معیارهای موبایل: هنگام توسعه برنامه ها باید به چه داده هایی اعتماد کنید. نحوه محاسبه سود

دریافت لینک
فیس بوک
توییتر
پینترست
پست الکترونیک
اپلیکیشن های دیگر

اولین باری که با معیارهای DAU/MAU آشنا شدم زمانی بود که در سال 2009 در زمینه بازی‌های فیس‌بوک به آن‌ها اشاره شد. و اگرچه مطمئنم بازیکنان جدی دیگر به اینها تکیه نمی کنند معیارهای رشد، با این وجود، برای بسیاری از بازاریابان آنها بسیار جذاب بودند.

امروز در مورد اینکه چرا این معیارها بسیار جذاب و در عین حال خطرناک هستند صحبت خواهیم کرد.

بیایید با تعریف آنها شروع کنیم.

DAU (کاربران فعال روزانه) تعداد مشتریان (بی نظیر) است که در یک روز خاص از خدمات شما (معمولاً وارد سیستم شده اند) استفاده کرده اند.

MAU (کاربران فعال ماهانه) تعداد مشتریان (بی نظیر) است که از خدمات شما استفاده کرده اند ماه گذشته(یا 30 روز گذشته).

DAU/MAUاین چیزی است که ٪ از مشتریان (بی نظیر) ما از نودر طول دوره از خدمات شما استفاده کرد. این به اصطلاح "چسبندگی" است.

کدام یک وجود دارد؟ طرفداراناستفاده از آنها

اولین:محاسبه چنین معیارهایی بسیار آسان است. در زبان DAX محاسبات ممکن است به این صورت باشد.

:=
DISTINCTCOUNT (tbl_users)

:=
محاسبه(،
DATESINPERIOD (تقویم، MIN (تقویم)، -30، DAY))

دومین:بسیاری از شرکت ها بسته هستند و معیارهای خود را باز نمی کنند (به عنوان مثال ARPU یا LTV). اما با استفاده از ابزارهای هوش رقابتی، می توانید نسبتاً به راحتی حجم مخاطبان رقیب خود را تخمین زده و شاخص های رشد خود را با شاخص های رشد آنها مقایسه کنید.

در واقع، اینجاست که جذابیت این معیارها به پایان می رسد.

کدام یک وجود دارد؟ خطراتاستفاده از آنها

(1) DAU یک معیار رشد تا حد زیادی فرار است و در عین حال اصلاً توضیح نمی دهد که چرا این رشد رخ می دهد.

آیا این نتیجه روابط عمومی است که چند نشریه تخصصی معروف به شما توجه کردند؟
آیا این نتیجه بازاریابی است که در آن مشتریان «جدید» زیادی به دلیل راه اندازی یک کمپین بازاریابی اکتسابی جدید وارد شدند؟
آیا این نتیجه بازاریابی است که در آن یک کمپین بازاریابی حفظ منجر به بازگشت بسیاری از مشتریان «قدیمی» شد؟

همانطور که می بینید، عوامل می توانند بسیار متفاوت باشند.

اولین عامل رشد به طور کلی خارجی(تو او را تحت تأثیر قرار ندادی). بنابراین نمی توان روی پایداری چنین نتیجه ای حساب کرد.

عوامل رشد دوم و سوم هر چند درونی؛ داخلی(نتیجه تلاش شما) اما ماهیت این عوامل متفاوت است. این بدان معنی است که پایداری نتیجه در طول زمان متفاوت خواهد بود.

(2) DAU/MAU اغلب به عنوان نماینده ای برای ارزیابی مکانیسم حفظ داخلی سرویس شما در نظر گرفته می شود. با این حال، این نیز درست نیست.

ورود کاربران معمولاً با عملکرد هدف ارتباط خوبی ندارد. به طور معمول، تصویر رشد انفجاری به این شکل است.

منبع: amplitude.com

اگرچه DAU همچنان در حال رشد است، جریان خروجی در حال حاضر بسیار سریعتر رشد می کند. بنابراین، بازگشت به موقعیت شروع تنها چند هفته است.

چرا این اتفاق می افتد؟

از یک طرف، ورود به سیستم به عنوان یک اقدام هدف خیالی با اقدامات هدف واقعی، به عنوان مثال، مشاهده یک محصول، ارتباط خوبی ندارد.

از سوی دیگر، شرکت ها اغلب به دلیل دو عامل اول رشد ایجاد می کنند.

این جاذبه است و جاذبه معمولاً با آن اندازه گیری و بهینه می شود اولیناقدام هدف (ورود به سیستم/خرید)، به جای اقدامات هدف مکرر ( نهمین ورود، ماه خرید). بنابراین معلوم می شود که این معیارها هستند معیارهای غرور.

نظر شما در مورد DAU، MAU چیست؟

یک رویکرد عملی تر توسط من در اینجا شرح داده شده است:

نظرات

پست های محبوب از این وبلاگ

امروز ما در مورد LTV در زمینه متفاوت صحبت خواهیم کرد - یک مورد کاربردی ساده شده.

بنابراین، قبل از شما شبکه چرخه زندگی.

نام و مفهوم این تکنیک فوق العاده توسط بازاریاب برجسته جیم نوو داده شده است. حتماً وبلاگ او را دوباره بخوانید، مخصوصاً مقالات قبلی.

اساسا، LCG یک ماتریس RF(M) است:
توسط افقیمحوری که به آن نگاه می کنید آرعظمت(اخیرا آخرین خرید)؛ توسط عمودیمحوری که به آن نگاه می کنید افتوالی(تعداد خریدها در هر سلول تعداد مشتریان با پارامترهای خاص R و F را می بینید. با ساختن چنین ماتریسی، می توانیم بلافاصله به بسیاری از سؤالات پاسخ دهیم، اما اکنون فقط به چهار مورد علاقه مندیم): بحرانیبرای کسب و کار؟
(ربع سمت راست بالا) کدام مراجعین واقعا توسعه یابدبه علاوه؟
(ربع سمت راست پایین) کدام مشتریان احتمالا از دست دادهبرای کسب و کار؟
(ربع بالا سمت چپ) چه مشتریان جالب نیستبرای کسب و کار؟ مطمئنم تا زمانی که تو...

با استفاده از فرمول محاسبه می شود: درآمد برنامه / تعداد کاربرانی که پرداخت کرده اند.

با استفاده از فرمول محاسبه می شود: درآمد برنامه / تعداد تمام کاربرانی که در طول دوره درآمد دریافتی از برنامه بازدید کرده اند.

تجزیه و تحلیل ادرار برای UIA. مفهوم میکروآلبومینوری، خطر و علائم اصلی آن

میکروآلبومینوری یک اختلال جدی است که در مراحل بعدی پیشرفت، تهدیدی مهلک برای انسان است. چنین اختلالی تنها با آزمایش آزمایشگاهی ادرار از نظر آلبومین قابل تشخیص است. این ماده در خون انسان وجود دارد، بنابراین ظاهر آن در مایع بیولوژیکی خبر خوبی ندارد.

میکروآلبومینوری چیست، چگونه می تواند برای سلامتی بیمار خطرناک باشد و چگونه ادرار را برای آزمایش وجود آلبومین جمع آوری کنیم؟ به ترتیب آن را در نظر بگیریم.

UIA چیست؟

MAU یا میکروآلبومینوری وجود آلبومین در مایع بیولوژیکی است. این نشان دهنده وجود آسیب شناسی های مختلف (اغلب کلیه) است و می تواند در 5 درجه شدت رخ دهد.

در مرحله اول، میکروآلبومین عملاً در ادرار قابل تشخیص نیست. این بیماری کاملاً بدون علامت است، زیرا بیماری تازه شروع به توسعه کرده است.
مرحله اولیه توسعه بیمار همچنان تغییرات پاتولوژیک خطرناکی را تجربه می کند، اما سطح آلبومین در مایع بیولوژیکی از مقادیر استاندارد تجاوز نمی کند.
مرحله سوم پیش نفروتیک است. در این مرحله، بیماری را می توان با انجام آزمایش ادرار برای UIA تشخیص داد. در صورت لزوم افراد دیگری منصوب می شوند روش های تشخیصیبا هدف ارزیابی عملکرد گلومرول های فیلتراسیون کلیوی.
فاز نفروز بیمار از فشار خون شریانی و تورم اندام ها و صورت رنج می برد. تجزیه و تحلیل بالینی به وضوح علائم پروتئینوری، اریتروسیتوری، ظاهر کراتینین و اوره را نشان می دهد.
توسعه نارسایی کلیه. بیمار از حملات مکرر فشار خون شریانی رنج می برد، تورم او عملا از بین نمی رود، تجزیه و تحلیل ادرار حاوی پروتئین، سلول های خونی، ذرات اوره و کراتینین است. شکر وجود ندارد.

یک بیمار مبتلا به دیابت شیرین تمام این مراحل میکروآلبومینوری را پشت سر می گذارد. اگر به موقع به علائم خطرناک پاسخ ندهید، علاوه بر نفروز دیابتی، بیمار در معرض خطر افتادن به کمای دیابتی است و این در حال حاضر تهدیدی مستقیم برای زندگی او است.

عملکرد بهینه و انحرافات جدی

آلبومین موجود در ادرار را می توان در چندین دسته از بیماران شناسایی کرد که عبارتند از:

دیابتی ها؛
افرادی که از آسیب شناسی کلیه رنج می برند؛
بیماران مبتلا به بیماری آترواسکلروتیک قلبی؛
هسته ها

سطح میکروآلبومین در ادرار انسان به عوامل زیادی بستگی دارد. اگر حداقل یکی از آنها رخ دهد، سطح ماده ممکن است به شدت افزایش یابد. این عوامل عبارتند از:

فعالیت بدنی بیش از حد؛
سوء استفاده از غذاهای پروتئینی؛
کمبود مایعات در بدن، کم آبی بدن؛
تب؛
فرآیندهای التهابی که در اندام های سیستم ادراری رخ می دهد.
سیگار کشیدن؛
فرآیندهای هیپرتروفیک در میوکارد؛
التهاب کلیه؛
افزایش شدید سطح کراتینین

هنجار روزانه MAU در ادرار هر فرد، صرف نظر از سن او، نباید از 30 میلی گرم تجاوز کند. اگر از این شاخص ها، حتی اگر اندکی، فراتر رفت، این باید مبنایی برای معاینه دقیق تر بیمار باشد. بنابراین، اغلب چنین انحرافی نشان دهنده توسعه نفروپاتی است که می تواند به یک مشکل جدی تر تبدیل شود.

اگر از هنجار آلبومین در ادرار 10 بار تجاوز شود و این لحظه دوز روزانه 300 میلی گرم است، این نشان دهنده آسیب کلیوی پاتولوژیک و بسیار تهدید کننده زندگی است.

تجزیه و تحلیل ادرار برای UIA چه چیزی را نشان می دهد و چه زمانی لازم است؟

ابتدا باید بفهمید که این چه نوع آزمایش ادرار برای UIA است. چنین مطالعه بالینی فقط در صورت وجود نشانه های خاصی انجام می شود که کمی بعداً در نظر خواهیم گرفت. با استفاده از چنین آزمایشی، تکنسین آزمایشگاه مقدار آلبومین را محاسبه می کند، و همچنین موادی را تشخیص می دهد (یا تشخیص نمی دهد) افراد سالممشاهده نمی شود - پروتئین، قند، گلبول های قرمز و غیره.

تجزیه و تحلیل UIA به تعیین وجود موارد زیر کمک می کند:

دیابت قندی؛
سارکوئیدوز؛
اختلالات جدی سیستم قلبی عروقی؛
فشار خون شریانی؛
آلرژی به فروکتوز

با این حال، شایع ترین دلیل افزایش میکروآلبومین در ادرار دیابت شیرین است. تجزیه و تحلیل برای تشخیص این ماده در ادرار در صورتی ضروری است که بیمار:

از درد مکرر یا مداوم در ناحیه شکایت می کند قفسه سینه;
احساس ناراحتی شدید در سمت چپ قفسه سینه یا حتی کل نیم تنه.
از حملات مکرر فشار خون بالا رنج می برد.
احساس ضعف عمومی، بی حالی، خستگی می کند.

در مراحل بعدی، بیمار ممکن است علائم واضح سکته مغزی را نشان دهد. عواقب این بیماری می تواند بسیار خطرناک باشد، بنابراین اگر دچار سرگیجه مکرر، سنکوپ، حملات تهوع و سایر علائم شدید، حتما باید با پزشک مشورت کنید.

روش صحیح جمع آوری ادرار برای تجزیه و تحلیل چیست؟

آزمایش ادرار برای میکروآلبومینوری می تواند توسط متخصص غدد درون ریز، متخصص داخلی، اورولوژیست یا متخصص قلب تجویز شود. در کودکان، پزشک خانواده یا متخصص اطفال می تواند چنین آزمایشی را ارجاع دهد. اگر وجود آلبومین در ادرار در بیمار تشخیص داده شد، قبل از هر اقدامی باید معاینه بیشتری انجام شود. اقدامات تشخیصی اضافی به تعیین علت بیماری کمک می کند و تنها پس از آن شروع به از بین بردن آن می کند.

چگونه برای میکروآلبومینوری آزمایش ادرار انجام دهیم؟ دانستن این موضوع برای به دست آوردن نتایج واقعی از یک مطالعه بالینی مایع بیولوژیکی مهم است. جمع آوری ادرار بستگی به هدفی دارد که برای آن انجام می شود.

بنابراین، ادرار برای MAU 24 ساعت قبل از آزمایش برای تعیین وجود نمک جمع آوری می شود. برای جلوگیری از ورود مواد یا ذرات مختلف به نمونه، یک ظرف پلاستیکی مخصوص برای جمع آوری ادرار خریداری کنید. بعد موارد زیر را انجام دهید:

ادرار جمع آوری شده را در یک ظرف بریزید.
ظرف را برای معاینه بدهید؛
منتظر نتایج باشید و در صورت لزوم مایع بیولوژیکی را دوباره جمع آوری کنید.

اگر مشکوک به دیابت هستید، چگونه آزمایش ادرار برای UIA جمع آوری کنید؟ جمع آوری ادرار روزانه ضروری است و پس از آن باید در جای سرد قرار داده شود. روز بعد، 100 میلی لیتر مایع را در یک ظرف پلاستیکی بریزید و آن را با ادرار تازه مخلوط کنید. ظرف را با یک درب بپوشانید، مطمئن شوید که ظرف را محکم ببندید.

هنگام ارسال یک ظرف حاوی مایع بیولوژیکی برای تجزیه و تحلیل، حتماً داده های لازم را ذکر کنید: سن، وزن، تاریخ جمع آوری ادرار. در صورت لزوم، می توانید متخصصی را که نتایج را تفسیر می کند و همچنین تاریخ تولد خود را مشخص کنید.

در مورد اینکه نسبت آلبومین به کراتینین در ادرار چقدر باید باشد هنجار روزانهباید به این صورت باشد:

فراتر از این استانداردها نشان دهنده نقص های جدی در بدن است. اگر چنین ناهنجاری هایی برای 3 ماه یا بیشتر ادامه یابد، اغلب نشان دهنده بیماری مزمن کلیوی است.

برای تکمیل همه موارد فوق، باید توجه داشت که تنها با انجام منظم آزمایشات بالینی پیشگیرانه ادرار می توان از آسیب شناسی جدی پیشگیری کرد. در شرایط دیگر، اصلاح وضعیت ممکن نیست.

MAU DAU ARPU یا معیارهای ترافیکی که باید بدانید

برنامه های کاربردی برای تلفن های همراهبرای توسعه دهندگانی که می توانند به سرعت با نیازهای مخاطبان خود (مشتریان) سازگار شوند، پول بیاورید. ساختن یک اپلیکیشن مفید کافی نیست، باید فعالیت کاربران آن را ردیابی کنید، به موقع به کاهش و افزایش تقاضا پاسخ دهید و یک سیاست قیمت گذاری مناسب را اجرا کنید. معیارهای عملکرد در خدمت این هدف هستند. برنامه های موبایل، که در ادامه به طور مفصل به آن خواهیم پرداخت.

معیارهای اصلی برنامه های تلفن همراه

نصب اپلیکیشن موبایل با دانلود برنامه در گوشی شما انجام می شود. اگر مشتری از برنامه راضی باشد، به یک کاربر فعال تبدیل می شود. در این مرحله، مشتری باید آنقدر علاقه مند باشد که بخواهد نسخه توسعه یافته برنامه را داشته باشد و محتوای اضافی دریافت کند. یک مشتری راضی و علاقه مند مایل به پرداخت هزینه اضافی برای خدمات بهبود یافته خواهد بود. این جایی است که برنامه شروع به کسب درآمد برای سازنده خود می کند.

به راحتی می توان ارتباط مستقیمی بین انتظارات راضی شده کاربر و درآمد مستقیم از برنامه مشاهده کرد. اما چگونه می توان میزان "رضایت" مشتری را ردیابی کرد؟ این را می توان با استفاده از معیارهایی انجام داد که به درک اینکه کاربران چه چیزی را دوست دارند و چگونه آن را ارزیابی می کنند، می توان انجام داد، به عنوان مثال، افزایش قیمت برای محتوای اضافی، معرفی ویژگی های جدید پولی و غیره.

معیارها در برنامه های موبایل و همچنین بازی ها و استارت آپ ها استفاده می شوند. توسعه‌دهنده می‌تواند چندین نوع معیار را به هم متصل کند تا کامل‌ترین ارزیابی را از تقاضای کاربر دریافت کند. توصیه می شود بلافاصله پس از دانلود برنامه توسط مشتری برای اولین بار، اندازه گیری را شروع کنید.

مهم است که معیارهای زیر را پیگیری کنید:

منابع نصب برنامه برای ارزیابی اثربخشی کانال های بازاریابی که استفاده می کنید لازم است.
معیارهای حفظ و تعامل کاربر نشان می دهد که چند مشتری پس از دانلود برنامه شما را راه اندازی کرده اند. به عنوان مثال، PCU حداکثر تعداد کاربرانی را که در یک زمان به یک برنامه وارد شده اند را نشان می دهد. ACU اندازه گیری میانگین تعداد کاربران همزمان در یک برنامه در یک دوره خاص است.
تعداد کاربران منحصر به فرد تعداد مشتریانی که به طور منظم از برنامه استفاده می کنند.
جلسه یک معیار است. نشانگر مدت زمان اقامت کاربر در برنامه.
تست های A/B آنها اطلاع می دهند که کاربر کدام دکمه ها را فشار داده و به چه ترتیبی.
معیارهای مالی اثربخشی برنامه و سودآوری آن را محاسبه کنید. معیارهای اصلی مالی عبارتند از ARPPU (درآمد به ازای هر کاربر پرداخت کننده) و ARPU (متوسط درآمد هر کاربر).

شاخص های فعالیت و تعامل کاربر

برای همه توسعه دهندگان برنامه های تلفن همراه مهم است که فعالیت و تعامل کاربران خود را درک کنند. برای این منظور معیارهایی مانند DAU، WAU، MAU، PCU، ACU محاسبه می شود.

این چه نوع فعالیتی است و به چه معناست؟

معیارهای فعالیت مشخص می کند که چه تعداد از مشتریان قبلاً برنامه را دانلود کرده اند و از آن استفاده می کنند. دانستن این شاخص ها به شما این امکان را می دهد که مخاطبان کاربری خود را ارزیابی کرده و درخواست های آنها را تجزیه و تحلیل کنید. در نتیجه، «نکات» در مورد تاکتیک‌های بازاریابی که باید به آن متوسل شوید، دریافت می‌کنید. این اولین قدم برای افزایش تعامل کاربر و در نتیجه افزایش درآمد شماست.

DAU (کاربران فعال روزانه) چیست؟ اینها کاربران فعال روزانه هستند. این معیار نشان می دهد که چه تعداد کاربر در روز وارد برنامه شده اند. بر این اساس، WAU (کاربران فعال هفتگی) کاربران فعال هفتگی هستند. و MAU (کاربران فعال ماهانه) کاربران منحصر به فردی هستند که حداقل یک بار در ماه از برنامه بازدید می کنند. منحصر به فرد بودن کاربران با شناسه یا ورود مشخص می شود.

اوج بازدید و میزان مشارکت

برای دریافت نرخ تعامل کاربر برای یک هفته، باید شاخص "روزانه" را بر "هفتگی" (DAU/WAU) تقسیم کنید. اگر نیاز به دانستن ضریب "چسبندگی" کاربران به یک سرویس در ماه دارید، نتایج "روزانه" و "ماهانه" (DAU/MAU) را با هم مقایسه می کنیم.

آیا می خواهید بفهمید مشتریان چه زمانی بیشترین فعالیت را در استفاده از محصول شما دارند؟ از یک معیار برای تعیین تعداد کاربران در یک دوره زمانی معین استفاده کنید. ردیابی شاخص های میانگین و اوج بازدید - و نتیجه گیری.

بنابراین، PCU (Peak Concurrent User یا "Peak Online users") حداکثر تعداد کاربرانی است که به طور همزمان در برنامه هستند. شاخص در ساعت، ماه یا سال اندازه گیری می شود.

در همان زمان، میانگین ACU (متوسط کاربر همزمان یا «متوسط تعداد کاربران آنلاین») است. اینجا ما در مورددر مورد تعداد کاربرانی که به طور همزمان در یک دوره زمانی خاص در برنامه هستند. این شاخص ها برای چیست؟ به عنوان مثال، برای تعیین زمان ایده آل برای راه اندازی یک کمپین تبلیغاتی.

توصیه می کنیم آمارها را نگه دارید و شاخص های پروژه خود را ثبت کنید، سپس همیشه متوجه خواهید شد که آیا مشتریان برنامه شما را دوست دارند، آیا آنها درگیر و فعال هستند، آیا از قیمت های شما راضی هستند یا خیر و چه زمانی باید استراتژی بازاریابی خود را تغییر دهید.

محاسبه معیارهای فعالیت و تعامل امکان محاسبه بیشتر معیارهای مالی ARPU و ARPPU را فراهم می کند. دومی سود دریافتی را هم از همه کاربران و هم به طور جداگانه از آن دسته از مشتریانی که نسخه ها و محتوای پولی را خریداری می کنند نشان می دهد.

امروز در اینترنت موجود است سیستم های مختلفتجزیه و تحلیل، بسیاری از آنها را می توان به صورت رایگان استفاده کرد. به عنوان مثال، سرویس‌های محبوب برای برنامه‌های تلفن همراه Google Analytics، Flurry و App Annie هستند (با این حال، App Annie برای برخی از معیارهای اضافی هزینه می‌گیرد).

معیارهای مالی

از منظر پیش بینی سود، این مهم ترین گروه معیارها است.

معیارهای کلیدی مالی

ناخالص - درآمد ناخالص برای یک دوره خاص؛
درآمد - درآمد خالص منهای سهم فروشگاهی که برنامه شما در آن قرار دارد.
سهم پرداخت - نسبت تعداد مشتریانی که نسخه های پولی را خریداری می کنند به تعداد کل کاربران منحصر به فرد. اگر این شاخص کاهش یابد، به این معنی است که مشتریان از محتوای پولی خسته شده اند، وقت آن است که آن را احیا کنید (به عنوان مثال، یک تبلیغ جدید را اجرا کنید).
تراکنش‌های کاربر یا TBU - تعداد پرداخت‌های هر کاربر. با تقسیم تعداد کل پرداخت ها برای یک دوره معین بر تعداد پرداخت کنندگان محاسبه می شود.

نحوه محاسبه سود

دانستن تنها دو فرمول ساده به شما این امکان را می دهد که در مورد تأثیرگذاری برنامه خود نتیجه بگیرید.

فرمول اول میانگین سود هر مشتری را برای یک دوره خاص محاسبه می کند. این شاخص ARPU (میانگین درآمد هر کاربر) با نسبت درآمد ناخالص کاربران به میانگین ترافیک در روز/هفته/ماه تعیین می شود.

شاخص ARPU این امکان را به شما می دهد که بفهمید پروژه شما در کل چقدر موثر است. پس از همه، ما در مورد درآمد از کل مخاطبان برنامه صحبت می کنیم. شاخص از جمله به سیاست قیمت گذاری شما بستگی دارد. با این حال، شاخص دیگری به درک بهتر مقبولیت قیمت های شما برای مشتریان شما کمک می کند، یعنی شاخص ARPPU (متوسط درآمد به ازای هر کاربر پرداخت). این نیز تعیین کننده میانگین سود هر کاربر برای یک دوره خاص است، فقط ما منحصراً در مورد پرداخت به مشتریان صحبت می کنیم. یعنی کسانی که محتوا یا خدمات اضافی را از شما خریداری می کنند.

برای تعیین شاخص ARPPU، درآمد ناخالص با تعداد کاربران پرداخت کننده یا PU (تعداد مشتریانی که برای محتوای اضافی در یک دوره خاص پرداخت کرده اند) مرتبط است.

به لطف نشانگر ARPPU، تعیین سودآوری محتوای پولی آسان است. همچنین می توانید به واکنش کاربران نسبت به به روز رسانی اپلیکیشن، ارائه خدمات جدید یا افزایش قیمت ها توجه کنید.

تفاوت بین ARPU و ARPPU

بسیاری از توسعه دهندگان در مرحله اولیه ارزیابی معیارها مشکل دارند. به طور خاص، شاخص های ARPU و ARPPU اغلب اشتباه گرفته می شوند.

در حالی که ARPU در نهایت سود خالص را به ازای هر کاربر نشان می‌دهد، مثلاً در روز، ARPPU فقط سودی را که از مشتریان پرداخت می‌کنید در نظر می‌گیرد. اگر در روزی هیچ مشتری محتوای اضافی خریداری نکرد، ARPPU آن روز صفر خواهد بود.

ARPU = درآمد / کاربران (درآمد خالص تقسیم بر تعداد همه کاربران)

همه کاربران در نظر گرفته شده است. این شاخص مشخص می کند که یک کاربر به طور متوسط چقدر درآمد دارد.

ARPPU = درآمد / کاربران پرداخت کننده (درآمد خالص تقسیم بر تعداد کاربران پرداخت کننده)

فقط کاربران پرداخت کننده در نظر گرفته می شوند. ARPPU نشان می دهد که کاربران چگونه به قیمت های شما واکنش نشان می دهند و چقدر حاضرند برای آن هزینه بپردازند محتوای پولی.

از آنجایی که تعداد کاربران پرداخت کننده بسیار کمتر از تعداد کل آنها است، ARPPU همیشه بیشتر از APRU خواهد بود.

اگر قیمت ها را افزایش دهید، ممکن است کاربران پولی کمتری داشته باشید. سهم پرداخت - سهم مشتریان پرداخت کننده. که در در این موردسود همه مشتریان به دلیل کاهش تعداد مشتریان پرداخت کننده پس از افزایش قیمت برای محتوای اضافی افزایش می یابد. برای جذب تعداد بزرگتربرای پرداخت به مشتریان، باید یک استراتژی قیمت گذاری انعطاف پذیر و "حساس" ایجاد کنید.

نمونه هایی از محاسبات ARPU و ARPPU

فرض کنید 2000 کاربر دارید و 50 نفر از آنها محتوای پولی می خرند. درآمد ماهانه 5000 دلار است.

نتایج شما در ماه:

ARPU = 5000/2000 دلار = 2.5 دلار (یعنی یک کاربر معمولی به شما 2.5 دلار در ماه پرداخت می کند).
ARPPU = 5000/50 دلار = 100 دلار (یعنی یک کاربر پرداخت کننده ماهیانه 100 دلار سود برای شما به ارمغان می آورد).
سهم پرداخت = 50 / 2000 = 2.5٪ (بنابراین، سهم کاربران پرداخت کننده 2.5٪ است).
بیایید بررسی کنیم: 2.5 دلار = 100 دلار × 2.5٪

سایر شاخص های مالی مفید

علاوه بر سود، می توانید هزینه های خود را نیز محاسبه کنید. به عنوان مثال، تعیین کنید که جذب مشتری چقدر هزینه دارد. برای این منظور، یک شاخص CPI (هزینه هر نصب) وجود دارد - این هزینه نصب برنامه است. به لطف آن، می توانید متوجه شوید که چقدر برای جذب مشتریان جدید هزینه شده است. این معیار با نسبت هزینه تبلیغات به تعداد نصب برنامه محاسبه می شود.

شما همچنین می توانید تعیین کنید که پروژه شما در کل «عمر» چقدر مؤثر است. برای انجام این کار، باید شاخص LTV (مقدار طول عمر) را در نظر بگیرید - شاخصی از سودآوری برای میانگین دوره استفاده از برنامه توسط یک مشتری.

برای محاسبه شاخص LTV، باید درآمد هر کاربر (ARPU) را در میانگین مدت استفاده یا طول عمر ضرب کنید.

آیا پروژه شما سودآور است؟ اگر LTV کمتر از CPI باشد، سودآور نیست.

برای بهبود شاخص LTV، باید جذابیت اپلیکیشن را افزایش دهید، هزینه جذب مشتریان جدید را کاهش دهید و هزینه محتوای پولی را افزایش دهید.

مزایا و معایب استفاده از معیارها

به عنوان مثال، درک اینکه آیا شاخص DAU در یک روز خاص نتیجه یک کمپین روابط عمومی موفق، نتیجه اعمال استراتژی بازاریابی برای جذب مشتریان جدید یا به دلیل بازگشت مشتریان قدیمی است، دشوار خواهد بود.

تجزیه و تحلیل برنامه های تلفن همراه به ایجاد یک مدل انعطاف پذیر و موثر از تعامل با مشتریان کمک می کند. حفظ آمار و دانش مخاطب هدفموفقیت پروژه شما را تضمین خواهد کرد.

موارد مصرف، قوانین جمع آوری و تفسیر نتایج آزمایش ادرار برای میکروآلبومینوری

آزمایش ادرار برای تشخیص میکروآلبومینوری (MAU) به طور گسترده در تشخیص استفاده می شود مراحل اولیهآسیب به بافت کلیه

آنچه مهم است تعیین کمی سطح آلبومین ادرار است که با میزان آسیب به گلومرول کلیوی (عنصر ساختاری اصلی کلیه) رابطه مستقیم دارد.

میکروآلبومینوری دفع پروتئین آلبومین در ادرار در مقادیر بیش از مقادیر فیزیولوژیکی است.

جدول 1 - تعریف میکروآلبومینوری. منبع - RMJ. 2010. شماره 22. س 1327

آلبومینوری فیزیولوژیکی و پاتولوژیک

یک فرد سالم مقدار کمی از مولکول های پروتئین را از طریق ادرار دفع می کند (تا 150 میلی گرم در دسی لیتر)، در حالی که میزان آلبومین موجود در آن کمتر از 30 میلی گرم در دسی لیتر است.

مقدار پروتئین دفع شده در ادرار ممکن است متفاوت باشد زمان متفاوتروز در طیف گسترده ای بنابراین، در شب، دفع آلبومین در ادرار تقریباً 30-40٪ کمتر است که با سطح پایین فشار عروق و وضعیت افقی بدن همراه است. این منجر به کاهش جریان خون کلیوی و سرعت فیلتراسیون ادرار در گلومرول می شود.

در وضعیت عمودی، سطح دفع آلبومین در ادرار افزایش می یابد و پس از آن فعالیت بدنیممکن است به طور خلاصه در محدوده mg/l باشد.

مقدار آلبومین دفع شده در ادرار ممکن است تحت تأثیر عوامل زیر باشد:

1 غذای سرشار از پروتئین؛
2 کار فیزیکی سخت؛
3 عفونت ادراری
4 نارسایی گردش خون
5 مصرف NSAIDs (داروهای ضد التهابی غیر استروئیدی)؛
6 عفونت باکتریایی شدید، سپسیس.
7 بارداری

برعکس مصرف داروهای ضد فشار خون از گروه مهارکننده های ACE باعث کاهش ترشح آلبومین می شود.

میزان دفع آلبومین از طریق ادرار ممکن است به سن و نژاد نیز بستگی داشته باشد. دفع غیر طبیعی آلبومین در غیاب شواهدی از پاتولوژی همزمان اعضای داخلیدر افراد مسن و آفریقایی بروز می کند و اغلب با اضافه وزن همراه است.

تجزیه و تحلیل ادرار برای UIA - نشانه های استفاده

میکروآلبومینوری (مخفف MAU) اولین و قابل اعتمادترین علامت آسیب بافت کلیه است.

از آنجایی که تعیین آن با استفاده از روش‌های معمول غیرممکن است، آزمایش ادرار برای میکروآلبومینوری در استانداردهای معاینه بیماران در معرض خطر، در درجه اول در بیماران مبتلا به دیابت، گنجانده شده است. دیابت قندیو فشار خون شریانی

لیست بیمارانی که باید از نظر میکروآلبومینوری غربالگری شوند:

1 بیماران مبتلا به هر نوع دیابت و سابقه بیماری بیش از 5 سال (هر 6 ماه یکبار).
2 بیماران مبتلا به فشار خون (هر 12 ماه یک بار)؛
3 بیماران پس از پیوند کلیه برای نظارت بر توسعه واکنش های رد.
4 بیماران مبتلا به گلومرولونفریت مزمن.

علل آسیب به گلومرول کلیه

از جمله علل اصلی آسیب به گلومرول های کلیوی و در نتیجه میکروآلبومینوری عبارتند از:

1 سطح بالاقند خون MAU اولین علامت نفروپاتی دیابتی است. مکانیسم اصلی بروز میکروآلبومینوری در دیابت شیرین، هایپرفیلتراسیون در گلومرول کلیوی و آسیب به عروق کلیه در نتیجه هیپرگلیسمی است. در صورت عدم درمان، نفروپاتی دیابتی به سرعت پیشرفت می کند و منجر به نارسایی کلیه و نیاز به همودیالیز می شود. به همین دلیل است که هر بیمار مبتلا به دیابت ملیتوس باید حداقل هر شش ماه یک بار برای تشخیص زودهنگام نفروپاتی و درمان به موقع آن آزمایش ادرار برای UIA انجام دهد.
2 فشار سیستولیک بالا فشار خون بالا یک بیماری سیستمیک است که تأثیر می گذارد تعداد زیادی ازاندام ها و سیستم ها، از جمله کلیه ها. در این مورد، MAU نشانه ایجاد عوارض کلیوی - نفرواسکلروز فشار خون بالا است که بر اساس افزایش فشار فیلتراسیون، فیبروز توبولو بینابینی و افزایش نفوذپذیری دیواره عروقی به پروتئین است. MAU یک عامل خطر خودکفا برای ایجاد عوارض فشار خون بالا است.
3 اضافه وزن، چاقی، سندرم متابولیک. از سال 1999، WHO میکروآلبومینوری را به عنوان یکی از اجزای سندرم متابولیک تعریف کرده است.
4 هیپرکلسترولمی و هیپرتری گلیسریدمی که منجر به ایجاد آترواسکلروز عمومی می شود. MAU در این مورد منعکس کننده پدیده اختلال عملکرد اندوتلیال است و به طور مستقیم با افزایش خطر قلبی عروقی مرتبط است.
5 التهاب مزمن بافت کلیه. ظهور MAU (و پروتئینوری به طور کلی) از نظر پیش آگهی نامطلوب از پیشرفت گلومرولونفریت است.
6 سیگار کشیدن در افراد سیگاری، دفع آلبومین در ادرار تقریباً 30-20 درصد بیشتر است (نلسون، 1991، موژستاین، 1995)، که با آسیب نیکوتین به اندوتلیوم عروقی همراه است.

روش تعیین

آلبومینوری پاتولوژیک با روش های معمول معاینه ادرار، به عنوان مثال، با رسوب اسیدی تشخیص داده نمی شود.

با توجه به تنوع روزانه قابل توجه در دفع آلبومین ادراری، تنها تشخیص MAU در دو یا سه آزمایش ادرار متوالی از نظر تشخیصی مهم است.

برای آزمایش غربالگری ادرار برای UIA، استفاده از نوارهای تست مخصوص طراحی شده مجاز است، اما در صورت مثبت بودن آزمایش با استفاده از تست های سریع، لازم است آلبومینوری پاتولوژیک را با استفاده از روش هایی که امکان تعیین غلظت آلبومین را فراهم می کند، تأیید شود.

ارزیابی نیمه کمی با استفاده از نوارهای ویژه - تست نوار انجام می شود، که در آن 6 درجه بندی غلظت آلبومین در ادرار وجود دارد ("تشخیص نشده"، "ردیابی" - تا 150 میلی گرم در لیتر، بیش از 300 میلی گرم در لیتر، 1000 میلی گرم. /l، 2000 میلی گرم در لیتر) و بیش از 2 هزار میلی گرم در لیتر). حساسیت این روش حدود 90 درصد است.

تعیین کمی با استفاده از موارد زیر انجام می شود:

1 تعیین نسبت کراتینین و آلبومین (C/A) در ادرار.
2 روش ایمونوتربیدیمتری مستقیم. این روش به شما امکان می دهد غلظت آلبومین را با کدورت محلول به دست آمده پس از تعامل پروتئین با آنتی بادی های خاص و رسوب مجتمع های ایمنی تخمین بزنید.
3 روش ایمونوشیمیایی با استفاده از سیستم "HemoCue" (واکنش های ایمونوشیمیایی با استفاده از آنتی بادی های ضد انسانی). کمپلکس های آلبومین-آنتی بادی منجر به تشکیل یک رسوب می شود که متعاقباً توسط یک نورسنج گرفته می شود.

چگونه مطالب را برای تحقیق جمع آوری کنیم؟

جمع آوری ادرار برای تحقیق نیازی به آمادگی قبلی ندارد.

قوانین جمع آوری مواد:

1 جمع آوری ادرار در طول یک روز کامل انجام می شود (از ساعت 08:00 روز اول تا ساعت 08:00 روز دوم)، اولین قسمت ادرار باید در توالت ریخته شود.
2 تمام ادرار دفع شده در طی 24 ساعت در یک ظرف (استریل) جمع آوری می شود. ظرف در طول روز باید در جای خنک و بدون نور خورشید نگهداری شود.
3 مقدار ادرار روزانه باید اندازه گیری شود و نتیجه در فرم ارجاع تحقیق صادر شده ثبت شود.
4 پس از این، ادرار مخلوط می شود (این ضروری است، زیرا پروتئین می تواند در ته شیشه ته نشین شود!) و در یک ظرف استریل در حجم حدود 100 میلی لیتر ریخته می شود.
5 ظرف در در اسرع وقتبه آزمایشگاه تحویل داده شد.
6 کلیه ادرار جمع آوری شده در روز نیازی به ارسال به آزمایشگاه ندارد.
7 از آنجایی که انتشار آلبومین به قد و وزن بستگی دارد، این پارامترها باید در جهت صادر شده ثبت شوند. بدون آنها، ادرار برای معاینه پذیرفته نمی شود.

در صورت تشخیص میکروآلبومینوری چه باید کرد؟

اگر به غیر از میکروآلبومینوری، هیچ آسیب شناسی دیگری در اندام های داخلی شناسایی نشده باشد، توصیه می شود برای حذف دیابت و فشار خون بالا، تشخیص های اضافی انجام شود.

برای این کار، کنترل 24 ساعته فشار خون و آزمایش تحمل گلوکز مورد نیاز است.

در بیماران مبتلا به MAU و دیابت ملیتوس و/یا فشار خون که قبلاً تشخیص داده شده است، معیارهای آزمایشگاهی زیر باید رعایت شوند:

1 کلسترول<4,5 ммоль/л;
2 تری گلیسیرید (TG) تا 1.7 میلی مول در لیتر؛
3 هموگلوبین گلیکوزیله تا 6.5٪.
4 فشار سیستولیک<130 мм.рт.ст.

این به کاهش 50 درصدی مرگ و میر ناشی از عوارض قلبی عروقی کمک می کند. در بیماران مبتلا به دیابت نوع 1، شاخص ها کمی متفاوت است و عبارتند از:

1 هموگلوبین گلیکوزه شده< 8,0%;
2 فشار خون<115/75 мм.рт.ст;
3 کلسترول تا 5.1 میلی مول در لیتر؛
4 تری گلیسیرید تا 1.6 میلی مول در لیتر.

پیشگیری از UIA

برای جلوگیری از آسیب به بافت کلیه، چندین قانون باید رعایت شود:

1 پایش سیستماتیک گلوکز ناشتا - سطوح طبیعی 3.5 - 6.0 میلی مول در لیتر است.
2 پایش روزانه فشار خون، که نباید از 130/80 میلی متر جیوه تجاوز کند.
3 پایش سه ماهه شاخص های پروفایل لیپیدی - با سطوح بالای کلسترول و تری گلیسیرید، نه تنها تشکیل پلاک های آترواسکلروتیک رخ می دهد، بلکه به بافت کلیه نیز آسیب می رساند.
4 سیگار و سیگارهای مشابه نیکوتین را به طور کامل ترک کنید. نیکوتین برای تمام رگ های خونی بدن انسان از جمله رگ های کلیه خطرناک است. خطر ابتلا به پروتئینوری در افراد سیگاری تقریباً 21 برابر بیشتر از افراد غیر سیگاری است.

مائو چیست؟

اما اغلب در گربه ها به این معنی است که آنها به جنس مخالف نیاز دارند. خب.. فکر کنم خودت بتونی حدس بزنی))

مطالب از ویکی پدیا - دانشنامه آزاد

نژادی از گربه ها (مصری) به نام "MAU" وجود دارد

گربه ها برای مدت طولانی مورد علاقه مصری ها بوده اند. در دوران باستان آنها نماد خدایان Ra و Bast بودند. نژاد مائو بومی است، از مصر باستان به ما رسیده است و نام آن در مصری به معنای "گربه" است. زنان مصری در اواسط دهه 50 قرن بیستم در اروپا و کمی بعد - در ایالات متحده آمریکا ظاهر شدند.

مائو چیست

موسسه داروسازی شهرداری

حمله هوایی گسترده

انجمن بین المللی دانشگاه ها

آموزش و علم، سازمان

فرهنگ لغت: S. Fadeev. فرهنگ لغت اختصارات زبان مدرن روسی. - سن پترزبورگ: Politekhnika, 1997. - 527 p.

خطوط هوایی بین المللی اوکراین

مدرسه توپخانه مسکو

ارتش، تاریخ، مسکو، آموزش و پرورش و علم

فرهنگ لغت: فرهنگ اختصارات و اختصارات ارتش و خدمات خاص. Comp. A. A. Shchelokov. - M.: AST Publishing House LLC, Geleos Publishing House CJSC, 2003. - 318 p.

اداره ضد انحصار مسکو

آکادمی مدیریت مسکو

مسکو، آموزش و علم

مرکز هوانوردی مسکو

فرهنگ لغت: فرهنگ اختصارات و اختصارات ارتش و خدمات خاص. Comp. A. A. Shchelokov. - M.: AST Publishing House LLC, Geleos Publishing House CJSC, 2003. - 318 p.

نهاد خودمختار شهرداری

به عنوان مثال: MAU NGSP

بازاریابی و مدیریت بحران

کربن های آروماتیک چند هسته ای

کربن نیتروژنی اصلاح شده

"خدمات هوانوردی مسکو"

"فرودگاه بین المللی اوفا"

avia، Ufa، سازمان

فرهنگ اختصارات و اختصارات. دانشگاهیان. 2015.

ببینید "MAU" در فرهنگ‌های دیگر چیست:

UIA - چندین معنی دارد: مطالب 1 نام خانوادگی 2 اختصارات 3 سایر 4 منابع ... ویکی پدیا

مائو - مائو، ولادیمیر الکساندرویچ درخواست "MAU" به اینجا هدایت می شود. معانی دیگر را نیز ببینید. ولادیمیر الکساندرویچ مائو تاریخ تولد: 29 دسامبر ... ویکی پدیا

مائو - بین المللی میو Chetyum "mau" eIo. مائو، مائور سیکیوش، کیوشریکور زیناپتس، چئو تسپکییر زیگیوگو، زیگو تسییکیور ایشیول، زیلئه تسییکیو زیژیاو، چیگ ژائوی چیه، اونم ایهوشوئیهو، دوغیهو، آدیگابزم ایزهف گوشچیال

Mau V. - درخواست "MAU" به اینجا هدایت می شود. دیدن همچنین معانی دیگر ولادیمیر الکساندرویچ مائو (زاده ۲۹ دسامبر ۱۹۵۹ در مسکو) دانشمند و اقتصاددان روسی است. از سال 2002، رئیس آکادمی اقتصاد ملی تحت دولت روسیه. مطالب 1... ...ویکی پدیا

Mau V. A. - درخواست "MAU" به اینجا هدایت می شود. دیدن همچنین معانی دیگر ولادیمیر الکساندرویچ مائو (زاده ۲۹ دسامبر ۱۹۵۹ در مسکو) دانشمند و اقتصاددان روسی است. از سال 2002، رئیس آکادمی اقتصاد ملی تحت دولت روسیه. مطالب 1... ...ویکی پدیا

æmauædz - z.b.p., min ... فرهنگ لغت املای زبان اوستیایی

MAU - حمله هوایی عظیم کارخانه جذب نفت انجمن بین المللی دانشگاه ها آکادمی مدیریت مسکو مرکز هوانوردی مسکو اداره ضد انحصار مسکو ... فرهنگ لغت اختصارات زبان روسی

UIA (معانی) - UIA چندین معنی دارد: مطالب 1 نام خانوادگی 2 اختصارات 3 سایر 4 منابع ... ویکی پدیا

Mau (منطقه) - Mau English. کشور مائو هند ناحیه وضعیت بخشی از ایالت اوتار پرادش ... ویکی پدیا

مائو مائو - (کنیا). شورش. ریشه شناسی کلمه به طور قابل اعتماد روشن نشده است. این اصطلاح برای اولین بار در محاکمه گروهی از شورشیان در می 1950 به کار رفت و توسط خود پارتیزان ها استفاده نشد. در مرحله اول () جنبش اعتراضی دهقانی... تروریسم و تروریست ها. کتاب مرجع تاریخی

آزمایش ادرار برای UIA

وقتی فردی مشکلات سلامتی یا سؤالاتی در مورد وضعیت خود دارد، اول از همه در اینترنت به دنبال پاسخ می‌گردد و تنها پس از آن برای مشاوره و کمک به پزشک مراجعه می‌کند، هرچند برعکس آن صحیح‌تر است. از این گذشته، پزشک نه تنها علائم را مطالعه می کند، بلکه شما را برای آزمایشات آزمایشگاهی نیز ارجاع می دهد. یکی از آزمایشاتی که برای تشخیص صحیح انجام می شود، بررسی ادرار از نظر میکروآلبومینوری است. این همان چیزی است که در این مقاله مورد بحث قرار خواهد گرفت.

این مطالعه چیست و چرا انجام می شود؟

آزمایش ادرار برای مائو، تعیین میزان آلبومین موجود در آن است. چرا آن ها این کار را انجام دادند؟ موضوع این است که آلبومین یکی از پروتئین هایی است که بخشی از خون است. و "میکروآلبومینوری" از دست دادن یا غلظت کم آن است. وقتی کلیه ها به خوبی کار می کنند و هیچ ناهنجاری وجود ندارد، آلبومین پایدار است و مقدار آن در ادرار بسیار کم است. هنگامی که نتایج مطالعه نشان می‌دهد که آلبومین از دست رفته در خون وجود دارد و در ادرار افزایش می‌یابد، این نشانه‌ای از اختلال عملکرد کلیه است، احتمالاً آغاز مرحله اول آترواسکلروز یا اختلال عملکرد اندوتلیال. .

حتی کمی بیش از حد معمول در غلظت آلبومین در ادرار نشان دهنده شروع تغییرات در رگ های خونی است که نیاز به تشخیص عمیق تر و درمان فوری دارد.

چرا میکروآلبومیناری (MAU) رخ می دهد؟

بیش از حد طبیعی پروتئین در ادرار می تواند به دلایل مختلفی رخ دهد. عواملی وجود دارند که بر ترشح یکباره تأثیر می گذارند، بنابراین هنگامی که تشخیص داده می شود، ادرار چندین بار در طول سه ماه به مائو داده می شود. مقدار اضافی آلبومین از 30 تا 300 میلی گرم در روز در نظر گرفته می شود. چنین انتشاری می تواند در نتیجه موارد زیر رخ دهد:

خوردن غذاهای سرشار از پروتئین؛
کار فیزیکی سنگین؛
بارهای ورزشی قوی؛
افزایش دمای بدن

این شاخص ها همچنین به جنسیت، نژاد و منطقه سکونت بیمار بستگی دارد.

اعتقاد بر این است که MAU اغلب در افرادی رخ می دهد که از مشکلات اضافه وزن، مقاومت به انسولین، سیگاری زیاد و مشکلات هیپرتروفی یا اختلال عملکرد بطن چپ رنج می برند. این تشخیص بیشتر در مردان و افراد مسن تشخیص داده می شود.

برای به دست آوردن یک نتیجه قابل اعتماد، آزمایش Mau را نمی توان در طول هر بیماری عفونی، از جمله ARVI، در دمای بالا بدن، تب، پس از فعالیت بدنی، در حالت خسته یا بعد از غذا انجام داد.

اگر نتایج نشان دهنده افزایش پروتئین در ادرار باشد، ممکن است بیماری ها یا تغییرات زیر در بدن را نشان دهد:

دیابت؛
فشار خون شریانی؛
گلومرولونفریت؛
اختلال در عملکرد سیستم قلبی عروقی؛
بارداری؛
هیپوترمی؛
سارکوئیدوز

اغلب، میکروآلبومیناریا در نتیجه دیابت رخ می دهد.

همچنین، افزایش آلبومین در ادرار ممکن است نشان دهنده ایجاد بیماری های قلبی عروقی باشد که توسط دیابت نوع I و II تحریک می شود.

علائم میکروآلبومینوری

این آسیب شناسی مراحل رشد خود را دارد. در مرحله اولیه، بیمار تغییراتی را در بدن و علائم بیماری احساس نمی‌کند، اما ترکیب ادراری او در حال تغییر است، آزمایش‌ها قبلاً افزایش میزان پروتئین را نشان می‌دهند که در مرحله اولیه در 30 میلی‌گرم در هر بار نگهداری می‌شود. روز با پیشرفت بیشتر، فرد به مرحله پیش نفروتیک مبتلا می شود. مقدار آلبومین در ادرار به 300 میلی گرم افزایش می یابد، افزایش فشار خون مشاهده می شود و فیلتراسیون کلیه افزایش می یابد.

مرحله بعدی نفروتیک است. علاوه بر فشار خون بالا، با تورم نیز همراه است. علاوه بر غلظت بالای پروتئین، ترکیب ادرار حاوی گلبول های قرمز نیز می باشد و افزایش سطح کراتینین و اوره مشاهده می شود.

آخرین مرحله نارسایی کلیه است. علائم آن:

افزایش مکرر فشار خون؛
تورم مداوم؛
تعداد زیادی گلبول قرمز در ادرار؛
نرخ پایین فیلتراسیون؛
مقدار زیادی پروتئین، کراتینین و اوره در ادرار؛
کمبود گلوکز در ادرار
انسولین از طریق کلیه ها دفع نمی شود.

همه این علائم ممکن است نشان دهنده ایجاد آسیب شناسی قلبی باشد. در این زمان ممکن است دردی در پشت جناغ ظاهر شود که به سمت چپ بدن تابش می کند. همه اینها با افزایش کلسترول همراه است.

قوانین جمع آوری ادرار برای میکروآلبومینوری (MAU)

برای اینکه داده های تست آزمایشگاهی قابل اعتماد باشند، لازم است قوانین اساسی جمع آوری ادرار برای تجزیه و تحلیل UIA رعایت شود. بنابراین، اول از همه، شما باید آماده شوید. یک روز قبل از آزمایش، سبزیجات و میوه هایی که رنگ ادرار را تغییر می دهند به طور کامل از غذا حذف می شوند - اینها هویج، توت فرنگی، توت، توت و غیره هستند. ثانیاً قبل از جمع آوری ادرار لازم است اندام تناسلی خارجی با صابون آنتی باکتریال به خوبی شسته شود. ثالثاً، مواد برای تجزیه و تحلیل در صبح، بلافاصله پس از بیدار شدن از خواب جمع آوری می شود. تحت هیچ شرایطی نباید این آزمایش را برای نیمه زن در دوران قاعدگی انجام داد.

همچنین باید از شیشه های ادرار مراقبت کنید. گزینه ایده آل یک ظرف پلاستیکی مخصوص است که در داروخانه فروخته می شود. اما اگر یکی ندارید، می توانید هر ظرف پلاستیکی یا شیشه ای درب دار را بردارید، آن را خوب بشویید، خشک کنید و قبل از استفاده با الکل درمان کنید. حدود صد میلی لیتر ماده برای انجام آنالیز روی مائو کافی است. پس از جمع آوری، مواد باید ظرف یک یا دو ساعت به آزمایشگاه ارسال شود.

آلسکس

زندگی ما چیست؟ یک بازی!

DAU - کاربران فعال روزانه - تعداد کاربران منحصر به فردی که در طول روز وارد برنامه شده اند.

WAU - کاربران فعال هفتگی - تعداد کاربران منحصر به فردی که در طول هفته وارد برنامه شده اند.

MAU - کاربران فعال ماهانه - تعداد کاربران منحصر به فردی که در طول ماه وارد برنامه شده اند.

PCU - حداکثر کاربر همزمان - حداکثر تعداد کاربران به طور همزمان در برنامه. اندازه گیری در یک دوره زمانی خاص (ساعت / روز / هفته / ماه / سال)

ACU - میانگین کاربر همزمان - میانگین تعداد کاربران به طور همزمان در برنامه. اندازه گیری در یک دوره زمانی خاص (ساعت / روز / هفته / ماه / سال)

ARPPU - میانگین درآمد به ازای هر کاربر پرداخت کننده (متوسط حساب به ازای هر کاربر پرداخت کننده) - درآمد متوسط به ازای هر کاربر پرداخت کننده. با استفاده از فرمول محاسبه می شود: درآمد برنامه / تعداد کاربرانی که پرداخت کرده اند.

ARPU - میانگین درآمد به ازای هر کاربر (متوسط حساب برای هر کاربر) - درآمد متوسط به ازای هر کاربر. با استفاده از فرمول محاسبه می شود: درآمد برنامه / تعداد تمام کاربرانی که در طول دوره درآمد دریافتی از برنامه بازدید کرده اند.

قانون به شرح زیر است: هر شاخص پروژه وب باید محاسبه شود، وارد سیستم آمار و تجزیه و تحلیل شود.

DAU (کاربران فعال روزانه) - مخاطبان روزانه - تعداد کاربران منحصر به فردی که از پروژه در روز بازدید می کنند.

WAU (کاربران فعال هفته) - مخاطبان هفتگی.

MAU (کاربران فعال ماه) - مخاطبان ماهانه.

ARPU (متوسط درآمد به ازای هر کاربر) - حساب متوسط - چقدر کاربران به طور متوسط پرداخت می کنند (درآمد برای زمان T تقسیم بر تعداد کاربران در همان زمان).

ARPPU (میانگین درآمد به ازای هر کاربر پرداخت کننده) - میانگین صورتحساب یک کاربر پرداخت کننده (درآمد برای زمان T تقسیم بر تعداد کاربران پرداخت کننده در همان زمان).

برخی از ترکیبات شاخص های اساسی می توانند ویژگی های غیر مستقیم را ارائه دهند:

DAU/WAU ضریب هفتگی «چسبندگی» کاربر به سرویس است.

DAU/MAU ضریب ماهانه "چسبندگی" کاربر به سرویس است.

گروه های فعالیت کاربر (به عنوان مثال، بر اساس تعداد بازدید در هفته)

مناطق (کشورها، شهرها و غیره)

شاخص های عملکرد بازی: کاربران فعال (DAU/WAU/MAU)

منتشر شده توسط: الکساندر سمنوف

این نشریه به عنوان بخشی از یک سری مطالب در مورد معیارهای بازی از App2Top.ru و devtodev منتشر شده است. مقالات بر اساس فصل تقسیم می شوند که هر کدام به موضوع خاصی اختصاص دارد. فصل دوم «کاربران» نام دارد. در آن ما در مورد آن دسته از معیارهای تجاری صحبت می کنیم که اثربخشی برنامه را از نظر کار با مخاطب نشان می دهد.

هر روز مخاطبان پروژه با کاربران جدید تکمیل می شوند. برخی از آنها به سرعت علاقه خود را از دست می دهند، برخی گاهی اوقات برنامه را به یاد می آورند و برخی به طور منظم از آن استفاده می کنند. و احتمالاً هر روز نمایندگان همه این بخش ها وارد برنامه می شوند. امروز در مورد آنها صحبت خواهیم کرد - کاربران فعال.

کاربران فعال کسانی هستند که حداقل یک جلسه در طول دوره مطالعه داشته اند. این فواصل می توانند متفاوت باشند، اما اغلب مخاطبان روزانه، هفتگی و همچنین ماهانه پروژه را مطالعه می کنند. و این شاخص ها نام هایی را ایجاد کرده اند:

DAU - تعداد کاربران منحصر به فرد در روز (کاربران فعال روزانه)؛
WAU - تعداد کاربران منحصر به فرد در هفته (کاربران فعال هفتگی)؛
MAU - تعداد کاربران منحصر به فرد در ماه (کاربران فعال ماهانه).

در عین حال، می توانید محاسبات مشابهی را برای هر دوره دیگری انجام دهید، اگر آنها شرایط شرکت را بهتر برآورده کنند. به عنوان مثال، با جمع‌بندی نتایج سال خروجی، می‌توانید مخاطبان سالانه پروژه را محاسبه کرده و آن را با سال‌های گذشته مقایسه کنید تا پویایی آن را ارزیابی کنید.

شایان ذکر است که WAU برای یک هفته خاص، مجموع DAU برای 7 روز نیست، زیرا ما در مورد کاربران منحصر به فرد صحبت می کنیم. به عنوان مثال، یکی از آنها ممکن است در روزهای دوشنبه و سه شنبه وارد برنامه شود، و در نهایت در DAU دوشنبه و سه شنبه DAU به پایان می رسد. اما در عرض یک هفته (از دوشنبه تا یکشنبه) فقط یک بار محاسبه می شود.

به همین ترتیب، MAU مجموع 4 WAU و 30 DAU نیست. از نظر محاسباتی، این شاخص ها به هم پیوسته نیستند و جداگانه محاسبه می شوند.

برای درک بهتر این شاخص ها، اجازه دهید آنها را با استفاده از یک مثال محاسبه کنیم.

بیایید بگوییم که داده‌هایی در مورد بازدید از برنامه توسط کاربران مختلف در طول ۲ هفته داریم. در این مورد، مهم نیست که کاربر چند بار در روز وارد پروژه شده است، زیرا او همچنان یک بازدید کننده منحصر به فرد خواهد بود.

روزهایی که کاربران به اپلیکیشن دسترسی پیدا کردند با رنگ آبی مشخص شده اند.

بنابراین، اجازه دهید ابتدا DAU را برای روزهای 1، 2، 5 و 10 محاسبه کنیم. برای انجام این کار، باید بدانید که این روزها چند کاربر منحصر به فرد به برنامه دسترسی پیدا کرده اند:

روز 1 DAU = 2 (کاربران 1 و 4)؛
روز 2 DAU = 3 (کاربران 2،4،5)؛
روز 3 DAU = 3 (کاربران 2،3،4)؛
روز 10 DAU = 0 (این روزها کسی وارد برنامه نشده است).

در هفته اول (از روز اول تا هفتم) برابر با 5 است - همه کاربران وارد پروژه شدند.
در هفته دوم (از روز هشتم تا چهاردهم) این شاخص قبلاً 3 بود - کاربران اول و دوم جلساتی را انجام ندادند.

همچنین می توانید یک هفته دلخواه را انتخاب کنید، به عنوان مثال، از روز 3 تا 9، و سپس WAU برابر با 4 خواهد شد.

در مثال ما، تنها 5 نفر شرکت کردند، اما در یک پروژه واقعی هزاران، صدها هزار، میلیون ها کاربر روزانه از محصول بازدید می کنند. و نحوه دسترسی آنها به برنامه در مورد ثبات، کیفیت و مقیاس آن صحبت می کند.

علاوه بر این، کاربران فعال معیاری است که ردیابی آن در زمان واقعی منطقی است، زیرا اگر چیزی در برنامه یا سرور خراب شود و کاربران نتوانند از محصول استفاده کنند، این معیار بلافاصله تحت تأثیر قرار می‌گیرد. برای چنین کنترلی، می توانید کاربران را نه بر اساس روز، بلکه بر اساس ساعت یا حتی فواصل 10 دقیقه ای گروه بندی کنید.

به هر حال، کاربران فعالی که در حال حاضر در برنامه هستند یک معیار جداگانه هستند که نام خاص خود را دارد. اغلب این کاربران آنلاین است، اما می‌توانید اختصاراتی مانند CCU (کاربران همزمان) - کاربرانی که در یک لحظه خاص در برنامه هستند، و PCCU (اوج کاربران همزمان) - حداکثر تعداد کاربران به طور همزمان در برنامه را پیدا کنید.

میانگین CCU مقیاس پروژه را به خوبی منعکس می کند و PCCU هنگام برنامه ریزی بار روی سرورها بسیار مهم است.

پویایی کاربران فعال نه تنها در روز می تواند تغییر کند، بلکه می تواند به تدریج ماه به ماه افزایش یا کاهش یابد. و کنترل آن بسیار مهم است. تقسیم بندی به ساده سازی تحلیل تغییرات تعداد کاربران فعال کمک می کند. به لطف آن، می توانید به سرعت درک کنید که کدام بخش از کاربران مسئول تغییر در شاخص است.

در اینجا چند گزینه برای تقسیم بندی مخاطبان فعال شما وجود دارد.

پرداخت کردن / پرداخت نکردن
فقط 1 پرداخت / پرداخت های مکرر انجام داد

بر اساس تاریخ نصب:

1 روز / 2-7 روز / 8-14 روز / روز / روز / 60+ روز

بر اساس دفعات بازدید:

هر روز / 4-6 بار در هفته / 1-2 بار در هفته / یک بار در ماه یا کمتر

همچنین می توانید بر اساس کشور، دستگاه، سیستم عامل، بر اساس رویداد سفارشی تقسیم کنید (یعنی مخاطبان را به کاربرانی که این یا آن عمل را انجام داده اند و انجام نداده اند تقسیم کنید).

اگر برنامه دارای یک رویداد کلیدی باشد که برای کامل بودن تجربه بازی یا ایجاد اولین برداشت درست از محصول (به عنوان مثال، تکمیل یک آموزش، N سطح در یک بازی، یا وارد کردن فروشگاه).

هنگامی که بخشی را شناسایی کردید که در حال کاهش کاربران فعال است، جستجوی علت احتمالی مشکل آسان تر خواهد بود.

این چیزی است که ممکن است اتفاق بیفتد:

اول، تعداد کاربران فعال در روسیه شروع به کاهش می کند، در همان زمان تعداد بازدیدکنندگان از ژاپن افزایش می یابد و آنها کاهش را در کشور دیگری جبران می کنند. اگر فقط به نمودار کلی DAU نگاه کنیم، بعید است که متوجه تغییراتی در دینامیک شویم. و فقط بعداً، زمانی که تعداد کاربران فعال در روسیه حتی بیشتر کاهش یابد، این را در نمودار کلی خواهیم دید. در همین حال، زمان بسیار زیادی گذشته است که می توان از آن برای یافتن و از بین بردن علت سقوط استفاده کرد.

یک ناهنجاری آماری دیگر اهمیت تقسیم بندی را تأیید می کند: پارادوکس سیمپسون. تجلی آن با یک مثال به بهترین وجه قابل مشاهده است.

بیایید 4 کشور را از مثال قبلی در نظر بگیریم و فرض کنیم که تبدیل به خرید در آنها به صورت زیر است:

و این چیزی است که اتفاق می افتد:

تبدیل در روسیه (4.85٪) بیشتر از تبدیل در ژاپن (4.44٪) است.
تبدیل بریتانیا (7.08٪) بالاتر از تبدیل چین (6.98٪) است.
تبدیل کلی کشورهای اروپایی (8/5 درصد) کمتر از تبدیل کشورهای آسیایی (5/6 درصد) است.

این یک بار دیگر نشان می دهد که تقسیم بندی می تواند نتایج کاملاً متفاوتی نسبت به آمار کلی شاخص بدهد.

به هر حال، گاهی اوقات، هنگام نگاه کردن به نمودار DAU، همیشه نمی توانید روند را به وضوح تعیین کنید، اما گروه بندی بر اساس هفته یا ماه (تبدیل نمودار به WAU و MAU) آن را واضح تر می کند.

خود معیار کاربران فعال مطمئناً برای پروژه مهم است، اما علاوه بر این، به سایر معیارهای مالی و رفتاری نیز مرتبط است.

اول از همه، کاربران فعال تحت تأثیر تعداد کاربران جدید قرار می گیرند - هرچه تعداد آنها بیشتر باشد و سریعتر و پایدارتر به پروژه بیایند، مخاطب سریعتر رشد می کند.

دومین شاخص نه چندان مهم Retention است که نحوه بازگشت کاربران به پروژه را نشان می دهد. اگر کاربران جدیدی را به پروژه بیاورید که دیگر به آن باز نخواهند گشت، دیگر مخاطب را پر نمی کنند و چنین جذابیتی تاثیری نخواهد داشت. این مهم است که کاربران به محصول علاقه مند شوند تا آنها بخواهند برگردند. و هر چه تعداد آنها بیشتر باشد، مخاطبان فعال بیشتری خواهند داشت.

شما می توانید نرخ های نگهداری خوبی در اپلیکیشن خود داشته باشید، اما با تعداد کمی از کاربران جدید، تعداد مخاطبان بسیار کند رشد خواهند کرد. و بالعکس، اگر هجوم خوبی از کاربران جدید و Retain کم وجود داشته باشد، اکثر آنها پروژه را ترک خواهند کرد که همچنین باعث افزایش مخاطب نخواهد شد.

و هرچه مخاطبان پروژه بیشتر باشد، پرداخت کنندگان بالقوه بیشتری در بین آن وجود دارد. از این گذشته ، در این ترتیب است که کاربران پرداخت می کنند:

کاربران جدید → کاربران فعال → کاربران پرداخت کننده

به هر حال، مهم است که کاربر پس از انجام اولین پرداخت، در محصول فعال بماند، زیرا این امر احتمال خرید مجدد را افزایش می دهد.

بنابراین، کاربران فعال به طور مستقیم بر درآمد تأثیر می گذارد:

درآمد = کاربران فعال * سهم پرداختی * ARPPU

تعداد کاربران فعال یکی از مهم‌ترین شاخص‌های یک محصول است که به‌طور غیرمستقیم نشان‌دهنده موفقیت آن است و هم کیفیت جذب کاربران جدید و هم معیارهای حفظ را با هم ترکیب می‌کند و مستقیماً بر درآمد تأثیر می‌گذارد. بنابراین هنگام تجزیه و تحلیل کاربران فعال باید به سرعت رشد مخاطب نیز توجه کرد، زیرا این معیار یکی از مثبت ترین نشانه های توسعه فعال محصول است.

با تشکر از برنامه تلفن همراه، مسائل مربوط به درگیر کردن کاربر در جستجوی یک محصول یا خدمات بر روی دسکتاپ حذف می شود، به معنای واقعی کلمه "زندگی با کاربر" در 24 ساعت شبانه روز، تا حد امکان به او امکان پذیر می شود. قلب ابزار او. اما زمانی که توسعه‌دهنده یک برنامه تلفن همراه در دست دارد، یک فرآیند تجاری راه‌اندازی شده است و حتی یک طرح تبلیغاتی رسانه‌ای آماده است، یک سوال منطقی مطرح می‌شود: "چگونه اثربخشی را پیگیری کنیم؟" و نه کمتر مهم: "از کدام معیارها استفاده کنیم؟" در این پست به سوال دوم پاسخ خواهیم داد.

بهترین راه برای پیکربندی یک سیستم ردیابی برای کار با یک برنامه تلفن همراه چیست؟ مشتریانی که برای تبلیغ برنامه خود با Netpeak تماس می گیرند (در داخل ) اغلب در این مورد سوال می کنند. خوب، ساده ترین راه کار با بومی همه است تجزیه و تحلیل ترافیک گوگل. پنج استدلال بسیار مهم برای کار با Google Analytics:

رایگان.
به شما امکان می دهد از بازاریابی مجدد برای حفظ مخاطبان خود استفاده کنید.
به راحتی با استفاده از Google Tag Manager پیاده سازی می شود.
رابط در دسترس و بصری.
به شما امکان می دهد تجزیه و تحلیل بین دستگاهی را پیکربندی کنید.

بیایید روی معیارهایی تمرکز کنیم که رفتار مخاطب، تعامل کاربر با برنامه و البته سود از برنامه را نشان می دهد.

رفتار مخاطب را نشان دهید

متریک MAU/DAU

MAU/DAU (کاربران فعال ماهانه / کاربران فعال روزانه) در GA در گزارش «کاربران فعال» نشان داده شده است. معیار تعداد دفعات تعامل کاربر با برنامه را نشان می دهد. هنوز در نسخه بتا است، اما در حال حاضر کار می کند. می توانید فعالیت در روز (DAU)، هفته، 14 روز و ماه (MAU) را مقایسه کنید.

نقشه رفتار

این گزارش نحوه تعامل کاربر با محتوای شما را نشان می دهد. به شما امکان می‌دهد ببینید در چه صفحه‌ای برنامه را ترک می‌کند یا کدام بخش محبوب‌ترین بخش در برنامه شما است.

متریک "خرابی ها و خطاها"

"خرابی ها و خطاها" - گزارش در مورد اشکالات در برنامه. رایج ترین خطاهای فنی را که بر اساس نسخه در برنامه گروه بندی شده اند نشان می دهد. این معیار در این بخش گنجانده شده است، زیرا هنگام بروز رفتار کاربر خاص، خرابی ها شناسایی می شوند. در گوگل آنالیتیکس نیز گزارش در قسمت رفتار مخاطبان قرار دارد.

میانگین مدت زمان جلسه و عمق مشاهده

اینها گزارش‌هایی از بخش «مخاطبان» هستند که به شما امکان می‌دهند مشارکت کاربر در محصول خود را ارزیابی کنید.

"کاربر درگیر" چیست؟ پاسخ های متفاوتی وجود دارد. Chamath Palihapitiya از فیس بوک معیار اصلی را اضافه کردن 7 دوست در مدت 10 روز پس از ثبت نام می داند. Nabeel Hyatt از Zynga در مورد نشانگر حفظ D1 صحبت می کند - چند کاربر روز بعد بازگشتند. تحلیلگران Flurry یک ماتریس تعامل کامل ایجاد کردند که وابستگی به دفعات استفاده در هفته و درصد کاربرانی که پس از 90 روز به استفاده از برنامه ادامه می‌دهند را در نظر گرفت.

نمایش تعامل کاربر با برنامه

متریک "تعداد تاسیسات"

تعداد نصب‌ها از منابع ترافیک پولی، به عنوان مثال، Google Ads. این ممکن است عجیب به نظر برسد، اما پارامتر "کاربران جدید" تعداد نصب ها از منبع است. با انتشار URL Builder، کار با سایر منابع ترافیک ممکن شد. برخلاف شرایط معمول، اکثر ترافیک از کمپین های نمایشی می آید. بر این اساس، باید سخت کار کنید تا سایت های بی کیفیت را از بین ببرید. صدها نصب از یک سایت ترافیک ممکن است به خوبی تبدیل به "روح های مرده" شوند:

نرخ ریزش (نسبت کاربران خارج شده به مخاطبان فعال ماهانه) و نرخ بازگشت (نسبت بازگشت کاربران به مخاطبان ماهانه) در GA توسط گزارش "جدید و بازگشت" ارائه شده است. این گزارش درصد کاربران جدید اپلیکیشن و درصد افرادی که به طور مکرر از آن استفاده کرده اند را نشان می دهد. این داده ها به شما کمک می کند اهمیت ابزارهای در حال اجرا مانند بازاریابی مجدد و اعلان های فشاری را ارزیابی کنید.

متریک "زمان خرید"

زمان خرید یک معیار مهم هنگام کار با مخاطبان است. نشان می دهد چند درصد از کاربران بلافاصله خریدی را انجام می دهند و همچنین مدت زمان خرید را برای دیگران نشان می دهد. این گزارش به شما کمک می‌کند تا نحوه درست راه‌اندازی کار با بازاریابی مجدد بازدیدکنندگان برنامه را درک کنید.

متریک "تعداد معاملات"

این یک گزارش استاندارد از بخش تجارت الکترونیک گوگل آنالیتیکس است. شما باید SDK را جداگانه پیاده سازی کنید، اما همه چیز ساده و واضح است. می توان برای هر گونه خرید درون برنامه ای پیکربندی کرد.

متریک "تعداد ثبت نام"

معیار مهم دیگر، به خصوص اگر ثبت نام در برنامه پولی باشد. با تزریق کد و تنظیم یک رویداد قابل تنظیم است.

متریک ارزش کل

این گزارش هنوز در مرحله بتا است. این معیار به شما امکان می‌دهد تا نحوه تغییر ارزش (درآمد) و تعامل مشتری (نمایش‌های برنامه، اهداف به‌دست‌آمده، جلسات و مدت جلسه) را در یک دوره ۹۰ روزه از اولین بازدید آن‌ها پیگیری کنید.

متریک ARPU

ARPU (متوسط درآمد هر کاربر) - درآمد متوسط از هر کاربر. یک معیار مفید، اما گزارش متناظری در گوگل آنالیتیکس وجود ندارد و چنین گزارش هایی هنوز در سیستم های دیگر دیده نشده است. با این حال، شایان ذکر است که اکثر برنامه ها خرید داخلی ندارند یا به اشتراک پولی نیاز ندارند. اگر هنوز نیاز به محاسبه ARPU دارید، باید آن را به صورت دستی و با استفاده از فرمول انجام دهید:

ARPU = PR/N، که در آن: PR - درآمد تکراری (درآمد ماهانه از اشتراک های پرداختی)؛ N تعداد مشترکین پولی است.

چگونه مجموعه مناسبی از معیارها را انتخاب کنیم؟

فرض کنید کار شما با برنامه در ابتدا بر تعداد نصب‌ها متمرکز است و KPIهای اصلی شما با موارد مورد نظر ما مطابقت دارند. در این مورد، توصیه می کنیم بر روی معیارهای زیر تمرکز کنید:

تعداد نصب و تبدیل در برنامه؛
کاربران فعال؛
میانگین مدت جلسه؛
عمق مشاهده

با این حال، به دلیل تفاوت در ورودی، هر پروژه باید جداگانه مورد بررسی قرار گیرد. داستان های خود را در نظرات به اشتراک بگذارید، ما سعی خواهیم کرد کمک کنیم.

نکته: از برنامه تلفن همراه Google Analytics استفاده کنید تا از آنچه در محصولتان می‌گذرد مطلع باشید. این اپلیکیشن برای اندروید و iOS در دسترس است.

هنوز نیازی به گفتن نیست که Google Analytics راحت ترین سیستم ردیابی برنامه در مقایسه با AppsFlyer یا Adjust محبوب است، اما به شما امکان می دهد نقش کانال و سرمایه گذاری در آن، نگرش کاربر نسبت به محصول و انتقادی را ارزیابی کنید. اشکالات، رشد کاربران فعال و چشم انداز پروژه و از همه مهمتر، سودآوری برنامه.

یا راه اندازی مکانیک داخلی اپلیکیشن یک بازی کور است. تنها با تجزیه و تحلیل داده ها و ارزیابی اقدامات فردی می توان تصمیمات درستی گرفت. در زیر مهم‌ترین معیارهایی را که نمی‌توانید هنگام تبلیغ بدون آن‌ها انجام دهید، فهرست کرده‌ایم.

شاخص های عمومی

تعداد نصب و تعداد ثبت نام -اینها معیارهای اساسی هستند که آشکارترین شاخص ها را منعکس می کنند. به خودی خود، آنها ارزش زیادی برای تجزیه و تحلیل ندارند، اما هنگام محاسبه سایر شاخص ها ضروری هستند.

شایان ذکر است که اهمیت تفاوت بین این دو معیار برجسته می شود. ابتدا کاربر می تواند برنامه را نصب کند، اما بدون ورود به آن، آن را حذف کند. در این صورت نصب محاسبه می شود اما ثبت نام انجام نمی شود. ثانیا، یک کاربر می تواند چندین نصب را انجام دهد: به عنوان مثال، در دو دستگاه خود - یک گوشی هوشمند و یک تبلت، اما در هر دو مورد تحت یک حساب کاربری وارد برنامه می شود. بنابراین، ثبت نام به عنوان یک، و نصب - دو محاسبه خواهد شد.

تعداد نصب‌ها و سایر اطلاعات معمولاً در سیستم‌های تحلیل برنامه داخلی یا حساب توسعه‌دهنده در فروشگاه راحت‌تر است.

فعالیت کاربر

تعداد ثبت نام ها به هیچ وجه به ما اجازه قضاوت در مورد مخاطب واقعی اپلیکیشن را نمی دهد. از این گذشته ، در هر پروژه تقریباً همیشه "روح های مرده" وجود دارد - کاربرانی که استفاده از برنامه را متوقف کرده اند. بنابراین، معیارهای خاصی برای ارزیابی عینی اتخاذ شد.

فعالیت کاربر معمولاً در یک دوره مشخص، اغلب یک ماه، هفته یا روز اندازه گیری می شود. معیار DAU (کاربران فعال روزانه) تعداد کاربران منحصر به فردی را که در طول روز از برنامه بازدید کرده اند، WAU (کاربران فعال هفتگی) - هفته و MAU (کاربران فعال ماهانه) - ماه را منعکس می کند. بنابراین، اگر همه کاربران هر روز به مدت یک ماه وارد برنامه شوند، DAU و MAU برابر خواهند شد. اما در زندگی واقعی، البته، این اتفاق نمی افتد. این شاخص ها در درجه اول مقیاس پروژه شما را نشان می دهند.

علاوه بر این، در تجزیه و تحلیل تلفن همراه معیاری وجود دارد که نشان می دهد کاربران چند بار وارد برنامه می شوند - به اصطلاح. عامل چسبنده. محاسبه تعامل کاربربسیار ساده: شما باید DAU را بر MAU (WAU) تقسیم کنید. به عنوان مثال، اگر مخاطب روزانه 100 کاربر داشته باشد و مخاطبان ماهانه 500 کاربر باشد، در این صورت تعامل 20 درصد خواهد بود. این شاخص تنها زمانی می تواند تصویر واقعی را منعکس کند که هجوم کاربران جدید یکسان باشد.

نرخ نگهداری- معیاری برای اثربخشی حفظ کاربر، به عبارت دیگر - فراوانی بازگشت آنها. برای محاسبه این شاخص، باید کاربران جدید (که در طول دوره به برنامه مراجعه کردند) از تعداد کل کاربران در پایان دوره کم کنید و بر تعداد کاربران در ابتدای دوره تقسیم کنید. به طور معمول، نرخ نگهداری برای دو روز، یک هفته، دو هفته و یک ماه محاسبه می شود. این معیار میزان دلبستگی مخاطب به محصول را نشان می دهد. برای برنامه ریزی مالی نیز مهم است.

طول جلسه- دوره زمانی که کاربر با برنامه تعامل دارد. به عنوان مثال، برای اکثر بازی ها، جلسات طولانی مفید است و نشان دهنده سطح بالای مشارکت کاربر است، اما در خدمات تماس تاکسی یا رزرو هتل، طول جلسه نقش خاصی ندارد. در آنها، توسعه دهندگان برای کوتاه ترین مسیر تبدیل ممکن تلاش می کنند.

معیارهای کسب درآمد

گروه بعدی معیارها مربوط به درآمد است. درک اینکه کاربران چقدر و چگونه خرج می کنند بسیار مهم است. این به ارزیابی اثربخشی روش های کسب درآمد یا حتی فکر کردن به تغییر مدل کسب و کار کمک می کند.

ARPU(میانگین درآمد هر کاربر) یکی از شاخص های اساسی کسب درآمد از پروژه است. این معیار نشان دهنده میزان درآمدی است که هر کاربر به طور متوسط ایجاد می کند. به سادگی محاسبه می شود: کل حجم درآمد باید بر تعداد کاربران برنامه تقسیم شود. پویایی این شاخص نیز مهم است: اگر رشد کند، به این معنی است که پروژه در جهت درست در حال توسعه است.

ARPA(متوسط درآمد هر حساب) - همان چیزی است، اما نه برای هر کاربر، بلکه برای هر حساب. این شاخص در صورتی استفاده می شود که برنامه شامل کسب درآمد از پرداخت های مستقیم از کاربران قبلاً ثبت نام شده باشد.

ARPPU(میانگین درآمد به ازای هر کاربر پرداخت کننده) - این معیار را می توان به راحتی با ARPU اشتباه گرفت - تفاوت فقط یک حرف است. تنها تفاوت این است که فقط کاربران پرداختی در نظر گرفته می شوند. یعنی ARPPU معمولا خیلی بالاتر از ARPU است.

LTV(ارزش مادام العمر) - درآمدی که کاربر در تمام طول عمر برنامه به دست می آورد. این یکی از شاخص های اساسی است، زمانی که شروع به فراتر رفتن از CAC می کند - هزینه جذب یک کاربر - تبلیغات را می توان سودآور در نظر گرفت. باید تلاش کرد تا اطمینان حاصل شود که LTV حداقل 3 برابر از CAC فراتر می رود، این امکان سرمایه گذاری در توسعه و پوشش استهلاک را فراهم می کند و نه فقط هزینه های مستقیم جذب مشتریان را بازپرداخت می کند.

ALTC(میانگین طول عمر مشتری) یک شاخص لازم برای محاسبه LTV است که به ما در مورد "طول عمر" کاربر در برنامه می گوید. به عنوان مثال، برای برنامه های کاربردی در بخش تجارت الکترونیک، این معمولاً تعداد تراکنش ها در طول دوره ای است که مشتری از برنامه استفاده می کند.

نرخ ریزش- نرخ ریزش کاربر، معیار نشان دهنده درصد کاربرانی است که ترک کرده اند. هرچه نرخ Churn کمتر باشد، برای پروژه بهتر است.

معیارهای اثربخشی تبلیغات

گروه بعدی معیارها مستقیماً به خرید ترافیک و تبلیغات مربوط می شود و برای ارزیابی اثربخشی تبلیغات استفاده می شود. به هر حال، یکی از اصول اصلی تبلیغات، صرف هزینه بیشتر برای تبلیغات از کسب سود نیست.

(هزینه هر نصب) - هزینه یک نصب. این معیار تمام هزینه های جذب کاربران جدید را در نظر می گیرد. برای محاسبه CPI، باید تمام هزینه های تبلیغات را بر تعداد نصب های جذب شده تقسیم کنید. اما این شاخص بسیار دلخواه است و تعدادی از عوامل را در نظر نمی گیرد.

eCPIیا هزینه نصب موثر یک شاخص دقیق تر است، هنگام محاسبه آن، ویروسی بودن در نظر گرفته می شود.

عامل Kیا ضریب ویروسی - شاخصی از گسترش طبیعی برنامه. کاربران در شبکه های اجتماعی در مورد آن صحبت می کنند، آن را به دوستان توصیه می کنند و اطلاعات را به روش های دیگر منتقل می کنند. به طور معمول، این از طریق مکانیک های اجتماعی خاص که در برنامه تعبیه شده است به دست می آید. این شاخص به صورت زیر محاسبه می شود: لازم است تعداد توصیه ها را در نسبت افرادی که آنها را پذیرفته اند ضرب کنیم.

C.A.C.(Customer Acquisition Cost) - هزینه جذب یک کاربر. تفاوت آن با CPI در این است که نه نصب ها، بلکه مشتریان پرداختی را در نظر می گیرد. تفاوت این است که یک کاربر می تواند چندین دستگاه را با برنامه نصب شده داشته باشد.

CR(Conversion Rate) - نرخ تبدیل. این یک معیار کلی است که می تواند به روش های مختلف استفاده شود. به عنوان مثال، بازاریابان اغلب تبدیل کلیک به نصب را محاسبه می کنند. در این مورد، اعداد می توانند در مورد کیفیت صفحه فرود صحبت کنند و به شما امکان می دهند در مورد مخاطبی که جذب می شود نتیجه گیری کنید - هدفمند یا غیر هدفمند. تبدیل از تاسیسات به اقدامات هدفمند نیز مهم است. این به ارزیابی کیفیت ترافیک از منابع مختلف و حذف منابع غیر موثر کمک می کند.

خدمات تجزیه و تحلیل موبایل

برای جمع آوری تمام داده های فوق، نمی توانید بدون ابزارهای ویژه - خدمات تجزیه و تحلیل تلفن همراه انجام دهید.

تجزیه و تحلیل ترافیک گوگل- متداول ترین سیستم تجزیه و تحلیل، در رایگان بودن آن با سایرین متفاوت است. این امکان دریافت تمام داده های لازم را فراهم می کند، اما نیاز به پیکربندی دقیق دارد.

سر و صدا- یک سرویس پولی، اما با قیمت های مقرون به صرفه. یک رابط واضح و راه اندازی ساده، تولید گزارش ها و نظارت بر مجموعه بزرگی از معیارها را آسان می کند.

میکس پنل- یکی از راحت ترین و قدرتمندترین خدمات. اما شما باید هزینه آن را بپردازید - این سیستم تجزیه و تحلیل گران ترین در نظر گرفته می شود. اما به شما این امکان را می دهد که تقریباً از هر معیاری آماری را بدست آورید.

معیارهای ذکر شده در مقاله فقط مبنایی برای تجزیه و تحلیل کاربردی موبایل است. خود شاخص ها اطلاعات مفید کمی ارائه می دهند. علاوه بر این، این شاخص ها برای محاسبه معیارهای پیچیده تر مورد نیاز هستند. تجزیه و تحلیل را مطالعه کنید و در وبلاگ ما مشترک شوید تا چیزی را از دست ندهید.

ریزش مشتری مانند آژیر آتش است. می‌دانید که مشکلی پیش آمده است، اما این دانش به شما کمک نمی‌کند شعله را خاموش کنید.

برای "تشخیص" و حل مشکل حفظ خود، باید کاری جدی تر از نگاه کردن به الگوهای برد و باخت انجام دهید. باید مشخص شود که چه کسی، چه زمانی و چرا این کار را انجام می دهد. تنها در این صورت است که می توانید زمان خود را عاقلانه مدیریت کنید و تنظیماتی را انجام دهید که بیشترین تأثیر را بر رشد کسب و کار شما خواهد داشت.

برای اطلاع از نحوه یافتن منبع آتش و خاموش کردن آن قبل از اینکه کسب و کارتان به خاک سپرده شود، ادامه مطلب را بخوانید.

آیا مشخصات شما درست است؟

هیچ کس انکار نخواهد کرد که تولید سرنخ نقش مهمی در موفقیت یک شرکت در مراحل اولیه دارد. اما اجازه ندهید معیارهای خوب بر مشکل ریزش شما سایه افکند.

بیایید فرمول را به خاطر بسپاریم:

Churn = کاربران از دست رفته / تعداد کل کاربران

بیایید به مثالی از Profitwell نگاه کنیم که معنای فرمول را در دنیای واقعی نشان می دهد.

عمودی: مشتریان فعلی، ریزش مشتریان فعلی، مشتریان جدید، ریزش مشتریان جدید، تعداد کل مشتریان، نرخ ریزش. افقی: آگوست، سپتامبر

مشکل فرمول Churn این است که دقیقاً همان حالت کار (افزودن 5000 کاربر در ماه) به نتیجه یکسانی منجر نمی شود - نرخ ریزش در سپتامبر کمتر از آگوست است. رشد سریع به‌طور مصنوعی ریزش را کاهش می‌دهد، زیرا مشتریان جدیدی که ماهانه اضافه می‌شوند، هنوز زمان لغو اشتراک خود را نداشته‌اند.

حتی یک صدم کسری تغییر در ریزش می تواند منجر به کاهش 25 درصدی سود شود، بنابراین قطعاً نمی خواهید در چنین محاسباتی اشتباهی وجود داشته باشد.

متریک شماره 1. ریزش را بر اساس میانگین ها محاسبه کنید

یک نرخ انحراف خوب که توسط یک موج افزایش می یابد، تصویری عینی از اینکه چه چیزی درست پیش می رود و چه چیزی نیست، به شما نمی دهد. بنابراین، یک فرمول کمی تغییر یافته برای استارت‌آپ‌های با رشد سریع وجود دارد:

ترسناک به نظر می رسد؟ فهمیدن آن چندان سخت نیست:

Churn = تعداد کاربران از دست رفته
∑ = مجموع کاربران جدید روزانه (i=1) در مجموعه داده (n)
n = تعداد روزها در یک دوره معین

اگر کاربران به تدریج به پایگاه مشتریان شما اضافه شوند، میانگین افزایش می یابد و تأثیر بیشتری بر نرخ ریزش ماهانه شما خواهد داشت. اگر مشتریان در نزدیکی پایان دوره به پایگاه داده اضافه شوند، این باعث تحریف نرخ ریزش نمی شود یا کمتر از آنچه که هست به نظر می رسد.

به لطف این فرمول، اثر تولید سرنخ قابل توجه را می توان با میانگین گیری داده ها متعادل کرد. جهش های رشد اعداد شما را منحرف نمی کند یا شما را فریب نمی دهد که فکر کنید یک ماه عملکرد بهتری داشته اید و ماه بعد بدتر.

آیا جریان خروجی تسطیح می شود؟

پیدا کردن یک شاخص خطرناک تر از ریزش مشتری دشوار است، اما یکی وجود دارد. این بی ثباتی کاربران است. اگر نتوانید منحنی حفظ خود را صاف کنید، محصول شما جذابیت قانع کننده ای ندارد.

فرض کنید 100 کاربر که در تاریخ 1 ژانویه برای سرویس شما ثبت نام کرده اند، تا پایان ماه دارای نرخ نگهداری 40٪ هستند. با این حال، این رقم به طور مداوم در حال کاهش است و تا پایان ماه دوم چیزی از عدد اصلی باقی نمانده است. اگر گروه‌هایی دارید، یا کاربرانی دارید که بر اساس تاریخ اشتراک گروه‌بندی شده‌اند، که تقریباً به طور کامل کاهش می‌یابند و هرگز سطح نمی‌شوند، باید جدیچالش ها و مسائل.

پس این چه معنایی برای رشد شما دارد؟

کاربران فعال هفتگی (WAU) بر اساس گروه ماهانه (داده های ساختگی). عمودی: تعداد کل WAU. افقی: گروه های ماهانه

در ابتداقد شما کم نمی شود اما با نگاهی به نمودار بالا می بینید که با گذشت زمان تعداد کاربرانی که ترک می کنند افزایش می یابد و این در نهایت رشد شما را کاهش می دهد. اگر نمودار را بیشتر به سمت راست ادامه دهید، منحنی مطمئناً سقوط می کند. کاربران وب‌سایت/برنامه شما را با نرخ روزافزونی ترک می‌کنند و شما با همان نرخ، برنامه‌های جدید را به دست خواهید آورد.

متریک شماره 2. نرخ حفظ مشتری در هر گروه

کاربران را بر اساس تاریخ شروع استفاده از خدمات خود تقسیم کنید و تجزیه و تحلیل گروهی انجام دهید. شما باید منحنی حفظ را صاف کنید. زمانی را بیابید (مهم نیست روز دوم باشد یا هفته سوم) که کاربران از نشت اطلاعات خودداری کردند.

به 2 تحلیل کوهورت نگاهی بیندازید:

در مرحله اول، خروج به تدریج در هر گروه شروع می شود تا زمانی که کسی باقی نماند. اما در مرحله دوم، منحنی حفظ در روز 12 صاف می شود و هر گروه جدید بر روی آنچه از گروه قبلی باقی مانده است ساخته می شود. اگر تجزیه و تحلیل شما شبیه به تحلیل اول است، در مراحل اولیه حفظ بر روی انتقال واضح تر ارزش پیشنهاد به مشتریان خود تمرکز کنید. تنها در این صورت نمودار رشد شما به شکل زیر خواهد بود:

هنگامی که منحنی حفظ خود را صاف کردید، می توانید روی تسریع روند سرمایه گذاری کنید. سعی کنید کاربران را در حوالی روز 3، به جای روز 12، به همان لحظه "آهان!"

کاربران شما چه ارزشی دارند؟

حتی اگر منحنی را صاف کنید، دیر یا زود کاربران شروع به ترک شما خواهند کرد. هدف این است که تصمیم بگیریم چقدر زود است و چه کاری می توان انجام داد تا آنها را برای مدت طولانی تری حفظ کرد.

افسانه ای وجود دارد که می گوید تا زمانی که ارزش مادام العمر یک مشتری (LTV) بالاتر از هزینه جذب مشتری (CAC) باشد، موقعیت شما ثابت است. به عبارت دیگر، تا زمانی که کمتر از کل درآمدی که از مشتریان اکتسابی به دست می آورید، برای بازاریابی هزینه کنید، خوب هستید.

LTV > CAC = ☺

آیا همه چیز درست است؟ خیر

این فرمول تحت دو فرض بسیار نادرست معتبر است:

1. نرخ ریزش ثابت است، و
2. همه کاربران در نهایت ترک خواهند کرد.

همانطور که در فصل قبل نشان داده شد، خروجی نیستثابت است، و شما نمی خواهید که باشد. شما برای بهبود مستمر این معیار تلاش می کنید. برای فرض دوم، شما امیدوارید که مشتریانی را به دست آورید که هرگزشما رها نخواهید شد

متریک شماره 3. سود کل گروه

به جای این فرمول، Open View Partners که با استارت آپ های نرم افزاری در مرحله توسعه کار می کند، فرمول بهبود یافته ای برای درک ارزش کاربر ارائه کرده است. آنها توصیه می کنند به چیزی به نام درآمد گروهی تجمعی (CCR) نگاه کنید و آن را با CAC مقایسه کنید. CCR مجموع درآمد حاصل از سهم مشتریانی است که در یک دوره زمانی معین (معمولاً 12 یا 24 ماه) به دست آورده اید.

CCR سالانه = CCR گروه مربوطه در ماه دوازدهم / مجموع هزینه های فروش و بازاریابی در ماه اولیه برای گروه داده شده

فرمول جدید شامل یک دوره زمانی است. این تضمین می کند که شما مقایسه کنید معتبرکل سود حاصل از یک گروه فردی با مبلغی که برای به دست آوردن آن خرج می کنید. جایی برای مفروضات نادرست وجود ندارد، و شما به درک درستی از جایی که شما و CAC خود دچار مشکل می شوید، می رسید.

مقایسه CCR و CAC در بین گروه‌ها به شما نشان می‌دهد که در طول زمان در کجا پیشرفت می‌کنید و چقدر سریع می‌توانید هزینه‌های جذب مشتری خود را جبران کنید.

نرخ‌های نگهداری مهم هستند، اما کل داستان را بیان نمی‌کنند. واقعیت این است که فرآیند ترک یک کاربر می تواند یک دقیقه، یک ساعت یا حتی یک هفته پس از تصمیم اولیه خود در مورد محصول شما طول بکشد. شاید او می خواهد اشتراک خود را لغو کند، اما مدام آن را فراموش می کند. یا تصمیم می گیرد فرصت دیگری به محصول بدهد، اما همه چیز درست نمی شود.

فرض کنید نمودار حفظ شما این شیب نگران کننده را دارد:

شما متوجه کاهش شدید احتباس می شوید، اما نمی دانید چه اتفاقی در حال رخ دادن است. به نظر می رسد که منحنی در روز چهاردهم تندتر می شود ... اما آیا این به دلیل یک اشکال وحشتناک بود یا کاربران به سادگی به یاد داشتند که می خواهند اشتراک خود را لغو کنند؟

متریک شماره 4. DAU/WAU/MAU

به جای اینکه فقط به حفظ نگاه کنید، باید به تجزیه و تحلیل رفتار کاربر نگاه کنید. او کسی است که به شما توضیح می دهد که چه کسی فعال است و چه کسی برای لغو اشتراک وقت گذاشته است.

برای انجام این کار، باید سطح فعالیت خود را بررسی کنید. بسته به ماهیت محصول خود، باید به یکی از معیارهای زیر توجه زیادی داشته باشید:

کاربران فعال روزانه (DAU)

کاربران فعال ماهانه (MAU)

اگر ارزش اصلی شما ناشی از استفاده روزانه است (شما در حال تبلیغ یک برنامه پیام رسانی یا سازمان دهنده گردش کار هستید)، پس تمرکز شما روی کاربران فعال روزانه است. اگر مقدار به چک-این های کمتر بستگی دارد، WAU یا حتی MAU را دنبال کنید.

این اتفاق نمی افتد که همه کاربران یک روز صبح از خواب بیدار شوند و تصمیم بگیرند برنامه شما را ترک کنند. خروج معمولاً با کاهش فعالیت انجام می شود. معیارهای فعالیت را برای کاربران خود تعیین کنید، و اگر به آنها نزدیک نمی شوید، قبل از اینکه خیلی دیر شود، روند مشارکت مجدد را آغاز کنید.

پیشگیری به جای درمان علائم

به کارگیری همه و همه استراتژی‌های حفظ در پایگاه شما می‌تواند بسیار وسوسه‌انگیز باشد، خواه مشکل ریزش داشته باشید یا نه. اما این باعث می شود که شما از هم جدا شوید و در نتیجه به نتیجه کمی برسید. 4 معیاری که در بالا مورد بحث قرار گرفت، ایده ای در مورد چگونگی تعیین اهداف کاهش و انجام سریع اقدامات لازم را ارائه می دهد.

هنگامی که این معیارها شروع به نشان دادن نتایج عالی کردند، می توانید آستین ها را بالا بزنید و بر استخراج ارزش بیشتر از کاربران خود تمرکز کنید.

شاید خواندن آن مفید باشد: