მობილური მეტრიკა: რა მონაცემებს უნდა დაეყრდნოთ აპლიკაციების შემუშავებისას. როგორ გამოვთვალოთ მოგება

მიიღეთ ბმული
ფეისბუქი
Twitter
Pinterest
ელფოსტა
სხვა აპლიკაციები

DAU/MAU მეტრიკას პირველად შევხვდი, როდესაც ისინი 2009 წელს ფეისბუქზე თამაშების კონტექსტში იყო ნახსენები. და თუმცა, დარწმუნებული ვარ, სერიოზული მოთამაშეები ამათ აღარ ეყრდნობიან ზრდის მეტრიკა, მიუხედავად ამისა, ბევრი მარკეტერისთვის ისინი ძალიან მიმზიდველი აღმოჩნდა.

დღეს ჩვენ ვისაუბრებთ იმაზე, თუ რატომ არის ეს მეტრიკა ასე მიმზიდველი და ამავე დროს საშიში.

დავიწყოთ მათი განმარტებით.

DAU (ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები) არის რამდენმა (უნიკალურმა) კლიენტმა გამოიყენა თქვენი სერვისი (ჩვეულებრივ შესული) კონკრეტულ დღეს.

MAU (ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები) არის რამდენმა (უნიკალურმა) კლიენტმა გამოიყენა თქვენი სერვისი გასული თვე(ან ბოლო 30 დღე).

DAU/MAUეს არის ჩვენი (უნიკალური) კლიენტების პროცენტი ისევგამოიყენა თქვენი სერვისი ამ პერიოდის განმავლობაში. ეს არის ეგრეთ წოდებული „წებოვნება“.

რომელია იქ? დადებითიმათი გამოყენება?

Პირველი:ასეთი მეტრიკის გამოთვლა ძალიან მარტივია. DAX ენაზე გამოთვლები შეიძლება ასე გამოიყურებოდეს.

:=
DISTINCTCOUNT (tbl_users)

:=
CALCULATE(,
DATESINPERIOD (კალენდარი, MIN (კალენდარი), -30, DAY))

მეორე:ბევრი კომპანია დახურულია და არ ხსნის თავის მეტრიკას (მაგალითად ARPU ან LTV). მაგრამ კონკურენტული დაზვერვის ინსტრუმენტების გამოყენებით, შეგიძლიათ შედარებით მარტივად შეაფასოთ თქვენი კონკურენტის აუდიტორიის ზომა და შეადაროთ თქვენი ზრდის ინდიკატორები მათ ზრდის ინდიკატორებთან.

სინამდვილეში, აქ მთავრდება ამ მეტრიკის მიმზიდველობა.

რომელია იქ? რისკებიმათი გამოყენება?

(1) DAU არის დიდწილად არასტაბილური ზრდის მეტრიკა და ამავე დროს საერთოდ არ ხსნის რატომ ხდება ეს ზრდა.

არის თუ არა ეს პიარის შედეგი, როცა რამდენიმე ცნობილმა სპეციალიზებულმა გამოცემამ მოგაქცია ყურადღება?
არის თუ არა ეს მარკეტინგის შედეგი, სადაც უამრავი „ახალი“ მომხმარებელი შემოვიდა ახალი შესყიდვების მარკეტინგული კამპანიის დაწყების გამო?
არის ეს მარკეტინგის შედეგი, სადაც შეკავების მარკეტინგული კამპანიის შედეგად ბევრი „ძველი“ მომხმარებელი დაბრუნდა?

როგორც ხედავთ, ფაქტორები შეიძლება ძალიან განსხვავებული იყოს.

პირველი ზრდის ფაქტორი ზოგადად გარე(თქვენ მასზე გავლენა არ მოახდინეთ). ამიტომ, ასეთი შედეგის მდგრადობის იმედი არ შეიძლება.

მეორე და მესამე ზრდის ფაქტორები, თუმცა შიდა(თქვენი ძალისხმევის შედეგი), თუმცა ამ ფაქტორების ბუნება განსხვავებულია. ეს ნიშნავს, რომ შედეგის სტაბილურობა დროთა განმავლობაში განსხვავებული იქნება.

(2) DAU/MAU ხშირად განიხილება, როგორც თქვენი სამსახურის შიდა შეკავების მექანიზმის შესაფასებლად. თუმცა, ეს ასევე არ შეესაბამება სიმართლეს.

მომხმარებლის შესვლა, როგორც წესი, კარგად არ შეესაბამება სამიზნე მოქმედებას. როგორც წესი, ფეთქებადი ზრდის სურათი ასე გამოიყურება.

წყარო: amplitude.com.

მიუხედავად იმისა, რომ DAU კვლავ იზრდება, გადინება უკვე ბევრად უფრო სწრაფად იზრდება. ამიტომ საწყის პოზიციაზე დაბრუნება მხოლოდ რამდენიმე კვირაა.

Რატომ ხდება ეს?

ერთის მხრივ, შესვლა, როგორც წარმოსახვითი სამიზნე ქმედება, კარგად არ შეესაბამება რეალურ სამიზნე მოქმედებებს, მაგალითად, პროდუქტის ნახვას.

მეორეს მხრივ, კომპანიები ყველაზე ხშირად წარმოქმნიან ზრდას პირველი ორი ფაქტორის გამო.

ეს არის მიზიდულობა და მიზიდულობა ჩვეულებრივ იზომება და ოპტიმიზირებულია პირველისამიზნე მოქმედება (შესვლა/ყიდვა), განმეორებითი სამიზნე მოქმედებების ნაცვლად ( n-ე შესვლა, მეთვე შეძენა). ასე რომ, გამოდის, რომ ეს მეტრიკა არის ამაოების მეტრიკა.

რას ფიქრობთ DAU, MAU-ზე?

უფრო პრაქტიკული მიდგომა აღწერილია ჩემ მიერ აქ:

კომენტარები

პოპულარული პოსტები ამ ბლოგიდან

დღეს LTV-ზე სხვა კონტექსტში ვისაუბრებთ - გამარტივებული გამოყენებითი.

ასე რომ, თქვენს წინაშე სიცოცხლის ციკლის ბადე.

ამ მშვენიერი ტექნიკის სახელი და კონცეფცია მისცა გამოჩენილმა მარკეტერმა ჯიმ ნოვომ. აუცილებლად ხელახლა წაიკითხეთ მისი ბლოგი, განსაკუთრებით წინა სტატიები.

არსებითად, LCG არის RF (M) მატრიცა:
მიერ ჰორიზონტალურიღერძი, რომელსაც უყურებთ რბრწყინვალება(ბოლო შესყიდვის ბოლო); ავტორი ვერტიკალურიღერძი, რომელსაც უყურებთ ფსიხშირე(შესყიდვების რაოდენობა); თითოეულ უჯრედში ხედავთ კლიენტების რაოდენობას გარკვეული პარამეტრებით R და F. ასეთი მატრიცის აგებით, ჩვენ შეგვიძლია დაუყოვნებლივ ვუპასუხოთ ბევრ კითხვას, მაგრამ ახლა ჩვენ მხოლოდ ოთხი გვაინტერესებს: რომელი კლიენტები კრიტიკულიბიზნესისთვის?
(ზედა მარჯვენა კვადრატი) რომელი კლიენტები ნამდვილად განვითარდებაუფრო?
(ქვედა მარჯვენა კვადრატი) რომელი კლიენტები ალბათ დაკარგაბიზნესისთვის?
(ზედა მარცხენა კვადრატი) რა კლიენტები არ არის საინტერესობიზნესისთვის? დარწმუნებული ვარ, სანამ შენ...

გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით: განაცხადის შემოსავალი / მომხმარებელთა რაოდენობა, რომლებმაც განახორციელეს გადახდა.

გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით: აპლიკაციის შემოსავალი / ყველა მომხმარებლის რაოდენობა, ვინც მოინახულა აპლიკაცია მიღებული შემოსავლის პერიოდში.

შარდის ტესტი UIA-სთვის. მიკროალბუმინურიის კონცეფცია, მისი საფრთხე და ძირითადი ნიშნები

მიკროალბუმინურია არის სერიოზული აშლილობა, რომელიც სასიკვდილო საფრთხეს უქმნის ადამიანებს პროგრესის შემდგომ ეტაპებზე. ასეთი აშლილობის დადგენა შესაძლებელია მხოლოდ შარდის ალბუმინის ლაბორატორიული გამოკვლევით. ეს ნივთიერება იმყოფება ადამიანის სისხლში, ამიტომ მისი გამოჩენა ბიოლოგიურ სითხეში არ არის კარგი.

რა არის მიკროალბუმინურია, როგორ შეიძლება იყოს საშიში პაციენტის ჯანმრთელობისთვის და როგორ უნდა შეგროვდეს შარდი ალბუმინის არსებობის შესამოწმებლად? ავიღოთ თანმიმდევრობით.

რა არის UIA?

MAU ან მიკროალბუმინურია არის ალბუმინის არსებობა ბიოლოგიურ სითხეში. ეს მიუთითებს სხვადასხვა (ყველაზე ხშირად თირკმლის) პათოლოგიების არსებობაზე და შეიძლება მოხდეს 5 გრადუსიანი სიმძიმით.

პირველ ეტაპზე მიკროალბუმინი პრაქტიკულად არ შეინიშნება შარდში. ის სრულიად უსიმპტომოა, ვინაიდან დაავადება ახლახან იწყებს განვითარებას.
განვითარების საწყისი ეტაპი. პაციენტი აგრძელებს სახიფათო პათოლოგიურ ცვლილებებს, მაგრამ ბიოლოგიურ სითხეში ალბუმინის დონე არ აღემატება სტანდარტულ მნიშვნელობებს.
მესამე ფაზა არის პრენეფროზული. ამ ეტაპზე დაავადების გამოვლენა უკვე შესაძლებელია UIA-ზე შარდის ტესტის ჩატარებით. საჭიროების შემთხვევაში დაინიშნება სხვებიც დიაგნოსტიკური პროცედურებიმიზნად ისახავს თირკმლის ფილტრაციის გლომერულების ფუნქციების შეფასებას.
ნეფროზის ფაზა. პაციენტს აწუხებს არტერიული ჰიპერტენზია და კიდურების და სახის შეშუპება. კლინიკური ანალიზი ნათლად აჩვენებს პროტეინურიის, ერითროციტურიის, კრეატინინისა და შარდოვანას გამოვლენას.
თირკმლის უკმარისობის განვითარება. პაციენტს აწუხებს არტერიული ჰიპერტენზიის ხშირი შეტევები, მისი შეშუპება პრაქტიკულად არ ქრება, შარდის ანალიზი შეიცავს ცილებს, სისხლის უჯრედებს, შარდოვანას და კრეატინინის ნაწილაკებს. შაქარი არ არის.

შაქრიანი დიაბეტით დაავადებული პაციენტი გადის მიკროალბუმინურიის ყველა ამ სტადიას. თუ სახიფათო სიმპტომებს დროულად არ უპასუხებთ, მაშინ, გარდა დიაბეტური ნეფროზისა, პაციენტი ემუქრება დიაბეტურ კომაში ჩავარდნას და ეს უკვე პირდაპირ საფრთხეს უქმნის მის სიცოცხლეს.

ოპტიმალური შესრულება და სერიოზული გადახრები

შარდში ალბუმინი შეიძლება გამოვლინდეს რამდენიმე კატეგორიის პაციენტებში, კერძოდ:

დიაბეტით დაავადებულები;
თირკმლის პათოლოგიით დაავადებული ადამიანები;
პაციენტები გულის ათეროსკლეროზული დაავადებით;
ბირთვები.

ადამიანის შარდში მიკროალბუმინის დონე მრავალ ფაქტორზეა დამოკიდებული. თუ ერთი მათგანი მაინც მოხდა, ნივთიერების დონე შეიძლება მკვეთრად გაიზარდოს. ეს ფაქტორებია:

გადაჭარბებული ფიზიკური აქტივობა;
ცილოვანი საკვების ბოროტად გამოყენება;
ორგანიზმში სითხის ნაკლებობა, დეჰიდრატაცია;
ცხელება;
შარდსასქესო სისტემის ორგანოებში მიმდინარე ანთებითი პროცესები;
მოწევა;
ჰიპერტროფიული პროცესები მიოკარდიუმში;
თირკმლის ანთება;
კრეატინინის დონის მკვეთრი ზრდა.

მაუ-ს დღიური ნორმა ნებისმიერი ადამიანის შარდში, განურჩევლად მისი ასაკისა, არ უნდა აღემატებოდეს 30 მგ-ს. თუ ეს მაჩვენებლები გადააჭარბა, თუნდაც ოდნავ, ეს უნდა იყოს პაციენტის უფრო საფუძვლიანი გამოკვლევის საფუძველი. ასე რომ, ხშირად ასეთი გადახრები მიუთითებს ნეფროპათიის განვითარებაზე, რომელიც შეიძლება გადაიზარდოს უფრო სერიოზულ პრობლემად.

თუ შარდში ალბუმინის ნორმა 10-ჯერ იყო გადაჭარბებული და ამ მომენტში დღიური დოზაარის 300 მგ, ეს მიუთითებს თირკმელების პათოლოგიურ და სიცოცხლისათვის ძალიან საშიშ დაზიანებაზე.

რას აჩვენებს შარდის ანალიზი UIA-სთვის და როდის არის ეს საჭირო?

პირველ რიგში, თქვენ უნდა გაარკვიოთ, რა სახის შარდის ტესტია ეს UIA-სთვის. ასეთი კლინიკური კვლევა ტარდება მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ არსებობს გარკვეული ჩვენებები, რომლებსაც ცოტა მოგვიანებით განვიხილავთ. ასეთი ტესტის გამოყენებით, ლაბორატორიის ტექნიკოსი ითვლის ალბუმინის რაოდენობას და ასევე აღმოაჩენს (ან არ აღმოაჩენს) ნივთიერებებს, რომლებიც ჯანსაღი ადამიანებიარ შეინიშნება - ცილა, შაქარი, სისხლის წითელი უჯრედები და ა.შ.

UIA ანალიზი ეხმარება განსაზღვროს არსებობის:

შაქრიანი დიაბეტი;
სარკოიდოზი;
გულ-სისხლძარღვთა სისტემის სერიოზული დარღვევები;
არტერიული ჰიპერტენზია;
ალერგია ფრუქტოზაზე.

თუმცა, შარდში მიკროალბუმინის მომატების ყველაზე გავრცელებული მიზეზი არის შაქრიანი დიაბეტი. შარდში ამ ნივთიერების გამოვლენის ანალიზი აუცილებელია, თუ პაციენტი:

უჩივის ხშირ ან მუდმივ ტკივილს მიდამოში მკერდი;
გრძნობს ძლიერ დისკომფორტს გულმკერდის მარცხენა მხარეს, ან თუნდაც მთელ ტანში;
განიცდის ჰიპერტენზიის ხშირი შეტევებს;
გრძნობს საერთო სისუსტეს, ლეთარგიას, დაღლილობას.

მოგვიანებით ეტაპებზე პაციენტს შეიძლება გამოავლინოს ინსულტის აშკარა სიმპტომები. დაავადების შედეგები შეიძლება იყოს ძალიან საშიში, ამიტომ თუ გაწუხებთ ხშირი თავბრუსხვევა, სინკოპე, გულისრევის შეტევები და სხვა სიმპტომები, აუცილებლად უნდა მიმართოთ ექიმს.

რა არის სწორი მიდგომა ანალიზისთვის შარდის შეგროვებასთან დაკავშირებით?

შარდის ტესტი მიკროალბუმინურიაზე შეიძლება დანიშნოს ენდოკრინოლოგი, ინტერნისტი, უროლოგი ან კარდიოლოგი. ბავშვებში ოჯახის ექიმმა ან პედიატრმა შეიძლება მოგმართოთ ასეთი ტესტისთვის. თუ პაციენტს შარდში ალბუმინის არსებობა გამოუვლინდა, მაშინ რაიმე ქმედების განხორციელებამდე უნდა გაიაროს შემდგომი გამოკვლევა. დამატებითი დიაგნოსტიკური პროცედურები ხელს შეუწყობს დაავადების მიზეზის დადგენას და მხოლოდ ამის შემდეგ დაიწყება მისი აღმოფხვრა.

როგორ გავიკეთოთ შარდის ტესტი მიკროალბუმინურიაზე? ეს მნიშვნელოვანია იცოდეთ ბიოლოგიური სითხის კლინიკური შესწავლის ჭეშმარიტი შედეგების მისაღებად. შარდის შეგროვება დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა მიზნით ტარდება.

ამრიგად, MAU-სთვის შარდი გროვდება ტესტამდე 24 საათით ადრე, რათა დადგინდეს მარილების არსებობა. სხვადასხვა ნივთიერების ან ნაწილაკების ნიმუშში მოხვედრის თავიდან ასაცილებლად, შეიძინეთ სპეციალური პლასტმასის კონტეინერი შარდის შესაგროვებლად. შემდეგი გააკეთეთ შემდეგი:

დაასხით შეგროვებული შარდი კონტეინერში;
მიეცით კონტეინერი შესამოწმებლად;
დაელოდეთ შედეგებს და საჭიროების შემთხვევაში ხელახლა შეაგროვეთ ბიოლოგიური სითხე.

როგორ შევაგროვოთ შარდის ტესტი UIA-სთვის, თუ ეჭვი გაქვთ დიაბეტის განვითარებაზე? აუცილებელია შარდის ყოველდღიური შეგროვება, რის შემდეგაც იგი უნდა განთავსდეს ცივ ადგილას. მეორე დღეს დაასხით 100 მლ სითხე პლასტმასის ჭურჭელში, შეურიეთ სუფთა შარდს. დააფარეთ კონტეინერი თავსახურით, დარწმუნდით, რომ იგი მჭიდროდ დალუქავს კონტეინერს.

ბიოლოგიური სითხის კონტეინერის ანალიზისთვის გაგზავნისას აუცილებლად მიუთითეთ საჭირო მონაცემები: ასაკი, წონა, შარდის შეგროვების თარიღი. საჭიროების შემთხვევაში, შეგიძლიათ მიუთითოთ სპეციალისტი, რომელიც განმარტავს შედეგებს, ასევე თქვენი დაბადების თარიღს.

რაც შეეხება შარდში ალბუმინის და კრეატინინის თანაფარდობას, მაშინ დღიური ნორმაასეთი უნდა იყოს:

ამ სტანდარტების გადაჭარბება მიუთითებს ორგანიზმში სერიოზულ გაუმართაობაზე. თუ ასეთი ანომალიები გაგრძელდა 3 თვის ან მეტი ხნის განმავლობაში, ისინი ხშირად მიუთითებენ თირკმელების ქრონიკულ დაავადებაზე.

ყოველივე ზემოაღნიშნულის გარდა, უნდა აღინიშნოს, რომ სერიოზული პათოლოგიის პრევენცია შესაძლებელია მხოლოდ შარდის პროფილაქტიკური კლინიკური ტესტების რეგულარული გავლით. სხვა გარემოებებში შესაძლოა შეუძლებელი იყოს სიტუაციის გამოსწორება.

MAU DAU ARPU, ან ტრაფიკის მეტრიკა, რომელიც უნდა იცოდეთ

განაცხადები მობილური ტელეფონებიმოუტანეთ ფული იმ დეველოპერებს, რომლებსაც შეუძლიათ სწრაფად მოერგონ თავიანთი აუდიტორიის (კლიენტების) საჭიროებებს. საკმარისი არ არის სასარგებლო აპლიკაციის შექმნა, თქვენ უნდა აკონტროლოთ მისი მომხმარებლების აქტივობა, დროულად უპასუხოთ მოთხოვნის შემცირებას და ზრდას და განახორციელოთ ადეკვატური საფასო პოლიტიკა. ამ მიზანს ემსახურება შესრულების მეტრიკა. მობილური აპლიკაციები, რომელსაც ქვემოთ დეტალურად განვიხილავთ.

მობილური აპლიკაციის ძირითადი მეტრიკა

მობილური აპლიკაციის ინსტალაცია ხდება პროგრამის თქვენს ტელეფონში ჩამოტვირთვით. თუ კლიენტი კმაყოფილია აპლიკაციით, მაშინ ის იქცევა აქტიურ მომხმარებელად. ამ ეტაპზე კლიენტი იმდენად დაინტერესებული უნდა იყოს, რომ მას სურდეს ჰქონდეს აპლიკაციის გაფართოებული ვერსია და მიიღოს დამატებითი კონტენტი. კმაყოფილი და დაინტერესებული კლიენტი მზად იქნება გადაიხადოს დამატებითი გაუმჯობესებული სერვისისთვის. სწორედ აქ იწყებს აპლიკაცია თავისი შემქმნელისთვის ფულის შემოტანას.

ადვილია იხილო პირდაპირი კორელაცია მომხმარებლის დაკმაყოფილებულ მოლოდინებსა და აპიდან პირდაპირ შემოსავალს შორის. მაგრამ როგორ თვალყური ადევნოთ მომხმარებელთა „კმაყოფილების“ ხარისხს? ეს შეიძლება გაკეთდეს მეტრიკის გამოყენებით, რომელიც გვეხმარება იმის გაგებაში, თუ რა მოსწონთ მომხმარებლებს და როგორ აფასებენ მას, მაგალითად, ფასების გაზრდა დამატებით კონტენტზე, ახალი ფასიანი ფუნქციების დანერგვა და ა.შ.

მეტრიკა გამოიყენება მობილურ აპლიკაციებში, ასევე თამაშებსა და სტარტაპებში. დეველოპერს შეუძლია დააკავშიროს რამდენიმე ტიპის მეტრიკა, რათა მიიღოს მომხმარებლის მოთხოვნის ყველაზე სრულყოფილი შეფასება. რეკომენდირებულია გაზომვების დაწყება დაუყოვნებლივ მას შემდეგ, რაც კლიენტი ჩამოტვირთავს აპლიკაციას პირველად.

მნიშვნელოვანია თვალყური ადევნოთ შემდეგ მეტრებს:

აპლიკაციის ინსტალაციის წყაროები. საჭიროა თქვენ მიერ გამოყენებული მარკეტინგული არხების ეფექტურობის შესაფასებლად.
მომხმარებლის შეკავებისა და ჩართულობის მეტრიკა. აჩვენებს რამდენმა კლიენტმა გაუშვა თქვენი აპლიკაცია ჩამოტვირთვის შემდეგ. მაგალითად, PCU აჩვენებს აპლიკაციაში შესული მომხმარებლების მაქსიმალურ რაოდენობას ერთდროულად. ACU არის ერთდროული მომხმარებლების საშუალო რაოდენობის საზომი აპლიკაციაში კონკრეტული პერიოდის განმავლობაში.
უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა. კლიენტების რაოდენობა, რომლებიც რეგულარულად იყენებენ აპლიკაციას.
სესია არის მეტრიკა. აპლიკაციაში მომხმარებლის ყოფნის ხანგრძლივობის მაჩვენებელი.
A/B ტესტები. ისინი აცნობენ, რომელ ღილაკებს დააჭირა მომხმარებელმა და რა თანმიმდევრობით.
ფინანსური მეტრიკა. გამოთვალეთ განაცხადის ეფექტურობა და მისი მომგებიანობა. ძირითადი ფინანსური მეტრიკა არის ARPPU (შემოსავლები გადამხდელ მომხმარებელზე) და ARPU (საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე).

მომხმარებლის აქტივობისა და ჩართულობის ინდიკატორები

მობილური აპლიკაციების ყველა შემქმნელისთვის მნიშვნელოვანია გაიგოს მათი მომხმარებლების აქტივობა და ჩართულობა. ამ მიზნით გამოითვლება ისეთი მეტრიკა, როგორიცაა DAU, WAU, MAU, PCU, ACU.

რა არის ეს საქმიანობა და რას ნიშნავს?

აქტივობის მეტრიკა ცხადყოფს, რამდენმა კლიენტმა უკვე ჩამოტვირთა და იყენებს აპლიკაციას. ამ ინდიკატორების ცოდნა საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ თქვენი მომხმარებლის აუდიტორია და გააანალიზოთ მათი მოთხოვნები. შედეგად, თქვენ იღებთ „რჩევებს“, თუ რა მარკეტინგულ ტაქტიკას უნდა მიმართოთ. ეს არის პირველი ნაბიჯი მომხმარებლის ჩართულობისა და, შესაბამისად, თქვენი შემოსავლის გაზრდისკენ.

რა არის DAU (ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები)? ეს ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები არიან. მეტრიკა გვიჩვენებს, რამდენი მომხმარებელი შევიდა აპლიკაციაში დღეში. შესაბამისად, WAU (კვირის აქტიური მომხმარებლები) არიან ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლები. ხოლო MAU (თვიური აქტიური მომხმარებლები) უნიკალური მომხმარებლები არიან, რომლებიც აპლიკაციას თვეში ერთხელ მაინც სტუმრობენ. მომხმარებლების უნიკალურობა განისაზღვრება ID-ით ან ლოგინით.

ვიზიტების პიკი და ჩართულობის ხარისხი

იმისათვის, რომ მიიღოთ მომხმარებლის ჩართულობის მაჩვენებელი ერთი კვირის განმავლობაში, თქვენ უნდა გაყოთ „ყოველდღიური“ მაჩვენებელი „კვირეულზე“ (DAU/WAU). თუ თქვენ გჭირდებათ რომ იცოდეთ მომხმარებელთა „წებოვნების“ კოეფიციენტი სერვისთან თვეში, ჩვენ ვადარებთ „ყოველდღიურ“ და „თვიურ“ შედეგებს (DAU/MAU).

გსურთ გაიგოთ, როდის არიან მომხმარებლები ყველაზე აქტიური თქვენი პროდუქტის გამოყენებაში? გამოიყენეთ მეტრიკა დროის მოცემულ პერიოდში მომხმარებელთა რაოდენობის დასადგენად. თვალყური ადევნეთ საშუალო და პიკური ვიზიტების ინდიკატორებს - და გამოიტანეთ დასკვნები.

ასე რომ, PCU (Peak Concurrent User ან "piak online users") არის იმ მომხმარებლების მაქსიმალური რაოდენობა, რომლებიც ერთდროულად არიან აპლიკაციაში. ინდიკატორი იზომება საათში, თვეში ან წელიწადში.

ამავდროულად, საშუალო არის ACU (Average Concurrent User ან „საშუალო ონლაინ მომხმარებელთა რაოდენობა“). Აქ ჩვენ ვსაუბრობთმომხმარებელთა რაოდენობის შესახებ, რომლებიც ერთდროულად იმყოფებიან აპლიკაციაში კონკრეტული დროის განმავლობაში. რისთვის არის ეს ინდიკატორები? მაგალითად, სარეკლამო კამპანიის დასაწყებად იდეალური დროის განსაზღვრა.

ჩვენ გირჩევთ შეინახოთ სტატისტიკა და ჩაიწეროთ თქვენი პროექტის ინდიკატორები, შემდეგ ყოველთვის მიხვდებით, მოსწონთ თუ არა მომხმარებლებს თქვენი აპლიკაცია, არიან თუ არა ისინი ჩართული და აქტიურები, კმაყოფილი არიან თუ არა თქვენი ფასებით და როდის გჭირდებათ თქვენი მარკეტინგული სტრატეგიის შეცვლა.

აქტივობისა და ჩართულობის მეტრიკის გაანგარიშება შესაძლებელს ხდის ფინანსური მეტრიკის შემდგომ გამოთვლას ARPU და ARPPU. ეს უკანასკნელი აჩვენებს მიღებულ მოგებას როგორც ყველა მომხმარებლისგან, ისე ცალკე იმ კლიენტებისგან, რომლებიც ყიდულობენ ფასიან ვერსიებს და კონტენტს.

ხელმისაწვდომია ინტერნეტში დღეს სხვადასხვა სისტემებიანალიტიკა, ბევრი მათგანის გამოყენება შესაძლებელია უფასოდ. მაგალითად, მობილური აპლიკაციების პოპულარული სერვისებია Google Analytics, Flurry და App Annie (თუმცა, App Annie ხარჯავს დამატებით მეტრებს).

ფინანსური მეტრიკა

მოგების პროგნოზირების თვალსაზრისით, ეს არის მეტრიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი ჯგუფი.

ძირითადი ფინანსური მეტრიკა

მთლიანი – მთლიანი შემოსავალი კონკრეტული პერიოდისთვის;
შემოსავალი – წმინდა შემოსავალი მინუს მაღაზიის წილი, სადაც განთავსებულია თქვენი აპლიკაცია;
Paying Share – მომხმარებელთა რაოდენობის თანაფარდობა, რომლებიც ყიდულობენ ფასიან ვერსიებს უნიკალური მომხმარებლების საერთო რაოდენობასთან. თუ ინდიკატორი იკლებს, ეს ნიშნავს, რომ კლიენტებს გადაბეზრებული აქვთ ფასიანი კონტენტი, დროა მისი „აღორძინება“ (მაგალითად, ახალი აქციის გაშვება);
ტრანზაქციები მომხმარებლის ან TBU - თითო მომხმარებლის მიერ გადახდების რაოდენობა. იგი გამოითვლება გარკვეული პერიოდის გადახდების მთლიანი რაოდენობის გადამხდელთა რაოდენობაზე გაყოფით.

როგორ გამოვთვალოთ მოგება

მხოლოდ ორი მარტივი ფორმულის ცოდნა საშუალებას მოგცემთ გამოიტანოთ დასკვნები იმის შესახებ, თუ რამდენად ეფექტურია თქვენი განაცხადი.

პირველი ფორმულა ითვლის საშუალო მოგებას თითო კლიენტზე კონკრეტული პერიოდისთვის. ეს ARPU (საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე) განისაზღვრება მომხმარებლების მთლიანი შემოსავლის თანაფარდობით საშუალო ტრაფიკთან დღეში/კვირაში/თვეში.

ARPU ინდექსი საშუალებას გაძლევთ გაიგოთ რამდენად ეფექტურია თქვენი პროექტი მთლიანობაში. ყოველივე ამის შემდეგ, ჩვენ ვსაუბრობთ შემოსავალზე განაცხადის მთელი აუდიტორიისგან. ინდექსი დამოკიდებულია, სხვა საკითხებთან ერთად, თქვენს საფასო პოლიტიკაზე. თუმცა, კიდევ ერთი ინდიკატორი დაგეხმარებათ უკეთ გაიგოთ თქვენი ფასების მისაღებია თქვენი მომხმარებლებისთვის, კერძოდ, ARPPU ინდექსი (საშუალო შემოსავალი თითო გადამხდელ მომხმარებელზე). ეს არის ასევე საშუალო მოგების განმსაზღვრელი თითო მომხმარებლისთვის კონკრეტული პერიოდისთვის, მხოლოდ ჩვენ ვსაუბრობთ ექსკლუზიურად კლიენტების გადახდაზე. ანუ ისინი, ვინც თქვენგან ყიდულობენ დამატებით კონტენტს ან სერვისებს.

ARPPU ინდექსის დასადგენად, მთლიანი შემოსავალი დაკავშირებულია გადამხდელ მომხმარებელთა რაოდენობასთან ან PU-სთან (მომხმარებელთა რაოდენობა, ვინც გადაიხადა დამატებითი კონტენტისთვის კონკრეტულ პერიოდში).

ARPPU ინდიკატორის წყალობით, ადვილია ფასიანი კონტენტის მომგებიანობის დადგენა. ასევე შეგიძლიათ გაითვალისწინოთ მომხმარებლების რეაქცია აპლიკაციის განახლებაზე, ახალი სერვისების შეთავაზებაზე ან ფასების გაზრდაზე.

განსხვავება ARPU-სა და ARPPU-ს შორის

ბევრ დეველოპერს უჭირს მეტრიკის შეფასების საწყის ეტაპზე. კერძოდ, ARPU და ARPPU ინდექსები ხშირად ერთმანეთში აირია.

მიუხედავად იმისა, რომ ARPU საბოლოოდ აჩვენებს წმინდა მოგებას თითო მომხმარებელზე, ვთქვათ დღეში, მაშინ ARPPU ითვალისწინებს მხოლოდ იმ მოგებას, რომელიც თქვენ მიიღებთ კლიენტების გადახდისგან. თუ რომელიმე დღეს არცერთმა მომხმარებელმა არ შეიძინა დამატებითი კონტენტი, მაშინ ამ დღისთვის ARPPU იქნება ნული.

ARPU = შემოსავალი / მომხმარებლები (სუფთა შემოსავალი გაყოფილი ყველა მომხმარებლის რაოდენობაზე)

ყველა მომხმარებელი გათვალისწინებულია. ეს მაჩვენებელი ცხადყოფს, თუ რამდენ შემოსავალს მოაქვს ერთი მომხმარებელი საშუალოდ.

ARPPU = შემოსავალი / გადამხდელი მომხმარებლები (სუფთა შემოსავალი გაყოფილი გადამხდელ მომხმარებელთა რაოდენობაზე)

მხედველობაში მიიღება მხოლოდ გადამხდელი მომხმარებლები. ARPPU აჩვენებს, თუ როგორ რეაგირებენ მომხმარებლები თქვენს ფასებზე და რამდენის გადახდა სურთ ფასიანი შინაარსი.

ვინაიდან მათ საერთო რაოდენობაზე გაცილებით ნაკლები გადამხდელი მომხმარებელია, ARPPU ყოველთვის იქნება APRU-ზე მეტი.

თუ ფასებს გაზრდით, შეიძლება ნაკლები გადამხდელი მომხმარებელი გყავდეთ. გადახდის წილი – გადამხდელი კლიენტების წილი. IN ამ შემთხვევაში, ყველა მომხმარებლისგან მოგება გაიზრდება იმის გამო, რომ გადამხდელთა რაოდენობა შემცირდება დამატებითი კონტენტის ფასების გაზრდის შემდეგ. Მოზიდვა უფრო დიდი რაოდენობაკლიენტების გადახდისას, თქვენ უნდა ააწყოთ მოქნილი და „მგრძნობიარე“ ფასების სტრატეგია.

ARPU და ARPPU გამოთვლების მაგალითები

ვთქვათ, გყავთ 2000 მომხმარებელი და 50 მათგანი ყიდულობს ფასიან კონტენტს. შემოსავალი თვეში 5000$.

თქვენი შედეგები თვეში:

ARPU = $5000/2000 = $2,5 (ანუ ერთი „რეგულარული“ მომხმარებელი იხდის 2,5 დოლარს თვეში);
ARPPU = $5000/50 = $100 (ანუ, ერთი გადამხდელი მომხმარებელი მოგიტანთ თვეში $100 მოგებას);
გადამხდელი წილი = 50 / 2000 = 2,5% (ამგვარად, გადამხდელი მომხმარებლების წილი 2,5%);
მოდით შევამოწმოთ: $2.5 = $100 ×2.5%

სხვა სასარგებლო ფინანსური მაჩვენებლები

მოგების გარდა, თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოთვალოთ თქვენი ხარჯები. მაგალითად, განსაზღვრეთ რამდენი დაგიჯდებათ კლიენტების მოზიდვა. ამ მიზნით, არსებობს ინდექსი CPI (Cost per Install) - ეს არის აპლიკაციის ინსტალაციის ღირებულება. მისი წყალობით შეგიძლიათ გაიგოთ, რა თანხა დაიხარჯა ახალი მომხმარებლების მოზიდვაზე. ეს მეტრიკა გამოითვლება რეკლამის ღირებულების თანაფარდობით აპლიკაციების დაყენების რაოდენობასთან.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ განსაზღვროთ რამდენად ეფექტურია თქვენი პროექტი მთელი მისი „ცხოვრების მანძილზე“. ამისათვის აუცილებელია გავითვალისწინოთ LTV (Lifetime Value) ინდექსი - მომგებიანობის მაჩვენებელი ერთი კლიენტის მიერ აპლიკაციის გამოყენების საშუალო პერიოდისთვის.

LTV ინდექსის გამოსათვლელად, თქვენ უნდა გაამრავლოთ შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე (ARPU) გამოყენების საშუალო ხანგრძლივობაზე ან სიცოცხლის ხანგრძლივობაზე.

არის თქვენი პროექტი მომგებიანი? თუ LTV ნაკლებია CPI-ზე, მაშინ ეს არ არის მომგებიანი.

LTV ინდიკატორის გასაუმჯობესებლად, თქვენ უნდა გაზარდოთ აპლიკაციის მიმზიდველობა, შეამციროთ ახალი მომხმარებლების მოზიდვის ღირებულება და გაზარდოთ ფასიანი კონტენტის ღირებულება.

მეტრიკის გამოყენების დადებითი და უარყოფითი მხარეები

მაგალითად, რთული იქნება იმის გაგება, არის თუ არა DAU ინდიკატორი კონკრეტულ დღეს წარმატებული პიარ კამპანიის შედეგი, ახალი მომხმარებლების მოსაზიდად მარკეტინგული სტრატეგიის გამოყენების შედეგი თუ ძველის დაბრუნების გამო.

მობილური აპლიკაციების ანალიტიკა ხელს უწყობს მომხმარებლებთან ურთიერთობის მოქნილი და ეფექტური მოდელის შექმნას. სტატისტიკისა და ცოდნის შენახვა სამიზნე აუდიტორიაუზრუნველყოფს თქვენი პროექტის წარმატებას.

ჩვენებები, შეგროვების წესები და შარდის ანალიზის შედეგების ინტერპრეტაცია მიკროალბუმინურიისთვის

შარდის ტესტი მიკროალბუმინურიის გამოსავლენად (MAU) ფართოდ გამოიყენება დიაგნოსტიკაში საწყისი ეტაპებითირკმლის ქსოვილის დაზიანება.

მნიშვნელოვანია შარდის ალბუმინის დონის რაოდენობრივი განსაზღვრა, რომელიც პირდაპირპროპორციულია თირკმლის გლომერულუსის (თირკმელის მთავარი სტრუქტურული ელემენტის) დაზიანების ხარისხისა.

მიკროალბუმინურია არის ალბუმინის ცილის ექსკრეცია შარდში იმ რაოდენობით, რომელიც აღემატება ფიზიოლოგიურ მნიშვნელობებს.

ცხრილი 1 - მიკროალბუმინურიის განმარტება. წყარო - RMJ. 2010. No22. S. 1327 წ

ფიზიოლოგიური და პათოლოგიური ალბუმინურია

ჯანმრთელი ადამიანი მცირე რაოდენობით ცილის მოლეკულებს გამოიყოფს შარდით (150 მგ/დლ-მდე), ხოლო ალბუმინის შემცველობა მასში 30 მგ/დლ-ზე ნაკლებია.

შარდში გამოყოფილი ცილის რაოდენობა შეიძლება განსხვავდებოდეს სხვადასხვა დროსდღეები ფართო სპექტრში. ამრიგად, ღამით, ალბუმინის გამოყოფა შარდით დაახლოებით 30-40%-ით ნაკლებია, რაც დაკავშირებულია სისხლძარღვთა წნევის დაბალ დონესთან და სხეულის ჰორიზონტალურ მდგომარეობასთან. ეს იწვევს თირკმლის სისხლის ნაკადის დაქვეითებას და შარდის ფილტრაციის სიჩქარეს გლომერულში.

ვერტიკალურ მდგომარეობაში, შარდში ალბუმინის გამოყოფის დონე იზრდება და შემდეგ ფიზიკური აქტივობაშეიძლება მოკლედ იყოს მგ/ლ დიაპაზონში.

შარდში გამოყოფილი ალბუმინის რაოდენობაზე შეიძლება გავლენა იქონიოს შემდეგმა ფაქტორებმა:

1 ცილოვანი საკვები;
2 მძიმე ფიზიკური შრომა;
3 შარდის ინფექცია;
4 სისხლის მიმოქცევის უკმარისობა;
5 არასტეროიდული ანთების საწინააღმდეგო საშუალებების (არასტეროიდული ანთების საწინააღმდეგო საშუალებების) მიღება;
6 მძიმე ბაქტერიული ინფექცია, სეფსისი;
7 ორსულობა.

აგფ ინჰიბიტორების ჯგუფის ანტიჰიპერტენზიული პრეპარატების მიღება, პირიქით, ამცირებს ალბუმინის სეკრეციას.

ალბუმინის შარდით გამოყოფის სიჩქარე ასევე შეიძლება დამოკიდებული იყოს ასაკზე და რასაზე. ალბუმინის არანორმალური ექსკრეცია თანმხლები პათოლოგიის არარსებობის შემთხვევაში შინაგანი ორგანოებიის გვხვდება ხანდაზმულებში და აფრიკელებში და ხშირად ასოცირდება ჭარბ წონასთან.

შარდის ანალიზი UIA-სთვის - გამოყენების ჩვენებები

მიკროალბუმინურია (შემოკლებით MAU) თირკმლის ქსოვილის დაზიანების ყველაზე ადრეული და საიმედო ნიშანია.

იმის გამო, რომ შეუძლებელია მისი დადგენა რუტინული მეთოდების გამოყენებით, შარდის ტესტირება მიკროალბუმინურიაზე შედის რისკის ქვეშ მყოფი პაციენტების გამოკვლევის სტანდარტებში, პირველ რიგში, დადგენილ პაციენტებში შაქრიანი დიაბეტიდა არტერიული ჰიპერტენზია.

პაციენტების სია, რომლებსაც უნდა ჩაუტარდეთ სკრინინგი მიკროალბუმინურიაზე:

1 პაციენტები ნებისმიერი ტიპის შაქრიანი დიაბეტით და დაავადების ისტორიაში 5 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში (6 თვეში ერთხელ);
2 პაციენტი ჰიპერტენზიით (12 თვეში ერთხელ);
3 პაციენტები თირკმლის ტრანსპლანტაციის შემდეგ უარყოფის რეაქციების განვითარების მონიტორინგის მიზნით;
4 პაციენტები ქრონიკული გლომერულონეფრიტით.

თირკმლის გლომერულუსის დაზიანების მიზეზები

თირკმლის გლომერულის და, შესაბამისად, მიკროალბუმინურიის დაზიანების ძირითად მიზეზებს შორისაა:

1 Მაღალი დონეგლიკემია. MAU არის დიაბეტური ნეფროპათიის პირველი ნიშანი. შაქრიანი დიაბეტის დროს მიკროალბუმინურიის გაჩენის მთავარი მექანიზმია ჰიპერფილტრაცია თირკმლის გლომერულში და ჰიპერგლიკემიის შედეგად თირკმლის სისხლძარღვების დაზიანება. თუ მკურნალობა არ დარჩა, დიაბეტური ნეფროპათია სწრაფად პროგრესირებს, რაც იწვევს თირკმელების უკმარისობას და ჰემოდიალიზის საჭიროებას. სწორედ ამიტომ, შაქრიანი დიაბეტის მქონე ყველა პაციენტმა ექვს თვეში ერთხელ მაინც უნდა გაიაროს შარდის ტესტი UIA-ზე, ნეფროპათიის ადრეული გამოვლენისა და მისი დროული მკურნალობის მიზნით.
2 სისტოლური წნევის მაღალი დონე. ჰიპერტენზია არის სისტემური დაავადება, რომელიც გავლენას ახდენს დიდი რიცხვიორგანოები და სისტემები, თირკმელების ჩათვლით. ამ შემთხვევაში, MAU არის თირკმლის გართულებების განვითარების ნიშანი - ჰიპერტონული ნეფროსკლეროზი, რომელიც საფუძვლად უდევს ფილტრაციის წნევის მომატებას, ტუბულოინტერსტიციულ ფიბროზს და სისხლძარღვთა კედლის ცილებთან გამტარიანობის გაზრდას. MAU არის თვითკმარი რისკფაქტორი ჰიპერტენზიის გართულებების განვითარებისთვის.
3 ჭარბი წონა, სიმსუქნე, მეტაბოლური სინდრომი. 1999 წლიდან ჯანმო-მ მიკროალბუმინურია განსაზღვრა, როგორც მეტაბოლური სინდრომის ერთ-ერთი კომპონენტი.
4 ჰიპერქოლესტერინემია და ჰიპერტრიგლიცერიდემია, რაც იწვევს გენერალიზებული ათეროსკლეროზის განვითარებას. MAU ამ შემთხვევაში ასახავს ენდოთელური დისფუნქციის მოვლენებს და პირდაპირ კავშირშია გულ-სისხლძარღვთა რისკთან.
5 თირკმლის ქსოვილის ქრონიკული ანთება. MAU-ს (და ზოგადად პროტეინურიის) გამოჩენა გლომერულონეფრიტის პროგრესირების პროგნოზულად არახელსაყრელი ნიშანია.
6 მოწევა. მწეველებში ალბუმინის გამოყოფა შარდში დაახლოებით 20-30%-ით მეტია (Nelson, 1991, Mogestein, 1995), რაც დაკავშირებულია სისხლძარღვთა ენდოთელიუმის ნიკოტინის დაზიანებასთან.

განსაზღვრის მეთოდი

პათოლოგიური ალბუმინურია არ არის გამოვლენილი შარდის გამოკვლევის რუტინული მეთოდებით, მაგალითად, მჟავა ნალექით.

შარდში ალბუმინის გამოყოფის მნიშვნელოვანი ყოველდღიური ცვალებადობის გათვალისწინებით, მხოლოდ MAU-ს გამოვლენა შარდის ზედიზედ ორ ან სამ ტესტში არის დიაგნოსტიკურად მნიშვნელოვანი.

UIA-სთვის შარდის სკრინინგის ტესტისთვის დასაშვებია სპეციალურად შექმნილი ტესტის ზოლების გამოყენება, მაგრამ სწრაფი ტესტების გამოყენებით დადებითი ტესტის შემთხვევაში აუცილებელია პათოლოგიური ალბუმინურიის დადასტურება მეთოდების გამოყენებით, რომლებიც საშუალებას იძლევა განისაზღვროს ალბუმინის კონცენტრაცია.

ნახევრად რაოდენობრივი შეფასება ტარდება სპეციალური ზოლების გამოყენებით - ზოლიანი ტესტები, სადაც შარდში არის ალბუმინის კონცენტრაციის 6 გრადაცია („არ არის გამოვლენილი“, „კვალი“ - 150 მგ/ლ-მდე, 300 მგ/ლ-ზე მეტი, 1000 მგ. /ლ, 2000 მგ/ლ).ლ და 2 ათას მგ/ლ-ზე მეტი). ამ მეთოდის მგრძნობელობა არის დაახლოებით 90%.

რაოდენობრივი განსაზღვრა ხორციელდება გამოყენებით:

1 შარდში კრეატინინისა და ალბუმინის (C/A) თანაფარდობის განსაზღვრა;
2 პირდაპირი იმუნოტურბიდიმეტრიული მეთოდი. მეთოდი საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ალბუმინის კონცენტრაცია პროტეინის სპეციფიკურ ანტისხეულებთან ურთიერთქმედების და იმუნური კომპლექსების დალექვის შემდეგ მიღებული ხსნარის სიმღვრივის მიხედვით.
3 იმუნოქიმიური მეთოდი "HemoCue" სისტემის გამოყენებით (იმუნოქიმიური რეაქციები ანტიადამიანის ანტისხეულების გამოყენებით). ალბუმინ-ანტისხეულების კომპლექსები იწვევს ნალექის წარმოქმნას, რომელიც შემდგომში იჭერს ფოტომეტრს.

როგორ შევაგროვოთ მასალა კვლევისთვის?

შარდის შეგროვება კვლევისთვის არ საჭიროებს წინასწარ მომზადებას.

მასალის შეგროვების წესები:

1 შარდის შეგროვება ხდება მთელი დღის განმავლობაში (პირველი დღის 08:00 საათიდან მეორე დღის 08:00 საათამდე), შარდის პირველივე ნაწილი უნდა ჩაასხათ ტუალეტში.
2 მთელი შარდი, რომელიც გამოიყოფა 24 საათის განმავლობაში, გროვდება ერთ კონტეინერში (სტერილურ). დღის განმავლობაში, კონტეინერი უნდა ინახებოდეს გრილ ადგილას მზის შუქის არარსებობის შემთხვევაში.
3 შარდის დღიური რაოდენობა უნდა გაიზომოს და შედეგი ჩაიწეროს გაცემული კვლევის რეფერალური ფორმაში.
4 ამის შემდეგ, შარდს ურევენ (ეს აუცილებელია, რადგან ცილა შეიძლება დადგეს ქილის ძირში!) და ასხამენ სტერილურ ჭურჭელში დაახლოებით 100 მლ მოცულობით.
5 კონტეინერი რაც შეიძლება მალელაბორატორიაში მიტანილი.
6 დღე-ღამეში შეგროვებული მთელი შარდი არ საჭიროებს ლაბორატორიაში გაგზავნას.
7 ვინაიდან ალბუმინის გამოყოფა დამოკიდებულია სიმაღლეზე და წონაზე, ეს პარამეტრები უნდა ჩაიწეროს გაცემული მიმართულებით. მათ გარეშე შარდი არ მიიღება გამოსაკვლევად.

რა უნდა გააკეთოს, თუ მიკროალბუმინურია გამოვლინდა?

თუ, გარდა მიკროალბუმინურიისა, არ გამოვლენილა შინაგანი ორგანოების სხვა პათოლოგია, მაშინ მიზანშეწონილია ჩატარდეს დამატებითი დიაგნოსტიკა შაქრიანი დიაბეტისა და ჰიპერტენზიის გამოსარიცხად.

ამისთვის საჭიროა არტერიული წნევის 24-საათიანი მონიტორინგი და გლუკოზის ტოლერანტობის ტესტი.

პაციენტებში MAU და ადრე დიაგნოზირებული შაქრიანი დიაბეტი და/ან ჰიპერტენზია, შემდეგი ლაბორატორიული კრიტერიუმები უნდა იყოს მიღწეული:

1 ქოლესტერინი<4,5 ммоль/л;
2 ტრიგლიცერიდი (TG) 1,7 მმოლ/ლ-მდე;
3 გლიკირებული ჰემოგლობინი 6,5%-მდე;
4 სისტოლური წნევა<130 мм.рт.ст.

ეს ხელს უწყობს გულ-სისხლძარღვთა გართულებების სიკვდილიანობის შემცირებას 50%-ით. 1 ტიპის დიაბეტის მქონე პაციენტებში ინდიკატორები ოდნავ განსხვავებულია და არის:

1 გლიკირებული ჰემოგლობინი< 8,0%;
2 არტერიული წნევა<115/75 мм.рт.ст;
3 ქოლესტერინი 5,1 მმოლ/ლ-მდე;
4 ტრიგლიცერიდი 1,6 მმოლ/ლ-მდე.

UIA-ს პრევენცია

თირკმლის ქსოვილის დაზიანების თავიდან ასაცილებლად, უნდა დაიცვან რამდენიმე წესი:

1 უზმოზე გლუკოზის სისტემატური მონიტორინგი - ნორმალური დონეა 3,5 - 6,0 მმოლ/ლ.
2 არტერიული წნევის ყოველდღიური მონიტორინგი, რომელიც არ უნდა აღემატებოდეს 130/80 მმ Hg.
3 ლიპიდური პროფილის ინდიკატორების კვარტალური მონიტორინგი - ქოლესტერინისა და ტრიგლიცერიდების მაღალი დონის დროს ხდება არა მხოლოდ ათეროსკლეროზული დაფების წარმოქმნა, არამედ თირკმლის ქსოვილის დაზიანება;
4 მთლიანად შეწყვიტე მოწევა და ნიკოტინის ანალოგი სიგარეტი. ნიკოტინი საშიშია ადამიანის ორგანიზმის ყველა სისხლძარღვისთვის, მათ შორის თირკმელების სისხლძარღვებისთვის. მწეველებში პროტეინურიის განვითარების რისკი დაახლოებით 21-ჯერ მეტია, ვიდრე არამწეველებში.

რა არის მაუ?

მაგრამ ყველაზე ხშირად კატებში ეს ნიშნავს, რომ მათ სჭირდებათ საპირისპირო სქესი. ისე.. მგონი შენ თვითონ გამოიცანი))

მასალა ვიკიპედიიდან - თავისუფალი ენციკლოპედიიდან

არსებობს კატების ჯიში (ეგვიპტური), რომელსაც უწოდებენ "მაუ"

კატები დიდი ხანია ეგვიპტელების ფავორიტია. ძველად ისინი განასახიერებდნენ ღმერთებს რა და ბასტს. მაუს ჯიში ძირძველია, ის ჩვენთან მოვიდა ძველი ეგვიპტიდან და მისი სახელი ეგვიპტურად ნიშნავს "კატას". ეგვიპტელი ქალები ევროპაში მე-20 საუკუნის 50-იანი წლების შუა ხანებში გამოჩნდნენ, ცოტა მოგვიანებით კი - აშშ-ში.

რა არის მაუ

მუნიციპალური სააფთიაქო დაწესებულება

მასიური საჰაერო დარტყმა

უნივერსიტეტების საერთაშორისო ასოციაცია

განათლება და მეცნიერება, ორგანიზაცია

ლექსიკონი: ს.ფადეევი. თანამედროვე რუსული ენის აბრევიატურების ლექსიკონი. - პეტერბურგი: პოლიტექნიკა, 1997. - 527გვ.

უკრაინის საერთაშორისო ავიახაზები

მოსკოვის საარტილერიო სკოლა

სამხედრო, ისტორია, მოსკოვი, განათლება და მეცნიერება

ლექსიკონი: არმიისა და სპეცსამსახურების აბრევიატურებისა და აბრევიატურების ლექსიკონი. კომპ. A.A. Shchelokov. - მ.: შპს AST Publishing House, Geleos Publishing House CJSC, 2003. - 318გვ.

მოსკოვის ანტიმონოპოლიური დეპარტამენტი

მოსკოვის მართვის აკადემია

მოსკოვი, განათლება და მეცნიერება

მოსკოვის საავიაციო ცენტრი

მუნიციპალური ავტონომიური დაწესებულება

მაგალითად: MAU NGSP

მარკეტინგი და კრიზისის მართვა

პოლინუკლეარული არომატული ნახშირბადები

მოდიფიცირებული აზოტის ნახშირბადი

"მოსკოვის საავიაციო სერვისები"

"უფას საერთაშორისო აეროპორტი"

ავია, უფა, ორგანიზაცია

აბრევიატურებისა და აბრევიატურების ლექსიკონი. აკადემიკოსი. 2015 წელი.

ნახეთ, რა არის "MAU" სხვა ლექსიკონებში:

UIA - აქვს რამდენიმე მნიშვნელობა: შინაარსი 1 გვარი 2 აბრევიატურები 3 სხვა 4 წყარო ... ვიკიპედია

მაუ - მაუ, ვლადიმერ ალექსანდროვიჩი მოთხოვნა „MAU“ გადამისამართებულია აქ; აგრეთვე სხვა მნიშვნელობები. ვლადიმერ ალექსანდროვიჩ მაუ დაბადების თარიღი: 29 დეკემბერი ... ვიკიპედია

მაუ - საერთ. meow Chetyum "mau" eIo. მაუ, მაურ სიქიუშ, ქიუშჰერიკორ ზინაპტს, ჩეუ ცეფკიირ ზიგიოგუ, ზიგუ ცIykIur IeshIul, zil'e tsIykIur ზიმაჟ, პირამიჟირ ზიჟიაუ, ჩიგ ჟაუი ჩიემიხ, უნემ ეჰეშიუქჟიჰო, შუღიუჟიჰო. Adygabzem izehef სქელიIal

Mau V. - მოთხოვნა „MAU“ გადამისამართებულია აქ. იხ ასევე სხვა მნიშვნელობები. ვლადიმერ ალექსანდროვიჩ მაუ (დაიბადა 1959 წლის 29 დეკემბერს მოსკოვი) რუსი აკადემიური ეკონომისტი. 2002 წლიდან რუსეთის მთავრობასთან არსებული ეროვნული ეკონომიკის აკადემიის რექტორი. სარჩევი 1... ...ვიკიპედია

Mau V. A. - მოთხოვნა "MAU" გადამისამართებულია აქ. იხ ასევე სხვა მნიშვნელობები. ვლადიმერ ალექსანდროვიჩ მაუ (დაიბადა 1959 წლის 29 დეკემბერს მოსკოვი) რუსი აკადემიური ეკონომისტი. 2002 წლიდან რუსეთის მთავრობასთან არსებული ეროვნული ეკონომიკის აკადემიის რექტორი. სარჩევი 1... ...ვიკიპედია

æmauædz - z.b.p., min ... ოსური ენის ორთოგრაფიული ლექსიკონი

MAU - ნავთობის შთანთქმის განყოფილება მასიური საჰაერო დარტყმა უნივერსიტეტების საერთაშორისო ასოციაცია მოსკოვის მართვის აკადემია მოსკოვის საავიაციო ჰაბ მოსკოვის ანტიმონოპოლიური დირექტორატი ... რუსული ენის აბრევიატურების ლექსიკონი

UIA (მნიშვნელობები) - UIA აქვს რამდენიმე მნიშვნელობა: შინაარსი 1 გვარი 2 აბრევიატურები 3 სხვა 4 წყაროები ... ვიკიპედია

მაუ (რაიონი) - მაუ ინგლისური. მაუ ქვეყანა ინდოეთი სტატუსის ოლქი უტარ პრადეშის შტატის ნაწილი ... ვიკიპედია

მაუ მაუ - (კენია). აჯანყება. სიტყვის ეტიმოლოგია საიმედოდ არ არის განმარტებული. ტერმინი პირველად გამოიყენეს აჯანყებულთა ჯგუფის სასამართლო პროცესზე 1950 წლის მაისში და არ გამოიყენეს თავად პარტიზანებმა. პირველ ეტაპზე () გლეხთა საპროტესტო მოძრაობა... ... ტერორიზმი და ტერორისტები. ისტორიული ცნობარი

შარდის ტესტი UIA-სთვის

როდესაც ადამიანს აქვს ჯანმრთელობის პრობლემები ან კითხვები მის მდგომარეობასთან დაკავშირებით, ის პირველ რიგში პასუხებს ინტერნეტში ეძებს და მხოლოდ ამის შემდეგ მიდის ექიმთან რჩევისა და დახმარებისთვის, თუმცა უფრო სწორია პირიქით. ბოლოს და ბოლოს, ექიმი არა მხოლოდ სიმპტომებს შეისწავლის, არამედ ლაბორატორიული გამოკვლევებისთვისაც მოგმართავთ. ერთ-ერთი ტესტი, რომელიც ტარდება სწორი დიაგნოზის დასადგენად, არის შარდის გამოკვლევა მიკროალბუმინურიაზე. ეს არის ის, რაც ამ სტატიაში იქნება განხილული.

რა არის ეს კვლევა და რატომ ტარდება?

შარდის ტესტი მაუსთვის არის მასში ალბუმინის რაოდენობის განსაზღვრა. რატომ აკეთებენ ამას? საქმე ის არის, რომ ალბუმინი არის ერთ-ერთი ცილა, რომელიც სისხლის ნაწილია. და "მიკროალბუმინურია" არის მისი დაკარგვა ან დაბალი კონცენტრაცია. როდესაც თირკმელები კარგად ფუნქციონირებს და არ არის რაიმე დარღვევები, მაშინ ალბუმინი სტაბილურია და მისი რაოდენობა შარდში ძალიან დაბალია. როდესაც კვლევის შედეგებმა აჩვენა, რომ სისხლში ალბუმინის დაკარგვა მოხდა და ის შეიცავს შარდში გაზრდილ დოზას, ეს არის თირკმლის დისფუნქციის ნიშანი, შესაძლოა ათეროსკლეროზის ან ენდოთელიუმის დისფუნქციის პირველი ეტაპის დასაწყისი.

შარდში ალბუმინის კონცენტრაციაში ნორმის უმნიშვნელო გადამეტებაც კი მიუთითებს სისხლძარღვებში ცვლილებების დაწყებაზე, რაც საჭიროებს უფრო ღრმა დიაგნოზს და დაუყოვნებელ მკურნალობას.

რატომ ჩნდება მიკროალბუმინარია (MAU)?

შარდში ცილის ნორმალური დონის გადაჭარბება შეიძლება მოხდეს რამდენიმე მიზეზის გამო. არსებობს ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ერთჯერადად გათავისუფლებაზე, ამიტომ დიაგნოზის დასმისას შარდი მიეცემა მაუს რამდენჯერმე სამი თვის განმავლობაში. ჭარბად ითვლება ალბუმინის რაოდენობა 30-დან 300 მგ-მდე დღეში. ასეთი გათავისუფლება შეიძლება მოხდეს შედეგად:

ცილოვანი საკვების მიღება;
მძიმე ფიზიკური შრომა;
ძლიერი სპორტული დატვირთვები;
სხეულის ტემპერატურის მომატება.

ინდიკატორები ასევე დამოკიდებულია პაციენტის სქესზე, რასაზე და საცხოვრებელ რეგიონზე.

ითვლება, რომ MAU ყველაზე ხშირად გვხვდება ადამიანებში, რომლებსაც აწუხებთ ჭარბი წონის პრობლემები, ინსულინის წინააღმდეგობა, რომლებიც ბევრს ეწევიან და აქვთ მარცხენა პარკუჭის ჰიპერტროფიის ან დისფუნქციის პრობლემები. ეს დიაგნოზი დიაგნოზირებულია ძირითადად მამაკაცებსა და ხანდაზმულებში.

სანდო შედეგის მისაღებად მაუს ტესტი არ შეიძლება ჩატარდეს ნებისმიერი ინფექციური დაავადების დროს, მათ შორის ARVI, სხეულის ამაღლებულ ტემპერატურაზე, ცხელებაზე, ფიზიკური დატვირთვის შემდეგ, დაღლილ მდგომარეობაში ან ჭამის შემდეგ.

თუ შედეგებმა აჩვენა შარდში ცილის მატება, მაშინ ეს შეიძლება მიუთითებდეს შემდეგ დაავადებებზე ან ორგანიზმში ცვლილებებზე:

დიაბეტი;
არტერიული ჰიპერტენზია;
გლომერულონეფრიტი;
გულ-სისხლძარღვთა სისტემის დისფუნქცია;
ორსულობა;
ჰიპოთერმია;
სარკოიდოზი

ყველაზე ხშირად, მიკროალბუმინარია ვითარდება შაქრიანი დიაბეტის შედეგად.

ასევე, შარდში ალბუმინის მატებამ შესაძლოა მიუთითოს გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების განვითარებაზე, რომლებიც პროვოცირებულია I და II ტიპის დიაბეტით.

მიკროალბუმინურიის სიმპტომები

ამ პათოლოგიას აქვს განვითარების საკუთარი ეტაპები. საწყის ეტაპზე პაციენტი არ გრძნობს ცვლილებებს სხეულში და დაავადების სიმპტომებს, მაგრამ მისი შარდის შემადგენლობა უკვე იცვლება, ტესტები უკვე აჩვენებს ცილების რაოდენობის ზრდას, რომელიც საწყის ეტაპზე ინახება 30 მგ-ში. დღეს. შემდგომი პროგრესირებისას ადამიანს უვითარდება პრენეფროზული სტადია. შარდში ალბუმინის რაოდენობა იზრდება 300 მგ-მდე, შეინიშნება არტერიული წნევის მატება და თირკმლის ფილტრაცია.

შემდეგი ეტაპი არის ნეფროზული. გარდა მაღალი წნევისა, მას თან ახლავს შეშუპებაც. ცილის მაღალი კონცენტრაციის გარდა, შარდის შემადგენლობა შეიცავს სისხლის წითელ უჯრედებსაც და შეინიშნება კრეატინინისა და შარდოვანას დონის მატება.

ბოლო ეტაპი არის თირკმლის უკმარისობა. მისი სიმპტომები:

არტერიული წნევის ხშირი მატება;
მუდმივი შეშუპება;
შარდში სისხლის წითელი უჯრედების დიდი რაოდენობა;
დაბალი ფილტრაციის სიჩქარე;
შარდში დიდი რაოდენობით ცილა, კრეატინინი და შარდოვანა;
შარდში გლუკოზის ნაკლებობა.
ინსულინი არ გამოიყოფა თირკმელებით.

ყველა ეს ნიშანი შეიძლება მიუთითებდეს გულის პათოლოგიის განვითარებაზე. ამ დროს შესაძლოა გაჩნდეს ტკივილი მკერდის უკან, რომელიც ასხივებს სხეულის მარცხენა მხარეს. ამ ყველაფერს თან ახლავს ქოლესტერინის მომატება.

მიკროალბუმინურიისთვის შარდის შეგროვების წესები (MAU)

იმისათვის, რომ ლაბორატორიული ტესტების მონაცემები იყოს სანდო, აუცილებელია დაიცვან UIA ანალიზისთვის შარდის შეგროვების ძირითადი წესები. ასე რომ, პირველ რიგში, თქვენ უნდა მოამზადოთ. ანალიზებამდე ერთი დღით ადრე, ბოსტნეული და ხილი, რომლებიც ცვლის შარდის ფერს, მთლიანად გამორიცხულია საკვებიდან - ეს არის სტაფილო, მარწყვი, თუთა, მოცხარი და სხვა. მეორეც, შარდის შეგროვებამდე აუცილებელია გარეთა სასქესო ორგანოების კარგად გარეცხვა ანტიბაქტერიული საპნით. მესამე, ანალიზისთვის მასალა გროვდება დილით, გაღვიძებისთანავე. არავითარ შემთხვევაში არ უნდა ჩაუტარდეს ეს ტესტი ქალის ნახევარს მენსტრუაციის დროს.

თქვენ ასევე უნდა იზრუნოთ შარდის ქილებზე. იდეალური ვარიანტია სპეციალური პლასტმასის კონტეინერი, რომელიც იყიდება აფთიაქში. მაგრამ თუ არ გაქვთ, შეგიძლიათ აიღოთ ნებისმიერი პლასტმასის ან მინის ჭურჭელი თავსახურით, კარგად გარეცხოთ, გააშროთ და გამოყენებამდე სპირტით დაამუშავოთ. დაახლოებით ასი მილილიტრი მასალა საკმარისია მაუზე ანალიზის ჩასატარებლად. შეგროვების შემდეგ მასალა უნდა გაიგზავნოს ლაბორატორიაში ერთი ან ორი საათის განმავლობაში.

ალკექსი

რა არის ჩვენი ცხოვრება? Თამაში!

DAU - ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები - უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა, რომლებიც შევიდნენ აპლიკაციაში დღის განმავლობაში.

WAU - ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლები - უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა, რომლებიც შევიდნენ აპლიკაციაში კვირის განმავლობაში.

MAU - ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები - უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა, რომლებიც შევიდნენ აპლიკაციაში თვის განმავლობაში.

PCU - Peak Concurrent User - აპლიკაციაში ერთდროულად მომხმარებლების მაქსიმალური რაოდენობა. იზომება დროის კონკრეტულ პერიოდში (საათი/დღე/კვირა/თვე/წელი)

ACU - Average Concurrent User - აპლიკაციაში ერთდროულად მომხმარებლების საშუალო რაოდენობა. იზომება დროის კონკრეტულ პერიოდში (საათი/დღე/კვირა/თვე/წელი)

ARPPU - საშუალო შემოსავალი ერთ გადამხდელ მომხმარებელზე (Average Account Per Paying User) - საშუალო შემოსავალი თითო გადამხდელ მომხმარებელზე. გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით: განაცხადის შემოსავალი / მომხმარებელთა რაოდენობა, რომლებმაც განახორციელეს გადახდა.

ARPU - საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე (Average Account Per User) - საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე. გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით: აპლიკაციის შემოსავალი / ყველა მომხმარებლის რაოდენობა, ვინც მოინახულა აპლიკაცია მიღებული შემოსავლის პერიოდში.

წესი ასეთია: ვებპროექტის ნებისმიერი ინდიკატორი უნდა გამოითვალოს, შეიტანოს სტატისტიკურ სისტემაში და გაანალიზდეს.

DAU (Daily Active Users) - ყოველდღიური აუდიტორია - უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა, რომლებიც ეწვივნენ პროექტს დღეში.

WAU (კვირის აქტიური მომხმარებლები) - ყოველკვირეული აუდიტორია.

MAU (Month Active Users) - ყოველთვიური აუდიტორია.

ARPU (Average Revenue Per User) - საშუალო ანგარიში - რამდენს იხდიან მომხმარებლები საშუალოდ (შესავალი T დროზე გაყოფილი იმავე დროს მომხმარებელთა რაოდენობაზე).

ARPPU (Average Revenue Per Paying User) - გადამხდელი მომხმარებლის საშუალო გადასახადი (შესავალი T დროზე გაყოფილი იმავდროულად გადამხდელ მომხმარებელთა რაოდენობაზე).

ძირითადი ინდიკატორების ზოგიერთმა კომბინაციამ შეიძლება უზრუნველყოს არაპირდაპირი მახასიათებლები:

DAU/WAU არის სერვისთან მომხმარებლის „წებოვნების“ ყოველკვირეული კოეფიციენტი.

DAU/MAU არის სერვისთან მომხმარებლის „წებოვნების“ ყოველთვიური კოეფიციენტი.

მომხმარებლის აქტივობის ჯგუფები (მაგალითად, კვირაში ვიზიტების რაოდენობის მიხედვით)

რეგიონები (ქვეყნები, ქალაქები და ა.შ.)

თამაშის შესრულების ინდიკატორები: აქტიური მომხმარებლები (DAU/WAU/MAU)

გამომცემელი: ალექსანდრე სემენოვი

პუბლიკაცია გამოქვეყნებულია, როგორც App2Top.ru-სა და devtodev-ის თამაშების მეტრიკის შესახებ მასალების სერიის ნაწილი. სტატიები დაყოფილია სეზონის მიხედვით, რომელთაგან თითოეული ეძღვნება კონკრეტულ თემას. მეორე სეზონს "მომხმარებლები" ჰქვია. მასში საუბარია იმ ბიზნეს მეტრებზე, რომლებიც ასახავს აპლიკაციის ეფექტურობას აუდიტორიასთან მუშაობის თვალსაზრისით.

პროექტის აუდიტორია ყოველდღე ივსება ახალი მომხმარებლებით. ზოგიერთი მათგანი სწრაფად კარგავს ინტერესს, ზოგს ხანდახან ახსოვს აპლიკაცია, ზოგი კი რეგულარულად იყენებს. და ალბათ ყოველდღე ყველა ამ სეგმენტის წარმომადგენლები შედიან აპლიკაციაში. დღეს ჩვენ ვისაუბრებთ მათზე - აქტიურ მომხმარებლებზე.

აქტიური მომხმარებლები არიან ისინი, ვისაც ჰქონდათ მინიმუმ ერთი სესია სწავლის პერიოდში. ეს ინტერვალები შეიძლება იყოს განსხვავებული, მაგრამ ყველაზე ხშირად ისინი სწავლობენ პროექტის ყოველდღიურ, ყოველკვირეულ და ასევე ყოველთვიურ აუდიტორიას. და ამ მაჩვენებლებმა დაადგინეს სახელები:

DAU – უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა დღეში (ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები);
WAU – უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა კვირაში (ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლები);
MAU – უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობა თვეში (თვიური აქტიური მომხმარებლები).

ამავდროულად, თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ მსგავსი გამოთვლები ნებისმიერი სხვა პერიოდისთვის, თუ ისინი უკეთ აკმაყოფილებენ კომპანიის მოთხოვნებს. მაგალითად, გამავალი წლის შედეგების შეჯამებით, შეგიძლიათ გამოთვალოთ პროექტის წლიური აუდიტორია და შეადაროთ იგი წინა წლებთან დინამიკის შესაფასებლად.

აღსანიშნავია, რომ WAU კონკრეტული კვირისთვის არ არის DAU-ს ჯამი 7 დღისთვის, რადგან საუბარია უნიკალურ მომხმარებლებზე. მაგალითად, ერთ-ერთი მათგანი შეიძლება შევიდეს აპლიკაციაში ორშაბათს და სამშაბათს და ის დასრულდება როგორც ორშაბათს DAU-ში, ასევე სამშაბათს DAU-ში. მაგრამ ერთი კვირის განმავლობაში (ორშაბათიდან კვირამდე) ჩაითვლება მხოლოდ ერთხელ.

ანალოგიურად, MAU არ არის 4 WAU და 30 DAU ჯამი. გაანგარიშების თვალსაზრისით, ეს მაჩვენებლები ერთმანეთთან არ არის დაკავშირებული და გამოითვლება ცალკე.

ამ ინდიკატორების უკეთ გასაგებად, მოდით გამოვთვალოთ ისინი მაგალითის გამოყენებით.

ვთქვათ, გვაქვს მონაცემები სხვადასხვა მომხმარებლის მიერ აპლიკაციის ვიზიტების შესახებ 2 კვირის განმავლობაში. ამ შემთხვევაში, არ აქვს მნიშვნელობა დღეში რამდენჯერ შევიდა მომხმარებელი პროექტში, რადგან ის მაინც იქნება ერთი უნიკალური ვიზიტორი.

დღეები, როდესაც მომხმარებლები შედიოდნენ აპლიკაციაში, აღინიშნება ლურჯად.

მოდით, ჯერ გამოვთვალოთ DAU 1-ლი, მე-2, მე-5 და მე-10 დღისთვის. ამისათვის თქვენ უნდა იცოდეთ რამდენმა უნიკალურმა მომხმარებელმა მიიღო წვდომა აპლიკაციაში ამ დღეებში:

დღე 1 DAU = 2 (მომხმარებლები 1 და 4);
დღე 2 DAU = 3 (მომხმარებლები 2,4,5);
დღე 3 DAU = 3 (მომხმარებლები 2,3,4);
დღე 10 DAU = 0 (ამ დღეებში აპში არავინ შემოსულა).

პირველ კვირაში (1-დან მე-7 დღემდე) უდრის 5 - პროექტში ყველა მომხმარებელი შევიდა;
მეორე კვირაში (მე-8-დან მე-14 დღემდე) ეს მაჩვენებელი უკვე 3-ია - პირველ და მეორე მომხმარებლებმა არ გააკეთეს სესიები.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ აირჩიოთ თვითნებური კვირა, მაგალითად, მე-3-დან მე-9 დღემდე და შემდეგ WAU იქნება 4-ის ტოლი.

ჩვენს მაგალითში მხოლოდ 5 ადამიანი მონაწილეობდა, მაგრამ რეალურ პროექტში იქნება ათასობით, ასობით ათასი, მილიონობით მომხმარებელი, რომლებიც ყოველდღიურად ეწვევიან პროდუქტს. და ის, თუ როგორ წვდებიან აპლიკაციას, მეტყველებს მის სტაბილურობაზე, ხარისხსა და მასშტაბზე.

გარდა ამისა, აქტიური მომხმარებლები არის მეტრიკა, რომელსაც აქვს აზრი რეალურ დროში თვალყურის დევნებაზე, რადგან თუ რამე იშლება აპლიკაციაში ან სერვერზე და მომხმარებლები ვერ გამოიყენებენ პროდუქტს, ეს დაუყოვნებლივ იმოქმედებს ამ მეტრზე. ასეთი კონტროლისთვის შეგიძლიათ მომხმარებლების დაჯგუფება არა დღეების, არამედ საათის ან თუნდაც 10 წუთიანი ინტერვალების მიხედვით.

სხვათა შორის, აქტიური მომხმარებლები, რომლებიც ამჟამად არიან აპლიკაციაში, ცალკე მეტრიკაა, რომელსაც აქვს საკუთარი სახელი. ყველაზე ხშირად ეს არის მომხმარებლები ონლაინ, მაგრამ ასევე შეგიძლიათ იპოვოთ აბრევიატურები, როგორიცაა CCU (ერთდროული მომხმარებლები) - მომხმარებლები, რომლებიც იმყოფებიან აპლიკაციაში გარკვეულ მომენტში, და PCCU (პიკური კონკურენტი მომხმარებლები) - მომხმარებლების მაქსიმალური რაოდენობა ერთდროულად აპლიკაციაში.

საშუალო CCU კარგად ასახავს პროექტის მასშტაბებს და PCCU ძალიან მნიშვნელოვანია სერვერებზე დატვირთვის დაგეგმვისას.

აქტიური მომხმარებლების დინამიკა შეიძლება შეიცვალოს არა მხოლოდ დღის განმავლობაში, ის შეიძლება თანდათან გაიზარდოს ან შემცირდეს თვიდან თვემდე. და ძალიან მნიშვნელოვანია მისი კონტროლი. სეგმენტაცია ხელს უწყობს აქტიური მომხმარებლების რაოდენობის ცვლილების ანალიზს. მისი წყალობით, თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად გაიგოთ, მომხმარებელთა რომელი სეგმენტია პასუხისმგებელი ინდიკატორის ცვლილებაზე.

აქ არის რამოდენიმე ვარიანტი თქვენი აქტიური აუდიტორიის სეგმენტაციისთვის.

გადახდა / არ გადახდა
განხორციელდა მხოლოდ 1 გადახდა / განმეორებითი გადახდა

ინსტალაციის თარიღის მიხედვით:

1 დღე / 2-7 დღე / 8-14 დღე / დღე / დღე / 60+ დღე

ვიზიტების სიხშირის მიხედვით:

ყოველდღე / კვირაში 4-6 ჯერ / კვირაში 1-2 ჯერ / თვეში ერთხელ ან ნაკლები

თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაყოთ ქვეყნების, მოწყობილობის, ოპერაციული სისტემის, მორგებული მოვლენის მიხედვით (ანუ აუდიტორიის დაყოფა მომხმარებლებად, რომლებმაც შეასრულეს და არ შეასრულეს ესა თუ ის მოქმედება).

ეს უკანასკნელი სეგმენტაციის ვარიანტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას, თუ აპლიკაციას აქვს რაიმე საკვანძო მოვლენა, რომელიც მნიშვნელოვანია სათამაშო გამოცდილების სისრულისთვის ან პროდუქტის შესახებ სწორი პირველი შთაბეჭდილების შესაქმნელად (მაგალითად, გაკვეთილის დასრულება, N დონეები თამაშში ან შესვლა მაღაზია).

მას შემდეგ რაც დაადგინეთ სეგმენტი, რომელიც განიცდის აქტიური მომხმარებლების შემცირებას, უფრო ადვილი იქნება პრობლემის შესაძლო მიზეზის ძიება.

აი რა შეიძლება მოხდეს:

ჯერ ერთი, რუსეთში აქტიური მომხმარებელთა რიცხვი იწყებს კლებას, ამავდროულად იზრდება იაპონიიდან ვიზიტორების რაოდენობა და ისინი ანაზღაურებენ სხვა ქვეყანაში კლებას. თუ გადავხედავთ მხოლოდ მთლიან DAU სქემას, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შეამჩნიოთ რაიმე ცვლილება დინამიკაში. და მხოლოდ მოგვიანებით, როდესაც რუსეთში აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა კიდევ უფრო შემცირდება, ამას ვნახავთ ზოგად გრაფიკზე. ამასობაში უკვე საკმაოდ დიდი დრო გავიდა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას დაცემის მიზეზის დასადგენად და აღმოფხვრაში.

კიდევ ერთი სტატისტიკური ანომალია ადასტურებს სეგმენტაციის მნიშვნელობას: სიმპსონის პარადოქსი. მისი გამოვლინება საუკეთესოდ ჩანს მაგალითით.

ავიღოთ 4 ქვეყანა წინა მაგალითიდან და დავუშვათ, რომ მათში შესყიდვის კონვერტაცია შემდეგია:

და აი რა ხდება:

კონვერტაცია რუსეთში (4,85%) უფრო მაღალია, ვიდრე იაპონიაში (4,44%);
დიდი ბრიტანეთის კონვერტაცია (7.08%) უფრო მაღალია, ვიდრე ჩინეთის კონვერტაცია (6.98%);
ევროპის ქვეყნების მთლიანი კონვერტაცია (5.8%) ნაკლებია, ვიდრე აზიის ქვეყნების (6.5%).

ეს კიდევ ერთხელ ვარაუდობს, რომ სეგმენტაციას შეუძლია სრულიად განსხვავებული შედეგების მიცემა, ვიდრე ინდიკატორის საერთო სტატისტიკა.

სხვათა შორის, ხანდახან, როდესაც უყურებთ DAU დიაგრამას, ყოველთვის არ შეგიძლიათ მკაფიოდ განსაზღვროთ ტენდენცია, მაგრამ დაჯგუფება კვირების ან თვეების მიხედვით (დიაგრამის გადაქცევა WAU და MAU) უფრო ცხადს ხდის მას.

თავად აქტიური მომხმარებლების მეტრიკა, რა თქმა უნდა, მნიშვნელოვანია პროექტისთვის, მაგრამ ამის გარდა, ის ასევე დაკავშირებულია სხვა ფინანსურ და ქცევითი მეტრიკებთან.

უპირველეს ყოვლისა, აქტიურ მომხმარებლებზე გავლენას ახდენს ახალი მომხმარებლების რაოდენობა - რაც უფრო მეტია ისინი და რაც უფრო სწრაფად და სტაბილურად მიდიან ისინი პროექტში, მით უფრო სწრაფად იზრდება აუდიტორია.

მეორე არანაკლებ მნიშვნელოვანი მაჩვენებელია Retention, რომელიც მიუთითებს იმაზე, თუ როგორ უბრუნდებიან მომხმარებლები პროექტს. თუ პროექტში მიიყვანთ ახალ მომხმარებლებს, რომლებიც არ დაბრუნდებიან მასში, მაშინ ისინი არ შეავსებენ აუდიტორიას და ასეთი მიზიდულობა არანაირ ეფექტს არ მოახდენს. მნიშვნელოვანია, რომ მომხმარებლები დაინტერესდნენ პროდუქტით, რათა მათ დაბრუნდნენ. და რაც მეტი იქნება, მით უფრო დიდი იქნება აქტიური აუდიტორია.

თქვენ შეგიძლიათ გქონდეთ შენარჩუნების კარგი მაჩვენებლები თქვენს აპლიკაციაში, მაგრამ ახალი მომხმარებლების მცირე რაოდენობით, აუდიტორია ძალიან ნელა გაიზრდება. და პირიქით, თუ იქნება ახალი მომხმარებლების კარგი შემოდინება და დაბალი შეკავება, მაშინ მათი უმეტესობა დატოვებს პროექტს, რაც ასევე არ გაზრდის აუდიტორიას.

და რაც უფრო დიდია პროექტის აუდიტორია, მით უფრო მეტი პოტენციური გადამხდელია მას შორის. ბოლოს და ბოლოს, სწორედ ამ თანმიმდევრობით ხდება მომხმარებლების გადახდა:

ახალი მომხმარებლები → აქტიური მომხმარებლები → გადამხდელი მომხმარებლები

სხვათა შორის, მნიშვნელოვანია, რომ მომხმარებელი პირველი გადახდის შემდეგ დარჩეს პროდუქტში აქტიური, რადგან ეს გაზრდის შანსებს, რომ განმეორებითი შესყიდვები განახორციელოს.

ამრიგად, აქტიური მომხმარებლები პირდაპირ პროპორციულად მოქმედებს შემოსავალზე:

შემოსავალი = აქტიური მომხმარებლები * გადამხდელი წილი * ARPPU

აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა პროდუქტის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მაჩვენებელია, რაც ირიბად მიუთითებს მის წარმატებაზე, აერთიანებს როგორც ახალი მომხმარებლების მოზიდვის ხარისხს, ასევე შეკავების მეტრებს, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს შემოსავალზე. ამიტომ აქტიური მომხმარებლების გაანალიზებისას ყურადღება უნდა მიაქციოთ აუდიტორიის ზრდის სიჩქარესაც, რადგან ეს მეტრიკა აქტიური პროდუქტის განვითარების ერთ-ერთი ყველაზე დადებითი ნიშანია.

მობილური აპლიკაციის წყალობით, დესკტოპზე პროდუქტის ან სერვისის ძიებაში მომხმარებლის ჩართვის საკითხები აღმოიფხვრება, შესაძლებელი ხდება ფაქტიურად „მომხმარებელთან ცხოვრება“ 24 საათის განმავლობაში, რაც შეიძლება ახლოს, მასში. მისი გაჯეტის გული. მაგრამ როდესაც დეველოპერს აქვს მობილური აპლიკაცია, შეიქმნა ბიზნეს პროცესი და მზად არის მედიის პოპულარიზაციის გეგმაც კი, ჩნდება ლოგიკური კითხვა: "როგორ ვაკონტროლოთ ეფექტურობა?" და არანაკლებ მნიშვნელოვანია: "რომელი მეტრიკა გამოვიყენოთ?" ამ პოსტში ჩვენ ვუპასუხებთ მეორე კითხვას.

რა არის საუკეთესო გზა თვალთვალის სისტემის კონფიგურაციისთვის მობილური აპლიკაციასთან მუშაობისთვის? კლიენტები, რომლებიც დაუკავშირდებიან Netpeak-ს თავიანთი აპის პოპულარიზაციისთვის (შიგთავსში), ხშირად ეკითხებიან ამის შესახებ. ისე, უმარტივესი გზაა ყველას მშობლიურთან მუშაობა Google Analytics. ხუთი ძალიან მნიშვნელოვანი არგუმენტი Google Analytics-თან მუშაობისთვის:

Უფასოდ.
საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ხელახალი მარკეტინგი თქვენი აუდიტორიის შესანარჩუნებლად.
ადვილად განხორციელებულია Google Tag Manager-ის გამოყენებით.
ხელმისაწვდომი და ინტუიციური ინტერფეისი.
საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ მოწყობილობების ანალიტიკა.

მოდით, ყურადღება გავამახვილოთ მეტრიკაზე, რომელიც აჩვენებს აუდიტორიის ქცევას, მომხმარებლის ინტერაქციას აპლიკაციასთან და, რა თქმა უნდა, აპლიკაციიდან მოგებას.

აუდიტორიის ქცევის ჩვენება

MAU/DAU მეტრიკა

MAU/DAU (თვიური აქტიური მომხმარებლები/დღიური აქტიური მომხმარებლები) ნაჩვენებია GA-ში „აქტიური მომხმარებლების“ ანგარიშში. მეტრიკა აჩვენებს მომხმარებლის ინტერაქციის სიხშირეს აპლიკაციასთან. ის ჯერ კიდევ ბეტა რეჟიმშია, მაგრამ უკვე მუშაობს. შეგიძლიათ შეადაროთ აქტივობა დღეში (DAU), კვირა, 14 დღე და თვე (MAU).

ქცევის რუკა

ანგარიში აჩვენებს, თუ როგორ ურთიერთობს მომხმარებელი თქვენს კონტენტთან. საშუალებას გაძლევთ ნახოთ რომელ ეკრანზე ის ტოვებს აპლიკაციას ან რომელი განყოფილებაა ყველაზე პოპულარული თქვენს აპლიკაციაში.

მეტრიკა "ავარია და შეცდომები"

"ავარია და შეცდომები" - შეატყობინეთ აპლიკაციაში შეცდომებს. აჩვენებს ყველაზე გავრცელებულ ტექნიკურ შეცდომებს, რომლებიც დაჯგუფებულია აპლიკაციაში ვერსიების მიხედვით. ეს მეტრიკა შედის ამ განყოფილებაში იმის გამო, რომ წარუმატებლობები გამოვლენილია მომხმარებლის გარკვეული ქცევის დროს. Google Analytics-ში ანგარიში ასევე მდებარეობს აუდიტორიის ქცევის განყოფილებაში.

სესიის საშუალო ხანგრძლივობა და ნახვის სიღრმე

ეს არის ანგარიშები "აუდიტორიების" განყოფილებიდან, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ მომხმარებლის ჩართულობა თქვენს პროდუქტში.

რა არის "ჩართული მომხმარებელი"? არის სხვადასხვა პასუხები. ფეისბუქიდან Chamath Palihapitiya მთავარ კრიტერიუმად თვლის 7 მეგობრის დამატებას რეგისტრაციიდან 10 დღის განმავლობაში. Nabeel Hyatt Zynga-დან საუბრობს D1 შეკავების ინდიკატორზე - რამდენი მომხმარებელი დაბრუნდა მეორე დღეს. ანალიტიკოსებმა Flurry-დან შექმნეს მთელი ჩართულობის მატრიცა, რომელიც ითვალისწინებდა დამოკიდებულებას კვირაში გამოყენების სიხშირეზე და მომხმარებელთა პროცენტულ ნაწილზე, რომლებიც განაგრძობენ აპლიკაციის გამოყენებას 90 დღის შემდეგ.

აჩვენეთ მომხმარებლის ურთიერთქმედება აპლიკაციასთან

მეტრიკა "ინსტალაციების რაოდენობა"

ინსტალაციების რაოდენობა ფასიანი ტრაფიკის წყაროებიდან, მაგალითად, Google Ads. ეს შეიძლება უცნაურად ჩანდეს, მაგრამ "ახალი მომხმარებლების" პარამეტრი არის ინსტალაციების რაოდენობა წყაროდან. URL Builder-ის გამოშვებით შესაძლებელი გახდა ტრაფიკის სხვა წყაროებთან მუშაობა. ჩვეულებრივი კონტექსტისგან განსხვავებით, ტრაფიკის უმეტესი ნაწილი მოდის ჩვენების კამპანიებიდან. შესაბამისად, თქვენ უნდა იმუშაოთ იმისთვის, რომ გაანადგუროთ დაბალი ხარისხის საიტები. ასობით ინსტალაცია ტრაფიკის ადგილიდან შეიძლება აღმოჩნდეს "მკვდარი სული":

Churn Rate (გასული მომხმარებლების თანაფარდობა ყოველთვიურ აქტიურ აუდიტორიასთან) და Return Rate (თვიურ აუდიტორიაში მომხმარებელთა დაბრუნების თანაფარდობა) GA-ში წარმოდგენილია „ახალი და დაბრუნებული“ ანგარიშით. ეს ანგარიში გვიჩვენებს აპლიკაციაში ახალი მომხმარებლების პროცენტულ მაჩვენებელს და მათ პროცენტს, ვინც ის არაერთხელ გამოიყენა. ეს მონაცემები გეხმარებათ შეაფასოთ გაშვებული ხელსაწყოების მნიშვნელობა, როგორიცაა ხელახალი მარკეტინგი და push-შეტყობინებები.

მეტრიკა "შეძენის დრო"

შეძენის დრო მნიშვნელოვანი მაჩვენებელია აუდიტორიასთან მუშაობისას. აჩვენებს მომხმარებელთა რამდენი პროცენტი აკეთებს შესყიდვას დაუყოვნებლივ, ისევე როგორც რამდენ ხანს სჭირდება სხვებისთვის. ანგარიში გეხმარებათ გაიგოთ, თუ როგორ სწორად დააყენოთ მუშაობა აპის ვიზიტორების ხელახალი მარკეტინგით.

მეტრიკა "ტრანზაქციების რაოდენობა"

ეს არის სტანდარტული ანგარიში Google Analytics-ის ელექტრონული კომერციის განყოფილებიდან. თქვენ უნდა განახორციელოთ SDK ცალკე, მაგრამ ყველაფერი მარტივი და გასაგებია. შეიძლება კონფიგურირებული იყოს ნებისმიერი აპს-შიდა შესყიდვებისთვის.

მეტრიკა "რეგისტრაციების რაოდენობა"

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი მეტრიკა, განსაკუთრებით თუ განაცხადში რეგისტრაცია ფასიანია. კონფიგურირებადი კოდის ინექციით და მოვლენის დაყენებით.

ჯამური მნიშვნელობის მეტრიკა

ეს ანგარიში ჯერ კიდევ ბეტა რეჟიმშია. ეს მეტრიკა საშუალებას გაძლევთ თვალყური ადევნოთ, თუ როგორ შეიცვალა მომხმარებლის ღირებულება (შემოსავლები) და ჩართულობა (აპის ნახვები, მიღწეული მიზნები, სესიები და სესიის ხანგრძლივობა) 90-დღიანი პერიოდის განმავლობაში მათი პირველი ვიზიტიდან.

ARPU მეტრიკა

ARPU (საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე) - საშუალო შემოსავალი თითოეული მომხმარებლისგან. სასარგებლო მეტრიკა, მაგრამ არ არსებობს შესაბამისი ანგარიში Google Analytics-ში და ასეთი მოხსენებები ჯერ არ ყოფილა სხვა სისტემებში. თუმცა, აღსანიშნავია, რომ აპლიკაციების უმეტესობას არ აქვს ჩაშენებული შესყიდვები ან არ საჭიროებს ფასიან გამოწერას. თუ თქვენ კვლავ გჭირდებათ ARPU-ს გამოთვლა, ეს უნდა გააკეთოთ ხელით, ფორმულის გამოყენებით:

ARPU = PR/N, სადაც: PR - განმეორებადი შემოსავალი (თვიური შემოსავალი ფასიანი ხელმოწერებიდან); N არის ფასიანი აბონენტების რაოდენობა.

როგორ ავირჩიოთ მეტრიკის სწორი ნაკრები?

ვთქვათ, თქვენი მუშაობა აპლიკაციასთან თავდაპირველად ორიენტირებულია ინსტალაციების რაოდენობაზე და თქვენი ძირითადი KPI-ები ემთხვევა ჩვენს შემთხვევაში არსებულს. ამ შემთხვევაში, ჩვენ გირჩევთ ყურადღება გაამახვილოთ შემდეგ მეტრიკაზე:

აპლიკაციაში ინსტალაციებისა და კონვერტაციების რაოდენობა;
აქტიური მომხმარებლები;
სესიის საშუალო ხანგრძლივობა;
ნახვის სიღრმე.

თუმცა, თითოეულ პროექტს ინდივიდუალურად უნდა მივუდგეთ შეტანის სხვაობის გამო. გაგვიზიარეთ თქვენი ისტორიები კომენტარებში, ჩვენ ვეცდებით დაგეხმაროთ.

რჩევა: გამოიყენეთ Google Analytics მობილური აპი, რათა თვალყური ადევნოთ იმას, რაც ხდება თქვენს პროდუქტთან დაკავშირებით. აპლიკაცია ხელმისაწვდომია Android-ისა და iOS-ისთვის.

ჯერ არ არის საჭირო იმის თქმა, რომ Google Analytics არის ყველაზე მოსახერხებელი აპლიკაციის თვალთვალის სისტემა პოპულარულ AppsFlyer-თან ან Adjust-თან შედარებით, მაგრამ ის საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ არხის როლი და მასში ინვესტიცია, მომხმარებლის დამოკიდებულება პროდუქტის მიმართ და კრიტიკული. შეცდომები, აქტიური მომხმარებლების ზრდა და პროექტის პერსპექტივები და რაც მთავარია, აპლიკაციის მომგებიანობა.

ან აპლიკაციის შიდა მექანიკის დაყენება ბრმა თამაშია. მხოლოდ მონაცემების ანალიზითა და ინდივიდუალური ქმედებების შეფასებით შეიძლება სწორი გადაწყვეტილებების მიღება. ქვემოთ ჩამოვთვალეთ ყველაზე მნიშვნელოვანი მეტრიკა, რომლის გარეშეც არ შეგიძლიათ რეკლამირებისას.

ზოგადი ინდიკატორები

ინსტალაციების რაოდენობა და რეგისტრაციების რაოდენობა -ეს არის ძირითადი მეტრიკა, რომელიც ასახავს ყველაზე აშკარა მაჩვენებლებს. თავისთავად, მათ არ აქვთ დიდი მნიშვნელობა ანალიტიკისთვის, მაგრამ ისინი აუცილებელია სხვა ინდიკატორების გაანგარიშებისას.

ღირს ხაზი გავუსვა ამ ორ მეტრიკას შორის განსხვავებების მნიშვნელობას. პირველ რიგში, მომხმარებელს შეუძლია დააინსტალიროს აპლიკაცია, მაგრამ შემდეგ წაშალოს იგი მასში შესვლის გარეშე. ამ შემთხვევაში ინსტალაცია ჩაითვლება, მაგრამ რეგისტრაცია არ განხორციელდება. მეორეც, ერთ მომხმარებელს შეუძლია განახორციელოს რამდენიმე ინსტალაცია: მაგალითად, მის ორ მოწყობილობაზე - სმარტფონზე და პლანშეტზე, მაგრამ ორივე შემთხვევაში ის შევა აპლიკაციაში ერთი ანგარიშის ქვეშ. შესაბამისად, რეგისტრაცია ჩაითვლება ერთად, ხოლო ინსტალაციები - ორად.

ინსტალაციების რაოდენობა და სხვა ინფორმაცია, როგორც წესი, ყველაზე ადვილი გასარკვევია შიდა აპლიკაციის ანალიტიკური სისტემებში ან დეველოპერების ანგარიშში მაღაზიაში.

მომხმარებლის აქტივობა

რეგისტრაციების რაოდენობა არანაირად არ გვაძლევს საშუალებას ვიმსჯელოთ აპლიკაციის რეალურ აუდიტორიაზე. ყოველივე ამის შემდეგ, ნებისმიერ პროექტში თითქმის ყოველთვის არის "მკვდარი სულები" - მომხმარებლები, რომლებმაც შეწყვიტეს აპლიკაციის გამოყენება. ამიტომ, ობიექტური შეფასებისთვის მიღებულ იქნა სპეციალური მეტრიკა.

მომხმარებლის აქტივობა ჩვეულებრივ იზომება გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, ყველაზე ხშირად თვეში, კვირაში ან დღეში. DAU (ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები) მეტრიკა ასახავს უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობას, რომლებიც ეწვივნენ აპლიკაციას დღის განმავლობაში, WAU (კვირის აქტიური მომხმარებლები) - კვირა და MAU (თვიური აქტიური მომხმარებლები) - თვე. ამრიგად, თუ ყველა მომხმარებელი შედის აპლიკაციაში ყოველდღე ერთი თვის განმავლობაში, მაშინ DAU და MAU თანაბარი იქნება. მაგრამ რეალურ ცხოვრებაში ეს, რა თქმა უნდა, არ ხდება. ეს ინდიკატორები უპირველეს ყოვლისა მიუთითებს თქვენი პროექტის მასშტაბებზე.

გარდა ამისა, მობილურ ანალიტიკაში არის მეტრიკა, რომელიც გვიჩვენებს, რამდენად ხშირად შედიან მომხმარებლები აპლიკაციაში - ე.წ. წებოვანი ფაქტორი. გამოთვალეთ მომხმარებლის ჩართულობასაკმაოდ მარტივია: თქვენ უნდა გაყოთ DAU MAU-ზე (WAU). მაგალითად, თუ ყოველდღიურ აუდიტორიას ჰყავს 100 მომხმარებელი, ხოლო ყოველთვიური აუდიტორია არის 500, მაშინ ჩართულობა იქნება 20%. ამ ინდიკატორს შეუძლია ასახოს ნამდვილი სურათი მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ახალი მომხმარებლების შემოდინება ერთგვაროვანია.

შეკავების მაჩვენებელი- მეტრიკა მომხმარებლის შეკავების ეფექტურობისთვის, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ - მათი დაბრუნების სიხშირე. ამ ინდიკატორის გამოსათვლელად, თქვენ უნდა გამოაკლოთ ახალი მომხმარებლები (რომლებიც შემოვიდნენ აპლიკაციაში პერიოდის განმავლობაში) მომხმარებელთა საერთო რაოდენობას პერიოდის ბოლოს და გავყოთ მომხმარებელთა რაოდენობაზე პერიოდის დასაწყისში. როგორც წესი, შეკავების განაკვეთები გამოითვლება ორ დღეს, კვირაში, ორ კვირაში და თვეში. ეს მეტრიკა გვიჩვენებს პროდუქტზე აუდიტორიის მიმაგრების ხარისხს. ასევე მნიშვნელოვანია ფინანსური დაგეგმვისთვის.

სესიის ხანგრძლივობა- დროის პერიოდი, რომლის განმავლობაშიც მომხმარებელი ურთიერთობს აპლიკაციასთან. მაგალითად, თამაშების უმეტესობისთვის ხანგრძლივი სესიები მომგებიანია და მიუთითებს მომხმარებლის ჩართულობის მაღალ დონეზე, მაგრამ ტაქსის გამოძახების ან სასტუმროს დაჯავშნის სერვისებში სესიის ხანგრძლივობა განსაკუთრებულ როლს არ თამაშობს. მათში დეველოპერები ცდილობენ უმოკლეს შესაძლო კონვერტაციის გზას.

მონეტიზაციის მეტრიკა

მეტრიკის შემდეგი ჯგუფი დაკავშირებულია შემოსავალთან. მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რამდენს და როგორ ხარჯავენ მომხმარებლები. ეს ხელს უწყობს მონეტიზაციის მეთოდების ეფექტურობის შეფასებას ან თუნდაც ბიზნეს მოდელის შეცვლაზე ფიქრს.

ARPU(საშუალო შემოსავალი ერთ მომხმარებელზე) პროექტის მონეტიზაციის ერთ-ერთი ფუნდამენტური მაჩვენებელია. ეს მეტრიკა ასახავს საშუალოდ თითოეული მომხმარებლის მიერ გამომუშავებულ შემოსავალს. იგი გამოითვლება მარტივად: შემოსავლის მთელი მოცულობა უნდა გაიყოს აპლიკაციის მომხმარებელთა რაოდენობაზე. ასევე მნიშვნელოვანია ამ ინდიკატორის დინამიკა: თუ ის იზრდება, ეს ნიშნავს, რომ პროექტი სწორი მიმართულებით ვითარდება.

ARPA(Average Revenue per Account) - იგივეა, მაგრამ არა თითო მომხმარებლის, არამედ ანგარიშზე. ეს მაჩვენებელი გამოიყენება, თუ აპლიკაცია გულისხმობს ფულის გამომუშავებას უკვე დარეგისტრირებული მომხმარებლებისგან პირდაპირი გადახდებიდან.

ARPPU(საშუალო შემოსავალი თითო გადამხდელ მომხმარებელზე) - ეს მეტრიკა ადვილად შეიძლება აგვერიოს ARPU-სთან - განსხვავება მხოლოდ ერთი ასოა. ერთადერთი განსხვავება ისაა, რომ მხედველობაში მიიღება მხოლოდ გადამხდელი მომხმარებლები. ანუ ARPPU ჩვეულებრივ გაცილებით მაღალია ვიდრე ARPU.

LTV(Lifetime Value) - შემოსავალი, რომელიც მომხმარებელს მოაქვს აპლიკაციის მთელი სიცოცხლის მანძილზე. ეს არის ერთ-ერთი ფუნდამენტური მაჩვენებელი, როდესაც ის იწყებს CAC-ის გადაჭარბებას - ერთი მომხმარებლის მოზიდვის ღირებულება - რეკლამა შეიძლება ჩაითვალოს მომგებიანად. აუცილებელია ვიბრძოლოთ იმის უზრუნველსაყოფად, რომ LTV გადააჭარბოს CAC-ს მინიმუმ 3-ჯერ, ეს საშუალებას მისცემს ინვესტირებას განახორციელოს განვითარებაში და ამორტიზაციის დაფარვაში და არა მხოლოდ მომხმარებლების მოზიდვის პირდაპირი ხარჯების ანაზღაურება.

ALTC(მომხმარებლის საშუალო სიცოცხლის ხანგრძლივობა) არის ინდიკატორი, რომელიც აუცილებელია LTV-ის გამოსათვლელად, ის გვეუბნება აპლიკაციაში მომხმარებლის „სიცოცხლის ხანგრძლივობის“ შესახებ. მაგალითად, ელექტრონული კომერციის სეგმენტის აპლიკაციებისთვის, ეს არის, როგორც წესი, ტრანზაქციების რაოდენობა იმ პერიოდის განმავლობაში, როდესაც კლიენტი იყენებს აპლიკაციას.

ჩაქრობის მაჩვენებელი- მომხმარებლის ჩაქრობის მაჩვენებელი, მეტრიკა ასახავს იმ მომხმარებლების პროცენტს, ვინც წავიდა. რაც უფრო დაბალია Churn-ის მაჩვენებელი, მით უკეთესი პროექტისთვის.

რეკლამის ეფექტურობის მეტრიკა

მეტრიკის შემდეგი ჯგუფი პირდაპირ კავშირშია ტრაფიკის შეძენასა და პოპულარიზაციასთან და გამოიყენება რეკლამის ეფექტურობის შესაფასებლად. პრომოუშენის ერთ-ერთი მთავარი პრინციპი ხომ არ არის რეკლამაზე მეტის დახარჯვა, ვიდრე მოგების მიღება.

(Cost per Install) - ერთი ინსტალაციის ღირებულება. მეტრიკა ითვალისწინებს ახალი მომხმარებლების მოზიდვის ყველა ხარჯს. CPI-ის გამოსათვლელად, თქვენ უნდა გაყოთ ყველა სარეკლამო ხარჯი მოზიდული ინსტალაციების რაოდენობაზე. მაგრამ ეს მაჩვენებელი ძალიან თვითნებურია, ის არ ითვალისწინებს უამრავ ფაქტორს.

eCPIან ეფექტური ინსტალაციის ღირებულება უფრო ზუსტი მაჩვენებელია, მისი გაანგარიშებისას მხედველობაში მიიღება ვირუსულობა.

K-ფაქტორიან ვირუსულობის კოეფიციენტი - განაცხადის ბუნებრივი გავრცელების მაჩვენებელი. ამის შესახებ მომხმარებლები სოციალურ ქსელებში საუბრობენ, მეგობრებს ურჩევენ და ინფორმაციას სხვა გზით გადასცემენ. როგორც წესი, ეს მიიღწევა სპეციალური სოციალური მექანიკის საშუალებით, რომელიც ჩაშენებულია აპლიკაციაში. ეს მაჩვენებელი გამოითვლება შემდეგნაირად: აუცილებელია რეკომენდაციების რაოდენობის გამრავლება იმ ადამიანების პროპორციით, რომლებმაც მიიღეს ისინი.

C.A.C.(Customer Acquisition Cost) - ერთი მომხმარებლის მოზიდვის ღირებულება. ის განსხვავდება CPI-სგან იმით, რომ ითვალისწინებს არა ინსტალაციას, არამედ კლიენტების გადახდას. განსხვავება ისაა, რომ ერთ მომხმარებელს შეუძლია რამდენიმე მოწყობილობა ჰქონდეს დაინსტალირებული აპლიკაციით.

CR(Conversion Rate) - კონვერტაციის კურსი. ეს არის ზოგადი მეტრიკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით. მაგალითად, მარკეტოლოგები ხშირად ითვლიან დაწკაპუნებით ინსტალაციის კონვერტაციას. ამ შემთხვევაში, ციფრებს შეუძლიათ თქვან სადესანტო გვერდის ხარისხზე და საშუალებას მოგცემთ გამოიტანოთ დასკვნები მოზიდული აუდიტორიის შესახებ - არის თუ არა ის მიზანმიმართული. ასევე მნიშვნელოვანია ინსტალაციებიდან მიზანმიმართულ ქმედებებზე გადაყვანა. ის ეხმარება შეაფასოს ტრაფიკის ხარისხი სხვადასხვა წყაროდან და აღმოფხვრას არაეფექტური.

მობილური ანალიტიკური სერვისები

ყველა ზემოაღნიშნული მონაცემის შესაგროვებლად, თქვენ არ შეგიძლიათ გააკეთოთ სპეციალური ხელსაწყოების გარეშე - მობილური ანალიტიკური სერვისები.

Google Analytics- ყველაზე გავრცელებული ანალიტიკური სისტემა, განსხვავდება სხვებისგან იმით, რომ უფასოა. ეს შესაძლებელს ხდის ყველა საჭირო მონაცემის მიღებას, მაგრამ მოითხოვს ფრთხილად კონფიგურაციას.

Flurry- ფასიანი მომსახურება, მაგრამ ხელმისაწვდომი ფასებით. მკაფიო ინტერფეისი და მარტივი დაყენება აადვილებს ანგარიშების გენერირებას და მეტრიკის დიდი ნაკრების მონიტორინგს.

მიქსპანელი- ერთ-ერთი ყველაზე მოსახერხებელი და ძლიერი სერვისი. მაგრამ თქვენ უნდა გადაიხადოთ - ეს ანალიტიკური სისტემა ითვლება ყველაზე ძვირად. მაგრამ ეს საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ სტატისტიკა თითქმის ნებისმიერი მეტრიკის შესახებ.

სტატიაში ჩამოთვლილი მეტრიკა მხოლოდ პრაქტიკული მობილური ანალიტიკის საფუძველია. თავად ინდიკატორები მცირე სასარგებლო ინფორმაციას გვაწვდიან; მათი მთავარი მნიშვნელობა მდგომარეობს სწორ ინტერპრეტაციაში. გარდა ამისა, ეს ინდიკატორები საჭიროა უფრო რთული მეტრიკის გამოსათვლელად. შეისწავლეთ ანალიტიკა და გამოიწერეთ ჩვენი ბლოგი, რათა არაფერი გამოგრჩეთ.

მომხმარებელთა გამოწვევა ცეცხლის სირენას ჰგავს. გესმით, რომ რაღაც არასწორედ მოხდა, მაგრამ ეს ცოდნა არ გეხმარებათ ცეცხლის ჩაქრობაში.

თქვენი შეკავების პრობლემის „დიაგნოსტიკისთვის“ და გადაჭრისთვის, თქვენ უნდა გააკეთოთ რაღაც უფრო სერიოზული, ვიდრე უბრალოდ მოგების და წაგების ნიმუშების ყურება. აუცილებელია დადგინდეს, ვინ მიდის, როდის და რატომ აკეთებს ამას. მხოლოდ ამის შემდეგ შეძლებთ გონივრულად მართოთ თქვენი დრო და განახორციელოთ კორექტირება, რაც ყველაზე დიდ გავლენას მოახდენს თქვენი ბიზნესის ზრდაზე.

წაიკითხეთ იმის გასარკვევად, თუ როგორ უნდა იპოვოთ ხანძრის წყარო და ჩააქროთ, სანამ თქვენი ბიზნესი მთლიანად დაიწვება.

თქვენი დეტალები სწორია?

არავინ უარყოფს, რომ წამყვანი თაობა გადამწყვეტ როლს თამაშობს ადრეულ ეტაპზე კომპანიის წარმატებაში. მაგრამ არ დაუშვათ კარგი მეტრიკა დაჩრდილოს თქვენი შეფერხების პრობლემა.

გავიხსენოთ ფორმულა:

Churn = დაკარგული მომხმარებლები / მომხმარებელთა საერთო რაოდენობა

მოდით შევხედოთ Profitwell-ის მაგალითს, რომელიც აჩვენებს ფორმულის მნიშვნელობას რეალურ სამყაროში.

ვერტიკალური: არსებული კლიენტები, არსებული მომხმარებლების გამორთვა, ახალი მომხმარებლები, ახალი მომხმარებლების გამორთვა, კლიენტების საერთო რაოდენობა, შემცირების მაჩვენებელი. ჰორიზონტალური: აგვისტო, სექტემბერი

Churn-ის ფორმულის პრობლემა ის არის, რომ მუშაობის ზუსტად იგივე რეჟიმი (თვეში 5000 მომხმარებლის დამატება) არ იწვევს იგივე შედეგს - სექტემბერში ჩაქრობის მაჩვენებელი უფრო დაბალია, ვიდრე აგვისტოში. სწრაფი ზრდა ხელოვნურად ამცირებს დათრგუნვას, რადგან ყოველთვიურად დამატებულ ახალ მომხმარებლებს უბრალოდ ჯერ არ ჰქონიათ დრო, გააუქმონ გამოწერა.

წილადის თუნდაც მეასედი ცვლილებამ შეიძლება გამოიწვიოს მოგების 25%-იანი ვარდნა, ასე რომ თქვენ ნამდვილად არ გსურთ უზუსტობები ასეთ გამოთვლებში.

მეტრიკა #1. გამოთვალეთ გადახურება საშუალოზე დაყრდნობით

გადახურების კარგი მაჩვენებელი, რომელიც გადახრილია მატებით, არ მოგცემთ ობიექტურ სურათს იმის შესახებ, თუ რა ხდება სწორად და რა არა. ამიტომ, არსებობს ოდნავ შეცვლილი ფორმულა სწრაფად მზარდი სტარტაპებისთვის:

საშინლად გამოიყურება? არც ისე ძნელი გასარკვევია:

Churn = დაკარგული მომხმარებლების რაოდენობა
∑ = ყოველდღიური ახალი მომხმარებლების ჯამი (i=1) მონაცემთა ნაკრებში (n)
n = დღეების რაოდენობა გარკვეულ პერიოდში

თუ მომხმარებლები დაემატება თქვენს მომხმარებელთა ბაზას თანდათანობით, საშუალო მაჩვენებელი გაიზრდება და უფრო დიდ გავლენას მოახდენს თქვენს ყოველთვიურ კლებაზე. თუ კლიენტები დაემატება მონაცემთა ბაზას პერიოდის ბოლოს, ეს არ დაამახინჯებს ჩაქრობის სიხშირეს და არ გამოაჩენს მას უფრო დაბალი, ვიდრე რეალურად არის.

ამ ფორმულის წყალობით, ტყვიის მნიშვნელოვანი წარმოქმნის ეფექტი შეიძლება დაბალანსდეს მონაცემების საშუალოდ. ზრდის ტემპი არ დაამახინჯებს თქვენს რიცხვს და არ მოგატყუებთ, რომ იფიქროთ, რომ უკეთესად მუშაობდით ერთ თვეში, ხოლო მეორეზე უარესად.

გადინება სრულდება?

ძნელია იპოვოთ უფრო საშიში ინდიკატორი, ვიდრე მომხმარებელთა გამოწვევა, მაგრამ არის ერთი. ეს არის მომხმარებლების სისულელე. თუ თქვენ არ შეგიძლიათ გაასწოროთ თქვენი შეკავების მრუდი, თქვენს პროდუქტს არ ექნება დამაჯერებელი მიმზიდველობა.

დავუშვათ, 100 მომხმარებელს, ვინც დარეგისტრირდა თქვენს სერვისზე 1 იანვარს, თვის ბოლომდე 40%-იანი შეკავების მაჩვენებელი აქვს. თუმცა ეს მაჩვენებელი მუდმივად მცირდება და მეორე თვის ბოლოს თავდაპირველი რიცხვიდან არაფერი რჩება. თუ თქვენ გყავთ კოჰორტები, ან მომხმარებლები დაჯგუფებული გამოწერის თარიღების მიხედვით, რომლებიც თითქმის მთლიანად ამოიწურება და არასოდეს იკლებს, თქვენ გაქვთ სერიოზულიპრობლემები.

რას ნიშნავს ეს თქვენი ზრდისთვის?

ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლები (WAU) ყოველთვიური კოჰორტის მიხედვით (ფიქტიური მონაცემები). ვერტიკალური: WAU-ის საერთო რაოდენობა. ჰორიზონტალური: ყოველთვიური კოჰორტები

Პირველადთქვენი სიმაღლე არ შემცირდება. მაგრამ ზემოაღნიშნული გრაფიკის დათვალიერებისას ხედავთ, რომ დროთა განმავლობაში მიტოვებული მომხმარებლების რაოდენობა გაიზრდება და ეს საბოლოოდ შეანელებს თქვენს ზრდას. თუ გრაფიკს უფრო მარცხნივ გააგრძელებთ, მრუდი აუცილებლად დაეცემა. მომხმარებლები დატოვებენ თქვენს ვებსაიტს/აპს მუდმივად მზარდი ტემპით, თქვენ კი იმავე სიჩქარით შეიძენს ახალს.

მეტრიკა № 2. კლიენტების შეკავების მაჩვენებელი თითო კოჰორტაზე

დაყავით მომხმარებლები თქვენი სერვისების გამოყენების დაწყების თარიღის მიხედვით და ჩაატარეთ კოჰორტის ანალიზი. თქვენ უნდა გააბრტყელოთ შეკავების მრუდი. იპოვეთ დროში (არ აქვს მნიშვნელობა მეორე დღეა თუ მესამე კვირა), როდესაც მომხმარებლებმა შეწყვიტეს გაჟონვა.

გადახედეთ 2 კოჰორტის ანალიზს:

პირველში, გადინება თანდათან იწყება თითოეულ კოჰორტაში, სანამ არავინ დარჩება. მაგრამ მეორეში შეკავების მრუდი ბრტყელდება მე-12 დღეს და ყოველი ახალი კოჰორტა ეფუძნება იმას, რაც დარჩა წინასგან. თუ თქვენი ანალიზი პირველის მსგავსია, ფოკუსირება მოახდინეთ შეთავაზების ღირებულების უფრო მკაფიოდ გადმოცემაზე თქვენი კლიენტებისთვის შენარჩუნების ადრეულ ეტაპებზე. მხოლოდ მაშინ იქნება თქვენი ზრდის გრაფიკი ასე:

მას შემდეგ რაც გააბრტყელებთ შეკავების მრუდს, შეგიძლიათ ინვესტიცია ჩადოთ პროცესის დაჩქარებაში. ეცადეთ, მომხმარებლები მიიყვანოთ იმ „აჰა!“ მომენტში მე-3 დღეს, და არა მე-12 დღეს, როდესაც იგივე შეკავების მაჩვენებელი უფრო მეტ მომხმარებელს გაუტოლდება.

რა ღირებულება აქვთ თქვენს მომხმარებლებს?

მაშინაც კი, თუ მრუდი გაასწორებთ, ადრე თუ გვიან მომხმარებლები დაიწყებენ თქვენგან მიტოვებას. მიზანია გადაწყვიტოს, რამდენად მალე არის ძალიან ადრე და რა შეიძლება გაკეთდეს მათი უფრო დიდხანს შესანარჩუნებლად.

არსებობს ლეგენდა, რომ სანამ თქვენი მომხმარებლის სიცოცხლის ღირებულება (LTV) უფრო მაღალია, ვიდრე კლიენტის შეძენის ღირებულება (CAC), თქვენი პოზიცია სტაბილურია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სანამ თქვენ ხარჯავთ ნაკლებს მარკეტინგში, ვიდრე მთლიანი შემოსავალი, რომელსაც თქვენ იღებთ შეძენილი მომხმარებლებისგან, თქვენ კარგად ხართ.

LTV > CAC = ☺

ყველაფერი რიგზეა? არა.

ეს ფორმულა მოქმედებს ორი ძალიან არაზუსტი დაშვებით:

1. ჩაქრობის სიხშირე მუდმივია და
2. ყველა მომხმარებელი საბოლოოდ დატოვებს.

როგორც წინა თავში იყო ნაჩვენები, გადინება არ არისმუდმივი და არ გინდა რომ იყოს. თქვენ მუშაობთ ამ მეტრიკის მუდმივად გასაუმჯობესებლად. მეორე დაშვებისთვის, თქვენ იმედოვნებთ, რომ მიიღებთ კლიენტებს, რომლებიც არასოდესთქვენ არ იქნებით მიტოვებული.

მეტრიკა No3. მთლიანი კოჰორტის მოგება

ამ ფორმულის ნაცვლად, Open View Partners, რომელიც მუშაობს პროგრამული უზრუნველყოფის სტარტაპებთან გაფართოების ეტაპზე, გამოვიდა გაუმჯობესებული ფორმულა მომხმარებლის ღირებულების გასაგებად. ისინი გირჩევენ გადახედოთ რაღაც სახელწოდებით კუმულაციური კოჰორტის შემოსავალი (CCR) და შეადაროთ ის CAC-ს. CCR არის შემოსავლის მთლიანი ოდენობა, რომელიც გენერირებულია მომხმარებელთა წილით, რომელიც თქვენ შეიძინეთ გარკვეული პერიოდის განმავლობაში (ჩვეულებრივ, 12 ან 24 თვე).

წლიური CCR = შესაბამისი კოჰორტის CCR მე-12 თვეში / გაყიდვებისა და მარკეტინგის მთლიანი ხარჯები საწყის თვეში მოცემული ჯგუფისთვის

ახალი ფორმულა მოიცავს დროის პერიოდს. ეს უზრუნველყოფს შედარებას მოქმედებსმთლიანი მოგება ერთი ინდივიდუალური კოჰორტიდან იმ თანხით, რომელსაც თქვენ დახარჯავთ მის შესაძენად. არ არის ადგილი ცრუ ვარაუდებისთვის და თქვენ მიიღებთ ჭეშმარიტ გაგებას, თუ სად არღვევთ თქვენ და თქვენი CAC.

CCR-ისა და CAC-ის შედარება კოჰორტებში გაჩვენებთ, თუ სად იხვეწებით დროთა განმავლობაში და რამდენად სწრაფად შეძლებთ კლიენტების შეძენის ხარჯების ანაზღაურებას.

შეკავების მაჩვენებლები მნიშვნელოვანია, მაგრამ ისინი არ ყვებიან მთელ ამბავს. ფაქტია, რომ მომხმარებლის დატოვების პროცესს შეიძლება დასჭირდეს ერთი წუთი, ერთი საათი ან თუნდაც ერთი კვირა, რაც მათ მიიღეს თავდაპირველი გადაწყვეტილება თქვენი პროდუქტის შესახებ. შესაძლოა, მას სურს გააუქმოს გამოწერა, მაგრამ ივიწყებს მას. ან გადაწყვეტს პროდუქტს კიდევ ერთი შანსი მისცეს, მაგრამ საქმე არ გამოდის.

ვთქვათ, თქვენი შეკავების გრაფიკს აქვს ასეთი შემაშფოთებელი დახრილობა:

თქვენ შეამჩნევთ შეკავების მკვეთრ ვარდნას, მაგრამ წარმოდგენაც არ გაქვთ რა ხდება. როგორც ჩანს, მრუდი ციცაბოა მე-14 დღეს... მაგრამ იყო ეს რაღაც საშინელი ხარვეზის გამო თუ მომხმარებლებს უბრალოდ გაახსენდათ, რომ სურდათ გამოწერის გაუქმება?

მეტრიკა No4. DAU/WAU/MAU

იმის ნაცვლად, რომ შეხედოთ მხოლოდ შეკავებას, თქვენ უნდა გადახედოთ მომხმარებლის ქცევის ანალიტიკას. ის არის ის, ვინც აგიხსნით, ვინ არის აქტიური და ვინ დაუთმო დრო გამოწერის გაუქმებას.

ამისათვის თქვენ უნდა გადახედოთ თქვენი აქტივობის დონეებს. თქვენი პროდუქტის ბუნებიდან გამომდინარე, დიდი ყურადღება უნდა მიაქციოთ ერთ-ერთ შემდეგ მეტრიკას:

ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლები (DAU)

ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები (MAU)

თუ თქვენი ძირითადი მნიშვნელობა ყოველდღიური მოხმარებიდან მოდის (თქვენ ავრცელებთ შეტყობინებების აპს ან სამუშაო პროცესის ორგანიზატორს), მაშინ თქვენი ყურადღება გამახვილებულია ყოველდღიურ აქტიურ მომხმარებლებზე. თუ მნიშვნელობა დამოკიდებულია ნაკლებად ხშირ შემოწმებაზე, აკონტროლეთ WAU ან თუნდაც MAU.

ისე არ ხდება, რომ ყველა მომხმარებელმა ერთ დილით გაიღვიძა და გადაწყვიტა დაეტოვებინა თქვენი აპლიკაცია. გადინებას ჩვეულებრივ წინ უძღვის აქტივობის შემცირება. დააყენეთ თქვენი მომხმარებლებისთვის აქტივობის ეტალონები და თუ მათ არ უახლოვდებით, დაიწყეთ ხელახალი ჩართულობის პროცესი, სანამ ძალიან გვიან არ არის.

პრევენცია, ვიდრე სიმპტომების მკურნალობა

ნებისმიერი და ყველა შეკავების სტრატეგიის გამოყენება თქვენს ბაზაზე შეიძლება საკმაოდ მაცდური იყოს, მიუხედავად იმისა, გაქვთ თუ არა შეფერხების პრობლემა. მაგრამ ეს გამოიწვევს თქვენ გახლეჩვას, რამაც მცირეს მიაღწევს შედეგად. ზემოთ განხილული 4 მეტრიკა იძლევა წარმოდგენას იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა დასახოთ მიზნები და სწრაფად მიიღოთ საჭირო ზომები.

მას შემდეგ რაც ეს მეტრიკა დაიწყებს შესანიშნავი შედეგების ჩვენებას, შეგიძლიათ აწიოთ ხელები და ფოკუსირება მოახდინოთ თქვენი მომხმარებლებისგან კიდევ უფრო მეტი ღირებულების მოპოვებაზე.

შეიძლება სასარგებლო იყოს წაკითხვა: