Mobil ölçümler: Uygulama geliştirirken hangi verilere güvenilmelidir? Kâr nasıl hesaplanır?

  • Bağlantıyı al
  • Facebook
  • twitter
  • pinterest
  • E-posta
  • Diğer uygulamalar

DAU / MAU metrikleriyle ilk olarak 2009'da facebook oyunları bağlamında bahsedilirken karşılaştım. Ve eminim ki, ciddi oyuncular uzun süredir bunlara güvenmeyi bıraktı. büyüme metrikleri Ancak, birçok pazarlamacı için çok çekici olduklarını kanıtladılar.

Bugün bu metriklerin neden aynı zamanda bu kadar çekici ve tehlikeli olduğundan bahsedeceğiz.

Tanımlarıyla başlayalım.

GEÇK (Günlük Aktif Kullanıcılar), belirli bir günde kaç (benzersiz) müşterinin hizmetinizi kullandığıdır (genellikle - oturum açmıştır).
MAÜ (Aylık Aktif Kullanıcılar), hizmetinizi kaç (benzersiz) müşterinin kullandığıdır geçen ay(veya son 30 gün).
GEKS/MAÜ bu, (benzersiz) müşterilerimizin yüzdesi tekrar hizmetinizi dönem boyunca kullandınız. Bu sözde "yapışkanlık" dır.
ne profesyoneller Onların kullanımı?

 Birinci: bu tür ölçümleri hesaplamak çok kolaydır. DAX'ta hesaplamalar şöyle görünebilir.
:=
DISTINTCOUNT ( tbl_users )
:=
HESAPLAMAK(,
DATEINPERIOD ( Takvim, DK ( Takvim ) , -30 , GÜN ))

 Saniye: birçok şirket kapalı ve metriklerini açmıyor (örneğin, ARPU veya LTV). Ancak öte yandan, rekabetçi istihbarat araçları aracılığıyla, bir rakibin hedef kitlesinin büyüklüğünü değerlendirmek ve büyüme oranlarınızı büyüme oranlarıyla karşılaştırmak nispeten kolaydır.

Aslında, bu metriklerin çekiciliği burada bitiyor.

ne riskler Onların kullanımı?

(1) GEKS, büyük ölçüde değişken bir büyüme metriğidir ve bu büyümeye neyin neden olduğunu hiç açıklamaz.

  1. Bu, birkaç tanınmış özel yayın size dikkat çektiğinde PR'ın sonucu mu?
  2. yeni bir satın alma pazarlama kampanyasının başlatılması nedeniyle birçok "yeni" müşterinin getirildiği pazarlamanın sonucu mu?
  3. bir tutma pazarlama kampanyası nedeniyle birçok "eski" müşterinin geri geldiği pazarlamanın sonucu mu?
Gördüğünüz gibi, faktörler çok farklı olabilir.

Genel olarak ilk büyüme faktörü harici(onu etkilemedin). Bu nedenle, böyle bir sonucun istikrarına güvenmek imkansızdır.

Ancak ikinci ve üçüncü büyüme faktörleri dahili(çabalarınızın sonucu), ancak bu faktörlerin doğası farklıdır. Bu, sonucun zaman içindeki kararlılığının farklı olacağı anlamına gelir.

(2) DAU'lar/MAU'lar genellikle hizmetinizin dahili tutma mekanizmasını değerlendirmek için bir vekil olarak görülür. Ancak durum böyle değil.

Kullanıcı oturumları genellikle hedef eylemle iyi bir şekilde ilişkili değildir. Tipik olarak, patlayıcı büyümenin resmi şöyle görünür.

Kaynak: genlik.com

DAU büyümesi devam etse de, çıkış zaten çok daha hızlı büyüyor. Bu nedenle, başlangıç ​​pozisyonuna geri dönmek sadece birkaç hafta meselesidir.

Bu neden oluyor?


Bir yandan, hayali bir hedef eylem olarak oturum açma, örneğin bir ürünü görüntülemek gibi gerçek hedef eylemlerle pek ilişkili değildir.

Öte yandan, şirketler büyümeyi çoğunlukla ilk iki faktör aracılığıyla şekillendiriyor.

Bu çekimdir ve çekim genellikle şu şekilde ölçülür ve optimize edilir: Birinci tekrarlanan hedef eylemler yerine (giriş/satın alma) hedef eylem ( n. giriş, a. satın alma). Böylece bu ölçümlerin - gösteriş ölçüleri.

DAU, MAU hakkında ne düşünüyorsunuz?

Daha pratik bir yaklaşım benim tarafımdan burada açıklanmaktadır:

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Bugün farklı bir bağlamda LTV hakkında konuşacağız - basitleştirilmiş uygulamalı.

Yani senden önce Yaşam Döngüsü Tablosu.

Bu harika tekniğin adı ve konsepti, seçkin pazarlamacı Jim Novo tarafından verildi. Blogunu, özellikle ilk makalelerini tekrar okuduğunuzdan emin olun.

Aslında - LCG bir RF (M) matrisidir:
İle yatay baktığınız eksenler R zarafet(en son satın alınan); dikey baktığınız eksenler F gereklilik(satın alma sayısı); Her hücrede belirli R ve F parametrelerine sahip müşteri sayısını görürsünüz. Böyle bir matris oluşturduktan sonra birçok soruyu hemen yanıtlayabiliriz, ancak şimdi yalnızca dördü ile ilgileniyoruz: hangi müşteriler kritik iş için?
(sağ üst çeyrek) hangi istemciler gerçekten geliştirmek daha öte?
(sağ alt çeyrek) hangi istemciler muhtemelen kayıp iş için?
(sol üst çeyrek) hangi istemciler ilgi çekici değil iş için? Eminim sen olduğun sürece...

Şu formül kullanılarak hesaplanır: Uygulama geliri / Ödeme yapan kullanıcı sayısı.

Şu formül kullanılarak hesaplanır: Uygulama geliri / Alınan gelir döneminde uygulamayı ziyaret eden tüm kullanıcıların sayısı.

MAU için idrar tahlili. Mikroalbüminüri kavramı, tehlikesi ve ana belirtileri

Mikroalbüminüri, ilerlemenin sonraki aşamalarında insanlar için ölümcül bir tehdit oluşturan ciddi bir sapmadır. Böyle bir ihlal, yalnızca albümin için idrarın laboratuvar çalışmasıyla belirlenebilir. Bu madde insan kanında bulunur, bu nedenle biyolojik sıvıdaki görünümü pek iyiye işaret etmez.

Mikroalbüminüri nedir, hastanın sağlığı için nasıl tehlikeli olabilir ve içinde albümin olup olmadığını incelemek için idrar nasıl toplanır? Sırayla alalım.

MAU nedir?

MAU veya mikroalbuminüri, biyolojik bir sıvıda albümin varlığıdır. Çeşitli (çoğunlukla renal) patolojilerin varlığını gösterir ve 5 derece şiddette ortaya çıkabilir.

  1. İlk aşamada, mikroalbumin pratik olarak idrarda tespit edilmez. Hastalık gelişmeye yeni başladığı için kesinlikle asemptomatik olarak ilerler.
  2. Gelişimin ilk aşaması. Hasta tehlikeli patolojik değişiklikler yaşamaya devam eder, ancak biyolojik sıvıdaki albümin seviyesi standart değerleri aşmaz.
  3. Üçüncü aşama pre-nefrotiktir. Bu aşamada, MAU için idrar testi yaparak hastalığı tespit etmek zaten moda. Diğerleri gerektiği gibi atanır. teşhis prosedürleri renal filtrasyon glomerüllerinin fonksiyonlarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır.
  4. nefroz aşaması. Hasta arteriyel hipertansiyon ve ekstremitelerde ve yüzde şişlikten muzdariptir. Klinik analizde proteinüri, eritrositüri belirtileri, kreatinin ve üre görünümü açıkça görülür.
  5. böbrek yetmezliği gelişimi. Hasta sık sık arteriyel hipertansiyon ataklarından muzdariptir, ödem pratik olarak gitmez, idrar analizinde protein, kan hücreleri, üre ve kreatinin parçacıkları bulunur. Şeker eksik.

Mikroalbuminürinin tüm bu aşamaları, diabetes mellituslu bir hasta tarafından geçilir. Tehlikeli semptomlara zamanında yanıt vermezseniz, diyabetik nefroza ek olarak hasta diyabetik komaya girme riskiyle karşı karşıya kalır ve bu zaten hayatı için doğrudan bir tehdit oluşturur.

Optimum performans ve ciddi sapmalar

İdrardaki albümin, çeşitli hasta kategorilerinde tespit edilebilir, yani:

  • şeker hastaları;
  • böbrek patolojilerinden muzdarip insanlar;
  • aterosklerotik kalp hastalığı olan hastalar;
  • çekirdekler.

İnsan idrarındaki mikroalbumin oranı birçok faktöre bağlıdır. Bunlardan en az biri gerçekleştiyse, maddenin seviyesi keskin bir şekilde yükselebilir. Bu faktörler:

  • aşırı fiziksel aktivite;
  • proteinli gıdaların kötüye kullanılması;
  • vücutta sıvı eksikliği, dehidrasyon;
  • ateş;
  • üriner sistem organlarında meydana gelen inflamatuar süreçler;
  • sigara içmek;
  • miyokardda hipertrofik süreçler;
  • böbrek iltihabı;
  • kreatinin seviyelerinde keskin bir artış.

Herhangi bir kişinin idrarındaki günlük MAU normu, yaşına bakılmaksızın 30 mg'ı geçmemelidir. Bu değerlerin çok az da olsa aşılmış olması, hastanın daha kapsamlı bir muayenesi için temel teşkil etmelidir. Bu nedenle, genellikle bu tür sapmalar, daha ciddi bir soruna dönüşebilen nefropati gelişimini gösterir.

İdrarda albumin oranı 10 katı geçmişse ve şu an günlük doz 300 mg, bu patolojik ve yaşamı tehdit eden böbrek hasarını gösterir.

İdrar tahlili UİA için neyi gösterir ve ne zaman gereklidir?

Öncelikle, UIA için ne tür bir idrar testi olduğunu bulmanız gerekir. Böyle bir klinik çalışma, yalnızca biraz sonra ele alacağımız belirli endikasyonlar varsa gerçekleştirilir. Böyle bir numunenin yardımıyla, laboratuvar asistanı albümin miktarını hesaplar ve ayrıca sahip olan maddeleri tespit eder (veya tespit etmez). sağlıklı insanlar gözlenmedi - protein, şeker, eritrositler vb.

UIA analizi, aşağıdakilerin varlığını belirlemeye yardımcı olur:

  • diyabet;
  • sarkoidoz;
  • kardiyovasküler sistemin ciddi ihlalleri;
  • arteriyel hipertansiyon;
  • fruktoz alerjileri.

Ancak idrarda mikroalbumin yükselmesinin en yaygın nedeni şeker hastalığıdır. Bu maddenin idrarda tespiti için analiz, eğer hasta:

  • bölgede sık veya sürekli ağrı şikayeti göğüs;
  • göğsün sol tarafında ve hatta tüm vücutta şiddetli rahatsızlık hisseder;
  • sık sık hipertansiyon nöbetleri geçirir;
  • genel halsizlik, uyuşukluk, yorgunluk hisseder.

Daha sonraki aşamalarda, hasta felç belirtileri gösterebilir. Hastalığın sonuçları çok tehlikeli olabilir, bu nedenle sık sık baş dönmesi, bayılma, mide bulantısı nöbetleri ve diğer belirtilerle mutlaka bir doktora danışmalısınız.

Analiz için idrar toplamaya nasıl yaklaşılır?

Mikroalbüminüri için idrar tahlili bir endokrinolog, dahiliyeci, ürolog veya kardiyolog tarafından istenebilir. Çocuklarda aile hekimi veya çocuk doktoru böyle bir çalışma gönderebilir. Hastanın idrarında albümin olduğu tespit edilirse, herhangi bir işlem yapılmadan önce daha fazla incelenmelidir. Ek teşhis prosedürleri, rahatsızlıkların nedenini belirlemeye yardımcı olacak ve ancak o zaman onu ortadan kaldırmaya başlayacaktır.

Mikroalbüminüri için idrar testi nasıl yapılır? Biyolojik bir sıvıyla ilgili bir klinik araştırmanın doğru sonuçlarını elde etmek için bunu bilmek önemlidir. İdrarın toplanması, gerçekleştirilme amacına bağlıdır.

Bu nedenle, tuzların varlığını belirlemek için MAU'daki idrar, testten 24 saat önce toplanır. Çeşitli maddelerin veya parçacıkların numuneye girmesini önlemek için idrarı toplamak için özel bir plastik kap satın alın. O zaman şu şekilde yap:

  • toplanan idrar örneğini bir kaba dökün;
  • araştırma için kabı verin;
  • sonuçları bekleyin ve gerekirse biyolojik sıvıyı tekrar toplayın.

Diabetes mellitus gelişmesinden şüpheleniliyorsa UIA için idrar testi nasıl toplanır? Günlük idrar toplanmalı ve ardından soğuk bir yere konulmalıdır. Ertesi gün, taze idrarla karıştırarak 100 ml sıvıyı plastik bir kaba dökün. Kabı sıkıca kapattığından emin olarak kabı bir kapakla kapatın.

Analiz için biyolojik sıvı içeren bir kap gönderirken, gerekli verileri belirttiğinizden emin olun: yaş, ağırlık, idrar toplama tarihi. Gerekirse, doğum tarihinizin yanı sıra sonuçları deşifre edecek bir uzman belirtebilirsiniz.

İdrarda albüminin kreatinin oranına oranı ne olmalıdır? günlük oranşöyle olmalı:

Bu normların aşılması vücutta ciddi arızalara işaret eder. Bu tür anomaliler 3 ay veya daha uzun süre devam ederse, genellikle kronik böbrek hastalığına işaret eder.

Yukarıdakilerin hepsine ek olarak, ciddi bir patolojiyi önlemenin ancak düzenli olarak idrarla ilgili önleyici klinik araştırmalara tabi tutulursanız mümkün olduğuna dikkat edilmelidir. Diğer durumlarda, durumu düzeltmek mümkün olmayabilir.

MAU DAU ARPU veya bilmeniz gereken katılım ölçümleri

için başvurular cep telefonları izleyicilerinin (müşterilerinin) ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilen geliştiricilere para getirin. Yararlı bir uygulama yapmak yeterli değil, kullanıcılarının aktivitelerini takip etmeniz, talepteki düşüş ve artışa zamanında yanıt vermeniz ve uygun bir fiyat politikası izlemeniz gerekiyor. Performans ölçümleri bu amaca hizmet eder. mobil uygulamalar Aşağıda ayrıntılı olarak tartışacağımız.

Temel mobil uygulama metrikleri

Mobil uygulama, program telefona indirilerek kurulur. İstemci uygulamanın çalışmasından memnunsa aktif bir kullanıcıya dönüşür. Bu aşamada, müşterinin uygulamanın genişletilmiş bir sürümüne sahip olmak, ek içerik almak isteyecek kadar ilgilenmesi gerekir. Memnun ve ilgili bir müşteri, geliştirilmiş bir hizmet için fazladan ödeme yapmaya istekli olacaktır. Uygulamanın yaratıcısına para getirmeye başladığı yer burasıdır.

Memnun kullanıcı beklentileri ile doğrudan uygulama geliri arasında doğrudan bir ilişki görmek kolaydır. Ancak müşterilerin "memnuniyet" derecesini nasıl takip edersiniz? Bu, kullanıcıların neyi beğendiğini, nasıl değerlendirdiğini anlamaya yardımcı olan ölçümler kullanılarak yapılabilir; örneğin, ek içerik için fiyatların yükseltilmesi, yeni ücretli özelliklerin tanıtılması vb.

Metrikler, mobil uygulamaların yanı sıra oyunlarda ve girişimlerde kullanılır. Geliştirici, kullanıcı talebinin en eksiksiz değerlendirmesini elde etmek için çeşitli metrik türlerini birbirine bağlayabilir. İstemci uygulamayı ilk kez indirdikten hemen sonra "çekim" göstergelerini başlatmanız önerilir.

Aşağıdaki ölçümleri takip etmek önemlidir:

  1. Uygulama yükleme kaynakları. Pazarlama kanallarınızın etkinliğini değerlendirmek için gereklidir.
  2. Kullanıcıyı elde tutma ve etkileşim metrikleri. İndirdikten sonra uygulamanızı kaç istemcinin başlattığını gösterir. Örneğin, PCU aynı anda uygulamada bulunan maksimum kullanıcı sayısını gösterir. ACU, belirli bir süre boyunca aynı anda uygulamada bulunan ortalama kullanıcı sayısının bir göstergesidir.
  3. Benzersiz kullanıcı sayısı. Uygulamayı düzenli olarak kullanan müşteri sayısı.
  4. Oturum bir metriktir. Bir kullanıcının uygulamada ne kadar süredir bulunduğunun bir ölçüsü.
  5. A/B testleri. Kullanıcının hangi düğmelere ve hangi sırada bastığını bildirin.
  6. finansal ölçümler. Uygulamanın etkinliğini ve karlılığını hesaplayın. Ana finansal ölçümler ARPPU (ödeme yapan kullanıcı başına gelir) ve ARPU'dur (kullanıcı başına ortalama gelir).

Kullanıcı Etkinliği ve Etkileşim Metrikleri

Tüm mobil uygulama geliştiricilerinin, kullanıcılarının etkinliğini ve etkileşimini anlaması önemlidir. Bunun için DAU, WAU, MAU, PCU, ACU gibi metrikler hesaplanır.

Bu aktivite nedir ve ne hakkında konuşuyor?

Etkinlik ölçümleri, kaç müşterinin uygulamayı indirdiğini ve kullandığını bilmenizi sağlar. Bu göstergeleri bilmek, kullanıcı kitlesini değerlendirmenize ve isteklerini analiz etmenize olanak tanır. Sonuç olarak, hangi pazarlama hareketlerine başvurmanız gerektiğine dair "ipuçları" alırsınız. Bu, kullanıcı katılımını ve dolayısıyla gelirinizi artırmanın ilk adımıdır.

GEKS (Günlük Aktif Kullanıcılar) nedir? Bunlar günlük aktif kullanıcılardır. Metrik, günde kaç kullanıcının uygulamaya giriş yaptığını gösterir. Buna göre, WAU (Haftalık Aktif Kullanıcılar) haftalık aktif kullanıcılardır. MAU (Aylık Aktif Kullanıcılar), uygulamayı ayda en az bir kez ziyaret eden benzersiz kullanıcılardır. Kullanıcıların benzersizliği, kimlik veya giriş ile belirlenir.

Ziyaret zirveleri ve katılım oranları

Bir haftalık kullanıcı etkileşim oranını elde etmek için "günlük" göstergeyi "haftalık" göstergeye (DAU / WAU) bölmeniz gerekir. Kullanıcıların hizmete aylık "yapışkanlık" katsayısını bilmeniz gerekiyorsa, "günlük" ve "aylık" sonuçları (DAU / MAU) karşılaştırırız.

Müşterilerin ürününüzü en aktif olarak ne zaman kullandığını anlamak ister misiniz? Belirli bir zaman dilimindeki kullanıcı sayısını belirlemek için metriği kullanın. Ortalama ve yoğun ziyaretleri takip edin ve sonuçlar çıkarın.

Bu nedenle, PCU (En Yüksek Eşzamanlı Kullanıcı veya "en yüksek çevrimiçi kullanıcılar"), uygulamada aynı anda bulunan maksimum kullanıcı sayısıdır. Gösterge saat, ay veya yıl başına ölçülür.

Aynı zamanda, ortalama ACU'dur (Ortalama Eşzamanlı Kullanıcı veya "ortalama çevrimiçi kullanıcı sayısı"). Burada Konuşuyoruz belirli bir süre boyunca uygulamada aynı anda bulunan kullanıcıların sayısı hakkında. Bu göstergeler ne için? Örneğin, bir reklam kampanyası başlatmak için ideal zamanı belirlemek.

Projenizin istatistiklerini tutmanızı ve göstergelerini kaydetmenizi öneririz, böylece müşterilerin uygulamanızı beğenip beğenmediğini, meşgul ve aktif olup olmadıklarını, fiyatlarınızın onlara uygun olup olmadığını ve pazarlama stratejinizi ne zaman değiştirmeniz gerektiğini her zaman anlayacaksınız.

Faaliyet ve katılım metriklerinin hesaplanması, ARPU ve ARPPU'nun finansal metriklerinin daha fazla hesaplanmasını mümkün kılar. İkincisi, hem tüm kullanıcılardan hem de ücretli sürümler ve içerik satın alan müşterilerden ayrı olarak elde edilen karı gösterir.

Bugün internette mevcut çeşitli sistemler analitik, birçoğunun kullanımı ücretsizdir. Örneğin, mobil uygulamalar için popüler olan Google Analytics, Flurry ve App Annie (ancak, App Annie bazı ek metrikler için ücret alır).

Finansal Metrikler

Kar tahmini açısından, bu en önemli metrik grubudur.

Finansal ölçütlerin temel göstergeleri

  • Brüt - belirli bir dönem için brüt gelir;
  • Gelir - net gelir, eksi uygulamanızın bulunduğu mağazanın payı;
  • Ödeme Payı - ücretli sürümleri satın alan müşteri sayısının toplam benzersiz kullanıcı sayısına oranı. Gösterge azalırsa, müşterilerin ücretli içerikten bıktığı, bir "canlanma" yapma zamanı (örneğin, yeni bir promosyon düzenleme) anlamına gelir;
  • Kullanıcı veya TBU İşlemleri - kullanıcı başına ödeme sayısı. Belirli bir döneme ait toplam ödeme sayısının ödeyen sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Kâr nasıl hesaplanır?

Yalnızca iki basit formülü bilmek, uygulamanızın ne kadar etkili olduğu konusunda sonuçlar çıkarmanıza olanak tanır.

İlk formül, belirli bir dönem için müşteri başına ortalama karı hesaplar. Bu gösterge ARPU (Kullanıcı Başına Ortalama Gelir), kullanıcılardan elde edilen brüt gelirin gün/hafta/ay başına ortalama trafik oranına oranıyla belirlenir.

ARPU endeksi, projenizin genel olarak ne kadar etkili olduğunu anlamayı mümkün kılar. Sonuçta, uygulamanın tüm izleyicilerinden elde edilen gelirden bahsediyoruz. Endeks, diğer şeylerin yanı sıra, fiyatlandırma politikanıza bağlıdır. Bununla birlikte, fiyatlarınızın müşterileriniz için kabul edilebilirliğini daha iyi anlamanıza yardımcı olan başka bir gösterge olan ARPPU (Ödeyen Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) endeksi. Bu aynı zamanda belirli bir dönem için kullanıcı başına ortalama kârın da belirleyicisidir, yalnızca biz yalnızca ödeme yapan müşterilerden bahsediyoruz. Yani sizden ek içerik veya hizmet satın alanlar.

ARPPU endeksini belirlemek için brüt gelir, ödeme yapan kullanıcı sayısı veya PU (belirli bir dönemde ek içerik için ödeme yapan müşteri sayısı) ile ilişkilendirilir.

ARPPU göstergesi sayesinde ücretli içeriğin karlılığını belirlemek kolaydır. Burada, kullanıcıların uygulama güncellemesine, yeni hizmetler teklifine veya fiyat artışlarına tepkilerini de not edebilirsiniz.

ARPU ve ARPPU arasındaki fark

Birçok geliştirici, metrikleri değerlendirmenin ilk aşamasında zorluk yaşar. Özellikle ARPU ve ARPPU indeksleri sıklıkla karıştırılmaktadır.

ARPU sonuçta herhangi bir kullanıcının örneğin günlük net kârını gösteriyorsa, ARPPU yalnızca ödeme yapan müşterilerden elde ettiğiniz kârı sayar. Bir gün müşterilerden hiçbiri ek içerik satın almazsa, o gün için ARPPU göstergesi sıfır olacaktır.

  • ARPU = Gelir / Kullanıcılar (net gelirin tüm kullanıcıların sayısına "bölünmesi")

Tüm kullanıcılar dikkate alınır. Bu gösterge, bir kullanıcının ortalama olarak ne kadar gelir getirdiğini netleştirir.

  • ARPPU = Gelir / Ödeme Yapan Kullanıcılar (net gelirin ödeme yapan kullanıcı sayısına "bölünmesi")

Yalnızca ödeme yapan kullanıcılar dikkate alınır. ARPPU, kullanıcıların fiyatlarınıza nasıl tepki verdiğini ve ne kadar ödemek istediklerini gösterir. ücretli içerik.

Toplam kullanıcı sayısından çok daha az ödeme yapan kullanıcı olduğundan, ARPPU her zaman APRU'dan daha büyük olacaktır.

Fiyatları yükselterek ödeme yapan kullanıcı sayısında azalma sağlayabilirsiniz. Ödeme Payı - ödeme yapan müşterilerin payı. İÇİNDE bu durum, ek içerik fiyatlarını yükselttikten sonra ödeme yapan müşteri sayısının düşmesi nedeniyle tüm müşterilerden elde edilen kâr artacaktır. çekmek için Dahaödeme yapan müşteriler, esnek ve "hassas" bir fiyatlandırma stratejisi oluşturmanız gerekir.

ARPU ve ARPPU hesaplama örnekleri

Diyelim ki 2000 kullanıcınız var ve bunların 50'si ücretli içerik satın alıyor. Aylık geliri 5000$.

Aylık sonuçlarınız:

  • ARPU = 5000 USD/2000 = 2,5 USD (yani, bir "normal" kullanıcı size ayda 2,5 USD öder);
  • ARPPU = 5000$/50 = 100$ (yani, ödeme yapan bir kullanıcı size ayda 100$ kar getirir);
  • Ödeme Payı = 50 / 2000 = %2,5 (dolayısıyla, ödeme yapan kullanıcıların payı %2,5'tir);
  • Kontrol ediliyor: 2,5 USD = 100 USD ×%2,5

Diğer faydalı finansal göstergeler

Kârın yanı sıra giderlerinizi de hesaplayabilirsiniz. Örneğin, müşterileri çekmenin size maliyetinin ne olduğunu belirlemek için. Bunu yapmak için bir dizin CPI (Kurulum Başına Maliyet) vardır - bu, bir uygulama kurmanın maliyetidir. Onun sayesinde yeni müşteriler çekmek için ne kadar para harcandığını öğrenebilirsiniz. Bu metrik, reklam maliyetinin uygulama yükleme sayısına oranı olarak hesaplanır.

Ayrıca, projenizin tüm “ömrü” boyunca ne kadar etkili olduğunu da belirleyebilirsiniz. Bunu yapmak için, bir müşteri tarafından ortalama uygulama kullanım süresi için karlılığın bir göstergesi olan LTV (Yaşam Boyu Değer) endeksini hesaba katmanız gerekir.

LTV endeksini hesaplamak için kullanıcı başına geliri (ARPU) ortalama kullanım süresi veya Ömür ile çarpmanız gerekir.

Projeniz karlı mı? LTV, TÜFE'den düşükse, karlı değildir.

LTV göstergesini iyileştirmek için uygulamanın çekiciliğini artırmanız, yeni müşteri çekme maliyetini düşürmeniz ve ücretli içeriğin maliyetini artırmanız gerekir.

Metrik kullanmanın artıları ve eksileri

Örneğin, belirli bir gündeki DAU'nun başarılı bir PR kampanyasının mı, yeni müşteriler çekmeye yönelik bir pazarlama stratejisinin mi yoksa eskileri geri getirmenin mi sonucu olduğunu anlamak zor olacaktır.

Mobil uygulama analitiği, müşterilerle esnek ve verimli bir etkileşim modeli oluşturmaya yardımcı olur. İstatistik ve bilgi hedef kitle projenizin başarısını sağlayın.

Endikasyonlar, mikroalbuminüri için bir idrar testinin sonuçlarının toplanması ve deşifre edilmesi için kurallar

Mikroalbüminüriyi (MAU) tespit etmek için idrar tahlili tanıda yaygın olarak kullanılır. Ilk aşamalar böbrek dokusu hasarı.

Önemli olan, renal glomerulusun (böbreğin ana yapısal elemanı) hasar derecesi ile doğru orantılı olan idrar albümin seviyesinin kantitatif olarak belirlenmesidir.

Mikroalbüminüri, idrarda fizyolojik değerlerin üzerinde albümin proteini atılımıdır.

Tablo 1 - Mikroalbüminürinin tanımı. Kaynak - RMJ. 2010. 22 numara. S.1327

Fizyolojik ve patolojik albüminüri

Sağlıklı bir insan idrarla az miktarda protein molekülü (150 mg / dl'ye kadar) atarken, içindeki albümin içeriği 30 mg / dl'den azdır.

İdrarla atılan protein miktarı değişebilir farklı zaman gün geniş bir yelpazede Bu nedenle, geceleri idrarda albümin atılımı yaklaşık% 30-40 daha azdır, bu da düşük bir vasküler basınç seviyesi ve vücudun yatay bir pozisyonu ile ilişkilidir. Bu, renal kan akışında ve glomerulusta idrar filtrasyon hızında bir azalmaya yol açar.

Dik pozisyonda idrarla albümin atılımı artar ve sonrasında fiziksel aktivite kısa süreliğine mg/l aralığında olabilir.

Albüminin idrarla atılım miktarı aşağıdaki faktörlerden etkilenebilir:

  1. 1 Protein açısından zengin öğünler;
  2. 2 Ağır fiziksel emek;
  3. 3 İdrar yolu enfeksiyonu;
  4. 4 Dolaşım yetmezliği;
  5. 5 NSAID'lerin (steroidal olmayan anti-inflamatuar ilaçlar) alınması;
  6. 6 Şiddetli bakteriyel enfeksiyon, sepsis;
  7. 7 hamilelik.

ACE inhibitörleri grubundan antihipertansif ajanların alınması, aksine, albümin sekresyonunu azaltır.

Albüminin idrarla atılma hızı da yaşa ve ırka bağlı olabilir. Komorbidite kanıtı yokluğunda anormal albümin atılımı iç organlar yaşlılarda ve Afrikalılarda sıklıkla aşırı kilo ile birlikte görülür.

MAU için idrar tahlili - randevu endikasyonları

Mikroalbüminüri (kısaltılmış MAU), böbrek dokusundaki hasarın en erken ve en güvenilir belirtisidir.

Rutin yöntemlerle belirlemek mümkün olmadığından, mikroalbüminüri için idrar çalışması, başta yerleşik hastalarda olmak üzere risk gruplarından hastaların muayene standartlarında yer almaktadır. diyabet ve arteriyel hipertansiyon.

Mikroalbuminüri için incelenecek hastaların listesi:

  1. 1 Herhangi bir diyabet türü ve 5 yıldan fazla hastalık deneyimi olan hastalar (6 ayda bir);
  2. 2 Hipertansiyon hastası (12 ayda bir);
  3. 3 Böbrek nakli sonrası hastalarda ret reaksiyonlarının gelişimini izlemek için;
  4. 4 Kronik glomerülonefriti olan hastalar.

Renal glomerül hasarının nedenleri

Renal glomerüllere ve dolayısıyla mikroalbüminüriye verilen hasarın ana nedenleri arasında şunlar sayılabilir:

  1. 1 Yüksek seviye glisemi. MAU, diyabetik nefropatinin ilk belirtisidir. Diabetes mellitusta mikroalbüminürinin ortaya çıkmasının ana mekanizması, renal glomerulusta hiperfiltrasyon ve hiperglisemi sonucu böbrek damarlarının hasar görmesidir. Tedavi edilmezse diyabetik nefropati hızla ilerleyerek böbrek yetmezliğine ve hemodiyaliz ihtiyacına yol açar. Bu nedenle diyabetli her hasta en az altı ayda bir nefropatinin erken tespiti ve zamanında tedavisi için MAU için idrar testi yaptırmalıdır.
  2. 2 Yüksek sistolik basınç. Hipertansiyon etkileyen sistemik bir hastalıktır. çok sayıda böbrekler dahil olmak üzere organlar ve sistemler. Bu durumda MAU, böbreklerden kaynaklanan komplikasyonların gelişiminin bir işaretidir - filtrasyon basıncındaki artışa, tubulointerstisyel fibroza ve vasküler duvarın protein için artan geçirgenliğine dayanan hipertansif nefroskleroz. MAU, hipertansiyon komplikasyonlarının gelişimi için kendi kendine yeterli bir risk faktörüdür.
  3. 3 Fazla kilo, obezite, metabolik sendrom. 1999'dan beri DSÖ, mikroalbuminüriyi metabolik sendromun bileşenlerinden biri olarak tanımlamıştır.
  4. 4 Yaygın ateroskleroz gelişimine yol açan hiperkolesterolemi ve hipertrigliseridemi. Bu durumda MAU, endotel disfonksiyonu fenomenini yansıtır ve doğrudan artmış kardiyovasküler risk ile ilişkilidir.
  5. 5 Böbrek dokusunun kronik iltihabı. MAU'nun (ve genel olarak proteinürinin) ortaya çıkması, glomerülonefritin ilerlemesinin prognostik olarak elverişsiz bir işaretidir.
  6. 6 Sigara içmek. Sigara içenlerde, idrarda albümin atılımı yaklaşık %20-30 daha yüksektir (Nelson, 1991, Mogestein, 1995), bu da nikotinin damar endoteline verdiği hasarla ilişkilidir.

belirleme yöntemi

Asit çökeltme gibi rutin idrar tahlili, anormal albüminüriyi saptamaz.

İdrar albümin atılımındaki önemli günlük değişkenlik göz önüne alındığında, yalnızca iki veya üç ardışık idrar testinde MAU saptanması tanısal olarak önemlidir.

MAU için idrarı taramak için özel olarak tasarlanmış test şeritlerinin kullanılmasına izin verilir, ancak hızlı testler kullanılarak pozitif bir numune ile, albümin konsantrasyonunu belirlemeye izin veren yöntemler kullanarak patolojik albüminüriyi doğrulamak gerekir.

İdrarda 6 dereceli albümin konsantrasyonunun (“tespit edilmedi”, “izler” - 150 mg / l'ye kadar, 300 mg / l'den fazla) olduğu özel şeritler - şerit testleri kullanılarak yarı niceliksel bir değerlendirme yapılır. 1000 mg/l, 2000 mg/l ve 2 bin mg/l'den fazla). Bu yöntemin duyarlılığı yaklaşık %90'dır.

Nicel belirleme aşağıdakiler kullanılarak yapılır:

  1. 1 İdrarda kreatinin ve albümin (K/A) oranının belirlenmesi;
  2. 2 Direkt immünotürbidimetrik yöntem. Yöntem, proteinin spesifik antikorlarla etkileşimi ve immün komplekslerin çökelmesinden sonra elde edilen çözeltinin bulanıklığı ile albümin konsantrasyonunu tahmin etmeyi mümkün kılar.
  3. 3 "HemoCue" sistemini kullanan immünokimyasal yöntem (anti-insan antikorları kullanan immünokimyasal reaksiyonlar). Albümin-antikor kompleksleri, daha sonra bir fotometre tarafından yakalanan bir çökelti oluşumuna yol açar.

Araştırma için materyal nasıl toplanır?

Çalışma için idrar toplanması ön hazırlık gerektirmez.

Malzeme toplama kuralları:

  1. 1 İdrar toplama bir tam gün boyunca gerçekleşir (birinci gün saat 08.00'den ikinci gün saat 08.00'e kadar), idrarın ilk kısmı tuvalete boşaltılmalıdır.
  2. 2 24 saatte atılan tüm idrar tek bir kapta (steril) toplanır. Gün boyunca kap, güneş ışığı almayan serin bir yerde muhafaza edilmelidir.
  3. 3 Günlük idrar miktarı ölçülmeli ve sonuç verilen sevk formuna kaydedilmelidir.
  4. 4 Bundan sonra idrar karıştırılır (bu gereklidir, çünkü protein kavanozun dibine yerleşebilir!) Ve yaklaşık 100 ml'lik bir hacimde steril bir kaba dökülür.
  5. başına 5 konteyner mümkün olan en kısa sürede laboratuvara teslim edilir.
  6. 6 Gün içinde toplanan tüm idrarın laboratuvara gönderilmesine gerek yoktur.
  7. 7 Albümin salınımı boy ve kiloya bağlı olduğundan, bu parametreler verilen sevkte KAYDEDİLMELİDİR. Onlar olmadan araştırma için idrar kabul edilmeyecektir.

Mikroalbüminüri tespit edilirse ne yapılmalı?

Mikroalbüminüri dışında, iç organlarda başka bir patoloji saptanmadıysa, diyabet ve hipertansiyonu dışlamak için ek teşhis yapılması önerilir.

Bunun için 24 saatlik kan basıncı takibi ve glukoz tolerans testi gereklidir.

MAU'su olan ve önceden diabetes mellitus ve/veya hipertansiyonu olan hastalarda, aşağıdaki laboratuvar kriterleri karşılanmalıdır:

  1. 1 Kolesterol<4,5 ммоль/л;
  2. 2 Trigliseritler (TG) 1,7 mmol/l'ye kadar;
  3. 3 %6,5'e kadar glise edilmiş hemoglobin;
  4. 4 Sistolik basınç<130 мм.рт.ст.

Bu, kardiyovasküler komplikasyonlardan ölüm oranını %50 oranında azaltmaya yardımcı olur. Tip 1 diyabetli hastalarda göstergeler biraz farklıdır ve şunlardır:

  1. 1 glise edilmiş hemoglobin< 8,0%;
  2. 2 Tansiyon<115/75 мм.рт.ст;
  3. 3 Kolesterol 5,1 mmol/l'ye kadar;
  4. 4 Trigliseritler, 1,6 mmol/l'ye kadar.

UIA önleme

Böbrek dokusunun zarar görmesini önlemek için birkaç kurala uyulmalıdır:

  1. 1 Sistematik açlık glikoz kontrolü - normal değerler 3,5 - 6,0 mmol / l'dir.
  2. 2 130/80 mm Hg'yi geçmemesi gereken kan basıncının günlük olarak izlenmesi.
  3. 3 Lipit profili göstergelerinin üç ayda bir izlenmesi - yüksek düzeyde kolesterol ve trigliseritler ile, yalnızca aterosklerotik plakların oluşumu değil, aynı zamanda böbrek dokusunda da hasar meydana gelir;
  4. 4 Sigarayı ve sigaranın nikotin analoglarını tamamen bırakın. Nikotin, böbrek damarları da dahil olmak üzere insan vücudundaki tüm damarlar için tehlikelidir. Sigara içenlerin sigara içmeyenlere göre proteinüri geliştirme olasılığı yaklaşık 21 kat daha fazladır.

mau nedir?

Ancak çoğu zaman kedilerde bu, karşı cinse ihtiyaç duydukları anlamına gelir. Şey .. tahmin edebileceğinizi düşünüyorum))

Vikipedi, özgür ansiklopedi

"MAU" İSİMLİ BİR KEDİ (MISIR) IRISI VARDIR

Kediler uzun zamandır Mısırlıların gözdesi olmuştur. Antik çağda, tanrılar Ra ve Bast'ı sembolize ettiler. Mau cinsi yerlidir, bize Eski Mısır'dan gelmiştir ve Mısır'daki adı "kedi" anlamına gelmektedir. Avrupa'da Mısırlılar, XX yüzyılın 50'li yıllarının ortalarında, biraz sonra - Amerika Birleşik Devletleri'nde ortaya çıktı.

mau nedir

belediye eczanesi

büyük hava saldırısı

Uluslararası Üniversiteler Birliği

eğitim ve bilim, organizasyon

Sözlük: S. Fadeev. Modern Rus dilinin kısaltmaları sözlüğü. - S.-Pb.: Politeknik, 1997. - 527 s.

Ukrayna Uluslararası Havayolları

Moskova Topçu Okulu

askeriye, tarih, Moskova, eğitim ve bilim

Sözlük: Ordu ve özel hizmetlerin kısaltmaları ve kısaltmaları sözlüğü. Zorunlu A. A. Shchelokov. - M .: AST Yayınevi LLC, Geleos Yayınevi CJSC, 2003. - 318 s.

Moskova Antitekel Ofisi

Moskova Yönetim Akademisi

Moskova, eğitim ve bilim

Moskova Havacılık Merkezi

Sözlük: Ordu ve özel hizmetlerin kısaltmaları ve kısaltmaları sözlüğü. Zorunlu A. A. Shchelokov. - M .: AST Yayınevi LLC, Geleos Yayınevi CJSC, 2003. - 318 s.

belediye özerk kurumu

örneğin: MAU NGSP

pazarlama ve kriz yönetimi

polinükleer aromatik hidrokarbonlar

modifiye nitrojen içeren kömür

Moskova Havacılık Hizmetleri

Ufa Uluslararası Havaalanı

hava yolu, Ufa, organizasyon

Kısaltmalar ve kısaltmalar sözlüğü. Akademisyen. 2015

Diğer sözlüklerde "MAU" nun ne olduğuna bakın:

MAU - birkaç anlamı vardır: İçindekiler 1 Soyadı 2 Kısaltmalar 3 Diğer 4 Kaynak ... Wikipedia

Mau - Mau, Vladimir Alexandrovich "MAU" buraya yönlendirir; diğer anlamlara da bakın. Vladimir Aleksandrovich Mau Doğum tarihi: 29 Aralık ... Wikipedia

mau - int. miyav Chetyum "mau" eo. Mau, maur sikIush, kIusherykyor zynapts, cheu tsepkyr zigogu, zygu tsIykIur IeshIul, zil'e tsIykIur winter, pyramyzhyr zizhau, chyg zhaui chIemykh, unem ekheshh köpekler yesho, schuaer kiyeu ekuzy, tsigor kiyeu ekuzy ... Adygabzem izekhef guschial

Mau V. - "MAU" buraya yönlendirir. Görmek ayrıca diğer anlamlar. Vladimir Aleksandrovich Mau (29 Aralık 1959'da Moskova'da doğdu) bir Rus bilim adamı ve ekonomist. 2002'den beri Rusya Hükümeti altındaki Ulusal Ekonomi Akademisi Rektörü. İçindekiler 1 ... ... Vikipedi

Mau VA - "MAU" buraya yönlendirir. Görmek ayrıca diğer anlamlar. Vladimir Aleksandrovich Mau (29 Aralık 1959'da Moskova'da doğdu) bir Rus bilim adamı ve ekonomist. 2002'den beri Rusya Hükümeti altındaki Ulusal Ekonomi Akademisi Rektörü. İçindekiler 1 ... ... Vikipedi

æmauædz - z.b.p., min ... Oset dilinin yazım denetimi sözlüğü

MAU - yağ emme ünitesi büyük hava saldırısı Uluslararası Üniversiteler Birliği Moskova Yönetim Akademisi Moskova Havacılık Merkezi Moskova Antimonopoly Ofisi ... Rus dilinin kısaltmaları sözlüğü

MAU (değerler) - MAU'nun birkaç anlamı vardır: İçindekiler 1 Soyadı 2 Kısaltmalar 3 Diğer 4 Kaynaklar ... Wikipedia

Mau (ilçe) - Mau İngilizce. Mau Ülke Hindistan Durum bölge Uttar Pradesh eyaletine dahil ... Wikipedia

Mau Mau - (Kenya). İsyan hareketi. Kelimenin etimolojisi güvenilir bir şekilde açıklanamamıştır. Terim ilk olarak Mayıs 1950'de bir grup isyancının duruşmasında kullanıldı ve partizanların kendileri tarafından kullanılmadı. İlk aşamada () köylülerin protesto hareketi ... ... Terörizm ve teröristler. Tarihsel rehber

UİA için idrar tahlili

Bir kişinin sağlık sorunları veya durumuyla ilgili soruları olduğunda, öncelikle internette yanıt arar ve ancak o zaman tam tersini yapmak daha doğru olsa da, tavsiye ve yardım için doktora gider. Ne de olsa doktor sadece semptomları incelemekle kalmayacak, aynı zamanda onları laboratuvar testlerine de gönderecek. Doğru tanıyı belirlemek için yapılan testlerden biri, mikroalbüminüri için idrar çalışmasıdır. Bu makalede tartışılacak olan onunla ilgili.

Bu çalışma nedir ve neden yapılır?

Mau için idrar analizi, içindeki albümin miktarının belirlenmesidir. Neden yapıyorlar? Mesele şu ki, albümin kanın bir parçası olan proteinlerden biridir. Ve "mikroalbüminüri", kaybı veya düşük konsantrasyonudur. Böbrekler iyi çalıştığında ve herhangi bir anormallik olmadığında albümin stabildir ve idrardaki miktar çok düşüktür. Çalışmanın sonuçları kanda albümin kaybı olduğunu ve idrarda artan bir dozda bulunduğunu gösterdiğinde, bu böbrek fonksiyon bozukluğunun bir işaretidir, aterosklerozun veya endotel disfonksiyonunun ilk aşamasının başlangıcı mümkündür. .

İdrarda hafif bir albümin konsantrasyonu fazlalığı bile, damarlarda daha derin tanı ve acil tedavi gerektiren değişikliklerin başladığını gösterir.

Mikroalbüminarya (MAU) neden oluşur?

İdrarda protein normunun aşılması birkaç nedenden dolayı ortaya çıkabilir. Tek bir akıntıyı etkileyen faktörler vardır, bu nedenle teşhis yapılırken Mau için üç ay içinde birkaç kez idrar alınır. Fazla albümin, günde 30 ila 300 mg olarak kabul edilir. Böyle bir sürüm, aşağıdakilerin bir sonucu olarak ortaya çıkabilir:

  • protein içeriği yüksek yiyecekler yemek;
  • ağır fiziksel emek;
  • güçlü spor yükleri;
  • vücut ısısında artış.

Ayrıca göstergeler hastanın cinsiyetine, ırkına ve ikamet ettiği bölgeye bağlıdır.

MAU'nun aşırı kilolu, insüline dirençli, çok sigara içen ve sol ventrikül hipertrofisi veya işlev bozukluğu olan kişilerde yaygın olduğu düşünülmektedir. Bu tanı çoğunlukla erkeklerde ve yaşlılarda teşhis edilir.

Güvenilir bir sonuç elde etmek için, ARVI dahil herhangi bir bulaşıcı hastalık sırasında, yüksek vücut sıcaklığında, ateşte, fiziksel efordan sonra, yorgun durumda, yemekten sonra Mau için bir analiz yapılamaz.

Sonuçlar idrarda protein artışı gösteriyorsa, bu, vücuttaki bu tür hastalıkları veya değişiklikleri gösterebilir:

  • diyabet;
  • arteriyel hipertansiyon;
  • glomerülonefrit;
  • kardiyovasküler sistemin işlev bozukluğu;
  • gebelik;
  • hipotermi;
  • sarkoidoz.

Çoğu zaman, mikroalbuminaria diyabetin bir sonucu olarak ortaya çıkar.

Ayrıca idrarda albümin artışı, tip I ve tip II diyabete neden olan kardiyovasküler hastalıkların gelişimini gösterebilir.

Mikroalbüminüri belirtileri

Bu patolojinin kendi gelişim aşamaları vardır. İlk aşamada, hasta vücutta ve hastalığın semptomlarında değişiklikler hissetmez, ancak idrar bileşimi zaten değişiyor, testler zaten ilk aşamada 30 mg içinde tutulan protein miktarında bir artış gösteriyor. gün. Daha fazla ilerleme ile, bir kişi nefrotik öncesi bir aşama geliştirir. İdrardaki albümin miktarı 300 mg'a yükselir, kan basıncında artış olur, böbrek filtrasyonunda artış olur.

Bir sonraki aşama nefrotiktir. Yüksek basınca ek olarak şişlik de eşlik eder. İdrar bileşimi, yüksek protein konsantrasyonuna ek olarak eritrositler de içerir, kreatinin ve üre seviyelerinde bir artış gözlenir.

Son aşama böbrek yetmezliğidir. Semptomları:

  • kan basıncında sık artış;
  • kalıcı şişlik;
  • idrarda çok sayıda kırmızı kan hücresi;
  • düşük filtrasyon hızı;
  • idrarda çok miktarda protein, kreatinin ve üre;
  • idrarda glikoz olmaması.
  • böbrekler tarafından insülin atılımı yoktur.

Bütün bu işaretler, kardiyak patolojinin gelişimini gösterebilir. Bu sırada, vücudun sol tarafına yayılan sternumun arkasında ağrı görünebilir. Bütün bunlara kolesterolde bir artış eşlik ediyor.

Mikroalbüminüri (MAU) için idrar toplama kuralları

Laboratuvar verilerinin güvenilir olabilmesi için, UİA analizi için idrar toplamaya ilişkin temel kurallara uyulması gerekir. Ve bu yüzden, her şeyden önce hazırlanmanız gerekiyor. Testlerden bir gün önce, idrar rengini değiştiren sebze ve meyveler yiyeceklerden tamamen çıkarılır - bunlar havuç, çilek, dut, kuş üzümü ve diğerleridir. İkinci olarak idrar toplanmadan önce dış genital bölgenin antibakteriyel sabunla iyice yıkanması gerekir. Üçüncüsü, analiz için materyal sabah uyandıktan hemen sonra toplanır. Hiçbir durumda bu analiz adet sırasında kadın yarısı tarafından alınmamalıdır.

Ayrıca idrar için kavanozlara da dikkat etmeniz gerekir. İdeal seçenek, eczanede satılan özel bir plastik kaptır. Ancak orada değilse, plastik veya camdan yapılmış herhangi bir kabı kapaklı olarak alabilir, iyice yıkayabilir, kurutabilir ve kullanmadan önce alkolle işlemden geçirebilirsiniz. Mau üzerinde analiz yapmak için yaklaşık yüz mililitre malzeme yeterlidir. Toplandıktan sonra materyal bir veya iki saat içinde laboratuvara gönderilmelidir.

alxex

hayatımız nedir? Bir oyun!

GEKS - Günlük Aktif Kullanıcılar (Günlük Aktif Kullanıcılar) - gün boyunca uygulamaya giriş yapan tekil kullanıcıların sayısı.

WAU - Haftalık Aktif Kullanıcılar (Haftalık Aktif Kullanıcılar) - hafta boyunca uygulamaya giriş yapan tekil kullanıcıların sayısı.

MAU - Aylık Aktif Kullanıcılar (Aylık Aktif Kullanıcılar) - ay boyunca uygulamaya giriş yapan benzersiz kullanıcıların sayısı.

PCU - En Yüksek Eşzamanlı Kullanıcı (En Yüksek Çevrimiçi Kullanıcılar) - uygulamada aynı anda bulunan maksimum kullanıcı sayısı. Belirli bir süre boyunca ölçülür (saat/gün/hafta/ay/yıl başına)

ACU - Ortalama Eşzamanlı Kullanıcı (Ortalama Çevrimiçi Kullanıcı sayısı) - aynı anda uygulamada bulunan ortalama kullanıcı sayısı. Belirli bir süre boyunca ölçülür (saat/gün/hafta/ay/yıl başına)

ARPPU - Ödeme Yapan Kullanıcı Başına Ortalama Gelir - Ödeme yapan kullanıcı başına ortalama gelir. Şu formül kullanılarak hesaplanır: Uygulama geliri / Ödeme yapan kullanıcı sayısı.

ARPU - Kullanıcı Başına Ortalama Gelir - kullanıcı başına ortalama gelir. Şu formül kullanılarak hesaplanır: Uygulama geliri / Alınan gelir döneminde uygulamayı ziyaret eden tüm kullanıcıların sayısı.

Kural şu ​​şekildedir: Bir web projesinin herhangi bir göstergesi dikkate alınmalı, istatistik sistemine girilmeli ve analiz edilmelidir.

  • DAU (Günlük Aktif Kullanıcılar) - günlük izleyici - günlük olarak projeyi ziyaret eden tekil kullanıcıların sayısı.
  • WAU (Hafta Aktif Kullanıcılar) - haftalık izleyici.
  • MAU (Aylık Aktif Kullanıcılar) - aylık izleyici.
  • ARPU (Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) - ortalama fatura - kullanıcıların ortalama olarak ne kadar ödediği (T süresi için gelir, aynı anda kullanıcı sayısına bölünür).
  • ARPPU (Ödeme Yapan Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) - ödeme yapan bir kullanıcının ortalama hesabı (T süresi için gelir bölü aynı süre için ödeme yapan kullanıcı sayısı).

    Temel göstergelerin bazı kombinasyonları dolaylı özellikler verebilir:

  • DAU/WAU - kullanıcının hizmete haftalık "yapışkanlık" katsayısı.
  • DAU/MAU - kullanıcının hizmete aylık "yapışkanlık" katsayısı.
  • kullanıcı etkinliği grupları (örneğin, haftalık ziyaret sayısına göre)
  • bölgeler (ülkeler, şehirler vb.)

    Oyun Performansı Metrikleri: Aktif Kullanıcılar (DAU/WAU/MAU)

    Yayınlanan: Alexander Semenov

    Yayın, App2Top.ru ve devtodev'den oyun ölçümleriyle ilgili bir dizi materyalin parçası olarak çıkıyor. Makaleler, her biri belirli bir konuya ayrılmış sezonlara ayrılmıştır. İkinci sezonun adı Kullanıcılar'dır. İçinde, uygulamanın izleyiciyle çalışma açısından etkinliğini yansıtan iş ölçümlerinden bahsediyoruz.

    Her gün projenin izleyicileri yeni kullanıcılarla doldurulmaktadır. Bazıları kısa sürede ilgisini kaybeder, bazıları uygulamayı bazen hatırlar, bazıları ise düzenli olarak kullanır. Ve elbette tüm bu kesimlerin temsilcileri uygulamayı her gün ziyaret ediyor. Bugün onlar hakkında konuşacağız - aktif kullanıcılar (Aktif kullanıcılar).

    Aktif kullanıcılar, çalışılan süre boyunca en az bir oturumu olanlardır. Bu aralıklar farklı olabilir, ancak çoğunlukla projenin günlük, haftalık ve aylık hedef kitlesini incelerler. Ve bu göstergelerin köklü isimleri vardır:

    • GEKS - günlük benzersiz kullanıcı sayısı (günlük etkin kullanıcılar);
    • WAU - haftalık benzersiz kullanıcı sayısı (haftalık aktif kullanıcılar);
    • MAU, aylık benzersiz kullanıcı sayısıdır (aylık etkin kullanıcılar).

    Aynı zamanda şirketin ihtiyaçlarını daha iyi karşılaması halinde diğer dönemler için de benzer hesaplamalar yapılabilir. Örneğin, geçen yılın sonuçlarını özetleyerek, dinamikleri değerlendirmek için projenin yıllık hedef kitlesini hesaplayabilir ve önceki yıllarla karşılaştırabilirsiniz.

    Benzersiz kullanıcılardan söz ettiğimiz için, belirli bir haftadaki WAU'nun 7 günlük GEKS'nin toplamı olmadığını belirtmekte fayda var. Örneğin, bunlardan biri Pazartesi ve Salı günleri uygulamaya girebilir ve hem Pazartesi DAU'suna hem de Salı DAU'suna düşer. Ancak bir hafta içinde (Pazartesiden Pazara) yalnızca 1 kez hesaplanacaktır.

    Benzer şekilde MAU, 4 WAU ve 30 DAU'nun toplamı değildir. Hesaplama açısından, bu göstergeler birbiriyle ilişkili değildir ve ayrı ayrı hesaplanır.

    Bu göstergeleri daha iyi anlamak için bir örnek kullanarak hesaplayacağız.

    2 hafta boyunca farklı kullanıcıların uygulama ziyaretlerine ilişkin verilerimiz olduğunu varsayalım. Bir kullanıcının projeyi günde kaç kez ziyaret ettiği önemli değildir, çünkü o yine de tek bir ziyaretçi olacaktır.

    Mavi, kullanıcıların uygulamaya giriş yaptığı günleri işaretler.

    Bu nedenle, önce 1., 2., 5. ve 10. gün için GEKS'yi hesaplıyoruz. Bunu yapmak için, bugünlerde uygulamaya kaç benzersiz kullanıcının giriş yaptığını bilmeniz gerekir:

    • 1. Gün DAU = 2 (kullanıcı 1 ve 4);
    • 2. Gün GEKS = 3 (kullanıcılar 2,4,5);
    • 3. Gün GEKS = 3 (kullanıcılar 2,3,4);
    • 10. Gün GEKS = 0 (o günlerde hiç kimse uygulamaya giriş yapmadı).
    • ilk haftada (1. günden 7. güne kadar) 5'e eşittir - projeye giriş yapan tüm kullanıcılar;
    • ikinci haftada (8. günden 14. güne kadar) bu gösterge zaten 3'tür - birinci ve ikinci kullanıcılar oturum açmadı.

    Örneğin 3. günden 9. güne kadar isteğe bağlı bir hafta da seçebilirsiniz ve ardından WAU 4'e eşit olacaktır.

    Örneğimizde sadece 5 kişi katıldı, ancak gerçek bir projede ürünü günlük olarak ziyaret eden binlerce, yüzbinlerce, milyonlarca kullanıcı olacaktır. Ve uygulamaya girme biçimleri, kararlılığından, kalitesinden ve ölçeğinden bahseder.

    Ayrıca Aktif kullanıcılar, gerçek zamanlı olarak takip edilmesi mantıklı olan bir ölçümdür, çünkü uygulamada veya sunucuda bir şey bozulursa ve kullanıcılar ürünü kullanamazsa, bu ölçüm hemen etkilenir. Bu tür bir kontrol için, kullanıcılar artık günlere göre değil, saatlere ve hatta 10 dakikalık aralıklarla gruplandırılabilir.

    Bu arada, şu anda uygulamada bulunan aktif kullanıcılar, kendi adına sahip ayrı bir metriktir. Çoğu zaman, bu Çevrimiçi Kullanıcılar'dır, ancak CCU (eşzamanlı kullanıcılar) - belirli bir anda uygulamada olan kullanıcılar ve PCCU (en yüksek eşzamanlı kullanıcılar) - aynı anda olan maksimum kullanıcı sayısı gibi kısaltmalar da bulabilirsiniz. uygulama.

    Ortalama CCU, projenin ölçeğini iyi yansıtır ve sunucular üzerindeki yükü planlarken PCCU çok önemlidir.

    Aktif kullanıcıların dinamikleri yalnızca bir gün içinde değişemez, aydan aya kademeli olarak büyüyebilir veya düşebilir. Ve onu kontrol etmek oldukça önemlidir. Segmentasyon, aktif kullanıcı sayısındaki değişikliklerin analizini basitleştirmeye yardımcı olur. Bu sayede göstergedeki değişikliğin hangi kullanıcı segmenti pahasına olduğunu hızlı bir şekilde anlayabilirsiniz.

    Aktif bir kitleyi bölümlere ayırmaya yönelik bazı seçenekler aşağıda verilmiştir.

    • ödeme/ödememe
    • sadece 1 ödeme yapıldı / tekrarlanan ödemeler yapıldı

    Kurulumdan bu yana geçen süre:

    • 1 gün / 2-7 gün / 8-14 gün / gün / gün / 60+ gün

    Ziyaret sıklığına göre:

    • her gün / haftada 4-6 kez / haftada 1-2 kez / ayda bir veya daha az

    Ayrıca ülkeye, cihaza, işletim sistemine, özel etkinliğe göre de bölebilirsiniz (yani, izleyiciyi şu veya bu eylemi gerçekleştiren ve gerçekleştirmeyen kullanıcılara bölün).

    Uygulama, oyun deneyiminin eksiksiz olması veya ürünle ilgili doğru ilk izlenimin yaratılması için önemli olan herhangi bir önemli olaya sahipse (örneğin, bir öğreticiyi tamamlama, bir oyunda N seviye veya bir mağazaya girerken).

    Aktif kullanıcıların azaldığı segmenti belirledikten sonra, sorunun olası nedenini aramak daha kolay olacaktır.

    İşte olabilecekler:

    Birincisi, Rusya'daki aktif kullanıcı sayısı azalmaya başlarken, Japonya'dan gelen ziyaretçi sayısı artıyor ve başka bir ülkedeki düşüşü telafi ediyorlar. Yalnızca genel GEKS tablosuna bakarsak, dinamiklerde herhangi bir değişiklik fark etmemiz olası değildir. Ve ancak o zaman, Rusya'daki aktif kullanıcı sayısı daha da düştüğünde, bunu genel grafikte göreceğiz. Bu arada, düşüşün nedenini bulmak ve ortadan kaldırmak için kullanılabilecek çok zaman geçti.

    Segmentasyonun önemini pekiştiren bir başka istatistiksel anormallik, Simpson paradoksu. Tezahürü en iyi bir örnekle görülür.

    Önceki örnekten 4 ülkeyi ele alalım ve bu ülkelerdeki satın alma dönüşümünün şöyle olduğunu varsayalım:

    Ve işte olanlar:

    • Rusya'daki dönüşüm (%4,85), Japonya'daki dönüşümden (%4,44) daha yüksektir;
    • Birleşik Krallık'taki dönüşüm (%7,08), Çin'deki dönüşümden (%6,98) daha yüksektir;
    • Avrupa ülkelerinin genel dönüşümü (%5,8), Asya ülkelerinin dönüşümünden (%6,5) daha azdır.

    Bu bir kez daha segmentasyonun göstergenin genel istatistikleriyle aynı sonuçları vermeyebileceğini göstermektedir.

    Bu arada, bazen GEÇK grafiğine bakarken trendi her zaman net bir şekilde tanımlayamazsınız, ancak haftalara veya aylara göre gruplamak (grafiği WAU ve MAU'ya dönüştürmek) trendi daha belirgin hale getirir.

    Aktif kullanıcılar metriği kendi başına proje için kesinlikle önemlidir, ancak bunun yanı sıra diğer finansal ve davranışsal metriklerle de ilişkilidir.

    Her şeyden önce, Aktif kullanıcılar yeni kullanıcı sayısından etkilenir - ne kadar çok olursa ve projeye ne kadar hızlı ve istikrarlı gelirlerse, izleyici o kadar hızlı büyür.

    Eşit derecede önemli ikinci gösterge, kullanıcıların projeye nasıl geri döndüğünü anlatan Tutmadır (kullanıcıyı elde tutma). Projeye geri dönmeyecek yeni kullanıcılar getirirseniz, izleyiciyi yenilemeyecekler ve bu tür bir çekim herhangi bir etki yaratmayacaktır. Kullanıcıların geri gelmek istemeleri için ürünle ilgilenmelerini sağlamak önemlidir. Ve ne kadar çok olursa, seyirci o kadar aktif olacaktır.

    Uygulamada iyi tutma oranlarına sahip olmak mümkündür ancak az sayıda yeni kullanıcı ile kitle çok yavaş büyüyecektir. Tersine, iyi bir yeni kullanıcı akışı ve düşük Tutma varsa, çoğu projeden ayrılacak ve bu da izleyiciyi artırmayacaktır.

    Ve projenin hedef kitlesi ne kadar genişse, potansiyel ödeme yapanlar da o kadar fazladır. Ne de olsa, kullanıcılar şu sırayla ödeme yapıyor:

    Yeni kullanıcılar → Aktif kullanıcılar → Ödeme yapan kullanıcılar

    Bu arada, kullanıcının ilk ödemeyi yaptıktan sonra üründe aktif kalması önemlidir çünkü bu, tekrar satın alma yapma şansını artıracaktır.

    Böylece, Aktif kullanıcılar doğrudan orantılı olarak geliri etkiler:

    Gelir = Aktif kullanıcılar * Ödeme payı * ARPPU

    Aktif kullanıcı sayısı, bir ürünün en önemli göstergelerinden biridir ve dolaylı olarak başarısını gösterir, hem yeni kullanıcıları çekme kalitesi hem de elde tutma metriklerini birleştirerek geliri doğrudan etkiler. Bu nedenle, aktif kullanıcıları analiz ederken, kitle büyüme oranına da dikkat etmelisiniz çünkü bu metrik, aktif ürün geliştirmenin en olumlu işaretlerinden biridir.

    • Mobil uygulama sayesinde, kullanıcıyı masaüstünde bir ürün veya hizmet aramaya dahil etme soruları ortadan kalkar, ona mümkün olduğunca yakın, kelimenin tam anlamıyla “kullanıcıyla 24 saat yaşamak” mümkün hale gelir. gadget'ının tam kalbi. Ama bir geliştiricinin elinde bir mobil uygulama olduğunda, bir iş süreci kurulduğunda ve hatta tanıtım için bir medya planı hazır olduğunda, mantıklı bir soru ortaya çıkıyor: “Performans nasıl izlenir?” ve daha az önemli değil: "Hangi ölçümleri kullanmalı?". Bu yazıda ikinci soruyu cevaplayacağız.

    Bir mobil uygulama ile çalışacak bir takip sistemi kurmanın en iyi yolu nedir? Uygulamalarını (içinde) tanıtmak için Netpeak ile iletişime geçen müşteriler genellikle bu soruyu sorar. En kolay yol, herkes için yerel ile çalışmaktır. Google Analytics. Google Analytics ile çalışmak için çok önemli beş argüman:

    1. ücretsiz.
    2. Kitlenizi elde tutmak için yeniden pazarlamayı kullanmanıza olanak tanır.
    3. Google Etiket Yöneticisi kullanılarak kolayca uygulanır.
    4. Erişilebilir ve anlaşılır arayüz.
    5. Cihazlar arası analitik kurmanıza olanak tanır.

    Hedef kitlenin davranışını, kullanıcının uygulama ile etkileşimini ve tabii ki uygulamadan elde edilen karı gösteren metriklere odaklanalım.

    Kitle davranışını göster

    MAU/GEKS metriği

    MAU/GEKS (aylık etkin kullanıcılar / günlük etkin kullanıcılar), Etkin Kullanıcılar raporunda GA'da gösterilir. Metrik, kullanıcının uygulamayla etkileşim sıklığını gösterir. Hala beta aşamasında, ancak zaten çalışıyor. Günlük aktiviteyi (DAU), haftayı, 14 günü ve ayı (MAU) karşılaştırabilirsiniz.

    Davranış Haritası

    Rapor, kullanıcının içeriğinizle nasıl etkileşime girdiğini gösterir. Uygulamadan hangi ekranda çıktığını veya uygulamanızda en çok hangi bölümün popüler olduğunu görmenizi sağlar.

    Metrik "Hatalar ve hatalar"

    "Çökmeler ve hatalar" - uygulamadaki hatalar hakkında bir rapor. En yaygın teknik hataları gösterir, bunları uygulamada sürüme göre gruplandırır. Bu metrik, hataların belirli kullanıcı davranışları tarafından tespit edilmesi nedeniyle bu bölüme girmiştir. Rapor, Google Analytics'te Kitle Davranışı bölümünde de bulunur.

    Ortalama oturum süresi ve görüntüleme derinliği

    Bunlar, ürününüze kullanıcı katılımını değerlendirmenize olanak tanıyan "Kitleler" bölümünden alınan raporlardır.

    "İlgili kullanıcı" nedir? Farklı cevaplar var. Facebook'tan Chamath Palihapitiya, kayıt anından sonraki 10 gün içinde 7 arkadaş eklemeyi ana kriter olarak görüyor. Zynga'dan Nabeel Hyatt, D1'de elde tutma hakkında konuşuyor - ertesi gün kaç kullanıcının geri döndüğü. Flurry'den analistler, haftalık kullanım sıklığına bağımlılığı ve 90 gün sonra uygulamayı kullanmaya devam eden kullanıcıların yüzdesini hesaba katan eksiksiz bir etkileşim matrisi oluşturdu.

    Uygulama ile kullanıcı etkileşimini göster

    Metrik "Kurulum sayısı"

    Google Ads gibi ücretli trafik kaynaklarından yapılan yüklemelerin sayısı. Tuhaf görünebilir, ancak "Yeni Kullanıcılar" parametresi, kaynaktan yapılan yüklemelerin sayısıdır. URL Builder'ın piyasaya sürülmesiyle, diğer trafik kaynaklarıyla çalışmak mümkün hale geldi. Normal bağlamdan farklı olarak, trafiğin çoğu görüntülü reklam kampanyalarından gelir. Buna göre, düşük kaliteli siteleri elemek için çok çalışmanız gerekir. Bir trafik platformundan yüzlerce kurulum pekala "ölü ruhlar" olabilir:

    GA'da Churn Rate (aylık aktif kitleye ayrılan kullanıcıların oranı) ve Getiri Oranı (geri gelen kullanıcıların aylık kitleye oranı), Yeni ve Geri Gelen raporuyla temsil edilir. Bu rapor, uygulamadaki yeni kullanıcıların yüzdesini ve uygulamayı tekrar tekrar kullananların yüzdesini gösterir. Bu veriler, yeniden pazarlama ve anlık bildirimler gibi araçları kullanıma sunmanın önemini değerlendirmenize yardımcı olur.

    Metrik "Satın alma zamanı"

    Satın alma süresi, bir kitleyle çalışırken önemli bir ölçümdür. Kullanıcıların yüzde kaçının hemen satın aldığını ve geri kalanının ne kadar sürdüğünü gösterir. Rapor, uygulama ziyaretçisi yeniden pazarlamasıyla çalışmayı nasıl düzgün bir şekilde ayarlayacağınızı anlamanıza yardımcı olur.

    Metrik "İşlem sayısı"

    Bu, Google Analytics'in E-ticaret bölümünden alınan standart bir rapordur. SDK'yı ayrıca uygulamanız gerekir, ancak her şey basit ve açıktır. Herhangi bir uygulama içi satın alma için yapılandırılabilir.

    Metrik "Kayıt sayısı"

    Bir diğer önemli metrik, özellikle uygulamada kayıt ücretliyse. Kod enjekte edilerek ve bir olay yapılandırılarak yapılandırılır.

    Metrik "Toplam değer"

    Bu rapor henüz beta aşamasındadır. Bu metriği kullanarak müşterinin değerinin ("Gelir" parametresi) ve onunla etkileşimin ("Uygulama Görüntülemeleri", "Ulaşılan Hedefler", "Oturumlar" ve "Oturum Süresi" parametreleri) nasıl değiştiğini izleyebilirsiniz. ilk ziyaretten itibaren 90 gün içinde.

    ARPU metriği

    ARPU (kullanıcı başına ortalama gelir), kullanıcı başına ortalama gelirdir. Yararlı bir metrik, ancak Google Analytics'te buna karşılık gelen bir rapor yok ve bu tür raporlar henüz diğer sistemlerde bulunamadı. Ancak uygulamaların birçoğunun prensip olarak uygulama içi satın alma işlemlerinin bulunmadığını veya ücretli abonelik gerektirmediğini söylemek doğru olur. Hala ARPU'yu hesaplamanız gerekiyorsa, bunu aşağıdaki formüle göre manuel olarak yapmanız gerekecektir:

    ARPU = PR/N, burada: PR yinelenen gelirdir (ücretli aboneliklerden elde edilen aylık gelir); N, ücretli abone sayısıdır.

    Doğru ölçüm seti nasıl seçilir?

    Diyelim ki uygulamayla çalışmanız başlangıçta yükleme sayısına odaklanıyor ve ana KPI'larınız bizim durumumuzdakilerle aynı. Bu durumda, aşağıdaki metriklere odaklanmanızı öneririz:

    • uygulamadaki yükleme ve dönüştürme sayısı;
    • aktif kullanıcılar;
    • ortalama oturum süresi;
    • görüntüleme derinliği

    Ancak, girdilerdeki farklılık nedeniyle her projeye ayrı ayrı yaklaşılmalıdır. Hikayelerinizi yorumlarda paylaşın, yardımcı olmaya çalışacağız.

    İpucu: Ürününüzle ilgili gelişmelerden haberdar olmak için Google Analytics mobil uygulamasını kullanın. Uygulama Android ve iOS için kullanılabilir.

    Şimdiye kadar, Google Analytics'in popüler AppsFlyer veya Adjust'a kıyasla en uygun uygulama izleme sistemi olduğunu söylemeye gerek yok, ancak kanalın rolünü ve ona yapılan yatırımı, kullanıcının ürüne karşı tutumunu değerlendirmenize olanak tanıyor. ve kritik hatalar, aktif kullanıcıların büyümesi ve projenin beklentileri ve en önemlisi uygulamanın karlılığı.

    Veya uygulamanın iç mekaniğini kurmak kör bir oyundur. Yalnızca verileri analiz ederek ve bireysel eylemleri değerlendirerek doğru kararları verebilirsiniz. Aşağıda, promosyon yaparken vazgeçemeyeceğiniz en önemli metrikleri listeledik.

    Genel göstergeler

    Kurulum sayısı ve kayıt sayısı -bunlar en bariz metrikleri yansıtan temel metriklerdir. Kendi başlarına analitik için büyük bir değere sahip değiller, ancak diğer göstergeleri hesaplarken gereklidirler.

    Ayrı olarak, bu iki ölçüm arasındaki farkların önemi üzerinde durmakta fayda var. İlk olarak, kullanıcı uygulamayı yükleyebilir, ancak daha sonra içine girmeden silebilir. Bu durumda yükleme sayılır ancak kayıt gerçekleşmez. İkinci olarak, bir kullanıcı birkaç kurulum yapabilir: örneğin, iki cihazında - bir akıllı telefonda ve bir tablette, ancak her iki durumda da uygulamada tek bir hesap altında oturum açacaktır. Bu nedenle, bir kayıt sayılacak ve kurulumlar - iki.

    Yükleme sayısını ve diğer bilgileri genellikle en kolay şekilde dahili uygulama analiz sistemlerinde veya mağazadaki geliştirici hesabında bulabilirsiniz.

    Kullanıcı etkinliği

    Kayıt sayısı, uygulamanın gerçek kitlesini yargılamanıza hiçbir şekilde izin vermez. Sonuçta, herhangi bir projede neredeyse her zaman "ölü ruhlar" vardır - uygulamayı kullanmayı bırakan kullanıcılar. Bu nedenle, objektif bir değerlendirme için özel metrikler benimsenmiştir.

    Kullanıcı etkinliği genellikle belirli bir süre, çoğunlukla bir ay, hafta veya gün için ölçülür. GEKS (Günlük Aktif Kullanıcılar) metriği, gün boyunca uygulamaya giriş yapan tekil kullanıcıların sayısını, WAU (Haftalık Aktif Kullanıcılar) - haftayı ve MAU (Aylık Aktif Kullanıcılar) - ayı yansıtır. Böylece, bir ay boyunca her gün tüm kullanıcılar uygulamaya giriş yaparsa, DAU ve MAU eşit olacaktır. Ama gerçek hayatta elbette bu olmuyor. Bu göstergeler öncelikle projenizin ölçeğini gösterir.

    Ek olarak, mobil analitik, kullanıcıların uygulamaya ne sıklıkta girdiğini gösteren bir metriğe sahiptir - sözde. yapışkan faktör Hesaplamak Kullanıcı etkileşimi oldukça basit: DAU'yu MAU'ya (WAU) bölmeniz gerekir. Örneğin, günlük izleyicide 100 kullanıcı varsa ve aylık - 500 kullanıcı varsa, etkileşim %20 olacaktır. Bu gösterge, yalnızca yeni kullanıcı akışı eşitse gerçek resmi yansıtabilir.

    tutma oranı- kullanıcı tutma etkinliğinin bir ölçüsü, başka bir deyişle - geri dönüş sıklığı. Bu göstergeyi hesaplamak için dönem sonunda toplam kullanıcı sayısından (dönem içinde uygulamaya gelen) yeni kullanıcıları çıkarmak ve dönem başındaki kullanıcı sayısına bölmek gerekir. Tutma oranı genellikle iki gün, bir hafta, iki hafta ve bir ay için hesaplanır. Bu metrik, kitlenin ürüne olan bağlılığının derecesini gösterir. Ayrıca, finansal planlamada önemlidir.

    oturum uzunluğu- kullanıcının uygulama ile etkileşime girdiği süre. Örneğin, çoğu oyun için uzun oturumlar faydalıdır ve yüksek düzeyde kullanıcı katılımını gösterirken, taksi çağırma veya otel rezervasyonu hizmetlerinde oturum uzunluğu özel bir rol oynamaz. Onlarda, geliştiriciler mümkün olan en kısa dönüşüm yolunu ararlar.

    Para Kazanma Metrikleri

    Bir sonraki ölçüm grubu gelirle ilgilidir. Kullanıcıların ne kadar ve nasıl harcadıklarını anlamak önemlidir. Bu, para kazanma yöntemlerinin etkinliğini değerlendirmeye ve hatta iş modelini değiştirmeyi düşünmeye yardımcı olur.

    ARPU(Kullanıcı Başına Ortalama Gelir), projeden para kazanmanın temel göstergelerinden biridir. Bu metrik, her kullanıcının ortalama olarak ürettiği gelir miktarını yansıtır. Basitçe hesaplanır: tüm gelir miktarı, uygulamanın kullanıcı sayısına bölünmelidir. Bu göstergenin dinamikleri de önemlidir: eğer büyürse, proje doğru yönde gelişiyor demektir.

    ARPA(Hesap Başına Ortalama Gelir) - aynı, ancak kullanıcı başına değil, hesap başına. Bu gösterge, uygulama zaten kayıtlı kullanıcılardan doğrudan ödemelerden kazanç elde etmeyi ima ediyorsa kullanılır.

    ARPPU(Ödeme Yapan Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) - bu metriği ARPU ile karıştırmak kolaydır - fark yalnızca bir harftir. Tek fark, yalnızca ödeme yapan kullanıcıların dikkate alınmasıdır. Yani, genellikle ARPPU, ARPU'dan çok daha yüksektir.

    YBD(Ömür Boyu Değer) - kullanıcının uygulamadaki tüm yaşam süresi boyunca getirdiği gelir. Bu, CAC'yi - kullanıcı edinimi başına maliyeti - aşmaya başladığında, reklamın uygun maliyetli olarak kabul edilebileceği temel göstergelerden biridir. LTV'nin CAC'yi en az 3 kat aşmasını sağlamak için çaba sarf etmek gerekir; bu, yalnızca müşteri çekmenin doğrudan maliyetlerini geri ödemekle kalmayıp, geliştirmeye yatırım yapmanıza ve amortismanı karşılamanıza olanak tanır.

    ALTC(Bir Müşterinin Ortalama Ömrü) - LTV'yi hesaplamak için gerekli bir göstergedir, bize kullanıcının uygulamadaki "ömrünü" anlatır. Örneğin, e-ticaret segmentindeki uygulamalar için, bu genellikle müşteri tarafından uygulama kullanımı dönemi başına işlem sayısıdır.

    Kayıp oranı- kullanıcı kayıp oranı, metrik ayrılan kullanıcıların yüzdesini yansıtır. Churn oranı ne kadar düşük olursa, proje için o kadar iyidir.

    Reklam performansı metrikleri

    Bir sonraki metrik grubu, doğrudan trafik satın alma ve tanıtımla ilgilidir ve reklamın etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Ne de olsa promosyonun ana ilkelerinden biri, kar elde etmekten çok reklama harcamamaktır.

    (Kurulum Başına Maliyet) - bir kurulumun maliyeti. Metrik, yeni kullanıcıları çekmenin tüm maliyetlerini hesaba katar. CPI'yi hesaplamak için, tüm reklam maliyetlerini çekilen yüklemelerin sayısına bölmeniz gerekir. Ancak bu gösterge çok şartlıdır, bir dizi faktörü hesaba katmaz.

    eCPI veya etkin kurulum maliyeti daha doğru bir göstergedir ve hesaplanırken virallik dikkate alınır.

    K faktörü veya viralite katsayısı - uygulamanın doğal dağılımının bir göstergesi. Kullanıcılar bunun hakkında sosyal ağlarda konuşur, arkadaşlarına tavsiye eder ve başka yollarla bilgi aktarır. Genellikle uygulamanın içine yerleştirilmiş özel sosyal mekanikler bundan sorumludur. Bu gösterge şu şekilde hesaplanır: tavsiye sayısını onları kabul edenlerin oranıyla çarpmak gerekir.

    CAC(Müşteri Edinme Maliyeti) - bir kullanıcıyı çekmenin maliyeti. Kurulumları değil, ödeme yapan müşterileri dikkate almasıyla TÜFE'den farklıdır. Aradaki fark, bir kullanıcının uygulamanın yüklü olduğu birkaç cihaza sahip olabilmesidir.

    CR(Dönüşüm Oranı) - dönüşüm oranı. Bu, çeşitli şekillerde kullanılabilen genel bir ölçüdür. Örneğin, pazarlamacılar genellikle tıkla ve yükle dönüşümlerini hesaplar. Bu durumda, sayılar, açılış sayfasının kalitesi hakkında bilgi verebilir ve hedeflenen veya hedeflenmeyen, çekilen kitle hakkında sonuçlar çıkarmanıza olanak tanır. Yüklemelerden hedeflenen işlemlere dönüşüm de önemlidir. Farklı kaynaklardan gelen trafiğin kalitesini değerlendirmeye ve etkisiz olanları filtrelemeye yardımcı olur.

    Mobil analiz hizmetleri

    Yukarıdaki tüm verileri toplamak için, özel araçlar - mobil analiz hizmetleri olmadan kimse yapamaz.

    Google Analytics- en yaygın analiz sistemi, ücretsiz olmasıyla diğerlerinden farklıdır. Size gerekli tüm verileri alma fırsatı verir, ancak dikkatli bir yapılandırma gerektirir.

    Telaş- ücretli hizmet, ancak uygun fiyatlarla. Net bir arayüz ve basit kurulum, raporlar oluşturmayı ve çok çeşitli metrikleri izlemeyi kolaylaştırır.

    Karma panel- en kullanışlı ve güçlü hizmetlerden biri. Ancak bunun bedelini ödemeniz gerekiyor - bu analitik sistem en pahalısı olarak kabul ediliyor. Ancak, hemen hemen her metrikle ilgili istatistik almanıza olanak tanır.

    Makalede listelenen metrikler, pratik mobil analitiğin yalnızca temelidir. Göstergeler kendi başlarına çok az yararlı bilgi sağlar, ana değerleri doğru yorumlamadadır. Ek olarak, daha karmaşık metrikleri hesaplamak için bu göstergelere ihtiyaç vardır. Analitiği inceleyin ve hiçbir şeyi kaçırmamak için blogumuza abone olun.

    Müşteri karmaşası bir yangın sireni gibidir. Bir şeylerin ters gittiğini anlıyorsunuz, ancak bu bilgi alevi söndürmenize yardımcı olmuyor.

    Tutma sorununuzu "teşhis etmek" ve düzeltmek için, yeni müşteriler ve kaybedilen müşteriler için formüllere bakmaktan daha fazlasını yapmanız gerekir. Kimin, ne zaman ve neden ayrıldığını belirlemek gerekiyor. Ancak o zaman zamanınızı akıllıca yönetebilir ve işinizin büyümesi üzerinde en büyük etkiye sahip olan ayarlamaları yapabilirsiniz.

    Yangının kaynağını nasıl bulacağınızı ve şirketiniz yanıp kül olmadan önce nasıl söndüreceğinizi okuyun.

    Bilgileriniz doğru mu?

    Erken aşamadaki bir şirketin başarısı için potansiyel müşteri yaratmanın kritik öneme sahip olduğunu kimse inkar edemez. Ancak iyi rakamların kayıp sorununu gölgelemesine izin vermeyin.

    Formülü hatırlayalım:

    Churn = kaybedilen kullanıcılar / toplam kullanıcı sayısı

    Şimdi, formülün gerçek dünyadaki anlamını gösteren Profitwell'den bir örneğe bakalım.

    Dikey: Mevcut Müşteriler, Mevcut Müşteri Kaybı, Yeni Müşteriler, Yeni Müşteri Kaybı, Toplam Müşteri, Kayıp Oranı. Yatay: Ağustos, Eylül

    Kayıp formülüyle ilgili sorun, tam olarak aynı çalışma modunun (ayda 5.000 kullanıcı ekleyerek) aynı sonuca yol açmamasıdır - Eylül ayındaki kayıp oranı Ağustos ayından daha düşüktür. Her ay eklenen yeni müşterilerin abonelikten çıkmak için henüz zamanları olmadığından, hızlı büyüme yapay olarak müşteri kaybını azaltır.

    Churn'ın yüzde birini bile değiştirmek, kârda %25'lik bir düşüşe neden olabilir, bu nedenle bu hesaplamalarda kesinlikle yanlışlıklar istemezsiniz.

    Metrik #1. Ortalamalara göre kullanıcı kaybını hesapla

    Bir dalgalanma tarafından çarpıtılan iyi bir müşteri kaybı metriği size neyin doğru gittiğine ve neyin gitmediğine dair objektif bir görüş veremez. Bu nedenle, hızlı büyüyen girişimler için biraz değiştirilmiş bir formül var:

    Korkutucu mu görünüyor? Bunu anlamak o kadar da zor değil:

    Churn = kaybedilen kullanıcı sayısı
    ∑ = veri kümesindeki (n) günlük yeni kullanıcıların toplamı (i=1)
    n = belirli bir dönemdeki gün sayısı

    Kullanıcılar müşteri tabanına kademeli olarak eklenirse, ortalama artacak ve aylık müşteri kaybı oranınız üzerinde daha büyük bir etkisi olacaktır. Dönem sonuna doğru müşteriler tabana eklenirse bu, abone kayıp oranını bozmaz ve olduğundan daha düşük göstermez.

    Bu formülle, önemli müşteri adayı üretiminin etkisi, verilerin ortalaması alınarak dengelenebilir. Büyüme ani artışları, rakamlarınızı çarpıtmaz veya bir ay daha iyi, bir sonraki ay daha kötü performans gösterdiğinizi düşünmenize yol açmaz.

    Çıkış eşitlendi mi?

    Müşteri çıkışından daha tehlikeli bir gösterge bulmak zor ama bir tane var. Bu, kullanıcıların tutarsızlığıdır. Tutma eğrinizi düzleştiremiyorsanız, ürününüzün ikna edici bir gücü yoktur.

    1 Ocak'ta hizmetinize kaydolan 100 kullanıcının ay sonunda %40'lık bir elde tutma oranına sahip olduğunu varsayalım. Ancak bu rakam sürekli azalmakta ve ikinci ayın sonunda orijinal sayıdan geriye hiçbir şey kalmamaktadır. Abonelik tarihlerine göre gruplandırılmış, neredeyse tamamen tükenmiş ve hatta hiç bitmemiş gruplarınız veya kullanıcılarınız varsa, cidden Sorunlar.

    Bu sizin büyümeniz için ne anlama geliyor?

    Aylık kohortlara göre Haftalık Aktif Kullanıcılar (WAU) (veriler hayalidir). Dikey: Toplam WAU. Yatay: aylık gruplar

    Başta boyunuz azalmaz. Ancak yukarıdaki grafiğe baktığınızda, zaman içinde ayrılan kullanıcı sayısının artacağını ve bunun da sonunda büyümenizi yavaşlatacağını anlayabilirsiniz. Grafiği daha sağa doğru devam ettirirseniz, eğri kesinlikle düşecektir. Kullanıcılar artan bir oranda sitenizden/uygulamanızdan ayrılacak ve siz de aynı oranda yenilerini edineceksiniz.

    Metrik № 2. Grup başına müşteriyi elde tutma oranı

    Kullanıcıları, hizmetlerinizi kullanmaya başladıkları tarihe göre ayırın ve bir grup analizi yapın. Tutma eğrisini düzleştirmeniz gerekir. Kullanıcıların sızıntıyı durdurduğu zamanı (ikinci gün veya üçüncü hafta) bulun.

    2 kohort analizine göz atın:

    İlkinde, hiç kimse kalmayıncaya kadar her kohortta kademeli olarak bir çıkış başlar. Ancak ikincisinde, elde tutma eğrisi 12. günde düzleşir ve her yeni grup, bir öncekinden geriye kalanlar üzerine inşa edilir. Analiziniz ilkine benziyorsa, elde tutmanın ilk aşamalarında teklifin değerini müşterilerinize daha açık bir şekilde iletmeye odaklanın. Ancak o zaman büyüme grafiğiniz şöyle görünecektir:

    Tutma eğrisini düzleştirmeyi başardığınızda, bu süreci hızlandırmak için yatırım yapabilirsiniz. Kullanıcıları, aynı elde tutma oranının daha fazla kullanıcıya eşit olduğu 12. gün değil, 3. gün civarındaki o "Aha!" anına ulaştırmaya çalışın.

    Kullanıcılarınızın hangi değeri var?

    Eğri düzleşse bile, er ya da geç kullanıcılar sizden ayrılmaya başlayacak. Amaç, ne kadar erken olduğuna ve onları daha uzun süre tutmak için ne yapılabileceğine karar vermektir.

    Bir Müşterinin Yaşam Boyu Değeri (LTV), Müşteri Edinme Maliyetinden (CAC) yüksek olduğu sürece, konumunuz sabittir diye bir efsane vardır. Başka bir deyişle, pazarlamaya, kazanılan müşterilerden elde edilen toplam gelirden daha az harcama yaptığınız sürece sorun yok.

    YBD > CAC = ☺

    Elbette? HAYIR.

    Bu formül, kesin olmayan iki varsayım altında geçerlidir:

    1. Kayıp oranları sabittir ve
    2. Tüm kullanıcılar eninde sonunda ayrılacaktır.

    Önceki bölümde gösterildiği gibi, çıkış değil sabit ve olmasını istemiyorsun. Bu metriği sürekli olarak iyileştirmek için çalışıyorsunuz. İkinci varsayımla ilgili olarak, müşterilerinize ulaşmayı umuyorsunuz. Asla terk edilmeyeceksin.

    Metrik #3. Toplam grup karı

    Bu formül yerine yazılım geliştirme girişimleriyle genişleme aşamasında çalışan Open View Partners, kullanıcı değerini anlamak için geliştirilmiş bir formülle karşımıza çıktı. Kümülatif Kohort Geliri (CCR) adlı bir şeye bakmanızı ve bunu CAC ile karşılaştırmanızı önerirler. CCR, belirli bir süre boyunca (genellikle 12 veya 24 ay) edindiğiniz müşteri payından elde edilen toplam gelir miktarıdır.

    Yıllık CCR = Uygun grubun 12. aydaki CCR'si / o grup için başlangıç ​​ayındaki toplam satış ve pazarlama harcaması

    Yeni formül bir zaman aralığı içeriyor. Karşılaştırma yapmanızı sağlar geçerli elde etmek için harcadığınız miktar ile tek bir kohorttan elde edilen toplam kâr. Burada yanlış varsayımlara yer yoktur ve CAC'nizle bile nerede kırdığınız konusunda doğru fikri edinirsiniz.

    CCR ve CAC'yi kohortlar arasında karşılaştırmak, size zaman içinde nerede gelişme gösterdiğinizi ve edinme maliyetlerinizi ne kadar hızlı telafi edebileceğinizi gösterecektir.

    Tutma oranları önemlidir, ancak tüm hikayeyi anlatmazlar. Önemli olan nokta, bir kullanıcının ürününüzle ilgili ilk kararını verdikten sonra ayrılmasının bir dakika, bir saat ve hatta bir hafta sürebilmesidir. Belki abonelikten çıkmak istiyor ama sürekli unutuyor. Ya da ürüne bir şans daha vermeye karar verir ama tüm eller uzanmaz.

    Diyelim ki tutma programınız şu endişe verici eğime sahip:

    Tutmada keskin bir düşüş fark edersiniz, ancak neler olduğu hakkında hiçbir fikriniz yoktur. Görünüşe göre 14. günde eğri daha da dikleşiyor... Ama bunun nedeni korkunç bir hata mıydı yoksa kullanıcılar abonelikten çıkmak istediklerini mi hatırladılar?

    4 numaralı metrik. GEÇK/VAÜ/MAÜ

    Yalnızca elde tutmaya bakmak yerine, kullanıcı davranışı analitiğine bakmalısınız. Size kimin aktif olduğunu ve kimin abonelikten çıkmak için zaman ayırdığını açıklayacak olan odur.

    Bunu yapmak için aktivite seviyelerine bir göz atmanız gerekir. Ürününüzün doğasına bağlı olarak, aşağıdaki metriklerden birine çok dikkat etmeniz gerekir:

    Günlük Etkin Kullanıcı Sayısı (GEKS)

    Aylık Aktif Kullanıcı Sayısı (MAU)

    Ana değeriniz günlük kullanıma bağlıysa (bir mesajlaşma uygulamasını veya bir iş akışı düzenleyicisini tanıtıyorsanız), odak noktanız günlük etkin kullanıcılardır. Değer, daha az sıklıkta check-in yapılmasına bağlıysa, WAU'yu ve hatta MAU'yu takip edin.

    Tüm kullanıcıların bir sabah uyanıp uygulamanızdan ayrılmaya karar vermesi tesadüf değildir. Çıkış genellikle aktivitede bir azalmadan önce gelir. Kullanıcılarınız için etkinlik karşılaştırma ölçütleri belirleyin ve onlara yaklaşamıyorsanız çok geç olmadan yeniden etkileşim sürecini başlatın.

    Önleme, semptomların tedavisi değil

    Bir kayıp sorununuz olsun ya da olmasın, veritabanınıza tüm saklama stratejilerini uygulamak oldukça cazip olabilir. Ancak bu, parçalanmanıza ve sonuç olarak çok az şey elde etmenize yol açacaktır. Bu 4 metrik, müşteri kaybı hedeflerinin nasıl belirleneceği ve hızlı bir şekilde nasıl harekete geçileceği konusunda fikir verir.

    Bu ölçümler harika sonuçlar vermeye başladığında, kolları sıvayabilir ve kullanıcılarınızdan daha fazla değer elde etmeye odaklanabilirsiniz.

     

    Şunları okumak faydalı olabilir: