Bağımlı ve bağımsız değişken. değişkenlerin tanımı

Değişimi bağımsız değişkendeki değişikliğin bir sonucu olan faktöre bağımlı değişken (CV) denir. Bağımlı değişken, araştırmacının doğrudan ilgilendiği konunun yanıtındaki bir bileşendir. Fizyolojik, duygusal, davranışsal tepkiler ve diğer psikolojik özellikler psikolojik deneylerin girdilerini kaydedebilir.

Değişikliklerin kaydedilebileceği yönteme bağlı olarak, RFP ayırt edilir:

doğrudan gözlenen;
Ölçüm için fiziksel ekipman gerektirmesi;
Psikolojik bir boyut gerektiriyor.

Doğrudan gözlemlenen CP'ler, örneğin bir aktivitenin reddedilmesi, ağlama, öznenin belirli bir ifadesi vb. Kayıt için fiziksel ekipman gerektiren RP'ler, fizyolojik (nabız, kan basıncı vb.) ve psikofizyolojik reaksiyonları (tepki süresi, gizli süre, süre, hareket hızı vb.) içerir. Psikolojik ölçüm gerektiren RFP, iddia düzeyi, belirli niteliklerin gelişme veya oluşum düzeyi, davranış biçimleri vb. gibi özellikleri içerir. göstergelerin psikolojik ölçümü için standartlaştırılmış prosedürler kullanılabilir - testler, anketler vb. Bazı davranışsal parametreler ölçülebilir, örn. yalnızca özel olarak eğitilmiş gözlemciler veya uzmanlar tarafından açık bir şekilde tanınır ve yorumlanır.

Bağımlı değişkende yer alan parametrelerin sayısına bağlı olarak, tek boyutlu, çok boyutlu ve temel RFP'ler ayırt edilir. Tek boyutlu RFP, değişiklikleri deneyde incelenen tek bir parametre ile temsil edilir. Tek boyutlu bir RFP örneği, bir sensorimotor reaksiyonun hızıdır. Çok boyutlu bir RFP, bir dizi parametre ile temsil edilir. Örneğin farkındalık, görüntülenen materyalin miktarı, dikkat dağıtıcı unsurların sayısı, doğru ve yanlış cevapların sayısı vb. ile ölçülebilir. Her parametre bağımsız olarak sabitlenebilir. Temel RFP, parametreleri birbiriyle iyi bilinen bazı ilişkilere sahip olan karmaşık bir yapıya sahip bir değişkendir. Bu durumda, bazı parametreler bağımsız değişken olarak işlev görür ve bağımlı değişkenin kendisi bir işlev olarak işlev görür. Örneğin, saldırganlık seviyesinin temel ölçümü, bireysel tezahürlerinin (yüz, sözel, fiziksel vb.) bir fonksiyonu olarak düşünülebilir.

Bağımlı değişkenin duyarlılık gibi temel bir özelliği olmalıdır. RFP'nin duyarlılığı, bağımsız değişken seviyesindeki değişikliklere olan duyarlılığıdır. Bağımsız değişken değiştiğinde bağımlı değişken değişmiyorsa, ikincisi pozitif değildir ve bu durumda bir deney yapmanın bir anlamı yoktur. RFP'nin duyarsızlığının tezahürünün bilinen iki çeşidi vardır: "tavan etkisi" ve "taban etkisi". Örneğin, sunulan görevin yaşı ne olursa olsun tüm denekler tarafından gerçekleştirilecek kadar basit olması durumunda "tavan etkisi" gözlenir. Öte yandan, "cinsiyet etkisi", görev o kadar zor olduğunda deneklerin hiçbirinin üstesinden gelemeyeceği ortaya çıkar.

Psikolojik bir deneyde kan basıncındaki değişiklikleri düzeltmenin iki ana yolu vardır: anında ve gecikmeli. Doğrudan yöntem, örneğin kısa süreli ezberleme deneylerinde kullanılır.

Deneyci, bir dizi uyaranı tekrarladıktan hemen sonra, özne tarafından üretilen sayılarını düzeltir. Gecikmeli yöntem, etki ile etki arasında belirli bir süre geçtiğinde kullanılır (örneğin, ezberlenen sayının etkisini belirlerken). yabancı kelimeler metin çevirisinin başarısı üzerine).

Açıklama (Latince açıklamadan - açıklama) - doğal ve bilimsel dilin kavram ve ifadelerinin sembolik mantık yardımıyla açıklanması. Doğal ve bazen bilimsel dil kavramlarının içeriği genellikle tam olarak açık ve kesin değildir. Kural olarak, bu bizim iletişim kurmamızı ve muhakeme etmemizi engellemez, bağlam, "genç adam" veya "dediğimizde ne demek istediğimizi gösterir. uzun ağaç"Ancak bazı karmaşık ve incelikli durumlarda, kavramların belirsizliği ve yanlışlığı hatalı ve hatta paradoksal sonuçlara yol açabilir. Belirsiz, yanlış kavramları kesin olanlarla değiştirmek, bizi yalnızca muhakeme hatalarından korumakla kalmaz, aynı zamanda daha derin bir anlama aracı olur. açıklanan kavramların içeriğine nüfuz etmek, kişinin kendi ifadelerini daha iyi anlaması için esası ikincilden ayırmasına olanak tanır.Örneğin, günlük konuşmada ve bilimde "teori", "aksiyom", "kanıt", " açıklama" vb. sıklıkla kullanılır. Ancak yalnızca bu kavramların açıklanması yoluyla, bir teorinin açıkça sabit bir mantık içermesi gerektiğini, gerçeklerin veya uygulamanın hiçbir şeyi “ispatlayamayacağını”, bir açıklamanın zorunlu olarak bir yasaya dayandığını, vb. Doğru, E. sürecinde tanıtılan daha kesin bir kavramın sahip olduğu akılda tutulmalıdır , kural olarak, rafine sezgisel kavramdan çok daha zayıf içeriklidir, bu nedenle sezgisel kavramları tamamen biçimleriyle değiştirme arzusu açıklar, bilginin gelişmesine engel olabilir. E. daha derin bir anlayışa katkıda bulunur ve yeni araştırmaları teşvik eder. Ancak araştırma sonucunda daha derin bir anlayış veya içerik değişikliği, yeni bir E gerektirebilir.

Modern gelişimi üzerinde önemli etkisi felsefi antropoloji Felsefi ve dini dahil olmak üzere Helmut Plesner'in teorisi vardı.

Teorisi, insan varoluşunun tüm özelliklerini ve özelliklerini açıklayabilen "temel yapısını" ortaya çıkarmak için tasarlanmıştır. Felsefi antropoloji, "insanın temel bir anlayışı" olmalıdır. Temel yapının izahı, “insanın varlığının mümkün olmasının şartları nelerdir” sorusuna cevap vermeli ve insanın bütün varlık içindeki yerini göstermelidir. Plesner, "Felsefe, antropoloji sorununu formüle ettiği ölçüde," diyor, "insanın varoluş tarzı ve onun tüm doğa içindeki konumu sorununu ortaya koyduğu ölçüde."

Temel yapıyı ortaya çıkarmanın yolu, insan varoluşunun fenomenolojik olarak betimlenmiş fenomenlerinin olasılığının koşulları hakkındaki aşkın sorudur. Plesner, modern felsefi antropolojinin en önemli öncüsü olarak Kant'a bu bağlamda işaret etti. Metodolojik açıdan bakıldığında, Plesner'ın felsefi ve antropolojik düşüncesinin, fenomenleri açıklamak için fenomenlerden temel yapıya, daha sonra da temel yapıdan fenomenlere doğru hareket ettiği ileri sürülebilir. Buna göre bu yapı “son-teorik” değil, “açma-açma” değerine sahip olmalıdır. Psikolojik araştırmalarda, NP'den etkilenen ve BP'nin parametrelerinde kendini gösteren temel sürecin tanımı, SP'nin tahsisi ile ilişkilendirilir. J. Gibson'ın Metzger deneyi tartışması örneğinde, sorunun başka bir yönü görülebilir - kontrollü NP'nin özelliklerinin yeniden yorumlanması. Algısal psikoloji alanındaki bu ve diğer deneylerde, özne, sunulan olağanüstü veriler hakkında şu ya da bu şekilde rapor veren bir "içsel gözlemci"dir (kendi algısal deneyiminin gözlemcisi). Deneyci zaten öznel deneyimin tanımlarıyla uğraşıyor, yani. harici bir gözlemcinin konumunu aldığı sabit verilerle.

"Psikolojik gözlem" yönteminden "psikolojik deney" yöntemine geçişte, bir dış gözlemcinin konumu, deneysel etkilerin organizasyonunu kontrol eden bir deneycinin (ve bu anlamda aktif bir araştırmacının) konumuna dönüşür. Kendisinin hem özne hem de deneyci olabilmesi gerçeği (örneğin, Ebbinghaus, Sperling'in deneyleri vb.), özne-gözlemci olarak özne-deneycinin rapor verdiği deneyler oluşturma ilkesini değiştirmez. olağanüstü bir düzenin verileri hakkında kendisi. Bir araştırmacı olarak, öznel deneyim verilerinin (kendisine ait olsa bile) doğrudan psikolojik bilgi değil, bir çalışma ve anlayış konusu olduğu bir dış gözlemcinin konumunu alır.

Bir deneyi planlarken karar verilmesi gereken ilk şey, bağımsız değişkenin kaç düzeyde olacağı ve bunların ne olacağıdır. Bağımsız bir değişkenin seviyeleri, onun özgül değerleridir. Herhangi bir ölçüm ölçeğinde ayarlanabilirler, örn. hem nicel hem de nitel olabilir.

Bağımsız değişken, mutlaka bağımlı değişken üzerindeki etkisinin özelliklerini yansıtan en az iki düzeye sahiptir. Aksi takdirde, basitçe bir değişken olmaktan çıkar. Problem çözme örneğinde, bağımsız değişken, adlandırma ölçeğinde belirtilen iki kalite düzeyine sahiptir: 1 - havasız oda; 2 - havalandırmalı oda. Bir araştırmacı, bir odadaki havanın ne kadar oksijenli olduğu ile deneklerin entelektüel faaliyet düzeyi arasındaki daha incelikli, niceliksel ilişkilerin izini sürmek isterse, bağımsız değişkenini daha güçlü bir ölçekte ifade edebilir, örneğin çeşitli anlamlar 1 m3 hava başına oksijen içeriği.

Bir araştırmacı, havasız ve havalandırılmış bir odada problem çözme başarısında bir fark keşfederse, havasızlığın problem çözme kalitesini etkilediğine inanmak için bir nedeni vardır. Her durumda, nedensel çıkarımın ilk iki koşulu karşılanmıştır. Başka bir deyişle, bağımsız değişkendeki değişime bağlı olarak bağımlı değişkendeki değişim, bağımsız değişkenin bağımlı üzerindeki etkisinden bahsetmemizi sağlar.

İki düzeyi olan bağımsız bir değişkene sahip deneysel tasarımlara tek düzey denir - muhtemelen bağımsız değişkenin düzeylerinden biri, maruziyetin olmamasıyla karakterize edilen normal, olağan durumu yansıttığından (bizim örneğimizde, bu durum havalandırmalı bir odaya karşılık gelir). Problem çözmede bozulmaya yol açan konular üzerindeki etki, anormal bir durumu yansıtan (bizim örneğimizde, havasız bir oda) bağımsız değişkenin başka bir düzeyi tarafından uygulanır.

Bağımsız değişken ikiden fazla düzeye sahip olabilir. Bağımsız değişkenin ikiden fazla düzeye sahip olduğu deneysel desenlere çok düzeyli denir. Örneğin, çocuğun oyun alanında kiminle yürüdüğünün çocuğun hangi oyunları oynamayı tercih ettiğini etkileyip etkilemediğiyle ilgileniyorsanız, bu durumda araştırmacı dört düzeyli bir bağımsız değişkeni kontrol eder: 1 - yalnız yürür, 2. çocuk bakıcısı , 3 - ebeveynlerle, 4 arkadaşla. Ve örneğin, bir dadı ile yürüyen bir çocuk (diğer oyunlardan ziyade) yakalamayı çok daha uzun süre tercih ederse, araştırmacının, çocuğun bu oyunu tercih etme konusundaki çıkarlarını bu faktörün belirlediğine inanmak için nedenleri vardır.

Deneycinin görevi yalnızca bir değişkenin diğeri üzerindeki etkisini not etmek değil, aynı zamanda böyle bir ilişkinin doğasını bulmaksa, tam olarak çok düzeyli bağımsız değişkenler kullanması gerektiğine dikkat edin. Aksi takdirde, bağlantının niteliği kurulmayacaktır. Bu nedenle, örneğin, kokulu bir maddenin farklı konsantrasyonları ile bunlara karşılık gelen duyumlar arasındaki psikofiziksel ilişkileri inceleyen bir araştırmacı, istenen ilişkinin bir logaritmik kanunla mı yoksa kuvvet yasasıyla mı tanımlandığını anlamak için bu tür birkaç konsantrasyon almalıdır. Tek seviyeli bir plan ona böyle bir fırsat sağlamayacaktır.

Araştırmacı bir deneyi planlarken, bağımsız değişkenin kaç düzeyi olduğunu ve hipotezine göre bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini açıkça tanımlamalıdır. O zaman soru, bir değişkenin farklı seviyelerinin birbirinden en güvenilir şekilde nasıl ayırt edileceği haline gelir. Bağımsız değişkenin daha iyi farklı seviyeleri boşanır, yani farklılıkları ne kadar net olursa, bağımlı değişken üzerindeki etkileri de o kadar net olacaktır. Bağımsız değişkenin seviyeleri birbirinden güçlükle ayırt edilebiliyorsa, bağımlı değişken üzerindeki etkileri daha az fark edilir olacaktır. Bu durumda, araştırmacı, keşfini geçerek hipotezi doğrulamak için önemli olan bir sonucu kaçırma riskiyle karşı karşıyadır.

Ayrıca araştırmacı, araştırmasında kaç tane bağımsız değişken kullanacağına karar vermelidir. Yalnızca bir bağımsız değişken varsa, tek faktörlü deneysel tasarımlardan bahsediyoruz. Bağımsız değişkenin düzey sayısına bağlı olarak, tek faktörlü planlar tek düzeyli veya çok düzeyli olabilir.

Araştırmacı, aynı bağımlı değişkeni birlikte etkileyen iki veya daha fazla bağımsız değişken kullanıyorsa, bu tür planlara çok değişkenli denir. Çok değişkenli tasarımlar, tek düzeyli veya çok düzeyli açıklayıcı değişkenler içerebilir. Örneğin, bir araştırmacı, bir zeka testini tamamlamada kız ve erkeklerin yaklaşık olarak eşit başarılarının, erkeklerin aritmetik görevleri çözmede önemli ölçüde daha iyi olduğu ve kızların anagramlarda çok daha iyi olduğu gerçeğiyle ilişkili olduğu hipotezini test ediyor. Bu, birinci değişkenin (cinsiyet) iki düzeyi (erkekler ve kızlar) ve ikinci değişkenin (görev türü) de iki düzeyi (aritmetik görevler ve anagramlar) olduğu çok değişkenli bir tasarıma örnek olabilir.

Araştırmacı, farklı günlük rejimlere ("baykuşlar" ve "tarlalar") sahip insanlarda problem çözme kalitesinin nasıl değiştiğiyle ilgileniyorsa, o zaman bir tek düzeyli ve bir çok düzeyli değişkenle bir deney oluşturacaktır: ilk değişken (gün) rejim) iki seviyeye sahiptir (" baykuşlar" ve "tarla kuşları"), ikinci değişken (günün saati) dört seviyeye sahiptir (sabah, öğleden sonra, akşam ve gece). Bu durumda, her iki durumda da bağımlı değişken problem çözme kalitesi olacaktır.

Bu nedenle, bağımsız değişken, deneysel bir çalışmanın planlanmasında kilit bir rol oynar ve hatta pratik eylemlere geçmeden önce, araştırmacı, çalışmasında kaç bağımsız değişken olacağını, hangilerinin, her birinin kaç seviyeye sahip olacağını ve bunların nasıl olacağını açıkça anlamalıdır. seviyeleri o çalışmada kaydedilecektir.

Plan:

1. Bağımsız değişken.

2. Bağımlı değişken.

3. Değişkenlerin kontrolü.

Değişkenler deneysel bir çalışmada değişebilen veya değişmeyebilen bir gerçeklik parametresidir. Var:

Bağımsız değişkenler - deneyi yapan kişi tarafından değiştirildi;

Bağımlı değişkenler - bağımsız değişkendeki değişikliklerin etkisi altındaki değişiklik;

Dış - kontrole erişilemez, ancak bağımlı değişkeni etkileyen hata kaynağı;

Gizli - doğrudan ölçüm için erişilemez, bağımlı değişkenlerin ortak varyasyonları analiz edilerek sabitlenir;

Ek - deneyde dikkate alınan harici değişkenler.

Bağımsız değişken

Saf bir deney, yalnızca bağımsız değişkenin çalıştırılmasını içerir. Bu nedenle deneysel bir çalışma yapılırken bağımsız değişkeni izole etmek ve diğerlerinden izole etmek gerekir.

Bağımsız değişkenler şunlar olabilir:

1 - tamamlanması için önerilen görevlerin özellikleri (materyal, talimatlar, hedefe ulaşmanın önündeki engeller vb.);

2 - durumun özellikleri (odadaki hava sıcaklığı, mağazadaki gürültü, yüksek sesli müzik, iç mekan vb.);

3 - konunun kontrollü durumları ( kişisel nitelikleri, mesleki beceriler, zihinsel özellikler);

4 - konunun sabit özellikleri (cinsiyet, yaş, iş deneyimi, zeka seviyesi, durum vb.).

Bağımlı değişkenle ilgili olarak, bağımsız değişken aşağıdaki bağımlılıklara girebilir:

1. Bağımlılık yok. Bağımsız değişkeni değiştirmek bağımlı değişkeni hiçbir şekilde değiştirmez.

2. Monoton artan bağımlılık. Bağımsız değişkenin değerini artırmak, bağımlı değişkenin değerini artırır.

3. Monoton olarak azalan bağımlılık. Bağımsız değişkenin değerlerinde bir artış, bağımlı değişkenin değerlerinde bir azalmaya karşılık gelir.

4. Doğrusal olmayan bağımlılık. Yüksek değerler Bağımsız bir değişken, bağımlı değişkenin yüksek ve düşük değerlerine aynı anda sahip olabilir.

Bağımlı değişken

Bağımlı değişken, her zaman bağımsız değişkendeki bir değişiklikle veya onun etkisi altında değiştirilir.

Bağımlı değişken şöyle olmalıdır:

1. Güvenilir . Bir değişkenin güvenilirliği, zaman içinde deneysel koşullardaki değişiklikler altında kaydedilebilirliğinin kararlılığında kendini gösterir.

2. Geçerli. Bağımlı değişkenin geçerliliği, yalnızca belirli deneysel koşullar altında ve ilgili hipotezle ilişkili olarak belirlenir.

3. Hassas . Duyarlılık (duyarlılık), bağımsız değişkeni manipüle ederken değişkeni değiştirme olasılığında kendini gösterir.

Üç tür bağımlı değişken vardır:

Eşzamanlı: yalnızca bir parametre kaydedilir ve bağımlı değişkenin tezahürü olarak kabul edilen bu parametredir.

Çok değişkenli: Bağımlı değişken, birden çok parametrede görünür.

Esas : çok değişkenli bir bağımlı değişkenin bireysel parametreleri arasındaki ilişki bilindiğinde, parametreler bağımsız değişkenler ve bağımlı değişkenin kendisi bir işlev olarak kabul edilir.

Değişken kontrol

Deney sırasında bağımsız ve dış (yan ve ek) değişkenler kontrol edilir.

Bağımsız bir değişkenin kontrolü, aktif varyasyonundan veya değişim kalıplarının bilgisinden oluşur.

Bağımsız değişkeni kontrol etmenin iki yolu vardır:

Bir deney yapılırsa, bağımsız değişkenin kontrolü aktif manipülasyon, varyasyon yardımıyla gerçekleştirilir (bağımsız değişkenin motivasyonunun oluşumu üzerine deney sırasında - a, c, c - koşulları olacaktır) Motivasyonun oluşması için.Sunulması/sunulmaması bağımsız değişkeni değiştirmenin yoludur);

Gözlem ve ölçüm sırasında, halihazırda var olan değişkenler arasından gerekli değerler seçilerek kontrol gerçekleştirilir (örneğin, bir grup denek, ağır işiten, orta işiten ve ağır işiten olarak ayrılır).

Dış değişkenler aşağıdaki şekillerde kontrol edilir:

Dış değişkenlerin ortadan kaldırılması;

Koşulların sabitliği;

Dengeleme;

dengeleme;

Rastgeleleştirme.

Eliminasyon. Dış değişkenleri kontrol etmenin güvenilir yollarından biri Deneysel bir durum, tüm dış değişkenlerin varlığını dışlayacak şekilde tasarlanır.

Sabit koşullar oluşturma. Dış değişkenler deneysel durumun dışında tutulamıyorsa, o zaman onları değiştirmeden yapmak gerekir. Aynı zamanda, dış değişkenlerin etkisi tüm denekler için değişmeden kalır.

Aşağıdakiler değişmeden yapılmalıdır:

Deneyin uzay-zamansal koşulları (tüm denekler için günün aynı saatinde, hafta);

Mekanın tekniği ve donanımı;

Talimatların sunumu.

Dengeleme. Bir deneyi yürütmek için sabit koşullar yaratmanın mümkün olmadığı veya koşulların değişmezliğinin yeterli olmadığı durumlarda, dış değişkenlerin etkisini dengeleme tekniği kullanılır. Tasarım gereği dengeleme, dış değişkenin tanımlanamadığı durumlarda uygulanır.

Dengeleme yöntemi şu şekildedir: deney grubuna bir kontrol grubu eklenir (çalışma deneysel ise bu yapılabilir). Bu durumda hipotezin meşruiyeti, deney grubunda maruz kaldıktan sonra sonuçların varlığı ve kontrol grubunda yokluğu ile yansıtılacaktır.

Kontrol grubu, her bir dış değişken için, ikinci grupta birinci kontrol grubunu etkileyen dış değişkenin bağımlı değişkenine etkisi olmayacak şekilde oluşturulur ve bu böyle devam eder.

dengeleme. Birkaç seri veya sıralı görev dahil olmak üzere deneylerin kontrolünün kabulü. Dengelemenin anlamı şu şekildedir: Gruplardan birinde görevlerin, uyaranların, görevlerin ve etkilerin sunulma sırası, diğerinde sunulduğu farklı bir sıra ile telafi edilir.

Rastgeleleştirme. Deneklerin bireysel özelliklerinin çalışmanın sonuçları üzerindeki etkisini dışlamaya izin veren bir yöntem. İki durumda kullanılır: 1 - dış değişkenlerin nasıl kontrol edileceği biliniyor, ancak önceki tekniklerden herhangi birinin kullanılması mümkün değil; 2 - dış değişkenler tanımlanmamıştır, gizlidir veya bu deney için spesifik değildir.

Ders. Planlama bilimsel araştırma

Ders 1. Deneysel planlar

Plan:

1. Deney öncesi planlar.

2. Bir bağımsız değişken için planlar.

3. Faktör planları.

Deney öncesi planlar

Bir grubun ön ve son testleri ile planlayın. Sosyolojik, sosyo-psikolojik ve pedagojik araştırmalarda genellikle bir grubun ön ve son testlerini içeren bir plan kullanılır.

Plan üç aşamada uygulanır: belirli bir şekilde seçilen bir numunenin ön testi - etki (örneğin, biçimlendirici bir deney) - tekrarlanan test.

Planın dezavantajları aşağıdaki noktaları içerir. Bu plan, "doğal gelişme"nin etkisini kontrol etmez; testin etkisi - önceki anketin sonraki anket üzerindeki etkisi - bu planın bir başka ürünüdür. Ayrıca bu planda kontrol örneği yoktur, bu nedenle test sırasında kaydedilen bağımlı değişkendeki değişikliklerin tam olarak bağımsız değişkendeki bir değişiklikten kaynaklandığı iddia edilemez. İlk ve son testler arasında, bağımsız değişkenle eşit düzeyde denekleri etkileyen başka "arka plan" olayları vardır.

İstatistiksel grupların karşılaştırılması– veya maruz kalma sonrası testi ile eşdeğer olmayan iki grup için bir plan.

Deney şu şekilde gerçekleştirilir: iki spontan grup seçilir - deney ve kontrol. Deney grubunda bir deney yapılır ve kontrol grubunda yapılır. Deneysel maruziyetten sonra test yapılır.

Maruz kalmanın etkisi, her iki gruptaki test sonuçları karşılaştırılarak belirlenir.

Bu plan, testin etkisini ve arka plan etkilerinin ve bazı dış değişkenlerin etkisini kontrol etmenize olanak tanır.

Ex-post-facto planı veya başvurulan deney. Uygulama stratejisi şu şekildedir: Deneycinin kendisi denekleri etkilemez. Bir etki olarak (bağımsız değişkendeki değişiklikler) bazı gerçek olay onların hayatından Etkiye maruz kalmış bir grup denek ve bunu yaşamamış bir grup seçilir. Seçim, maruz kalmadan önce deneklerin özelliklerine ilişkin verilere dayanarak gerçekleştirilir; bilgiler kişisel anılar ve otobiyografiler, arşivlerden bilgiler, kişisel veriler, tıbbi kayıtlar vb. olabilir. Daha sonra bağımlı değişken her iki grupta test edilir. Teşhis verileri karşılaştırılır ve karşılaştırılır, "doğal" etkinin deneklerin davranışları üzerindeki etkisi hakkında bir sonuca varılır.

Bu plan birçok modern çalışmada, örneğin nöropsikolojide kullanılır: beyin yaralanmaları, lokal lezyonlar, vb.

Bir bağımsız değişken için tasarımlar

Temas sonrası test ile iki grup için plan yapın(plan R.A. Fisher) Planı gerçekleştirmek.

1. İki eşdeğer grup, önemli bir kritere (grupların seçildiği değişken) göre seçilir. Deney ve kontrol gruplarının eşitliği çoğunlukla randomizasyonla sağlanır.

2. Deney grubu etkilenir, kontrol grubu etkilenmez.

3. Maruz kaldıktan sonra, her iki grup da önemli bir kriter (grupların seçildiği aynı değişken) açısından test edilir.

Ön teste ihtiyaç veya fırsat olmadığında bu plan önerilir. Randomizasyon niteliksel olarak gerçekleştirilirse, bu plan en iyisidir, kontrol etmenizi sağlar. çok sayıda eserler.

Etki etkisi, kontrol ve deney gruplarında maruziyet sonrası test sonuçları karşılaştırılarak belirlenir.

Dış değişkenleri kontrol etmek için bu plan, kontrol gruplarının sayısını artırarak değiştirilir.

Planların olumlu anları: ön test olmadığı için testin etkisi hariç tutulur. Plan, grup kompozisyonunun etkisini, kendiliğinden ayrılmayı, arka planın etkisini ve doğal gelişimi, grup kompozisyonunun diğer faktörlerle etkileşimini kontrol etmenizi sağlar. Deney ve kontrol gruplarından alınan verilerin rastgeleleştirilmesi ve karşılaştırılmasından kaynaklanan regresyonun etkisini ortadan kaldırmanıza olanak tanır.

Olumsuz yönler, randomizasyon nedeniyle (test eksikliğinin bir sonucu olarak) önemli bir kritere göre denek seçimi sonuçlarının çarpıtılmasıdır.

Ön ve son testler (test-etki-tekrar test) ile iki grup için plan yapın. Psikolojik araştırmalarda popüler planlardan biri.

1. Uygun prosedürle önemli bir kritere göre iki grup seçilir. Her iki grupta da anlamlı bir kriter (etkilenecek değişken) test edilir.

2. Deney grubunda bir etki var, kontrol grubunda - hayır.

3. Maruz kaldıktan sonra, her iki grupta da tekrarlanan testler yapılır.

Etki etkisi şu şekilde belirlenir:

deney grubunun test sonuçlarının birinci ve üçüncü aşamalarda karşılaştırılması;

• birinci ve üçüncü aşamalarda kontrol grubunun sonuçlarının karşılaştırılması;

Üçüncü aşamada deney ve kontrol gruplarının test sonuçlarının karşılaştırılması.

Prosedürün dış geçerliliğini ihlal eden ana yapıt kaynağı, testin deneysel etkiyle (test etkisi) etkileşimidir.

Plan R.L. Süleyman. Solomon'un planı, dört grup üzerinde bir deney yapılırken kullanılır: iki deney ve iki kontrol. Bu, önceki iki planın birleşimidir: ilki, ön test olmadığında ve ikincisi - "test - etki - yeniden test".

Plan şu şekilde uygulanır:

1. Uygun bir prosedür kullanılarak (genellikle randomizasyon), 4 grup seçilir (ikisi deneysel, ikisi kontrol grubu olacaktır).

2. Birinci deney grubunda ön testler, maruz bırakma ve son testler yapılır.

3. Birinci kontrol grubunda ön ve son testler yapılır, herhangi bir etki görülmez.

4. İkinci kontrol grubunda deneysel maruz bırakma ve maruz bırakma sonrası testler yapılır.

5. İkinci kontrol grubunda, maruziyet olmadan sadece tekrarlanan testler gerçekleştirilir.

Deneysel maruziyetin etkisi şu şekilde belirlenir:

birinci ve üçüncü aşamalarda birinci deney grubundaki test sonuçlarının karşılaştırılması;

• birinci deney ve birinci kontrol gruplarında son test sonuçlarının karşılaştırılması;

• ikinci deney ve ikinci kontrol gruplarında son testin sonuçlarının karşılaştırılması;

• ikinci deney grubundaki son test sonuçları ile birinci kontrol grubundaki birincil test sonuçlarının karşılaştırılması.

İkinci kontrol grubundaki son test ile birinci deneydeki ön test ve birinci kontrol grubundaki ön testin sonuçları karşılaştırılarak, doğal gelişim ve arka plan etkilerinin insan sağlığı üzerinde birleşik etkisini belirlemek mümkündür. bağımlı değişken

faktöriyel planları

Faktöriyel deneyler, değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında karmaşık hipotezleri test etmek gerektiğinde kullanılır. Genel form benzer hipotez: "Eğer A1, A2, ... Ax, sonra B." Bu tür hipotezlere birleşik, karmaşık denir.

Bir faktöriyel deneyde, kural olarak, iki tür hipotez test edilir:

1) bağımsız değişkenlerin her birinin ayrı etkisi hakkında hipotezler;

2) değişkenlerin etkileşimi, yani bağımsız değişkenlerden birinin varlığının başka bir değişkenin etkisinin etkisini nasıl etkilediği hakkındaki hipotezler.

Deneyin faktöriyel tasarımı, bağımsız değişkenlerin tüm düzeylerinin birbirleriyle birleştirilmesini sağlamaktır. Deney gruplarının sayısı, tüm bağımsız değişkenlerin düzey kombinasyonlarının sayısına eşittir.

Bağımsız değişkenler ve 2x2 tipi iki düzey için faktöriyel tasarımlar. Bir plan hazırlamak için dengeleme ilkesi uygulanır. 2x2 tasarımı, iki bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini belirlemek için kullanılır. Deneyci, değişkenlerin olası kombinasyonlarını ve seviyelerini manipüle eder.

3x2 veya 3x3 planlayın bir bağımlı değişkenin bir bağımsız değişkene bağımlılık türünün belirlenmesinin gerekli olduğu ve bağımsız değişkenlerden birinin ikili bir parametre ile temsil edildiği durumlarda kullanılır.

İlk bağımsız değişken basitçe değişir: bir faktör vardır - faktör yoktur. İkinci bağımsız değişken seviyelerdir, örneğin zorluk faktörü. Bu bir 3x2 planıdır.

3x3 plan seçeneği, her iki bağımsız değişkenin birden fazla düzeyi olduğunda ve bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki türlerini belirlemek mümkün olduğunda kullanılır.

Anlatım 2. Korelasyon çalışması planlama

Plan:

1. Korelasyon araştırması kavramı.

2. Korelasyon araştırması için plan türleri.

Benzer bilgiler.

Başlıca değişken türleri:

Bağımsız değişken- araştırmacının kurduğu veya aktif olarak manipüle ettiği şey. "faktör" olarak da adlandırılabilir.

Örnek. Terapişizofreni belirtileri

Bağımlı değişken- ne ölçülür.

Örnek. Terapi semptomlarşizofreni.

En basit deney, iki seviyeli bir bağımsız değişkendir.

NP seviyeleri

NP'nin birkaç anlamı (seviyesi) vardır. Seviye - NP'nin değeri veya yönü. NP seviyelerinin sayısı sınırlı değildir.

Örnek: terapi türleri (psikanaliz, akılcı psikoterapi, vb.)

Bağımsız değişken sayısı.

Bir deneyde yalnızca bir veya birkaç NP olabilir. Basit bir deney - 1 NP. Faktör - 1 NP'den fazla.

Örnek: etki psikoterapi Ve İlaç tedavisişizofreni belirtileri için NP'lerin her biri birkaç seviye ile temsil edilebilir:

Terapi - psikanaliz, rasyonel terapi vb.

İlaç tedavisi - Haldol, Thorazine, vb.

Bağımsız değişken

NP çeşitleri:iş özellikleri(kolay, zor vb.) durumun özellikleri (dış koşullar), öznenin kontrol edilen özellikleri (durumları); (endişe)

Kişisel kaygı, cinsiyet, zeka gibi konunun sabit özellikleri (öznel değişkenler) NP'nin bir analoğu gibi davranıyorsa, çalışmayı bir deney değil, bir korelasyon çalışması olarak adlandırmak doğrudur.

Öznel ve Kontrollü Değişkenlerle Çalışmalar

Değişkenler	İsim	Gruplar	Dış değişkenler	sonuçlar
Kontrollü Değişkenler	Deney (doğru)	Eşdeğer - yalnızca NP seviyelerindeki farklılıklar	kontrollü	Davranışın nedenleri hakkında
öznel değişkenler	Korelasyon çalışması	Eşdeğer değil - diğer parametrelerdeki farklılıklar (VP)	Kontrolsüz	Gruplar arasındaki farklılıklar hakkında. Davranışın nedenleri hakkında imkansız

Bağımlı değişken

ZP - kayıtlı davranış parametreleri (deneyde ölçülen bir değer).

PO türleri: doğruluk (hata sayısı), gizli süre (bir sinyalin sunulduğu andan bir yanıt seçimine kadar), yürütme süresi veya hızı,

eylemlerin hızı veya sıklığı, üretkenlik, davranış kategorileri

Ölçüm seviyeleri ve RFP

Herhangi bir ölçüm 4 türden (seviye) birine atanabilir:

Nominal- nesnelerin niteliksel özelliklerine göre sınıflandırılması, örneğin parti üyeliği.

LDPR - 1, ER - 2, PZh - 3, Rusya Federasyonu Komünist Partisi - 4, EPRST - 5

Kıyas yaparken bir veya farklı partilere ait olmaktan bahsedilebilir, ancak karşılaştırılanlardan birinin diğerinden daha fazla partiye bağlı olduğu sonucuna varılamaz.

Sıralı- herhangi bir özelliğin tezahür derecesine göre sıralama sırası: iyi çok iyi en iyi çamaşır makinesi

Birinin (bir şeyin) diğerinden daha iyi olduğunu söyleyebilirsin ama ne kadar daha iyi olduğunu söyleyemezsin. Genellikle tercih araştırmalarında kullanılır.

aralık- Sıra, özelliğin tezahür derecesine göre oluşturulur ve değerlendirilen değişken açısından ölçüm nesneleri arasındaki farkın büyüklüğü belirlenir.

Örnek, sıcaklık ölçeği Santigrat

Bir şeyin (birinin) diğerinden daha (daha iyi) olduğunu ve ne kadar (daha iyi) olduğunu söyleyebiliriz.

Ayırt edici bir özellik - "mutlak" sıfır yoktur. Psikolojik araştırmalarda en yaygın ölçüm düzeyi (Zeka Ölçeği gibi standartlaştırılmış ölçekler).

ilişki düzeyi- Şiddet derecesine göre sıra oluşturulur ve değerlendirilen değişken açısından ölçüm nesneleri arasındaki farkın büyüklüğü belirlenir ve ölçekte mutlak sıfır işareti bulunur (mutlak sıfır).

Örnekler: ağırlık, boy, görev tamamlama süresi.

Ölçülen nesnelerden hangisinin daha büyük olduğunu, ne kadar olduğunu, verilen şeyin (özelliğin) kaç kez var olup olmadığını söylemek mümkündür.

_____________________________________________________________________________

RFP'nin özellikleri: güvenilirlik, geçerlilik, duyarlılık

Güvenilirlik- ölçüm doğruluğu, sonuçların zaman içindeki kararlılığı.

Örnek. Aynı nesnenin birkaç ölçümünün (testinin) sonuçları

(20 puan "doğru" değer)

Güvenilir alet 19 20 20 19 18 19

Güvenilir olmayan araç 18 11 23 29 20 15

Güvenilirliği değerlendirmenin bir yolu, aynı denek grubunu 2-3 hafta arayla yeniden test etmek, ardından bağlantı ölçüsünün (korelasyon katsayısı) hesaplanması - yeniden test güvenilirliğidir.

Geçerlilik - hakkında bilgi Ne testimizi ölçer (veya ölçmek istediğimiz şeyi ölçüp ölçmediğimiz). Örneğin, iyimserlik testi - gerçekten iyimserliği ölçüp ölçmediği. Geçerliliği değerlendirmenin bir yolu, test puanlarını uzman puanları veya geçerliliği bilinen test puanları ile ilişkilendirmektir.

duyarlılık- bağımlı değişkenin bağımsız değişkendeki değişikliklere duyarlılığı.

Düşük hassasiyet: NP manipüle edildiğinde, gerçekte bir model (değişkenler arasındaki ilişki) mevcut olmasına rağmen, RFP değişmez.

NP ve RFP arasındaki bağımlılık çeşitleri:

Bağımlılık yok

Monoton artan bağımlılık

Monoton azalan bağımlılık

Doğrusal olmayan bağımlılık sen- figüratif tip

ters sen- figüratif bağımlılık

Karmaşık yarı periyodik bağımlılık

Pirinç. Monoton artan bağımlılık

İki fenomen arasındaki nedensel ilişkinin belirtileri:

1. Sebep sonuç zamanında öncelik.

2. İki değişken (neden ve sonuç) arasında istatistiksel bir ilişkinin varlığı.

3. A ve B ilişkilerinin diğer (alternatif) açıklamaları hariç tutulur.Bunu yapmak için harici değişkenler kontrol edilmelidir.

Dış değişkenler - temel kontrol teknikleri (Druzhinin'e göre)

dış değişkenlerin ortadan kaldırılması; harici bir değişkenin varlığının dışlanması.

koşulların değişmezliği; dış değişkenin etkisi tüm konularda değişmeden kalır

dengeleme- kontrol grubunun kullanımı. Bir dış değişkenin etkisini izole etmek için birden fazla CG kullanılır.

dengeleme- Gruplardan birindeki farklı görevlerin, uyaranların, etkilerin sunum sırası, diğer gruptaki görevlerin farklı bir sunum sırası ile telafi edilir. Sıra veya sıra efektleri elde etmek mümkün olduğunda kullanılır - önceki koşullar, sonraki koşulların etkisini değiştirir. Karşı dengeleme kullanılırken, dizinin etkisi kasıtlı olarak tüm deneysel koşullara dağıtılır.

randomizasyon- konuların rastgele seçimi ve dağılımı. Deneklerin bireysel özelliklerinin deneyin sonucu üzerindeki etkisini ortadan kaldırmanıza izin verir.

deneyin geçerliliği

Geçerlilik - sonuçların geçerliliğini garanti eden deneyin kalitesi:

bağımlı değişkende kaydedilen değişikliklerin nedeninin deneysel faktör olduğu (iç geçerlilik);

ortaya çıkan bağımlılığın doğal olduğu, deneysel olmayan belirli durumlara genişletilebileceği (dış geçerlilik).

İçsel geçerlilik– gerçek deney ile ideal deney arasındaki uygunluk derecesi.

Mükemmel Deney: NP - değişir, RF - sabittir, diğer koşullar değişmeden kalır (deneklerin eşdeğerliği, değişiklik olmaması, süresiz deney yapma yeteneği, vb.

İç geçerliliğe yönelik tehditler(Campbell D.T. Deney Modelleri sosyal Psikoloji ve uygulamalı araştırma. M., 1980.)

Geçmiş (arka plan)- deney faktörünün etkisiyle birlikte deney sırasında meydana gelen olaylar,

doğal gelişim(belirli olaylarla ilişkili olmayan, ancak zamanın geçmesinin bir sonucu olan konulardaki değişiklikler (örneğin, artan açlık veya yorgunluk, vb.);

Test efektleri- denekler tarafından daha önce tamamlanan görevlerin tekrarlanan testin sonuçları üzerindeki etkisi ("ilk ölçümün" etkisi, diğer deneylere ve testlere katılım deneyimi);

Hata, ölçüm aracı kararsızlığı- arıza teknik araçlar, gözlemcilerin dikkat seviyesinin istikrarsızlığı, fiziksel ve zihinsel durumlarındaki değişiklikler;

istatistiksel regresyon- uç göstergelere dayalı olarak grup seçiminin bir sonucu;

konu seçimi- kompozisyon açısından deney ve kontrol gruplarının eşdeğer olmaması;

Deney sırasında eliminasyon- deney sona ermeden önce deney ve kontrol gruplarından deneklerin eşit olmayan şekilde ayrılması;

Seçim ve arasındaki etkileşim doğal gelişim , deneysel faktörün etkisi olarak alınabilir.

İç geçerliliğe yönelik tehditlerin araştırılması ve değerlendirilmesine bir örnek: Programın öğrencilerde sınav kaygısını azaltmadaki etkinliği. Bir grup öğrencinin program öncesi ve sonrası kaygı düzeyleri karşılaştırılmıştır.

Olası tehditler:

Geçmiş (arka plan)- kaygıyı azaltmak için derecelendirme sistemini değiştirmek

doğal gelişim– öğrenme koşullarına uyum sağlama ve kaygıyı azaltma

Aletler– testi başka bir testle değiştirmek veya testi kullanma becerilerini geliştirmek

Test yapmak- onlar hakkında bilgi edinmenin bir sonucu olarak kişinin niteliklerine yönelik tutumundaki değişiklik (genel durumda - bağımlılık veya artan duyarlılık)

ortalamaya gerileme- kaygı puanı düşük olan katılımcılardan oluşan gruptaki göstergelerin "gelişmesi"

Dış geçerlilik - deneysel prosedürün gerçekliğe uygunluğunun bir ölçüsü. Dış gerçekliği tamamen yeniden üreten deneye denir. tam uyum deneyi. Dış Geçerlilik Olasılıkları Belirler genelleme(genellemeler) tüm popülasyon için örnek veriler.

genelleme

diğer popülasyonlara(yaş, sosyal statü, cinsiyet, etnik özellikler vb.)

Araştırmaların %74'ü öğrenciler üzerinde yapılıyor. Öğrenciler daha yüksek yeteneklerle ayırt edilirler, daha bencildirler ve sosyal etkilere karşı daha hassastırlar, çeşitli konulara karşı tutumlarını değiştirmek daha kolaydır.

Lawrence Kohlberg'in çocukların ahlaki gelişimiyle ilgili çalışmasının dış geçerliliği sorgulanıyor, çünkü. denekler sadece genç erkekler.

diğer koşullar için("yapay laboratuvar koşulları - olağan koşullar" ikilemi)

Ulrich Neisser, ekolojik geçerliliği sağlamak için laboratuvarların dışında fenomenleri incelemek için bir hareket başlattı.

başka bir zaman bağlamına(tarihsel, politik vb. arka plan)

Solomon Asch uygunluğu 1950'lerde araştırdı. Sonuç: Üniversite öğrencileri yukarıdan gelen baskıya karşı hassastır. Çalışmanın tarihsel bağlamı: muhafazakarların siyaset ve toplumdaki üstünlüğü, soğuk Savaş; uygunluk, itaat toplumun bekası için önemli değerlerdir. Çalışma zamanımızda tekrarlanırsa benzer bir sonuç elde edilir mi?

Dış Geçerlilik Tehditleri:

ön test- ön testin etkisi altında deneklerin deneysel maruziyete duyarlılığında olası bir değişiklik veya artış (ön testten geçen kişilerin tepkileri, buna tabi tutulmayanları temsil etmeyecektir);

Konu seçimi ve deneysel faktörün etkileşim etkileri- kayıtlı etki yalnızca bu grup için karakteristiktir, çalışılan popülasyonun diğer kısımlarında görülmez;

Deneye reaksiyona neden olan bir deney düzenleme koşulları - sabit reaksiyonlara yalnızca deneysel faktör neden olmaz, aynı zamanda bir deneyin devam ettiği bilgisi (bu nedenle, elde edilen verileri deneysel olmayan koşullarda deneysel faktöre maruz kalan kişilere genişletmek yanlıştır);

Deneysel etkilerin karşılıklı etkileşimi, genellikle aynı konular birkaç etkiye maruz kaldığında meydana gelir, çünkü kural olarak önceki etkilerin etkisi ortadan kalkmaz.

değişken birden fazla değere sahip olabilen ölçülebilir herhangi bir özelliğe denir. Değişkenlere örnek olarak cinsiyet (kadın ve erkek), boy, siyasi görüş (Cumhuriyetçi, Demokrat, Komünist vb.), ağırlıklı olarak tek eli kullanma alışkanlıkları (sağ elini, solak, iki elini eşit şekilde kullanmak) ve diğerlerine yönelik tutumlar gösterilebilir. geleneksel cinsiyet rolleri (belki aşırı derecede olumsuzdan aşırı olumluya kadar değişebilir). Hipotezleri test ederken, ilgilendiğimiz değişkenleri seçerek başlarız.

Bu bölümün başındaki öyküde, iki tedavi programından hangisinin eroin bağımlılığınızdan kurtulmanıza daha çok yardımcı olacağını belirlemeniz istendi. Bu örnekte, iki değişken tedavi türüdür; bağımsız değişken, yani onu (program 1 veya program 2) ve tedaviyi seçebilirsiniz. bağımlı değişken, yani a) bağımlılıktan kurtulacağınız veya b) bağımlılıktan kurtulamayacağınız tedavinin türüne göre bu değişkenin değiştiğini düşünüyorsunuz. İyileşmenize yardımcı olacak bir program seçmek istiyorsunuz. Hipotez testi terminolojisinde, bağımsız değişkenin hangi değerinin bağımlı değişkeni olumlu yönde etkileyeceğini bilmek istersiniz.

Hipotez test sürecindeki bir sonraki adım, çalışan değişken tanımlarının tanıtılmasıdır. "İyileşti"yi en az iki yıl boyunca uyuşturucudan uzak durmak olarak ve "tedavi edilmemiş"i iki yıldan daha az bir süre uyuşturucudan uzak durmak olarak tanımlamaya karar verdiğimizi varsayalım, buna sürekli olarak uyuşturucu kullanmaya devam etmeniz de dahildir. Değişkenlerinizin çalışma tanımları hakkında eleştirel düşünmek önemlidir. Tatmin edici bir şekilde formüle edilmemişlerse, araştırmanız sonucunda varacağınız sonuç yanlış olabilir.

Ölçüm hassasiyeti

Bir miktarı ölçerken sürekli olarak veririz. Sayısal değerlerölçmek için. Sizden daha uzun olan bir kişinin boyu belirtilir. Büyük bir sayı boyunuzdan inç. Aksi takdirde büyüme kavramı anlamını yitirecektir.

Bilim adamları gibi düşündüğümüzde ve dünyanın nasıl çalıştığını anlamak için bilgi topladığımızda, değişkenlerin nasıl ölçüldüğünü dikkate almamız gerekir. Farz edin ki aşkın ateş gibi olduğunu ve aşıkların ateş belirtilerine benzer belirtileri olduğunu düşünüyorsunuz. Bunun doğru olup olmadığını öğrenmek için aşık olan insanların ateşini ölçerek ve sonuçları aşık olmayan insanlarla karşılaştırarak deney yapabilirsiniz. Sıcaklığı nasıl ölçeceksiniz? Diyelim ki hastanın alnına yerleştirildiğinde sıcaklığı kaydeden bir şerit termometre kullanmaya karar verdiniz. Ayrıca, bu aletin sıcaklığı tam dereceye yuvarlayarak ölçtüğünü varsayalım (örneğin, 36°, 37°, 38°, vb.). Vücut ısısı gerçekten aşktan yükselirse, ancak yalnızca yarım derece yükselirse, bunu bir şerit termometre kullanarak asla bilemezsiniz. Bu tür termometreler, vücut sıcaklığındaki küçük değişiklikleri kaydedecek kadar hassas değildir. Aşkın vücut sıcaklığında bir artışa yol açmadığı konusunda yanlış bir sonuca varacaksınız, oysa aslında durum böyle olmayabilir. Bildiğim kadarıyla böyle bir deney hiç yapılmadı, ancak bu ve diğer durumlarda ölçümlerin hassasiyetini hesaba katma ihtiyacını çok iyi gösteriyor.

Şunları okumak faydalı olabilir: