება“ 24 საათის განმავლობაში, რაც შეიძლება ახლოს მასთან, მისი გაჯეტის გული. მაგრამ როცა დეველოპერს აქვს მობილური აპლიკაცია, იქმნება ბიზნეს პროცესი და ხელშეწყობის მედია გეგმაც კი მზად არის, ჩნდება ლოგიკური კითხვა: „როგორ თვალყური ადევნოთ შესრულებას?“ და არანაკლებ მნიშვნელოვანია: "რა მეტრიკა გამოვიყენოთ?". ამ პოსტში ჩვენ ვუპასუხებთ მეორე კითხვას.

რა არის საუკეთესო გზა მობილურ აპლიკაციასთან მუშაობისთვის თვალთვალის სისტემის დასაყენებლად? კლიენტები, რომლებიც დაუკავშირდებიან Netpeak-ს თავიანთი აპის პოპულარიზაციისთვის (შიგთავსში), ხშირად სვამენ ამ კითხვას. ისე, უმარტივესი გზაა ყველასთვის მშობლიურთან მუშაობა Google Analytics. ხუთი ძალიან მნიშვნელოვანი არგუმენტი Google Analytics-თან მუშაობისთვის:

  1. Უფასოდ.
  2. საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ხელახალი მარკეტინგი თქვენი აუდიტორიის შესანარჩუნებლად.
  3. ადვილად განხორციელებულია Google Tag Manager-ის გამოყენებით.
  4. ხელმისაწვდომი და გასაგები ინტერფეისი.
  5. საშუალებას გაძლევთ დააყენოთ მოწყობილობების ანალიტიკა.

მოდით, ყურადღება გავამახვილოთ მეტრიკაზე, რომელიც აჩვენებს აუდიტორიის ქცევას, მომხმარებლის ინტერაქციას აპლიკაციასთან და, რა თქმა უნდა, აპლიკაციიდან მიღებულ მოგებას.

აჩვენეთ აუდიტორიის ქცევა

MAU/DAU მეტრიკა

MAU/DAU (თვიური აქტიური მომხმარებლები/დღიურად აქტიური მომხმარებლები) ნაჩვენებია GA-ში აქტიური მომხმარებლების ანგარიშში. მეტრიკა აჩვენებს მომხმარებლის ინტერაქციის სიხშირეს აპლიკაციასთან. ის ჯერ კიდევ ბეტა რეჟიმშია, მაგრამ უკვე მუშაობს. შეგიძლიათ შეადაროთ აქტივობა დღეში (DAU), კვირა, 14 დღე და თვე (MAU).

ქცევის რუკა

ანგარიში აჩვენებს, თუ როგორ ურთიერთობს მომხმარებელი თქვენს კონტენტთან. საშუალებას გაძლევთ ნახოთ რომელ ეკრანზე ტოვებს აპლიკაციას ან რომელი განყოფილებაა ყველაზე პოპულარული თქვენს აპლიკაციაში.

მეტრიკა "ჩავარდნები და შეცდომები"

"ავარია და შეცდომები" - მოხსენება აპლიკაციაში არსებული შეცდომების შესახებ. აჩვენებს ყველაზე გავრცელებულ ტექნიკურ შეცდომებს, აჯგუფებს მათ აპლიკაციაში ვერსიების მიხედვით. ეს მეტრიკა მოხვდა ამ განყოფილებაში იმის გამო, რომ წარუმატებლობა გამოვლინდა მომხმარებლის გარკვეული ქცევით. Google Analytics-ში ანგარიში ასევე მდებარეობს აუდიტორიის ქცევის განყოფილებაში.

სესიის საშუალო ხანგრძლივობა და ნახვის სიღრმე

ეს არის ანგარიშები "აუდიტორიების" განყოფილებიდან, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ მომხმარებლის ჩართულობა თქვენს პროდუქტში.

რა არის "ჩართული მომხმარებელი"? არსებობს სხვადასხვა ვარიანტებიპასუხი. Chamath Palihapitiya ფეისბუქიდან მთავარ კრიტერიუმად რეგისტრაციის მომენტიდან 10 დღეში 7 მეგობრის დამატებას მიიჩნევს. Nabeel Hyatt Zynga-დან საუბრობს D1-ის შეკავებაზე - რამდენი მომხმარებელი დაბრუნდა მეორე დღეს. Flurry-ის ანალიტიკოსებმა შექმნეს მთელი ჩართულობის მატრიცა, რომელიც ითვალისწინებდა დამოკიდებულებას კვირაში გამოყენების სიხშირეზე და მომხმარებელთა პროცენტზე, რომლებიც განაგრძობენ აპლიკაციის გამოყენებას 90 დღის შემდეგ.

აჩვენეთ მომხმარებლის ურთიერთქმედება აპლიკაციასთან

მეტრიკა "ინსტალაციების რაოდენობა"

ინსტალაციების რაოდენობა ფასიანი ტრაფიკის წყაროებიდან, როგორიცაა Google Ads. შეიძლება უცნაურად მოგეჩვენოთ, მაგრამ "ახალი მომხმარებლების" პარამეტრი არის წყაროდან ინსტალაციების რაოდენობა. URL Builder-ის გამოშვებით შესაძლებელი გახდა ტრაფიკის სხვა წყაროებთან მუშაობა. ჩვეულებრივი კონტექსტისგან განსხვავებით, ტრაფიკის უმეტესი ნაწილი მოდის ჩვენების კამპანიებიდან. შესაბამისად, თქვენ უნდა იმუშაოთ უხარისხო საიტების გამოსაკვლევად. ასობით ინსტალაცია სატრანსპორტო პლატფორმიდან შეიძლება აღმოჩნდეს "მკვდარი სული":

Churn Rate (მომხმარებლების თანაფარდობა, რომლებიც წავიდნენ ყოველთვიურ აქტიურ აუდიტორიასთან) და Return Rate (მომხმარებლების ყოველთვიურ აუდიტორიაში დაბრუნების თანაფარდობა) GA-ში წარმოდგენილია ახალი და დაბრუნებული ანგარიშით. ეს ანგარიში გვიჩვენებს აპლიკაციაში ახალი მომხმარებლების პროცენტულ მაჩვენებელს და მათ პროცენტს, ვინც ის არაერთხელ გამოიყენა. ეს მონაცემები გეხმარებათ შეაფასოთ ისეთი ხელსაწყოების გაშვების მნიშვნელობა, როგორიცაა ხელახალი მარკეტინგი და push-შეტყობინებები.

მეტრიკა "შეძენის დრო"

შეძენის დრო მნიშვნელოვანი მაჩვენებელია აუდიტორიასთან მუშაობისას. აჩვენებს მომხმარებელთა რამდენი პროცენტი აკეთებს შესყიდვას დაუყოვნებლივ, ასევე რამდენი დრო სჭირდება დანარჩენს. ანგარიში გეხმარებათ გაიგოთ, როგორ სწორად დააყენოთ მუშაობა აპლიკაციის ვიზიტორების რემარკეტინგით.

მეტრიკა "ტრანზაქციების რაოდენობა"

ეს არის სტანდარტული ანგარიში Google Analytics-ის ელექტრონული კომერციის განყოფილებიდან. თქვენ უნდა განახორციელოთ SDK ცალკე, მაგრამ ყველაფერი მარტივი და გასაგებია. შეიძლება კონფიგურირებული იყოს ნებისმიერი აპს-შიდა შესყიდვებისთვის.

მეტრიკა "რეგისტრაციების რაოდენობა"

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი მეტრიკა, განსაკუთრებით თუ განაცხადში რეგისტრაცია ფასიანია. კონფიგურირებულია კოდის ინექციით და მოვლენის კონფიგურაციით.

მეტრიკა "საერთო ღირებულება"

ეს ანგარიში ჯერ კიდევ ბეტა რეჟიმშია. ამ მეტრიკის გამოყენებით, შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ, თუ როგორ შეიცვალა კლიენტის ღირებულება ("შემოსავლის" პარამეტრი) და მასთან ურთიერთქმედება ("აპის ნახვები", "მიღწეული მიზნები", "სესიები" და "სესიის ხანგრძლივობა" პარამეტრები) პირველი ვიზიტიდან 90 დღის განმავლობაში.

ARPU მეტრიკა

ARPU (საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე) არის საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე. სასარგებლო მეტრიკა, მაგრამ არ არის შესაბამისი ანგარიში Google Analytics-ში და ასეთი მოხსენებები ჯერ არ არის ნაპოვნი სხვა სისტემებში. თუმცა, სამართლიანად უნდა აღინიშნოს, რომ უმეტესობააპლიკაციებს, პრინციპში, არ აქვთ აპს-შიდა შესყიდვები ან არ გულისხმობენ ფასიან გამოწერას. თუ თქვენ ჯერ კიდევ გჭირდებათ ARPU-ს გამოთვლა, მაშინ მოგიწევთ ამის გაკეთება ხელით, ფორმულის მიხედვით:

ARPU = PR/N, სადაც: PR არის განმეორებადი შემოსავალი (თვიური შემოსავალი ფასიანი ხელმოწერებიდან); N არის ფასიანი აბონენტების რაოდენობა.

როგორ ავირჩიოთ მეტრიკის სწორი ნაკრები?

ვთქვათ, თქვენი მუშაობა აპლიკაციასთან თავდაპირველად ორიენტირებულია ინსტალაციების რაოდენობაზე და თქვენი ძირითადი KPI-ები იგივეა, რაც ჩვენს შემთხვევაში. ამ შემთხვევაში, ჩვენ გირჩევთ ყურადღება გაამახვილოთ შემდეგ მეტრიკაზე:

  • აპლიკაციაში ინსტალაციებისა და კონვერტაციების რაოდენობა;
  • აქტიური მომხმარებლები;
  • სესიის საშუალო ხანგრძლივობა;
  • ნახვის სიღრმე.

თუმცა, თითოეულ პროექტს ინდივიდუალურად უნდა მივუდგეთ შეტანის სხვაობის გამო. გაგვიზიარეთ თქვენი ისტორიები კომენტარებში, ჩვენ ვეცდებით დაგეხმაროთ.

რჩევა: გამოიყენეთ მობილური გუგლის აპიანალიტიკა, რათა იყოთ განახლებული, თუ რა ხდება თქვენს პროდუქტთან დაკავშირებით. აპლიკაცია ხელმისაწვდომია Android-ისთვის და iOS-ისთვის.

ჯერჯერობით, არ არის აუცილებელი იმის თქმა, რომ Google Analytics არის ყველაზე მოსახერხებელი აპლიკაციის თვალთვალის სისტემა პოპულარულ AppsFlyer-თან ან Adjust-თან შედარებით, მაგრამ ის საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ არხის როლი და მასში ინვესტიცია, მომხმარებლის დამოკიდებულება პროდუქტის მიმართ. და კრიტიკული შეცდომები, აქტიური მომხმარებლების ზრდა და პროექტის პერსპექტივები და რაც მთავარია, აპლიკაციის მომგებიანობა.

მომხმარებელთა გამოწვევა ცეცხლის სირენას ჰგავს. გესმით, რომ რაღაც არასწორედ მოხდა, მაგრამ ეს ცოდნა არ გეხმარებათ ცეცხლის ჩაქრობაში.

თქვენი შეკავების პრობლემის „დიაგნოსტიკის“ და გადასაჭრელად, თქვენ უნდა გააკეთოთ მეტი, ვიდრე უბრალოდ შეხედოთ ფორმულებს ახალი კლიენტებისთვის და დაკარგული კლიენტებისთვის. აუცილებელია დადგინდეს, ვინ ტოვებს, როდის აკეთებს ამას და რატომ. მხოლოდ ამის შემდეგ შეძლებთ გონივრულად გამოყოთ დრო და შეიტანოთ ცვლილებები უდიდესი გავლენათქვენი ბიზნესის ზრდისთვის.

წაიკითხეთ, თუ როგორ უნდა იპოვოთ ხანძრის წყარო და ჩააქროთ იგი, სანამ თქვენი კომპანია მიწამდე დაიწვება.

თქვენი დეტალები სწორია?

არავინ უარყოფს, რომ წამყვანი თაობა გადამწყვეტია ადრეული ეტაპის კომპანიის წარმატებისთვის. მაგრამ ნუ მისცემთ კარგ ციფრებს უფლებას დაჩრდილოს შეფერხების პრობლემა.

გავიხსენოთ ფორმულა:

Churn = დაკარგული მომხმარებლები / საერთო რაოდენობამომხმარებლები

მოდით შევხედოთ Profitwell-ის მაგალითს, რომელიც აჩვენებს ფორმულის მნიშვნელობას რეალურ სამყაროში.

ვერტიკალური: არსებული კლიენტები, არსებული კლიენტების გამოწვევა, ახალი კლიენტები, ახალი კლიენტების გამოწვევა, სულ კლიენტები, შემცირების მაჩვენებელი. ჰორიზონტალური: აგვისტო, სექტემბერი

Churn-ის ფორმულის პრობლემა ის არის, რომ მუშაობის ზუსტად იგივე რეჟიმი (თვეში 5000 მომხმარებლის დამატება) არ იწვევს იმავე შედეგს - სექტემბერში ჩაქრობის მაჩვენებელი უფრო დაბალია, ვიდრე აგვისტოში. სწრაფი ზრდახელოვნურად ამცირებს დათრგუნვას, რადგან ყოველთვიურად დამატებულ ახალ მომხმარებლებს უბრალოდ ჯერ არ ჰქონიათ გამოწერის გაუქმების დრო.

თუნდაც მეასედის შეცვლამ შეიძლება გამოიწვიოს მოგების 25%-იანი ვარდნა, ასე რომ თქვენ ნამდვილად არ გსურთ უზუსტობები ამ გამოთვლებში.

მეტრიკა #1. გამოთვალეთ გადახურება საშუალოზე დაყრდნობით

კარგი გადახურების მეტრიკა, რომელიც გადახრილია მატებით, ვერ მოგცემთ ობიექტურ ხედვას იმის შესახებ, თუ რა ხდება სწორად და რა არა. ამიტომ, არსებობს ოდნავ შეცვლილი ფორმულა სწრაფად მზარდი სტარტაპებისთვის:

საშინლად გამოიყურება? ამის გარკვევა არც ისე რთულია:

Churn = დაკარგული მომხმარებლების რაოდენობა
∑ = ყოველდღიური ახალი მომხმარებლების ჯამი (i=1) მონაცემთა ნაკრებში (n)
n = დღეების რაოდენობა გარკვეულ პერიოდში

თუ მომხმარებლები ეტაპობრივად დაემატებათ მომხმარებელთა ბაზას, მაშინ საშუალო მაჩვენებელი გაიზრდება და უფრო დიდ გავლენას მოახდენს თქვენს ყოველთვიურ კლებაზე. თუ კლიენტები დაემატება ბაზას პერიოდის ბოლოს, ეს არ დაამახინჯებს შემცირების სიჩქარეს და არ წარმოაჩენს მას, როგორც უფრო დაბალი, ვიდრე რეალურად არის.

ამ ფორმულით, ტყვიის მნიშვნელოვანი წარმოქმნის ეფექტი შეიძლება დაბალანსდეს მონაცემების საშუალოდ. ზრდის მწვერვალები არ დაამახინჯებს თქვენს ციფრებს და არ შეგიყვანთ შეცდომაში, რომ იფიქროთ, რომ უკეთესად მუშაობდით ერთ თვეში და უარესად მეორე თვეში.

გადინება გათანაბრდება?

ძნელია იპოვოთ უფრო საშიში მაჩვენებელი, ვიდრე მომხმარებელთა გადინება, მაგრამ არის ერთი. ეს არის მომხმარებლების შეუსაბამობა. თუ თქვენ არ შეგიძლიათ გაასწოროთ თქვენი შეკავების მრუდი, მაშინ თქვენს პროდუქტს არ აქვს დამაჯერებელი ძალა.

ვთქვათ, 100 მომხმარებელს, ვინც დარეგისტრირდა თქვენს სერვისზე 1 იანვარს, თვის ბოლომდე 40%-იანი შეკავების მაჩვენებელი აქვს. თუმცა ეს მაჩვენებელი მუდმივად კლებულობს და მეორე თვის ბოლოს თავდაპირველი რიცხვიდან აღარაფერი რჩება. თუ თქვენ გყავთ კოჰორტები, ან მომხმარებლები დაჯგუფებული გამოწერის თარიღების მიხედვით, რომლებიც თითქმის მთლიანად ამოწურულია და არასოდეს გამოდის, თქვენ გაქვთ სერიოზულიპრობლემები.

რას ნიშნავს ეს თქვენი ზრდისთვის?

ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლები (WAU) ყოველთვიური კოჰორტების მიხედვით (მონაცემები ფიქტიური). ვერტიკალური: სულ WAU. ჰორიზონტალური: ყოველთვიური კოჰორტები

Პირველადთქვენი სიმაღლე არ შემცირდება. მაგრამ ზემოაღნიშნული გრაფიკის დათვალიერებისას შეგიძლიათ გაიგოთ, რომ დროთა განმავლობაში მიტოვებული მომხმარებლების რაოდენობა გაიზრდება და ეს საბოლოოდ შეანელებს თქვენს ზრდას. თუ გრაფიკს უფრო მარჯვნივ გააგრძელებთ, მრუდი აუცილებლად დაეცემა. მომხმარებლები დატოვებენ თქვენს საიტს/აპლიკაციას მზარდი ტემპით, თქვენ კი იმავე სიჩქარით შეიძენს ახალს.

მეტრიკა № 2. კლიენტების შეკავების მაჩვენებელი თითო კოჰორტაზე

დაყავით მომხმარებლები თქვენი სერვისების გამოყენების დაწყების თარიღის მიხედვით და ჩაატარეთ კოჰორტის ანალიზი. თქვენ უნდა გააბრტყელოთ შეკავების მრუდი. იპოვეთ დროის წერტილი (იქნება ეს მეორე დღე თუ მესამე კვირა), როდესაც მომხმარებლებმა შეწყვიტეს გაჟონვა.

გადახედეთ 2 კოჰორტის ანალიზს:

პირველში, გადინება თანდათან იწყება თითოეულ კოჰორტაში, სანამ არავინ დარჩება. მაგრამ მეორეში, შეკავების მრუდი ბრტყელდება მე-12 დღეს და ყოველი ახალი კოჰორტა ეფუძნება იმას, რაც დარჩა წინასგან. თუ თქვენი ანალიზი პირველის მსგავსია, ფოკუსირება მოახდინეთ შეთავაზების ღირებულების უფრო მკაფიოდ გადმოცემაზე თქვენი მომხმარებლებისთვის ადრეული ეტაპებიშეკავება. მხოლოდ მაშინ იქნება თქვენი ზრდის გრაფიკი ასე:

როდესაც თქვენ ახერხებთ შეკავების მრუდის გაბრტყელებას, შეგიძლიათ ინვესტიცია ჩადოთ ამ პროცესის დაჩქარებაში. ეცადეთ, მომხმარებლები მიიყვანოთ იმ „აჰა!“ მომენტში მე-3 დღეს და არა მე-12 დღეს, როდესაც იგივე შეკავების მაჩვენებელი უდრის მეტ მომხმარებელს.

რა ღირებულება აქვთ თქვენს მომხმარებლებს?

მაშინაც კი, თუ მრუდი გაბრტყელდება, ადრე თუ გვიან მომხმარებლები დაიწყებენ თქვენგან წასვლას. მიზანია გადაწყვიტოს, რამდენად მალე არის ძალიან ადრე და რა შეიძლება გაკეთდეს იმისათვის, რომ ისინი დიდხანს შევინარჩუნოთ.

არსებობს ლეგენდა, რომ სანამ მომხმარებლის სიცოცხლის ღირებულება (LTV) უფრო მაღალია, ვიდრე კლიენტის შეძენის ღირებულება (CAC), თქვენი პოზიცია სტაბილურია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სანამ მარკეტინგზე ნაკლებს ხარჯავთ, ვიდრე შეძენილი მომხმარებლებისგან მიღებული მთლიანი შემოსავალი, კარგად ხართ.

LTV > CAC = ☺

Კარგი? არა.

ეს ფორმულა მოქმედებს ორი ძალიან არაზუსტი დაშვებით:

1. ჩაქრობის სიხშირე მუდმივია და
2. ყველა მომხმარებელი საბოლოოდ დატოვებს.

როგორც წინა თავშია ნაჩვენები, გადინება არ არისმუდმივი და არ გინდა რომ იყოს. თქვენ მუშაობთ ამ მეტრიკის მუდმივად გასაუმჯობესებლად. რაც შეეხება მეორე ვარაუდს, თქვენ იმედოვნებთ, რომ მიიღებთ კლიენტებს, რომლებიც არასოდესთქვენ არ იქნებით მიტოვებული.

მეტრიკა #3. მთლიანი კოჰორტის მოგება

ამ ფორმულის ნაცვლად, Open View Partners, რომელიც მუშაობს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სტარტაპებთან გაფართოების ეტაპზე, გამოვიდა გაუმჯობესებული ფორმულა მომხმარებლის ღირებულების გასაგებად. ისინი გირჩევენ გადახედოთ რაღაც სახელწოდებით კუმულაციური კოჰორტის შემოსავალი (CCR) და შეადაროთ ის CAC-ს. CCR არის შემოსავლის მთლიანი ოდენობა, რომელიც გენერირებულია მომხმარებელთა წილით, რომელიც თქვენ შეიძინეთ გარკვეული პერიოდის განმავლობაში (ჩვეულებრივ, 12 ან 24 თვე).

წლიური CCR = შესაბამისი კოჰორტის CCR 12 თვეში / მთლიანი გაყიდვები და მარკეტინგული ხარჯები საწყის თვეში ამ ჯგუფისთვის

ახალი ფორმულა მოიცავს დროის მონაკვეთს. ეს უზრუნველყოფს, რომ თქვენ ადარებთ მოქმედებსმთლიანი მოგება ერთი კოჰორტიდან იმ თანხით, რომელსაც დახარჯავთ მის შეძენაზე. აქ არ არის ადგილი ცრუ ვარაუდებისთვის და თქვენ გექნებათ სწორი წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ სად არღვევთ თუნდაც თქვენს CAC-ს.

CCR-ისა და CAC-ის შედარება კოჰორტებში გაჩვენებთ, თუ სად უმჯობესდებით დროთა განმავლობაში და რამდენად სწრაფად შეგიძლიათ აანაზღაუროთ თქვენი შეძენის ხარჯები.

შეკავების მაჩვენებლები მნიშვნელოვანია, მაგრამ ისინი არ ყვებიან მთელ ამბავს. საქმე იმაშია, რომ მომხმარებლის დატოვებას შეიძლება დასჭირდეს ერთი წუთი, საათი ან კვირაც კი, მას შემდეგ რაც მიიღებენ თავდაპირველ გადაწყვეტილებას თქვენი პროდუქტის შესახებ. შესაძლოა, მას სურს გამოწერის გაუქმება, მაგრამ მუდმივად ავიწყდება ამის შესახებ. ან ის გადაწყვეტს პროდუქტს კიდევ ერთი შანსი მისცეს, მაგრამ ყველა ხელი არ მიუწვდება.

დავუშვათ, რომ თქვენი შენახვის გრაფიკს აქვს ასეთი შემაშფოთებელი დახრილობა:

თქვენ შეამჩნევთ შეკავების მკვეთრ ვარდნას, მაგრამ წარმოდგენაც არ გაქვთ რა ხდება. როგორც ჩანს, მრუდი უფრო ციცაბო ხდება მე-14 დღეს... მაგრამ ეს რაღაც საშინელი შეცდომის გამო იყო თუ მომხმარებლებს უბრალოდ გაახსენდათ, რომ გამოწერის გაუქმება სურდათ?

მეტრიკული ნომერი 4. DAU/WAU/MAU

იმის ნაცვლად, რომ შეხედოთ მხოლოდ შეკავებას, თქვენ უნდა გაითვალისწინოთ მომხმარებლის ქცევის ანალიტიკა. სწორედ ის აგიხსნით, ვინ არის აქტიური და ვინ დაუთმო დრო გამოწერის გაუქმებას.

ამისათვის თქვენ უნდა გადახედოთ აქტივობის დონეებს. თქვენი პროდუქტის ბუნებიდან გამომდინარე, დიდი ყურადღება უნდა მიაქციოთ ერთ-ერთ შემდეგ მეტრიკას:

ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები (DAU)

ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები (MAU)

თუ თქვენი ძირითადი მნიშვნელობა დამოკიდებულია ყოველდღიურ გამოყენებაზე (თქვენ ხელს უწყობთ შეტყობინებების აპს ან სამუშაო პროცესის ორგანიზატორს), მაშინ თქვენი ყურადღება ყოველდღიურად აქტიური მომხმარებლები არიან. თუ მნიშვნელობა დამოკიდებულია ნაკლებად ხშირ შემოწმებაზე, თვალყური ადევნეთ WAU-ს ან თუნდაც MAU-ს.

ისე არ ხდება, რომ ყველა მომხმარებელმა ერთ დილას გაიღვიძოს და გადაწყვიტა თქვენი აპლიკაციის დატოვება. გადინებას ჩვეულებრივ წინ უძღვის აქტივობის შემცირება. დააყენეთ აქტივობის ეტალონები თქვენი მომხმარებლებისთვის და თუ მათ არ უახლოვდებით, დაიწყეთ ხელახლა ჩართვის პროცესი, სანამ ძალიან გვიან არ არის.

პრევენცია და არა სიმპტომების მკურნალობა

ნებისმიერი და ყველა შენარჩუნების სტრატეგიის გამოყენება თქვენს მონაცემთა ბაზაში შეიძლება იყოს საკმაოდ მაცდური, მიუხედავად იმისა, გაქვთ თუ არა შეფერხების პრობლემა. მაგრამ ეს გამოიწვევს იმ ფაქტს, რომ თქვენ გახლეჩილი იქნებით და შედეგად ცოტას მიაღწევთ. ეს 4 მეტრიკა იძლევა ხედვას იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა დააყენოთ შემცირების მიზნები და სწრაფად მიიღოთ ზომები.

მას შემდეგ რაც ეს მეტრიკა დაიწყებს შესანიშნავი შედეგების ჩვენებას, შეგიძლიათ აწიოთ ხელები და ფოკუსირება მოახდინოთ თქვენი მომხმარებლებისგან კიდევ უფრო მეტი ღირებულების მოპოვებაზე.

  • მიიღეთ ბმული
  • ფეისბუქი
  • Twitter
  • pinterest
  • ელფოსტა
  • სხვა აპლიკაციები

პირველად შევხვდი DAU / MAU მეტრიკას, როდესაც ისინი 2009 წელს facebook თამაშების კონტექსტში იყო ნახსენები. და თუმცა, დარწმუნებული ვარ, სერიოზულმა მოთამაშეებმა დიდი ხანია შეწყვიტეს მათზე იმედი ზრდის მეტრიკათუმცა, ბევრი მარკეტერისთვის, ისინი ძალიან მიმზიდველი აღმოჩნდა.

დღეს ჩვენ ვისაუბრებთ იმაზე, თუ რატომ არის ეს მეტრიკა ასე მიმზიდველი და ამავე დროს საშიში.

დავიწყოთ მათი განმარტებით.

DAU (ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები) არის რამდენმა (უნიკალურმა) მომხმარებელმა გამოიყენა თქვენი სერვისი (ჩვეულებრივ - შესული) კონკრეტულ დღეს.
MAU (ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები) არის რამდენმა (უნიკალურმა) მომხმარებელმა გამოიყენა თქვენი სერვისი გასული თვე(ან ბოლო 30 დღე).
DAU/MAUეს არის ჩვენი (უნიკალური) მომხმარებლების პროცენტი რეგამოიყენა თქვენი სერვისი იმ პერიოდისთვის. ეს არის ეგრეთ წოდებული „წებოვნება“.
რა არის დადებითიმათი გამოყენება?

 Პირველი:ასეთი მეტრიკის გამოთვლა ძალიან მარტივია. DAX-ში, გამოთვლები შეიძლება ასე გამოიყურებოდეს.
:=
DISTINCTCOUNT (tbl_users)
:=
CALCULATE(,
DATESINPERIOD ( კალენდარი, MIN ( კალენდარი ) , -30 , DAY ) )

 მეორე:ბევრი კომპანია დახურულია და არ ხსნის მათ მეტრიკას (მაგალითად, ARPU ან LTV). მაგრამ მეორეს მხრივ, კონკურენტული დაზვერვის ინსტრუმენტების საშუალებით, შედარებით ადვილია კონკურენტის აუდიტორიის ზომის შეფასება და თქვენი ზრდის ტემპების შედარება მის ზრდის ტემპებთან.

სინამდვილეში, აქ მთავრდება ამ მეტრიკის მიმზიდველობა.

რა არის რისკებიმათი გამოყენება?

(1) DAU არის ძირითადად არასტაბილური ზრდის მეტრიკა და საერთოდ არ ხსნის რა იწვევს ამ ზრდას.

  1. არის თუ არა ეს პიარის შედეგი, როცა რამდენიმე ცნობილმა სპეციალიზებულმა გამოცემამ მიიქცია ყურადღება?
  2. არის თუ არა ეს მარკეტინგის შედეგი, სადაც ბევრი „ახალი“ მომხმარებელი შემოვიდა ახალი შესყიდვების მარკეტინგული კამპანიის დაწყების გამო?
  3. არის თუ არა ეს მარკეტინგის შედეგი, სადაც ბევრი „ძველი“ მომხმარებელი ბრუნდება შეკავების მარკეტინგული კამპანიის გამო?
როგორც ხედავთ, ფაქტორები შეიძლება ძალიან განსხვავებული იყოს.

პირველი ზრდის ფაქტორი ზოგადად გარე(თქვენ მასზე გავლენა არ მოახდინეთ). აქედან გამომდინარე, შეუძლებელია ასეთი შედეგის სტაბილურობის იმედი.

მეორე და მესამე ზრდის ფაქტორები, თუმცა შიდა(თქვენი ძალისხმევის შედეგი), მაგრამ ამ ფაქტორების ბუნება განსხვავებულია. ეს ნიშნავს, რომ შედეგის სტაბილურობა დროთა განმავლობაში განსხვავებული იქნება.

(2) DAU/MAU-ები ხშირად განიხილება, როგორც თქვენი სერვისის შიდა შეკავების მექანიზმის შეფასების მარიონეტული საშუალება. თუმცა, ეს ასევე ასე არ არის.

მომხმარებლის შესვლა, როგორც წესი, კარგად არ შეესაბამება სამიზნე მოქმედებას. როგორც წესი, ფეთქებადი ზრდის სურათი ასე გამოიყურება.

წყარო: amplitude.com

მიუხედავად იმისა, რომ DAU-ს ზრდა ჯერ კიდევ გრძელდება, გადინება უკვე ბევრად უფრო სწრაფად იზრდება. ამიტომ საწყის პოზიციაზე დაბრუნება მხოლოდ რამდენიმე კვირაა.

Რატომ ხდება ეს?


ერთის მხრივ, შესვლა, როგორც წარმოსახვითი სამიზნე ქმედება, კარგად არ შეესაბამება რეალურ სამიზნე მოქმედებებს, მაგალითად, პროდუქტის ნახვას.

მეორეს მხრივ, კომპანიები ყველაზე ხშირად აყალიბებენ ზრდას პირველი ორი ფაქტორით.

ეს არის მიზიდულობა და მიზიდულობა ჩვეულებრივ იზომება და ოპტიმიზირებულია პირველისამიზნე მოქმედება (შესვლა/ყიდვა), განმეორებითი სამიზნე მოქმედებების ნაცვლად ( n-ე შესვლა, მ-ე შესყიდვა). ასე რომ, გამოდის, რომ ეს მეტრიკა - ამაოების მეტრიკა.

რას ფიქრობთ DAU, MAU-ზე?

უფრო პრაქტიკული მიდგომა აღწერილია ჩემ მიერ აქ:

კომენტარები

პოპულარული პოსტები ამ ბლოგიდან

დღეს LTV-ზე სხვა კონტექსტში ვისაუბრებთ - გამარტივებული გამოყენებით.

ასე რომ თქვენს წინაშე სიცოცხლის ციკლის ბადე.

ამ შესანიშნავი ტექნიკის სახელი და კონცეფცია გამოჩენილმა მარკეტერმა ჯიმ ნოვომ დაარქვა. აუცილებლად ხელახლა წაიკითხეთ მისი ბლოგი, განსაკუთრებით ადრეული სტატიები.

სინამდვილეში - LCG არის RF (M) მატრიცა:
ავტორი ჰორიზონტალურიცულები თქვენ უყურებთ რბრწყინვალება(ბოლოს შეძენილი); ვერტიკალურიცულები თქვენ უყურებთ ფსიხშირე(შესყიდვების რაოდენობა); თითოეულ უჯრედში ხედავთ მომხმარებელთა რაოდენობას გარკვეული პარამეტრებით R და F. ასეთი მატრიცის აგების შემდეგ, ჩვენ შეგვიძლია დაუყოვნებლივ ვუპასუხოთ ბევრ კითხვას, მაგრამ ახლა ჩვენ მხოლოდ ოთხი გვაინტერესებს: რომელი მომხმარებლები კრიტიკულიბიზნესისთვის?
(ზედა მარჯვენა კვადრატი) რომელი კლიენტები ნამდვილად განვითარდებაუფრო?
(ქვედა მარჯვენა კვადრატი) რომელი კლიენტები ალბათ დაკარგაბიზნესისთვის?
(ზედა მარცხენა კვადრატი) რომელი კლიენტები არ არის საინტერესობიზნესისთვის? დარწმუნებული ვარ, სანამ შენ...

 

შეიძლება სასარგებლო იყოს წაკითხვა: